Вход

Статистическое изучение расходов и потребления населением товаров и услуг

Рекомендуемая категория для самостоятельной подготовки:
Контрольная работа*
Код 275592
Дата создания 03 января 2015
Страниц 21
Мы сможем обработать ваш заказ (!) 29 марта в 12:00 [мск]
Файлы будут доступны для скачивания только после обработки заказа.
950руб.
КУПИТЬ

Описание

Работа сдавалась в Финансовом Университете при правительстве РФ весной 2014г. Работа оценена на 5. ...

Содержание

Содержание
1. Цель и этапы выполнения контрольной работы
2. Требования к оформлению контрольной работы
3. Тематика контрольных работ в соответствии с вариантами заданий
4 .Структура контрольной работы
4. 1. Структура типовых заданий к расчетной части контрольной работы
4.2. Варианты заданий
4.3. Требования к выполнению и оформлению аналитической части контрольной работы
Литература
Приложение. Образец оформления титульного листа контрольной работы

Введение

Для построения интервального ряда необходимо подсчитать число домохозяйств, входящих в каждую группу (частоты групп). При этом возникает вопрос, в какую группу включать единицы совокупности, у которых значения признака выступают одновременно и верхней, и нижней границами смежных интервалов (для демонстрационного примера – это 50, 70, 90 тыс руб.). Отнесение таких единиц к одной из двух смежных групп рекомендуется осуществлять по принципу полуоткрытого интервала [ ). Т.к. при этом верхние границы интервалов не принадлежат данным интервалам, то соответствующие им единицы совокупности включаются не в данную группу, а в следующую. В последний интервал включаются и нижняя, и верхняя границы.

Фрагмент работы для ознакомления

Строим аналитическую группировку, характеризующую зависимость между факторным признаком Х – Общие расходы и результативным признаком Y – Расходы на продовольственные товары. Зависимость расходов на прод товары от общих расходов Номер группыГруппы домохозяйств по объему общих расходов. тыс руб.,хЧисло хозяйств,fjРасходя на прод товары,тыс руб.всегов среднем на одно хозяйство, 12345=4:3130 - 50825231,5250 - 701149845,3370 - 90841652,0490 - 110316655,3 Итого301332184,11Вывод. Анализ данных показывает, что с увеличением объема общих расходов возростает и объем расходов на продовольственные товары. 2. Измерение тесноты и силы корреляционной связи с использованием коэффициента детерминации и эмпирического корреляционного отношенияДля измерения тесноты и силы связи между факторным и результативным признаками рассчитывают специальные показатели – эмпирический коэффициент детерминации и эмпирическое корреляционное отношение .Эмпирический коэффициент детерминации оценивает силу связи, определяя, насколько вариация результативного признака Y объясняется вариацией фактора Х (остальная часть вариации Y объясняется вариацией прочих факторов). Показатель рассчитывается как доля межгрупповой дисперсии в общей дисперсии по формуле, где – общая дисперсия признака Y, – межгрупповая (факторная) дисперсия признака Y.Значения показателя изменяются в пределах . При отсутствии корреляционной связи между признаками Х и Y имеет место равенство =0, а при наличии функциональной связи между ними - равенство =1.Общая дисперсия характеризует вариацию результативного признака, сложившуюся под влиянием всех действующих на Y факторов (систематических и случайных). Этот показатель вычисляется по формуле, где yi – индивидуальные значения результативного признака; – общая средняя значений результативного признака; n – число единиц совокупности.Общая средняя вычисляется как средняя арифметическая простая по всем единицам совокупности: или как средняя взвешенная по частоте групп интервального ряда: Для вычисления удобно использовать последнюю формулу Расчет по формуле (11):Для расчета общей дисперсии применяется вспомогательная таблица Вспомогательная таблица для расчета общей дисперсииНомердомохозяйствап/пРасходы на продукты питания123451472,66,7622092461,62,5621163538,673,9628094472,66,7622095472,66,7622096461,62,5621167538,673,962809824-20,4416,165769549,692,16291610461,62,5621161126-18,4338,5667612549,692,1629161336-8,470,56129614549,692,1629161528-16,4268,9678416549,692,162916175510,6112,36302518450,60,36202519472,66,7622092036-8,470,5612962139-5,429,16152122472,66,7622092333-11,4129,961089245611,6134,56313625461,62,56211626450,60,3620252735-9,488,3612252834-10,4108,161156295510,6112,3630253044-0,40,161936Итого133202441,261582Расчет общей дисперсии по формуле:Межгрупповая дисперсия измеряет систематическую вариацию результативного признака, обусловленную влиянием признака-фактора Х (по которому произведена группировка). Воздействие фактора Х на результативный признак Y проявляется в отклонении групповых средних от общей средней . Показатель вычисляется по формуле, (13)где –групповые средние, – общая средняя,–число единиц в j-ой группе,k – число групп.Для расчета межгрупповой дисперсии строится вспомогательная таблица Вспомогательная таблица для расчета межгрупповой дисперсииГруппы по размеру общих расходов, тыс руб.Число домохозяйств,Среднее значение в группе1234530 - 50831,5-12,91331,350 - 701145,30,98,470 - 90852,07,6462,190 - 110355,310,9358,6Итого302160,35Расчет межгрупповой дисперсии по формуле (11):Расчет эмпирического коэффициента детерминации по формуле (9): или 88%Вывод. 88% вариации расходов на продукты обусловлено вариацией общих расходов Эмпирическое корреляционное отношение оценивает тесноту связи между факторным и результативным признаками и вычисляется по формуле Значение показателя изменяются в пределах . Чем ближе значение к 1, тем теснее связь между признаками. Для качественной оценки тесноты связи на основе служит шкала Чэддок):Шкала Чэддока0,1 – 0,30,3 – 0,50,5 – 0,70,7 – 0,90,9 – 0,99Характеристикасилы связиСлабаяУмереннаяЗаметнаяТеснаяВесьма теснаяРасчет эмпирического корреляционного отношения по формуле (14): Вывод. Согласно шкале Чэддока связь между факторами является весьма тесной3. Оценка статистической значимости коэффициента детерминации .Показатели и рассчитаны для выборочной совокупности, т.е. на основе ограниченной информации об изучаемом явлении. Поскольку при формировании выборки на первичные данные могли иметь воздействии какие-либо случайные факторы, то есть основание полагать, что и полученные характеристики связи , несут в себе элемент случайности. Ввиду этого, необходимо проверить, насколько заключение о тесноте и силе связи, сделанное по выборке, будет правомерными и для генеральной совокупности, из которой была произведена выборка.Проверка выборочных показателей на их неслучайность осуществляется в статистике с помощью тестов на статистическую значимость (существенность) показателя. Для проверки значимости коэффициента детерминации служит дисперсионный F-критерий Фишера, который рассчитывается по формуле , где n – число единиц выборочной совокупности, m – количество групп, – межгрупповая дисперсия, – дисперсия j-ой группы (j=1,2,…,m), – средняя арифметическая групповых дисперсий.Величина рассчитывается, исходя из правила сложения дисперсий: ,где – общая дисперсия.Для проверки значимости показателя рассчитанное значение F-критерия Fрасч сравнивается с табличным Fтабл для принятого уровня значимости и параметров k1, k2, зависящих от величин n и m : k1=m-1, k2=n-m. Величина Fтабл для значений , k1, k2 определяется по таблице распределения Фишера, где приведены критические (предельно допустимые) величины F-критерия для различных комбинаций значений , k1, k2. Уровень значимости в социально-экономических исследованиях обычно принимается равным 0,05 (что соответствует доверительной вероятности Р=0,95). Если FрасчFтабл , коэффициент детерминации признается статистически значимым, т.е. практически невероятно, что найденная оценка обусловлена только стечением случайных обстоятельств. В силу этого, выводы о тесноте связи изучаемых признаков, сделанные на основе выборки, можно распространить на всю генеральную совокупность. Если FрасчFтабл, то показатель считается статистически незначимым и, следовательно, полученные оценки силы связи признаков относятся только к выборке, их нельзя распространить на генеральную совокупность.Фрагмент таблицы Фишера критических величин F-критерия для значений =0,05; k1=3,4,5; k2=24-35 представлен ниже:k2k124252627282930313233343533,012,992,982,962,952,932,922,912,902,892,882,8742,782,762,742,732,712,702,692,682,672,662,652,6452,622,602,592,572,562,552,532,522,512,502,492,48Расчет дисперсионного F-критерия: FрасчТабличное значение F-критерия при = 0,05:nmk1=m-1k2=n-mFтабл (,4, 26)3043262,74 Вывод: поскольку Fрасч>Fтабл, то величина коэффициента детерминации признается значимой (неслучайной) с уровнем надежности 95%, следовательно о тесноте связи можно говорить на уровне генеральной совокупности.Задание 3По результатам выполнения задания 1 с вероятностью 0,954 определите:Ошибку выборки средний величины общих расходов на одного члена домохозяйства и границы, в которых она будет находиться в домохозяйствах генеральной совокупности.Ошибку выборки доли домохозяйств со средней величиной общих расходов на одного члена домохозяйства 70 и более тыс. руб. и границы, в которых будет находиться генеральная доля.1. Средняя ошибка выборки - это среднее квадратическое отклонение всех возможных значений выборочной средней от генеральной средней, т.е. от своего математического ожидания M[].Величина средней ошибки выборки рассчитывается дифференцированно (по различным формулам) в зависимости от вида и способа отбора единиц из генеральной совокупности в выборочную.Для собственно-случайной и механической выборки с бесповторным способом отбора средняя ошибка выборочной средней определяется по формуле, где – общая дисперсия выборочных значений признаков, N – число единиц в генеральной совокупности, n – число единиц в выборочной совокупности.Предельная ошибка выборки определяет границы, в пределах которых будет находиться генеральная средняя:, , где – выборочная средняя, – генеральная средняя.Границы задают доверительный интервал генеральной средней, т.е. случайную область значений, которая с вероятностью Р гарантированно содержит значение генеральной средней. Эту вероятность Р называют доверительной вероятностью или уровнем надёжности.В экономических исследованиях чаще всего используются доверительные вероятности Р= 0.954, Р= 0.997, реже Р= 0,683.В математической статистике доказано, что предельная ошибка выборки кратна средней ошибке µ с коэффициентом кратности t (называемым также коэффициентом доверия), который зависит от значения доверительной вероятности Р. Для предельной ошибки выборочной средней это теоретическое положение выражается формулой Значения t вычислены заранее для различных доверительных вероятностей Р и протабулированы (таблицы функции Лапласа Ф). Для наиболее часто используемых уровней надежности Р значения t задаются следующим образом (табл. 15):Таблица 15Доверительная вероятность P0,6830,8660,9540,9880,9970,999Значение t1,01,52,02,53,03,5По условию демонстрационного примера выборочная совокупность насчитывает 30 хозяйств, выборка 5% механическая, следовательно, генеральная совокупность включает 600 хозяйств.

Список литературы

Литература
Учебники и учебные пособия
1. Гусаров В.М. Статистика: учебное пособие для вузов. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2001, 2003, 2007.
2. Заварина Е.С., Чобану К.Г. Основы региональной статистики: учебник. – М.: Финансы и статистика, 2006.
3. Лосева О.В. Лекции по социально-экономической статистике: учебное пособие. – Пенза: Пензенский государственный педагогический университет, 2008.
4. Макарова Н.В., Трофимец В.Я. Статистика в Excel: учебное пособие. – М.: Финансы и статистика, 2002.
5. Мелкумов Я.С. Социально-экономическая статистика: учебно-методическое пособие. – М.: ИНФРА-М, 2010.
6. Практикум по статистике: учебное пособие для вузов / под ред. В.М. Симчеры. – М.: Финстатинформ, 1999.
7. Региональная статистика: учебник / под ред. Е.В. Заровой, Г.И. Чудилина. –М.: Финансы и статистика, 2006.
8. Региональная статистика: учебник / под ред. В.М. Рябцева, Г.И. Чудилина. – М.: МИД, 2001.
9. Салин В.Н., Шпаковская Е.П. Социально-экономическая статистика: учебник. – М.: Юристъ, 2001, 2004.
10. Социально-экономическая статистика: учебник / под ред. М.Р. Ефимовой. – М.: Высшее образование : Юрайт-Издат, 2009.
11. Социально-экономическая статистика: Практикум / Н.М. Гореева, Л.Н. Демидова, Л.М. Клизогуб, С.А. Орехов; под ред. проф. С.А. Орехова. – М.: Эксмо, 2007.
12.Статистика: учебное пособие / под ред. В.Н.Салина,Е.П.Шпаковской.-М.: КНОРУС, 2014.
13. Статистика: учебное пособие / А.В. Багат, М.М. Конкина, В.М. Симчера и др.; под ред. В.М. Симчеры. – М.: Финансы и статистика, 2005, 2006.
14. Статистика: учебник / под ред. проф. С.А. Орехова. – М.: Эксмо, 2010.
15. Статистика: учебное пособие в схемах и таблицах / Н.М. Гореева, Л.Н. Демидова, Л.М. Клизогуб, С.А. Орехов; под ред. проф. С.А. Орехова. – М.: Эксмо, 2007.
16. Статистика финансов: учебник / под ред. В.Н. Салина. – М.: Финансы и статистика, 2001, 2002.
17. Теймурова Т.Ю., Клизогуб Л.М. Финансовая статистика: учебное пособие / под ред. Т.Ю. Теймуровой. – Калуга: ЭЙДОС, 2003.
18. Теория статистики: учебник / под ред. Р.А. Шмойловой. – М.: Финансы и статистика, 2001, 2003, 2006, 2007.
19. Финансовая статистка: учебное пособие / под ред. Т.В. Тимофеевой. – М.: Финансы и статистика, 2006.













Учебно - методические разработки кафедры статистики

1. Компьютерная обучающая программа по дисциплине «Статистика» / А.Н. Романов, В.С. Торопцов, Д.Б. Григорович, Л.А. Галкина, В.Л. Иванов, В.М. Симчера, А.В. Бармотин, А.В. Багат, В.П. Сафронова. – М.: ВЗФЭИ, 2002. Дата обновления: 08.09.2010. – URL: http://repository.vzfei.ru. Доступ по логину и паролю.
2.. Методические рекомендации к выполнению типовых заданий расчетной части курсовых и контрольных работ – URL: http://www.vzfei.ru/rus/platforms/stat.htm
3.. Статистика. Методические рекомендации к выполнению статистических расчетов курсовых, контрольных и выпускных квалификационных работ.
Часть I. Комплексное использование статистических методов при проведении статистического анализа данных. Для студентов всех специальностей (первое и второе высшее образование). – М.: ВЗФЭИ, 2007;
Часть II. Методы статистического анализа развития социально-экономических явлений. – М.: ВЗФЭИ, 2008;
Часть III. Индексный метод в анализе статистических данных. – М.: ВЗФЭИ, 2011.

Периодические издания
Статистические издания Росстата:
1. Российский статистический ежегодник.
2. Россия в цифрах: Краткий статистический сборник.
3. Финансы России.
4. Социальное положение и уровень жизни населения России.
5. Регионы России.
6. Сфера услуг в России.
7. Демографический ежегодник России.
8. Социально-экономическое положение России (ежемесячный доклад).
9. Вопросы статистики: Научно-информационный журнал Росстата.

Электронные ресурсы
.
1.. Федеральная служба государственной статистики: [Официальный сайт]. – URL: http://www.gks.ru.
2. Министерство финансов Российской Федерации: [Официальный сайт]. – URL: http://www.minfin.ru.
3. Центральный банк Российской Федерации: [Официальный сайт]. – URL: http://www.cbr.ru.
4. РосБизнесКонсалтинг: [Сайт]. – URL: http://www.rbc.ru.
5. Бюллетень «Население и общество»: [Электронная версия]. – URL: http://demoscope.ru/weekly/2008/0323/index.php.
6. Агентство консультаций и деловой информации «Экономика и жизнь»: [Сайт]. – URL: http://www.akdi.ru/econom/akdi.htm.
7. Территориальный орган государственной статистики по г. Москве: [Сайт]. – URL: http://www.mosstat.ru/index.php.
Очень похожие работы
Пожалуйста, внимательно изучайте содержание и фрагменты работы. Деньги за приобретённые готовые работы по причине несоответствия данной работы вашим требованиям или её уникальности не возвращаются.
* Категория работы носит оценочный характер в соответствии с качественными и количественными параметрами предоставляемого материала. Данный материал ни целиком, ни любая из его частей не является готовым научным трудом, выпускной квалификационной работой, научным докладом или иной работой, предусмотренной государственной системой научной аттестации или необходимой для прохождения промежуточной или итоговой аттестации. Данный материал представляет собой субъективный результат обработки, структурирования и форматирования собранной его автором информации и предназначен, прежде всего, для использования в качестве источника для самостоятельной подготовки работы указанной тематики.
bmt: 0.00577
© Рефератбанк, 2002 - 2024