Вход

C# методы создание объектов Graphics и Bitmap

Рекомендуемая категория для самостоятельной подготовки:
Реферат*
Код 289544
Дата создания 03 сентября 2014
Страниц 5
Мы сможем обработать ваш заказ (!) 24 апреля в 18:00 [мск]
Файлы будут доступны для скачивания только после обработки заказа.
730руб.
КУПИТЬ

Описание

Описание и практическая реализация методов создание объектов Graphics и Bitmap в с# ...

Содержание

Оглавление
Введение 2
1. методы создание объектов Graphics и Bitmap 3
1.1. Создание объекта Bitmap 3
1.2. Создание объекта Graphics из указанного дескриптора для контекста устройства 3
1.3. Изображение объекта Bitmap с помощью объекта Graphics 4
1.4. Создает новый объект Graphics из указанного дескриптора окна 4
Список использованной литературы 5


Введение

Существует множество методов распознавания образов. Данные методы подробно рассматриваются во всех учебниках по искусственному интеллекту и распознаванию образов. Поэтому не будем останавливаться на них подробно и перечислять. Данные методы хорошо известны. Однако ни один из данных методов не дает достаточно удовлетворительных результатов для применения на практике в силу тех или иных ограничений. Наша задача найти новые методы распознавания образов и попытаться избавиться от ограничений, с которыми сталкиваются известные методы распознавания образов.
Главными целями исследования являются:
• разработка методов распознавания образов, имеющих максимальную самостоятельность агента в принятии решений;
• обучаемость агента на основе накопления опыта практического распознавания образов, с исп ользованием меры успешности выполнения задания;
• выработка агентом новых решающих правил и обобщения своей деятельности на основе опыта и накопления знаний.

Фрагмент работы для ознакомления

DrawLine(pictureBox1.Width, pictureBox1.Height)); pictureBox1.Image = bitmap; } public Bitmap DrawLine(int width, int height) { int lnX1 = width / 2 - width / 4; int lnX2 = width / 2 + width / 4; int lnY1 = height / 2; int lnY2 = height / 2; Bitmap bitmapS = new Bitmap(width, height); Graphics graphics = Graphics.FromImage(bitmapS); graphics.DrawLine(pen, lnX1, lnY1, lnX2, lnY2); graphics.Dispose(); return bitmapS; }1.2. Создание объекта Graphics из указанного дескриптора для контекста устройстваprivate void pictureBox2_Paint(object sender, PaintEventArgs e){ createrImage.FromHdcHdc(pictureBox1.Width, pictureBox1.Height, e);}[System.Security.Permissions.SecurityPermission(System.Security.Permissions.SecurityAction.LinkDemand, Flags =System.Security.Permissions.SecurityPermissionFlag.UnmanagedCode)]public void FromHdcHdc(int width, int height, PaintEventArgs e){ int lnX1 = width / 2 - width / 4; int lnX2 = width / 2 + width / 4; int lnY1 = height / 2; int lnY2 = height / 2; // Get handle to device context. IntPtr hdc = e.Graphics.GetHdc(); // Create new graphics object using handle to device context. Graphics newGraphics = Graphics.FromHdc(hdc); // Draw line to screen. newGraphics.DrawLine(pen, lnX1, lnY1, lnX2, lnY2); // Release handle to device context and dispose of the // Graphics object e.Graphics.ReleaseHdc(hdc); newGraphics.Dispose();}1.3. Изображение объекта Bitmap с помощью объекта Graphicsprivate void pictureBox3_Paint(object sender, PaintEventArgs e){createrImage.DrawShape(e.Graphics, pictureBox1.Width, pictureBox1.Height);}public void DrawShape(Graphics graphics,int width, int height){ int lnX1 = width / 2 - width / 4; int lnX2 = width / 2 + width / 4; int lnY1 = height / 2; int lnY2 = height / 2; Bitmap bitmap = new Bitmap(width, height, graphics); graphics.DrawLine(pen, lnX1, lnY1, lnX2, lnY2); graphics.DrawImage(bitmap, 0, 0);}1.4.

Список литературы

1. Визильтер Ю. В., Желтов С. Ю., Бондаренко А. В., Ососков M.B. Mopжин А. В. Обработка и анализ изображений в задачах машинного зрения. — М.: Физматкнига, 2010. — 689 с.
2. Гонсалес Рафаэл С. Цифровая обработка изображений / Гонсалес Рафаэл С., Вудс Ричард Е.; Чочиа П.А. (науч. ред. пер.); Рубанова Л.И., Чочиа П.А. (пер. с англ.). — 3-е изд., испр. и доп. — М.: Техносфера, 2012. — 1103 с.: ил., табл. — (Мир цифровой обработки).
3. Гридин В.Н., Титов В.С., Труфанов М.И. Адаптивные системы технического зрения, — СПб.: Наука, 2009. — 442 с.
4. Дворкович Виктор Павлович. Цифровые видеоинформационные системы (теория и практика) / Дворкович В.П., Дворкович Александр Викторович. — М.: Техносфера, 2012. — 1007 с.: ил., табл. — (Мир цифровой обработки).
5. Захаров Алексей Александрович. Методы и алгоритмы представления и генерации изображений в графических системах / Захаров А.А.; Муром. ин-т (фил.) Гос. образоват. учреждения высш. проф. образования, Владим. гос. ун-т. - Муром, 2010. - 75 с. : ил.
Очень похожие работы
Пожалуйста, внимательно изучайте содержание и фрагменты работы. Деньги за приобретённые готовые работы по причине несоответствия данной работы вашим требованиям или её уникальности не возвращаются.
* Категория работы носит оценочный характер в соответствии с качественными и количественными параметрами предоставляемого материала. Данный материал ни целиком, ни любая из его частей не является готовым научным трудом, выпускной квалификационной работой, научным докладом или иной работой, предусмотренной государственной системой научной аттестации или необходимой для прохождения промежуточной или итоговой аттестации. Данный материал представляет собой субъективный результат обработки, структурирования и форматирования собранной его автором информации и предназначен, прежде всего, для использования в качестве источника для самостоятельной подготовки работы указанной тематики.
bmt: 0.00583
© Рефератбанк, 2002 - 2024