Рекомендуемая категория для самостоятельной подготовки:
Статья*
| Код |
275958 |
| Дата создания |
03 декабря 2014 |
| Страниц |
7
|
Мы сможем обработать ваш заказ (!) 8 мая в 12:00 [мск] Файлы будут доступны для скачивания только после обработки заказа.
|
Описание
Поскольку современные условия рыночного хозяйствования предъявляют к методам прогнозирования очень высокие требования, то одним из перспективных направлений в селекционной работе по животноводству является разработка критериев раннего прогнозирования продуктивных качеств животных. Чем раньше удается установить показатели важнейших признаков животных, тем больше становятся возможности для отбора и повышения эффекта селекции.
Современные исследования, проводимые на рассматриваемом этапе, предполагают использование математических моделей для определения констант роста животных в возрастном аспекте, а также для прогнозирования уровня продуктивности в последующие периоды онтогенеза, основываясь на данных о начальной живой массе. [2: 36]
Наиболее удобным для практического использования и, вмест ...
Содержание
Выявленная эффективная модель с полным набором промеров достаточна сложна для практического применения, поэтому возможно применение других моделей со всеми возможными комбинациями из пяти промеров. В основном к сравнительному анализу привлекали 30 различных вариантов для каждой из четырех рассматриваемых аналитических форм. [1: 42]
Полученные результаты показали, что из всех вариантов с неполным набором признаков модели на базе трех промеров (обхват груди за лопатками, полуобхват зада и косая длина туловища) по точности прогнозирования достаточно близки к полной модели. Наиболее простой структурой характеризуются линейная
Y=-386,4+0,825х1+4,79х2+1,449х3
и гиперболическая модели
Y=1/2,29*10-2-2,006*10-5х1-1,644*10-4х2-4,351*10-5х3,
где Y – масса туши, кг; х1, х2, х3 – промеры статей, числапри значениях которых являются весовыми коэффициентами.
Введение
Поскольку современные условия рыночного хозяйствования предъявляют к методам прогнозирования очень высокие требования, то одним из перспективных направлений в селекционной работе по животноводству является разработка критериев раннего прогнозирования продуктивных качеств животных. Чем раньше удается установить показатели важнейших признаков животных, тем больше становятся возможности для отбора и повышения эффекта селекции.
Фрагмент работы для ознакомления
Список литературы
1. Ефимов И.А. Применение математических методов в селекции животных. - М.: РГАЗУ, 2001г. – 53 с.
2. Федосеев В.В. Экономико-математические методы и модели в сельском хозяйстве. М., 2004 г. – 260 с.
3. Гатауллин A.M., Гаврилов В.Г., Сорокина Т.А. и др. Математическое моделирование экономических процессов в сельском хозяйстве / Под ред. A.M. Гатауллина. - М.: Агропромиздат, 1990. - 232 с.
4. Кундиус В.А. Математические методы в экономике и моделирование социально-экономических процессов в АПК / Учебное пособие 2-ое изд., перераб. и доп. -М.: Колос, 2001. - 214 с.
Пожалуйста, внимательно изучайте содержание и фрагменты работы. Деньги за приобретённые готовые работы по причине несоответствия данной работы вашим требованиям или её уникальности не возвращаются.
* Категория работы носит оценочный характер в соответствии с качественными и количественными параметрами предоставляемого материала. Данный материал ни целиком, ни любая из его частей не является готовым научным трудом, выпускной квалификационной работой, научным докладом или иной работой, предусмотренной государственной системой научной аттестации или необходимой для прохождения промежуточной или итоговой аттестации. Данный материал представляет собой субъективный результат обработки, структурирования и форматирования собранной его автором информации и предназначен, прежде всего, для использования в качестве источника для самостоятельной подготовки работы указанной тематики.
bmt: 0.00427