Вход

трещенно - кавернозные колектора

Рекомендуемая категория для самостоятельной подготовки:
Реферат*
Код 284006
Дата создания 05 октября 2014
Страниц 20
Мы сможем обработать ваш заказ (!) 29 марта в 18:00 [мск]
Файлы будут доступны для скачивания только после обработки заказа.
1 150руб.
КУПИТЬ

Описание

По оценкам геологов в карбонатных отложениях содержится 60% мирового запаса нефти. В этих породах нефть локализуется не в антиклиналиях, а распределяется по более сложному закону, определяемому коллекторами и каналами миграции флюидов, контролируемыми зонами трещиноватости и/или кавернозности и карстования.
Анализ современных подходов и технологий изучения сложно построенных карбонатных сред позволяет сделать вывод о достаточно богатом арсенале средств, с помощью которых можно решать самые сложные геологические задачи, а практические примеры убеждают в целесообразности их использования. Все это в совокупности направлено на углубленное изучение геологической среды, способствующее созданию более детальной геологической модели месторождения, которая позволит оптимизировать последующую разрабо ...

Содержание

Введение 3
1. Породы-коллекторы залежей нефти и газа 4
2. Породы-покрышки залежей нефти и газа 8
3. Методы изучения карбонатных сред трещинно-кавернозного типа 11
Заключение 19
Список использованной литературы 20

Введение

Карбонатные трещинно-кавернозные коллекторы несомненно являются сложно построенной геологической средой. За последние годы накоплен положительный опыт использования результатов сейсмических исследований для подсчета запасов и обоснования параметров разработки в условиях подобных карбонатных разрезов. Применение специальных методик обработки, различных типов инверсий сейсмических данных, сейсмофациального анализа, расчет и анализ определенных сейсмических атрибутов позволяют более точно картировать поверхности, ассоциированные с кровлей или подошвой коллектора, выделять локальные объекты и прогнозировать фильтрационно-емкостные параметры карбонатных коллекторов трещинно-кавернозного типа.

Фрагмент работы для ознакомления

Карбонатно-глинистые или глинистые толщи в определенных условиях могут быть покрышкой, и в отсутствии АВПД (нарушении герметичности) фильтрация углеводорода возможна по трещинам. Любая покрышка в состоянии сдерживать определенный напор флюидов. Предел прочности покрышки соблюдается до тех пор, пока давление в залежи соответствует экранирующей способности покрышки. Понятие «надежная покрышка» относительна, поскольку она может быть надежной для нефтяной залежи и пропускать газ в газовой залежи. Прорыв углеводорода зависит не только от самой покрышки, но и разности приведенных давлений флюидов самой залежи, так и напоров.Приобретение породами коллекторских свойств – длительный и сложный процесс ряда стадий седиментогенеза, диагенеза, эпигенеза. Основными коллекторскими параметрами являются пористость и проницаемость.Пористость (емкостная категория) представляет суммарный объем свободных или заполненных флюидом пространств, выраженный в процентах от объема породы.Проницаемость – способность пропускать через себя флюиды. Еще можно представить, как сопротивление породы движущемуся через нее флюиду. Величина проницаемости выражается в Дарси и зависит от пористости пород. Универсальной зависимости между пористостью и проницаемостью не установлено. Можно утверждать – любая, проницаемая порода пориста, но не любая пористая порода проницаема. Пористая среда характеризуется рядом свойств: пористостью общей, пористостью открытой (объем взаимосвязанных пор), удельной внутренней поверхностью и извилистостью.В осадочных породах пористость обусловливается наличием промежутков между отдельными зернами породы (межзерновая пористость). Выделяют микропоры (> 1мм) и макропоры (< 1 мм). Среди микропор выделяют ультракапиллярные (субкапиллярные) размер менее 0,1 мк. Величина капиллярных пор колеблется от 0,1 до 0,0002 мм. В субкапиллярных породах передвижение воды под действием капиллярных сил затруднено или отсутствует. Величина пористости изменяется в широких пределах от долей процента до десятков.Трещиноватость пород рассматривается как своеобразная пористость (роль зерен играют блоки нетрещиноватых массивов, роль пор – трещины). Микротрещины с раскрытостью от 0,01 до 0,1 мм видны невооруженным глазом. Все породы коллекторы делятся на две группы: простые (гранулярные) и сложные (порово-трещинные). Простые характеризуются единой системой фильтрационных каналов. Сложные характеризуются системами фильтрационных каналов вод водоносных горизонтов- с учетом особенностей гидродинамических систем. Превышение поровых вод над покрышкой затрудняет вертикальную миграцию углеводорода. Высокие экранирующие свойства характерны толщам ненарушенных глинистых пород, на умеренных глубинах (крупные запасы углеводорода в меловых отложениях Западной Сибири).На качество покрышек и сохранность залежей оказывает влияние тектонический фактор. Активность тектоники повышает трещиноватость, создаются предпосылки для формирования вторичных скоплений углеводородов в вышележащих горизонтах. При погружении породы уплотняются, особенно те, в которых отсутствует углеводород. На больших глубинах, песчаники при регенерации и вторичной цементации уплотняются, теряя пористость и проницаемость до нулевых значений. Различные породы по составу и глубине залегания по-разному меняют коллекторские свойства (пористость, проницаемость).Методы изучения карбонатных сред трещинно-кавернозного типаТрещинный тип породы-коллектора характеризуется тем, что фильтрующее поровое пространство в нем представлено открытыми (зияющими) трещинами. Трещинный коллектор обладает низкой трещинной пористостью, обычно не более 2,5-3 %. Вместе с трещинными порами в породе могут быть и межзерновые (межгранулярные), однако их суммарный объем как правило также невелик (до 5-7 %), к тому же часть таких пор оказывается изолированной. В большинстве случаев трещинный коллектор вторичный, постдиагенетический.Основные геологические задачи, поставленные перед сейсморазведкой специфическими условиями изучения карбонатных коллекторов можно объединить в три направления: картирование кровли (подошвы) карбонатного коллектора, сейсмолитофациальное районирование и прогноз свойств в межскважинном пространстве. На этапе интерпретации кровли (подошвы) карбонатного коллектора специалист сталкивается с проблемой неоднозначной корреляции. Целевые отражения практически всегда характеризуются низкими амплитудами, интерференционными затуханиями, прерывистостью осей синфазности, что сильно затрудняет их прослеживание. Основные причины связаны с особенностью строения и формирования карбонатных коллекторов. Применение для более надежной корреляции в качестве основы для интерпретации куба акустического импеданса позволило на одной из площадей более уверенно оконтурить органогенные постройки. Еще одна существенная проблема, с которой сталкивается специалист на этапе картирования – это наличие скоростных аномалий. Основным подходом к ее разрешению может быть только комплексный подход к использованию всей геолого-физической информации при формировании скоростной модели. На одном из реальных примеров была протестирована точность структурных построений на основе скоростной модели по данным скважин и на основе скоростной модели с учетом сейсмических данных. Результаты бурения показали, что структурные построения на основе первой скоростной модели содержали ошибку в 50 м, а на основе модели с учетом сейсмических скоростей – 5 м. Рис.2. Сейсмофациальный анализ по формесейсмотрассыВторой важной геологической задачей является сейсмолитофациальное районирование (рис. 2). Сейсмофациальный анализ может проводиться как на начальной стадии интерпретации, так и при детальном изучении отдельного объекта. В первом случае, несмотря на то, что сильная фациальная изменчивость карбонатных отложений является осложняющим фактором при корреляции сейсмических горизонтов, она же может стать ключом к интерпретации. В качестве примера рассматривается выделение в пределах съемки 3D на этапе экспресс-анализа исходных данных предрифовой зоны, зоны барьерного рифа и зарифовой зоны. Результаты сейсмофациального анализа в этом случае можно использовать в качестве последующего контроля качества при более детальной корреляции отражающих горизонтов.В случае изучения локального объекта сейсмофациальный анализ позволяет выявить зональность в пределах органогенной постройки, связанную с различными фильтрационно-емкостными свойствами.Третья геологическая задача – это прогноз свойств. Ключевыми свойствами в случае изучения карбонатных коллекторов с пористостью трещинно-кавернозного типа являются пористость, трещиноватость и проницаемость. Большинство существующих подходов можно классифицировать в две группы: это пересчеты на основе линейных зависимостей как одномерных, так и многомерных и прогноз свойств с помощью технологии нейронных сетей – иногда называемый прямым прогнозом. Подобные решения могут быть реализованы как на этапе динамической интерпретации, так и на этапе построения геологической модели. Для прогноза пористости эффективные результаты приносит применение технологии инверсии сейсмических данных. В качестве примера в презентации рассматривается прогноз пористости и зон доломитизации карбонатного коллектора по результатам синхронной инверсии.Выбор подхода к изучению трещиноватости зависит от размеров трещин. Можно выделить два направления: интерпретация систем разломов, мегатрещин, макротрещин, сопоставимых и больших длины сейсмической волны, и интерпретация микро- и мезотрещин, сопоставимых с длиной сейсмической волны. Для первой задачи предлагается решение с помощью геометрических атрибутов. Для второй – методы анализа азимутальной анизотропии кинематических и динамических характеристик волнового поля. К погоризонтным геометрическим атрибутам традиционно относятся угол наклона, азимуты, азимуты углов наклона, выделение краев, кривизна и их модификации. Подобные геометрические атрибуты уже стали стандартными и обеспечивают устойчивое картирование разломов. В благоприятных условиях удается выделять малоамплитудные нарушения – линеаменты и зоны, возможно связанные с повышенной трещиноватостью. Наиболее эффективно совместное использование различных атрибутов и в этом случае также можно использовать средства классификации.Объемные атрибуты, в отличие от погоризонтных, применяются к еще не интерпретированным данным. Одним из наиболее эффективных объемных атрибутов является когерентность (рис. 3). Рассчитав куб когерентности и используя средства прозрачности, можно до начала интерпретации представить тектоническую модель площади исследований. Результативность когерентности может существенно меняться при оптимальном подборе параметров, поэтому рекомендуется рассчитывать несколько вариантов кубов. В широком временном окне подчеркиваются более крупные и протяженные разломы, в узком – локализуются отдельные зоны.

Список литературы

1. М.А.Тугарова «Породы-коллекторы. Свойства, петрографические признаки, классификации» Учебное пособие, С-Петербург, 2003
2. Ханин А. А. Породы-коллекторы нефти и газа и их изучение М. Недра, 1969.
3. Методические рекомендации по использованию данных сейсморазведки для подсчета запасов углеводородов в условиях карбонатных пород с пористостью трещинно-кавернового типа. Под редакцией В. Б. Левянта. Москва: ЦГЭ, 2010.

Очень похожие работы
Пожалуйста, внимательно изучайте содержание и фрагменты работы. Деньги за приобретённые готовые работы по причине несоответствия данной работы вашим требованиям или её уникальности не возвращаются.
* Категория работы носит оценочный характер в соответствии с качественными и количественными параметрами предоставляемого материала. Данный материал ни целиком, ни любая из его частей не является готовым научным трудом, выпускной квалификационной работой, научным докладом или иной работой, предусмотренной государственной системой научной аттестации или необходимой для прохождения промежуточной или итоговой аттестации. Данный материал представляет собой субъективный результат обработки, структурирования и форматирования собранной его автором информации и предназначен, прежде всего, для использования в качестве источника для самостоятельной подготовки работы указанной тематики.
bmt: 0.0052
© Рефератбанк, 2002 - 2024