Вход

Технология эффективного анткризисного управления: больше чем повседневная работа.

Рекомендуемая категория для самостоятельной подготовки:
Реферат*
Код 286436
Дата создания 04 октября 2014
Страниц 41
Мы сможем обработать ваш заказ (!) 1 апреля в 12:00 [мск]
Файлы будут доступны для скачивания только после обработки заказа.
1 150руб.
КУПИТЬ

Описание

Заключение
Антикризисное управление (антикризисный менеджмент) стало одним из самых «популярных» терминов в деловой жизни России. В одних случаях под ним понимают управление фирмой в условиях общего кризиса экономики, в других - управление фирмой, в предверии банкротства, третьи же связывают понятие антикризисное управление с деятельностью антикризисных управляющих в рамках судебных процедур банкротства. Некоторые авторы считают, что антикризисные меры следует принимать, когда финансовое положение функционирующего на рынке предприятия становится уже печальным, а перспектива банкротства - реальной.
Многозначность экономического, особенно управленческого понимания антикризисного управления обусловливается двойственной природой любого кризиса, который одновременно созидает и разрушает, форми ...

Содержание

Содержание
Введение 3
1. Кризис менеджмент: понятия и сущность 4
2. Определение кризиса 5
3.Технология эффективного антикризисного управления 7
4. Метод 11
5. Анализ 18
6. Результаты 20
7.Обсуждение 25
Выводы 32
Заключение 35
Список использованных источников 41


Введение

Введение
На современном этапе развития особенно актуально исследование дан-ных проблем и разработка методических рекомендаций для предприятий, на которых практика применения диагностики экономического состояния в системе антикризисного управления находится в стадии постановки.
Решение задач по предотвращению кризисных явлений или смягчению их влияния на результаты деятельности организаций возможно с помощью системы мер, именуемой за рубежом – «кризис-менеджмент», а в России – «антикризисное управление». Кризисным явлениям подвержены организации любых форм собственности (государственные (муниципальные), акционерные, частные), вида деятельности и размеров. В связи с этим проблема управления организациями в таких условиях для России весьма актуальна.
Следовательно, недостаточность теоретиче ских и методологических разработок инструментария диагностики экономического состояния предприятий в системе антикризисного управления ведет к существенным убыткам и снижению финансово-экономического благополучия предприятия в условиях рынка.
При рассмотрении вопроса использовался широкий круг учебной литературы по таким дисциплинам, как антикризисное управление, финансовый менеджмент, экономический анализ, анализ хозяйственной деятельности предприятия. Основные методологические аспекты, которые послужили базой для управления, изложены в учебниках Жарковской Е.П., Савицкой Г.В., Галицкой С.В. Данные источники содержат множество аналитических исследований, в данном случае вполне целесообразно их применение. Особое место занимает анализ информационного материала в периодических изданиях Н.Н.Крупина в журнале «Финансовый менеджмент».
В целом реферат написан на основании статьи «Кризис менеджмент: больше чем повседневная работа» Анны Н.Рейли, университета Лойола , г.Чикаго.

Фрагмент работы для ознакомления

Информантов. Из 81 информанта, 79 согласились дать интервью для исследования (ответ ставке 98%). Восемь информаторов пришли из банка, регулирующих органов, отраслевых ассоциаций. Семьдесят один - должностные лица банка, в первую очередь, топ-менеджеры: 69% - старший вице-президент и выше, и их средний срок пребывания в должности 12 лет.Высший менеджмент для исследования был на уровне целевого информатора, потому что ответы кризис - менеджмента, как правило, создаются и управляются на верхних уровнях организации.Руководящие принципы для отбора информантов использовались в основном там, где это возможно, особенно в выборе информаторов на сравнимых уровнях и их соответствующих организаций. Количество респондентов, выбранных разнообразными банками. В целом из организаций представляющих различные ведомства были выбраны несколько информаторов, чтобы обеспечить различные перспективы. В небольших учреждениях, глава исполнительной власти был соответствующим осведомителем, потому что это входило в круг его обязанностей. В таблице 1 приводятся информаторы банка и примерные характеристики.Организации. Информантами были специально выбраны из 35 банков, чтобы повысить отклонение на ключевые организационные атрибуты, например, размера, формы собственности и производительности. Банки колебались в размере от $20 млн. в активы восемь сотрудников до более чем $200 млрд в активах и более 90 000 сотрудников. Средний размер составил $14 млрд. в активах. Двадцать три мультибанковских холдинговых компаний; двое из них были филиалами материнской компании; десять из них были единственным банком. Финансовые показатели также весьма разнообразны, включая значительные убытки, а также чистого дохода.Интервью и сбора данных исследований.Встречи с 79 респондентами проводились в виде структурированных интервью; средняя длительность интервью один час. В ходе опроса, руководителей напрямую спрашивали об технологиях, задействованных в урегулировании кризиса: «какие конкретные организационные ресурсы, планы, или системы были бы активированы, чтобы реагировать на кризисы?» В конце каждого интервью, исследователь составлял краткий обзор с исполнительной властью. Шестидесяти трём из 71 исполнительных информаторов заполнены и возвращены опросы, не доходящие до отметки 89%.Таблица 1.Характеритики выбораНомерПроцентыРаспределение банка исполнительных информаторов по позицииChairman1217President1217Executive Management (EVP, CFO)913Senior Vice President1623Vice President1724Other_5771100Industry Expert InformantsTrade Associations3Federal Bank Regulatory Agencies58Type of# in# ofAsset RangeBanking OrganizationSampleInformantsin $ millionsMoney CenterBank Holding Companies421$7,904-$40,793Multi-Bank Holding Companies:One Dominant Bank713S169-S1,471Multi-Bank Holding Companies:No Dominant Bank920$116-51,885Single Bank Holding Companies1012$18-$ 1,907Branches of Out-of-State Banks_55$29,475-$203,607TOTALS3571ПредседательПрезидентИсполнительное руководство (исполнительный вице-президент, финансовый директор)Старший Вице-ПрезидентВице-ПрезидентДругиеЭксперт В Отрасли ИнформаторовТорговые АссоциацииФедеральный Банк Регулирующих ОргановТипБанковские ОрганизацииДеньги-ЦентрБанковские Холдинговые КомпанииMulti-Банковских Холдинговых Компаний:Одна Доминирующая БанкMulti-Банковских Холдинговых Компаний:Нет Доминирующей БанкОдноместный Банковских Холдинговых КомпанийФилиалы вне государственных банковИтогиВ ходе опроса респондентам, в частности, спросил : “какую размерность [людей или технических] более важными в определении организации общего кризиса в готовности?” В ответ набор был пятибалльной шкале лайкерта, в диапазоне от 1 = люди измерение гораздо важнее 5 = техническое измерение гораздо важнее.Респондентов также попросили положение их организаций на двумерной матрицы показано на рис. 2. Эта мера направлена именно на людей и технические аспекты организации антикризисного управления технологиями. Респондентам было предложено использовать матрицу для построения своего банка готовность управлять кризисом, - от низкой до высокой, по словам людей, размерность (членов организации и факторы, которые влияют на их способность справиться с кризисом, таких как стресс управленческие способности, или их уровень сотрудничества”) и технические измерения " (“систем, процедур и ресурсов, выделяемых на кризис готовности, таких, как управление кризисами команд, горячая линия, систем связи, и пресс-конференции руководства”). Как показано на рисунке 2, каждая точка обозначен идентификационный код 61 руководителей, которые завершена эта часть опроса.Для того чтобы использовать эти данные в матрице в последующих статистических анализов, каждая матрица точка была назначена три числовых значений на основе его нанесены позиции в матрице: люди, оценка, технический балл, и совокупная оценка матрицы, вычисляется путем умножения народа технический балл для каждого респондента. Причиной для умножения вместо добавления было позволить высокий балл для организации более уравновешенные люди и технических баллов, по сравнению с организация с высоким результатом только одного измерения. Эта трансформация при соблюдении меры матричной переменной.Рис. 2ПОСТРОЕНИЕ ОРГАНИЗАЦИЙ КРИЗИСА УПРАВЛЕНЧЕСКОГО ПОТЕНЦИАЛАТехническиеИзмеренияЛюдиИзмеренияФинансовые Данные. Основные финансовые данные были взяты из двух лет ежегодного отчета и другой финансовой отчетности за 35 банков-в стадии изучения. Нормативы были рассчитаны, чтобы контролировать различия в величине активов, а затем усреднялись более двух лет. Семь меры банка финансовые показатели были составлены: рентабельность активов, рентабельность собственного капитала (оба измерения рентабельности), темпы роста активов, качества активов (в части просроченных кредитов), риск ликвидности, процентный риск (оба измерения финансовой гибкости), и долг/собственный капитал (измерение финансового рычага).Высокая корреляций в двумерных среди семи меры финансовой деятельности, указанных мультиколлинеарности между шестью из этих мер (только рост активов был исключением). Таким образом, финансовые показатели производительности были представлены факторного анализа. Главной оси факторинг процедуры с varimax поворот был использован для создания двух-факторная структура. Возврат на активы и долг/капитал меры были отобраны для представления этих двух факторов. Рост активов, которые достаточно непредсказуемо, было сохранено в качестве третьего измерения финансовых показателей.АнализКачественные данные были собраны и проанализированы с использованием Контента личности в-формант в качестве единицы анализа. Типизированные записи были сделаны исследователя в интервью ноты. Для сохранения целостности деления интервью отчетности в подразделениях значение для анализа, исследователь рассмотрел и собирается каждый текст интервью (Folger, Хьюз, и Poole, 1984). Разработка схемы кодирования соответствующие анализируемым данным (Folger et al., 1984 г.; Miles & Убермана, 1984), в результате в общей сложности 286 кодирования отдельных категорий, отражающих сложность исследуемых явлений.Для обеспечения достоверности данных, два независимых кодеров, которые слепо исследование гипотезы, то содержимое кодированных данных. Учитывая сложность данных и 286 кодирования категорий, там были ее предшественники разногласия. За все 2,037 отчетности кодированный, ее предшественники соглашение 76% был достигнут (Miles & Убермана,. Тщательный процесс вынесения решений заверил, что данные действия не compro, наиболее подходящих. Каждый код в спор был рассмотрен научный сотрудник и два кодеров на еженедельной основе, для решения ее предшественники разногласия, а также минимизировать кодер дрейф во времени (Folger et al., 1984). Кодер дрейф происходит, когда независимые кодеров отдаляются друг от друга в их интерпретации данных, из-за отсутствия приглашения, в соответствии обратной связи.Частоты, с которыми каждый информатор упомянутые коды, которые затем были обобщены и рассчитывал. Эти частоты отсчетов были объединены и выводятся на большой сводная таблица с 20,306 клеток (71 информаторов x 286 кодирования категории). Эта сводная Таблица “дисплей” (Miles & Убермана, 1984) предоставляет средства для поиска закономерностей в качественные данные, представленные ниже.Количественные данные были проанализированы в нескольких направлениях. Во-первых, на индивидуальном уровне данные, полученные от 63 исследования были изучены и затем агрегируются, чтобы сравнить их с банком на уровне архивных данных. Перед статистическая обработка ответов из нескольких респондентов из одной и той же организации, простую процедуру ANOVA была использована для установления сближение путем сравнения между фирмой и внутри фирмы различия в ответах. Ф-коэффициент статистически значимы при p < .05. С учетом этих фактов конвергенции, данные были обобщены путем усреднения ответы на несколько респондентов из той же фирмы.Люди-по-технического антикризисного управления технология матрицы, был проанализирован как описано выше. Двумерная корреляции рассчитывались, и множественный регрессионный анализ использовался для того чтобы протестировать связь между кризисом переменной матрицы и финансовые показатели.Результаты71 информаторов получено в общей 766 кодированный заявления об антикризисных технологий, сгруппированные в 65 городах. В ходе интервью процесса кодирования, четыре основныхТаблица 2Кризис Технологии Управления: Технически ОриентированнымБудьте бдительны; ищите проблемыПлан кредитного рискаИметь планВозможность принимать рациональные решенияОценить и понять рискиПлан ликвидностиИметь жизнеспособные альтернативыИскать слабые места в системеСпланировать, чтобы двигаться быстроСистемы раннего оповещенияВключить в стратегический планПлан выживанияПлан по финансовым рынкамПлан управления вопросамиКонкретныеКризис Управления И Аварийного ПланаПланы резервирования и избыточностиДоступ на дому для ключевого персоналаПлан действий в чрезвычайных ситуацияхКлючевые сотрудники ограничения на поездкиХеджирования и страхованияПлан отражения враждебного поглощенияEDP план действий на случай катастрофыКатастрофические Mgmt. план преемственностиВ альтернативном месте; номер войныРиск Контроля/Управления, КомитетаЭкономический совет, совет по планированиюПохищение, захват заложников, вымогательство планФинансирования в чрезвычайных ситуациях, планомТехническое моделирование, прогнозыКлючевые сотрудники планирования отпускаДоступ на дому на помощь извнеИнвентаризация: Ресурсы/Люди/Системыразмеры появились в классификации этих 65 категорий: ориентированная на людей, технически обоснованного - ориентированной, общие и конкретные технологии. Различие между общими против конкретных ответов был сделан на основе степень, в которой был конкретный, прямая ссылка на антикризисных мероприятиях. Например, “похищение, захват заложников, и вымогательство планы” были классифицированы как конкретной технической деятельности, поскольку их прямая ссылка на кризис управления, в то время как “способность принимать рациональные решения” был закодирован как общей технической деятельности, так как она связана также с других организационных мероприятий, таких как маркетинг, Бухгалтерский учет.Используя эти четыре измерения для организации данных интервью, дали четыре категории схема классификации приведены в таблицах 2 и 3. Кроме того, пятая Категория технологии появились, как показано в таблице 4: day-to-day операционную политику и процедуры, которыеТаблица 3Кризис Технологии Управления: Ориентированная На ЛюдейХорошая культура и философияХорошая коммуникацияХорошие работникиПоезд; держать людей вверх-к-ДатаХороший менеджмент, генеральный директорВне кризиса, консультанты по управлениюХорошие отношения с СМИХорошие отношения с внешних консультантовСтроить отношения с регулирующими органамиХорошие отношения с адвокатомПоддерживающая ДоскаХорошие отношения с бухгалтерУверенность рынка в банкЛюди планирования для плохих кредитовКонкретныеМедиа-план реагирования и обученияНазначают кризиса Mgmt. персоналАнтикризисное Управление/Disaster Recovery TeamПлан коммуникаций; command centerЗапустите кризиса моделирования и сверлаБезопасность персонала и обучениеХорошо public relationsBack-up персонала; временная помощьИзбирательный округ список реагировать наКодирование КатегорииТщательный контроль, соответствие требованиямДиверсификации; стремиться к равновесиюКонсервативные бухгалтерского учета и резервыХорошо выполнить/быть прибыльнымВыберите Тип бизнесаДостаточным капиталом для покрытия убытковИметь деньги и ресурсыОпределение критических областей производительноститакже усиления кризиса управленческие способности. Эти таблицы показывают относительную fre-частот использования различных кризисных технологий управления всей этой выборки организаций.Опрос данные, предоставленные для поддержки предложение 1. Когда его спросили, является ли человек или технические измерения является более важным, кризисного управления, опрошенных " означает, что оценка была 1.98, указывая, что большинство осмотрел народ измерения как более важные. Один из опрошенных руководителей прокомментировал, “подготовка сходит к людям и философии. Если у вас есть хорошая философия о стандарты и качество, плюс хорошие люди, которые демонстрируют принципиальность, кто готов сообщать о любых проблемах управления, вы можете минимизировать много неправильное происходит.”Тем не менее, число знаковых заявлений, получаемых от данных опроса показал, что было вдвое больше технически ориентированным органом заявления (409), а там были люди - ориентированных отчетности (204). Одно из объяснений этих результатов может быть, что люди должны управлять ряд технических мероприятий в области кризисного регулирования. Например, заместитель офицера информационной безопасности в один банк, как ожидается, обрабатывать следующие непредвиденные случаи: пожара, отключения телефона, генератора/электрический пожар, наводнение, вода основные перерыв, прекращение подачи электроэнергии, гражданских беспорядков, бомб или других терроризма. Следовательно, ключевой персонал, как ожидается, могут работать с несколькими техническими системами в условиях кризиса. Другое объяснение может быть эффект взаимодействия между техническими и люди-ориентированной технологии. По словам одного из менеджеров, опрошенных в этом исследовании, “если ты хорошо спланированной и хорошо организованной, тогда люди измерение будет делать различие [в регулировании кризисов]. Если все остальное организована и система функционирует, тогда народ и руководство будет делать различие.”Кроме того, сравнение ряд знаковых заявлений о специфические, так и общие людей и технических мероприятий свидетельствует, что эффективное Антикризисное управление включает в себя гораздо технология превосходит обычную управленческую практику. Этот шаблон результатов поддерживает предложение 2. Как видно из таблицы 4, только в одной из восьми категорий, составляющих около 20% от общего кодированный заявления об антикризисных технологий, занимался изо дня в день операции также полезны в области кризисного регулирования. Оставшиеся 80% застрахованных видов деятельности, которые находятся за пределами фирмы типичных действий. Например, изо дня в день руководство редко требует контактов со СМИ; только крупнейших организаций регулярно расписание пресс-конференций. Еще вопрос правильного использования СМИ во время кризиса, повторяется снова и снова на протяжении всей интервью: 86% респондентов генерируется 104 кодированный заявления о СМИ. Один из руководителей отметил, что “наиболее сложный вопрос, [кризиса] : как обрабатывать публичность ... банк чувствителен к этому, потому что это выходит за обычные рамки их деятельности. ” (курсив добавлен)Результаты от людей-по-технической матрица измерений общего кризиса готовности укладываются в схему на рис. 2. Как показано на рисунке, существует значительный разброс по 61 респондентов, которые завершили эта часть опроса. На рис. 2 показано, что гораздо больше респондентов считали их организаций, а быть готовым к кризису вдоль людей измерения (23), чем вдоль технические измерения (9) (за исключением северо-восточном квадранте участков, позиционирующих их организаций, а высокая по обоим направлениям). Не было никаких доказательств в ходе интервью респонденты воспринимают люди и технические измерения в качестве зависимой. В самом деле, как видно из таблицы 5, корреляционные анализ показал, никакой связи между этими двумя измерениями, на рис. 2 матрица.Как показано в таблице 5, двумерная корреляции указывают на отсутствие существенных связей между кризиса матрицы баллы по компонентам и финансовых показателей деятельности. Размер, измеряемый в общем объеме активов, была включена в качестве управляющей переменной, учитывая потенциальную взаимосвязь размеров и технологий (напр., Пью & Хиксон, 1976), а также размер и антикризисного управления мощностью (Рейли, 1987). Однако, Размер, связанные только с прибыльности банка и кредитного плеча, в ожидаемых направлениях: чем больше банк, тем менее выгодно и более высоко levered (Moskowitz, 1988). Кроме того, при трех финансовыхТаблица 5Двумерная корреляции между Агрегированными банковский кризис матрицы баллов и финансовых показателей деятельностиМатрица Оценки:1. Люди Оценка2. Техническая Оценка3. Совокупный РезультатФинансовые Показатели:4. Рост Активов5. Рентабельность активов6. Долг/ Собственный Капитал7. Итого АктивыПеременнаяМатрица Оценки:показатели были регресс на кризис матрицы измерить, ни переменные, введенные в уравнение множественной регрессии, поэтому результаты не считает здесь. Финансово вересковый организации не были организаций воспринимал их руководителей, как и большинство готовы справляться с кризисами. Эти результаты подтверждают тезис 3.Это наблюдается недостаточная связь между кризисом оценка матрицы и три меры финансовой деятельности, является еще одним свидетельством того заключения, что кризисное управление концепция отличается от концепции good day-to-day управления. Если кризис управленческий потенциал воспринимались этими лицами в качестве эквивалента здоровый образ жизни управленческого потенциала, то прочные отношения были бы экс-неожиданны между кризиса матрицы баллов и, по крайней мере, рентабельность активов: т.е., хорошее управление приводит к высокой прибыли. Но этот недостаток ассоциации показывает, что такие информаторы ощущения кризиса управленческого потенциала в качестве отличается от финансовой деятельности, а также предложения 3 была, таким образом, основываясь на этих данных, как хорошо.ОбсуждениеКачественных данных интервью, также дали богатый, толстый описание технологии, участвующих в эффективное Антикризисное управление, а также некоторые полезные sug-gestions для будущих исследований. Наиболее яркие моменты этих данных будут рассмотрены ниже.Общие/Технические ТехнологииТаблица 2 иллюстрирует многие целом/технические рекомендации, направленные на улучшение способности банка отвечать систематически (Smart & Вертинского, 1977), тщательно (Mitroff et al., 1987), и рационально (Janis & Манн, 1977 г.) к кризису. Например, один из руководителей прокомментировал, “частью процесса планирования является выявление проблем, реальных и потенциальных; [планирования] тактику реагирования и определения стратегий по решению проблемы”. Еще один топ-уровня исполнительной изложил свой творческий взгляд на риск-менеджмент и кризис подготовки следующим образом:вид его как мяч риска, сидя на достаточный уровень капитализации. Размер кружка риска является функцией от размера базы. Затем, в пределах круга, вы выкроите разные вещи, для соответствующих категорий риска ... вы хотите, чтобы убедиться, что:круг-это не слишком большой размер базы, иналичии достаточного остатка в круг.Preventativeness имеет дело с балансирование.Конкретные/Технические Технологии20 конкретных категорий/технические рекомендации можно упорядочить в три широкие категории: общих планах, комитетов по планированию, и конкретные политики.

Список литературы

Список использованных источников
Applegate, L.M., Cash, J.I., & Mills, D.Q. 1988. Information technology and tomorrow’s manager.Harvard Business Review, 66(6): 128-136.
Billings, R., Milburn, Т.,&Schaalman, M. 1980. A model of crisis perception: A theoretical and empirical analysis. Administrative Science Quarterly, 25: 300-316.
Bove, R.X. 1991. Bank technology reshapes industry. The Bankers Magazine, May/June: 17¬20.
Business Week. 1990. Banks: Is big trouble brewing? July 16: 146-152.
The Economist. 1989. Survey on international banking, Mar. 25: 33-68.
Eisenhardt, K.M., & Bourgeois, L.J. 1990. Charting strategic decisions in the microcomputer industry: Profile of an industry star.In M.A. Von Glinow& S.A. Mohrman (Eds.), Managing complexity in high technology organizations’. 74-89. New York: Oxford University Press.
Folger, J., Hewes, D., & Poole, M. (1984).Coding social interaction. In B. Dervin& M. Voight (Eds.), Progress in communication sciences: 4, 115-161. Norwood, NJ: Ablex.
Gephart, R.P. 1984. Making sense of organizationally based environmental disasters. Journal of Management, 10(2): 205-225.
Janis, I.L., & Mann, L. 1977. Decision making. New York: Free Press.
Kanter, R.M. 1983. The change masters. New York: Simon & Schuster.
Kreps, G.A. 1984. Sociological inquiry and disaster research.Annual Review of Sociology: 309¬330.
Meyer, A.D. 1982. Adapting to environmental jolts.Administrative Science Quarterly, 27: 515¬537.
Meyers, G.C. 1986. When it hits the fan. Boston: Houghton-Mifflin.
Milburn, T.W., Schuler, R.S., &Watman, K.H. 1983. Organizational crisis Part I: Definition and conceptualization; Part II: Strategies and responses. Human Relations, 36(12): 1 Hi¬ll 80.
Miles, M.B., &Huberman, A.M. 1984. Qualitative data analysis-A sourcebook of new methods.Beverly Hills, CA: Sage Publications.

Mitroff, 1.1., Shrivastava, P., &Udwadia, F.E., 1987.Effective crisis management.The Academy of Management Executive, 1: 283-292.
Moskowitz, M. 1988. Why banks fail. Business and Society Review, Winter: 53-55.
Nystrom, P.C., & Starbuck, W.H. 1984. To avoid organizational crises, unlearn. Organizational Dynamics, Spring: 53-65.
O’Heney, S. 1991. Banks’high hopes for high-tech check processing. Bankers Monthly, August: 16-19.
Perrow, C. 1984. Normal accidents: Living with high risk technologies. New York: Basic Books, Inc.
Pugh, D.S., &Hickson, D.J. 1976. Organizational structure in its context.Westmead, England: D.C. Heath.
Reilly, A.H. 1987. Are organizations ready for crisis? A managerial scorecard.The Columbia Journal of World Business, 22: 79-88.
Rousseau, D.M. 1979. Assessment of technology in organizations: Closed vs. open systems approaches. Academy of Management Review, 4: 531-542.
Seidler, J. 1974. On using informants.American Sociological Review, 39: 816-831.
Shrivastava, P. 1987. Bhopal: Anatomy of a crisis. Cambridge: Ballinger.
Smart, C.F., &Vertinsky, I. 1977. Designs for crisis decision units. Administrative Science Quarterly, 22: 640-657.
Staw, B.M., Sandelands, L.E., & Dutton, J.E. 1981. Threat-rigidity effects in organizational behavior: A multi-level analysis. Administrative Science Quarterly, 26: 501-524.
Thompson, J.D. 1967. Organizations in action. New York: McGraw Hill.
Turner, B.A. 1976. The organizational and interorganizational development of disasters.Administrative Science Quarterly, 21: 378-397.
Von Glinow, M.A., &Mohrman, S.A. 1990.Managing complexity in high technology organizations. New York: Oxford University Press.
Wood, L. 1991. Disasters cause legal messes, too. Chicago Tribune, November 17 (Section 19): p. 8.
Очень похожие работы
Пожалуйста, внимательно изучайте содержание и фрагменты работы. Деньги за приобретённые готовые работы по причине несоответствия данной работы вашим требованиям или её уникальности не возвращаются.
* Категория работы носит оценочный характер в соответствии с качественными и количественными параметрами предоставляемого материала. Данный материал ни целиком, ни любая из его частей не является готовым научным трудом, выпускной квалификационной работой, научным докладом или иной работой, предусмотренной государственной системой научной аттестации или необходимой для прохождения промежуточной или итоговой аттестации. Данный материал представляет собой субъективный результат обработки, структурирования и форматирования собранной его автором информации и предназначен, прежде всего, для использования в качестве источника для самостоятельной подготовки работы указанной тематики.
bmt: 0.00539
© Рефератбанк, 2002 - 2024