Статистический анализ связи (Российская Федерация)

Заключение
Связь является важным связующим звеном в мировой экономике и особенно в настоящее время в экономике Российской Федерации, без которого невозможно нормальное функционирование ни одного государства отрасли хозяйства, ни одного региона страны. Стабилизация экономики и ее подъем невозможны без решения основных проблем комплекса связи. В первую очередь требуют решения вопросы увеличения инвестиций в эту отрасль, привлечения иностранного капитала, налаживания работы поставщиков.
В работе были проведены анализы:
Экономико-статистический анализ сферы транспорта и связи за 2007-2013 гг.
Анализ уровня структуры доходов от услуг связи.
Изучение межрегиональной вариации уровня развития почтовой связи.
Анализ влияния основных показателей развития почтовой связи на уровень ...

Оглавление
Введение 3
Часть 1. Система статистических показателей 4
Часть 2. Источники получения информации о выбранном объекте исследования 5
Часть 3. Статистический анализ объекта исследования 6
Заключение 16
Список литературы: 17

Введение

Целями выполнения курсовой работы являются закрепление теоретических знаний по курсу, формирование навыков самостоятельной исследовательской работы по изучению и анализу экономических явлений и процессов с использованием современных статистических методов, получение опыта работы со статистическими источниками данных, экономической литературой, поиска и обработки экономической информации, закрепление полученного опыта и знаний.
Задачей проекта является экономико-статистический анализ связи за 2007-2013 гг., который включает в себя: анализ состояния связи, изучение динамики доходов от услуг связи и выявление основных тенденций, анализ влияния структуры и динамики уровня доходов от услуг связи, анализ эффективности использования основных показателей развития почтово й связи и его влияние на уровень доходов от услуг связи населению, выявление основных фондов, влияющих на эффективность развития почтовой связи.
Объектом исследования является Российская Федерация.
Предметом исследования является система требований государственной статистической службы РФ.
 

Падение темпа прироста отмечается в 2012 году. Проверим статистическую совокупность, состоящую из уровней доходов от услуг связи по годам на однородность и оценим возможность исследования данной совокупности с применением статистических методов, например, корреляционного - регрессивного метода анализа. Составим таблицу 3. для проведения расчетов Расчеты для вычисления обобщающих показателей и показателей вариацииТаблица 3.период год Доходы от услуг связи в млрд руб [хi – х] (хi – х)² 1 2007 146,4 - 288,1 830012 2008 195,7 - 238,8 570253 2009 269,9 - 164,6 270934 2010 395,6 - 38,9 15135 2011 540,3 105,8 111946 2012 659,9 225,4 508057 2013 833,7 399,2 159361 ∑ 7 3041,5 0 389992 Средняя арифметическая х=i=1nn = 3041,57 = 434,5 n ∑ (Xi-X)² Дисперсия: σ²= i=1n = 3899927 = 557132Среднеквадратическое отклонение: σ =i=1n(Xi-X)2n =236 млрд руб.Коэффициент вариации:Vσ= σx = 236434.5 ·100% =54,3 % Таким образом ,можно утверждать ,что изучаемая совокупность уровня доходов в 2007-2013 гг является неоднородной ,т.к., коэффициент вариации Vσ = 54,3% > 33%Структурный анализ уровня доходов от услуг связиСтруктурный анализ уровня доходов от услуг связи проводится с помощью исследования относительного показателя структуры zi = Xii=1nXi по годам. Рассчитанные относительные показатели структуры представлены в таб. 4 Структурный анализ уровня доходов от услуг связи за 2007-2012гг Таблица 4. 2007 2008 2009 2010 2011 2012Почтовая и спец.связь12,516,521,328,734,342,7Документальная8,21314,925,637,348,6Междугородняя, внутризон. и международ. телефонная46,856,468,672,179,178,5Местная телефонная324056,672,788105,8Радиосвязь, радиовещание и т.д.6,89,311,915,91925,4Подвижная связь37,456,892,5140,2221,8282,9Графическое представление структуры уровня доходов от услуг связи показано на рисунке 2: Рис.2.Структура уровня доходов от услуг связи за 2007-2012гг.Изучение межрегиональной вариации уровня развития почтовой связи Изучение межрегиональной вариации уровня основных показателей развития почтовой связи проведем в виде сравнения уровня развития почтовой связи в городской и сельской местностях. Исходная информация представлена в таблице 5Таблица 5 Исходные данные по уровню развития почтовой связи (на конец года) в городе и селе за 2007-2012 гг. ПериодГородская местность Сельская местность 2007 6,0 29,1 2008 6,0 29,8 2009 6,0 29,5 2010 5,8 28,1 2011 5,8 27,7 2012 5.7 27,4 Проведем анализ зависимости уровня развития почтовой связи от ее местонахождения., т.е.анализ того, как зависит развитие почтовой связи от местонахождения .Для этого рассчитаем межгрупповую, внутригрупповую дисперсии по местонахождению и общую дисперсию по правилу сложения дисперсий. Составим таблицу для проведения дальнейших расчетов (таблица.6).Таблица 6Расчеты для вычисленийпериод Городская местность Сельская местность Х1i(x1i –x1)(x1i –x1)² Х2i(x2i –x2)(x2i –x2)²16,00,10,129,123,2538,226.00.10.129.823.9571.236,00,10,129,523,655745,8- 0,10,128,122,249355,8- 0,10,127,721,8475 6 5.7 -0,2 0,4 27,4 21,5 462∑ 35,3 -0,1 0, 9 171,6 136,2 3096Вычислим средние арифметические величины по каждой группе : Х1= 35.3 6 = 5,88 ; Х2= 171,66 =28,6 . Внутригрупповые дисперсии по каждой группе:σ1²=∑(x1i –x1)² n= 0,96 = 0,15;σ2²=∑(x2i –x2)² n= 30966 = 516.Средняя из внутригрупповых дисперсий:σ²j= ∑ σ²i · ni ∑ ni = 0,15 · 6 +516 · 612 =258 Вычислим межгрупповую дисперсию. Для этого предварительно определим общую среднюю как среднюю взвешенную из групповых средних:Х= ∑х i ni ∑ ni = 5,9 · 6 + 28,6 · 612 = 17,25 . Межгрупповая дисперсия:δ² = ∑(х i –x)² ni ∑ ni = (5,9 – 17,25)² ·6 +(28,6 – 17,25)² ·612 =129Общая дисперсия по правилу сложения дисперсий σ² = σ²j + δ² = 258 +129 =387Эмпирическое корреляционное отношение: η = δ²σ² = 129387 = 0,33 Величина эмпирического корреляционного отношения, равная 0,33 характеризует очень слабую связь между группировочным и результативным признаками. Вариация (среднеквадратическое отклонение) значений признака внутри каждой группы значительна и составляет: в первой группе : σ1² = √0,15=0, 3 при х1 =5,9 во второй группе: σ2² = √3092 = 55,6 при х2=28,6Вариация значений признака между группами составляет δ² = 11,4 при х =17,25 Итак, на основе проведенного анализа дисперсий внутри каждой из образованных групп и между признаками ,показано, что уровень развития почтовой связи не зависит от месторасположения данных видов услуг. Покажем вычисленные в основные статистические характеристики в таблице 7.Обобщающая таблица статистических расчетов:Таблица 7Показатель х σ²j δ² σ² ηЗначение17,25258129387 0,33Краткая характеристикаПризнаки месторасположения почтовой связи слабо взаимосвязаныАнализ влияния основных показателей развития почтовой связи на уровень доходов от услуг связи населению Предположим, что уровень доходов от услуг связи зависит от уровня развития основных показателей развития почтовой связи. Проверим это предположение с помощью корреляционно-регрессионного анализа (КРА). Этапы анализа 1.Постановка цели исследования .Определить наличие или отсутствие зависимости между показателями развития почтовой связи и уровня доходов от услуг связи. Построить регрессионную модель этой зависимости , проверить ее качество и использовать эту модель для анализа и прогнозирования. 2.Сбор исходной статистической информации. Информацию для исследования находим в статистических ежегодниках. Представим данные в табличной форме (табл. 8). Таблица 8 Исходная информация для КРА ПериодЧисло почтовых ящиков по отправке письменной корреспонденции на 10000 чел. Населения – всего,шт. хi Доходы от услуг связи, млрд. руб.