Вход

Решение задач по статистике

Рекомендуемая категория для самостоятельной подготовки:
Курсовая работа*
Код 273694
Дата создания 01 марта 2015
Страниц 37
Мы сможем обработать ваш заказ (!) 22 апреля в 12:00 [мск]
Файлы будут доступны для скачивания только после обработки заказа.
2 150руб.
КУПИТЬ

Описание

Решение задач по статистике из практикума Рудаковой. ...

Содержание

Сводка и группировка данных
1.По данным таблицы 1 произвести группировку 30 коммерческих банков России по величинам.
А) По величине прибыли.

Введение

Задание по сводке и группировке данных.
Из 200 крупнейших банков России выбрать 30 банков по размеру чистых активов. Размер чистых активов по данному варианту составляет в интервале от 1011 млн.руб. до 1902 млн.руб.

Фрагмент работы для ознакомления

Относительный показатель сравнения:В базисный период - 2512,2*100%=205%, в отчетный период - 2616*100%=162,5%У АОЗТ «Заря» урожайность выше, чем у АОЗТ «Победа» на 105% в базисном периоде, следовательно в отчетном периоде превышение составило 62,5%.Задача 3.12.Имеются данные по трем школам.№ школы в регионеОбщая численностьДоля выпускников, %Процент отличников среди выпускников, %Число учащихся в одном классе, чел.Процент классов, занимающихся в первую смену152800178315089900204368015750922170Определить средние значения всех показателей, характеризующих весь регион в целом и указать какие виды средних использовались в расчетах.Поскольку дана информация о количестве школ, по которым характеризуется регион, то для расчета среднего числа учащихся на одну школу в регионе, следует использоватьсреднюю арифметическую простую.xар.пр.=x1+x2+x33=800+900+7503=817 чел.Так же средняя арифметическая простая используется для определения среднего количества учащихся в одном классе.xар.пр.=31+36+213=29 чел.Средний процент выпускников, отличников среди выпускников и процент классов, занимающихся в первую смену, в расчете на одну школу рассчитывается по средней арифметической взвешенной.xар.взв.=xififiСредний процент выпускников на одну школу:xар.взв.=17*800+20*900+750*9800+900+750=383502450=15,65% Средний процент отличников среди выпускников:xар.взв.=8*17+20*4+9*217+20+9=23446=5% Средний процент классов, занимающихся в первую смену:xар.взв.=50*800+80*900+70*750800+900+750=1645002450=67% Задача4.7.По данным таблицы определить:1.Общую дисперсию заработной платы рабочих предприятия.2.Произвести группировку рабочих по возрасту, выделив три группы.По каждой группе вычислить внутригрупповую дисперсию по заработной плате.Межгрупповую дисперсию и фактическое значение критерия Фишера по заработной плате.Сравнить с табличным значением.Сформулировать выводы. Табельный номер рабочегоВозраст, летСтаж работы, летЗаработная плата в месяц, руб.70172035442347536850323345312640252443413742293636291837253026287825232024101216101198108925002360251026102880296027443060315027502210258225002630252026001.x=2500+2360+2510+2610+2880+2960+2744+3060+3150+2750+2210+2582+2500+2630+2520+260016=4256616=2660Do2=(x-x)ffDo2=95254016=59534n=3 xmin=18 xmax=43i=43-183=8,3№ группыГруппа рабочих по возрастуКоличество рабочихОбщий стаж, летЗаработная плата, руб.118 – 26,353212090226,3 – 34,643910724334,6 – 43713919752Итого1621042566По первой группе: x=120905=2418, Dв12=6724+3364+43264+6724+104045=14096По второй группе: x=107244=2681, Dв22=2744-26812+2750-26812+2630-26812+2600-268124=4473По третьей группе: x=197527=2822, Dв32=3865247=55218xобщ=2660 Dм2=58564+441+26244=85249Фактическое значение критерия Фишера по заработной плате:η2=Dм2Dобщ2=8524959534=1,43К1=nм-1=3-1=2 К2=nобщ-1=16-1=15Fкр=3,68>1,43Вывод: Фактическое значение F критерия, по сравнению с табличным с вероятностью p=0.95, оказалось меньше. Следовательно, нельзя утверждать, что различие в оплате труда зависит от возраста рабочих.Задача 5.8.В хозяйстве 500 дворов. 125 разводят морковь. Сколько процентов хозяйств разводят морковь в целом по региону с вероятностью 0,95?β=tw(1-w0)n, где w – выборочная доля, w0 – доля в генеральной совокупности, β – ошибка доли выборки.p=0.95 t=2-коэффициент определения долей вероятности w=125500=0.25, или 25% β=2*0,25*1-0,25500=0,038, или 3,8% Ошибка доли составила 3,8%. Значит, доля в генеральной совокупности будет в пределах 25±3,8%, т.е 21,2%≤w0≤28,8%Задача 6.10. Имеются данные о динамике численности персонала на предприятии.Год 199419951996199719981999200020012002200320042005Среднегодовая численность4054004134404894774504945405285595461.Расчитать показатели, характеризующие динамический ряд.Средний уровень численности персонала за весь период:Y=Yin=574111=522 чел.Абсолютные приросты: Ai=Yk-Y0, где Yk-сравниваемый уровень, Y0-уровень, принятый за базисный, Ai-абсолютное изменение.А0=0 Y0=405A1=-5 A2=8A3=35A4=84A5=72A6=45A7=89A8=135A9=123A10=154A11=141A=80-абсолютный прирост за весь периодТемпы роста и прироста: Tр=YkY0*100%Tр0=100%Тр1=99%Тр2=102%Тр3=109%Тр4=121%Тр5=118%Тр6=111%Тр7=122%Тр8=133%Тр9=130%Тр10=138%Тр11=135%Темпы прироста: Тпр=Тр-100%Тпр0=0Тпр1=-1%Тпр2=2%Тпр3=9%Тпр4=21%Тпр5=18%Тпр6=11%Тпр7=22%Тпр8=33%Тпр9=30%Тпр10=38%Тпр11=35%Ускорение и значение одного процента.Ускорение: Сi=An-An-1C0=0C1=-13C2=31C3=-12C4=46C5=44C6=-27C7=-12C8=49C9=27C10=3C11=-5Абсолютное значение одного процента прироста: K=ATпрК0=0К1=5К2=4К3=4К4=4К5=4К6=4,1К7=4К8=4,1К9=4,1К10=4,1К11=4Среднегодовой темп роста:t=n-1YnY1=11546405=111,348=1,027=102,7%Построить график фактических данных:Определить форму зависимости (тренд) численности персонала от времени.Всего сотрудников – 5741 = YiВсего лет – 66 = tГодЧисленностьYitt2Yi*t1994199519961997199819992000200120022003200420054054004134404894774504945405285995460123456789101101491625364964811001210400826132019562385270034584320475259906006Итого57416650634113Y=a+b*t n*a+bt=Ya*t+b*t2=Y*t(11a+66b=5741)/11(66a+506b=34113)/66a+6b=522a+7.7b=517--1.7b=5 b=-3 a=522-6*(-3)=522+18=540Y=540+(-3)*tДанное уравнение свидетельствует, что за анализируемый период численность снижалась в среднем на 3 человека в год.Задача 7.9.Имеются данные о реализации продукции.Виды продукцииЕдиница измеренияКоличество продукцииЦена единицы, руб.В январеВ февралеВ январеВ февралеАшт4006009590Бт90010004545Вм70080032401.Определить индивидуальные и общие индексы количества, цен и выручки от реализации продукции.Индивидуальные индексы цен, количества и выручки:ip=p2p0 iq=q1q0 ipq=p1q1p1q0=ip*iqИндивидуальные индексы цен:ipa=9095=0.95, или 95% ipб=4545=1, или 100% ipв=4045=0,89, или 89%Индивидуальные индексы количества:iqa=600400=1,5, или 150% iqб=1000900=1,1, или110% iqв=800900=1,1, или110%Индивидуальные индексы выручки:ipqa=0,95*1,5=1,425, или 142,5% ipqб=1,1*1=1,1, или110% ipqв=1,1*0,89=0,979, или 89%Общие индексы цен, количества и выручки (агрегатная форма):Ip=p1q0p0q0 Iq=p1q1p1q0 Ipq=p1q1p0q0Общий индексы цен по формуле Ласпейреса:IpЛ=p1q0p0q0=90*400+45*900+40*70095*400+45*900+32*700=104500100900=1,04, или 104%По формуле Пааше:IpП=p1q1p0q1=90*600+45*1000+40*80095*600+45*1000+32*800=131000127600=1,03, или 103%По формуле Фишера:IpФ=IpЛ*IpП=1,04*1,03=1,03, или103%Общий индекс количества по формуле Ласпейреса:IqЛ=p1q1p0q0=90*600+45*1000+40*80090*400+45*900+32*700=131000100900=1,3, или 103%По формуле Пааше:IqП=p1q1p1q0=90*600+45*1000+40*80090*400+45*900+40*700=131000104500=1,25, или 125%Общий индекс выручки:Ipq=IpЛ*IqП=1,04*1,25=1,3, или 130%Построить систему индексов для анализа изменения выручки в феврале по сравнению с январем.IpЛ=Iq,*Id Iq,-простой общий индекс количества продукции=q1q0=1,2 d=qq-доля или удельный вес товара в общем количиствеId-агрегатный общий индекс структурыId=IqЛIq,=1.31.2=1,08, или 108%Изменение общей выручки за счет изменения общего количества товаров:∆PQq=Iq,-1*P0Q0=1,2-1*131000=26200Изменение общей выручки за счет изменения долей конкретных товаров:∆PQd=Iq,*Id-1*P0Q0=1,2*1,08-1*131000=167680Изменение общей выручки за счет изменения цен:∆PQp=Iq,*Id*IpЛ-1*Q0P0=1,2*1,08*1,04-1*131000=6791,04Определить изменение выручки в абсолютном выражении за счет факторов, влияющих на ее изменение.За счет изменения объема реализованной продукции:∆pqqП=p1q1-p1q0=131000-104500=26500∆pqqЛ=p0q1-p0q0=131000-100900=30100За счет изменения цен на единицу продукции:∆pqpЛ=p1q0-p0q0=104500-100900=36000∆pqpП=p1q1-p0q1=131000-127600=3400Выводы: Средний товарооборот по трем товарам составил по Ласпейресу – 30% и по Пааше – 25%. Среднее повышение цен составило по Ласпейресу – 4% и по Пааше – 3%. Выручка от продаж всех товаров увеличилась на 30%.Задача 8.7.Имеется информация о корреляционно – регрессионных моделях производительности труда за два года и средние значения факторов.В базисный период: Y=741,39+2.164x1-0,14x2В отчетный период: Y=1082,1+3,11x1,+0,12x2,ПоказателиУсловные обозначенияСредние значенияБазисный периодОтчетный периодЧисленность работниковx1665760Заработная плата,руб.x21118017330Производительность труда на 1 работникаY3718055320Дать экономическую интепритацию корреляционно – регрессионных моделей.Данные модели свидетельствуют, что при увеличении численности работников в среднем на 1 работника, численность возрастет в среднем на 2,164 человека в базисном периоде, а в отчетном периоде на 3,11 человек, при условии неизменности уровня заработной платы. При условии увеличении заработной платы в среднем на 1 тыс.руб., производительность труда снизится на 0,14 человек в базисном периоде и возрастет на 0,12 человек в отчетном периоде при условии неизменности численности работников.На основе сочетания индексного метода с регрессионными моделями построить систему индексов, характеризующую изменение производительности труда за счет размеров обоих факторов и их эффективности использования (коэффициентов регрессии).Изменение производительности труда за счет изменения численности работников и изменения заработной платы.Jyxi=b1x1,+b2x2,+ab1x1+b2x2+a=741,39+2,164*760-0,14*17330741,39+2,164*665-0,14*11180=-40,17615,25=-0,0652, или6,52%Ayxi=-40,17-615,25=-655,42Расчеты показывают, что за счет изменения размеров обоих факторов производительность труда снизилась на 655,42 человека в абсолютном выражении (в базисном периоде).Изменение производительности труда за счет изменения эффективности использования обоих факторов:Jya и bi=b1,x1,+b2,x2,+a,b1x1,+b2x2,+a=1082,1+3,11*760+0,12*17330741,39+2,164*760-0,14*17330=5525,3-40,17=-137,55Aya и bi=5525,3+40,17=5565,47Производительность труда в отчетном периоде по сравнению с базисным возросла на 5565,47 человек в абсолютном выражении за счет изменения эффективности использования обоих факторов.Построить систему субиндексов, характеризующих изменение производительности труда за счет изменения размера каждого из факторов.Изменение производительности труда за счет изменения численности работников:Jyx1=b1x1,+b2x2+ab1x1+b2x2+a=741,39+2,164*760-0,14*11180741,39+2,164*665-0,14*11180=820,83615,25=1,334Ayx1=820,83-615,25=205,58Изменение численности работников привело к повышению производительности труда на 33%, что в абсолютном выражении составило 204,58 человек.Изменение производительности труда за счет изменения заработной платы:Jyx2=b1x1,+b2x2,+ab1x1,+b2x2+a=741,39+2,164*760-0,14*17330741,39+2,164*760-0,14*11180=-40,17820,83=-0,0489Ayx2=-40.17-820.83=-861Снижение заработной платы привело к снижению производительности труда на 4,89% или в абсолютном выражении на 861 человека.Изменение производительности труда за счет изменения эффективности использования численности работников, как фактора:Jy(b1)=b1,x1,+b2x2,+ab1x1,+b2x2,+a=1082,1+3,11*760+0,12*173301082,1+2,164*760+0,12*17330=5525,34806,34=1,149Ayb1=5525,3-4806,34=718,96Использование основных средств эффективно, поэтому производительность труда повысилась на 4,9%, что в абсолютном выражении составило 718,96 человек.Изменение производительности труда за счет эффективности использования заработной платы, как фактора:Jyb2=b1,x1,+b2,x2,+ab1,x1,+b2x2,+a=1082,1+3,11*760+0,12*173301082,1+3,11*760-0,14*17330=5525,31019,5=5,419Ayb2=5525.3-1019.5=4505.8Следовательно, эффективность заработной платы повысилась и привела к тому, что производительность труда повысилась, что в абсолютном выражении составило 4505.8человек.Влияние неучтенных факторов:Jya=b1,x1+b2,x2,+a,b1,x1,+b2,x2,+a=1082,1+3,11*760+0,12*17330741,39+3,11*760+0,12*17330=5525,35184,59=1,0657Aya=5525.3-5184.59=340.

Список литературы

1. Р.П.Рудакова, Л.Л.Букин, В.И.Гаврилов «Практикум по статистике» учебное пособие – 2007
2. А.В.Голышев «Краткий курс по статистике», Москва – Окей книга – 2011
3. Гусаров В.М. «Статистика. Учебное пособие», ЮНИТИ – ДАНА, 2005
4. Социальная статистика. И.И.Елисеева М: Финансы и статистика.2007.
5. Сизова Т.М. «Статистика. Учебное пособие», Изд.: СПбГУ ИТМО, 2005
6. Едронова В.Н., Малафеева М.В. «Общая теория статистики». Учебник. – 2 – е изд. перераб. и доп. – М.: Магистр, 2007
Очень похожие работы
Пожалуйста, внимательно изучайте содержание и фрагменты работы. Деньги за приобретённые готовые работы по причине несоответствия данной работы вашим требованиям или её уникальности не возвращаются.
* Категория работы носит оценочный характер в соответствии с качественными и количественными параметрами предоставляемого материала. Данный материал ни целиком, ни любая из его частей не является готовым научным трудом, выпускной квалификационной работой, научным докладом или иной работой, предусмотренной государственной системой научной аттестации или необходимой для прохождения промежуточной или итоговой аттестации. Данный материал представляет собой субъективный результат обработки, структурирования и форматирования собранной его автором информации и предназначен, прежде всего, для использования в качестве источника для самостоятельной подготовки работы указанной тематики.
bmt: 0.00473
© Рефератбанк, 2002 - 2024