ПРИМЕНЕНИЕ СТАТИСТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ ПРИ АНАЛИЗЕ ИНТЕНСИВНОСТИ РАЗВИТИЯ ОТРАСЛИ ИНФОРМАЦИОННЫХ И КОММУНИКАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ

Дата защиты 09.12.2014. Вятский Государственный Университет. Оценка "отлично"
Объектом исследования данной работы являются информационные и коммуникационные технологии Российской Федерации в период с 2007 по 2013 годы.
Цель работы – провести анализ показателей, характеризующих развитие информационных и коммуникационных технологий в Российской Федерации в период с 2007 по 2013 годы.
...

Введение 4
1 Исходные данные 7
2 Анализ основных показателей отрасли 9
2.1 Анализ числа предприятий отрасли 9
2.2 Динамика численности работающих и их структуры 16
2.3 Динамика производства продукции 22
2.4 Анализ финансовых показателей отрасли 30
3 Выявление основной тенденции развития и прогнозирование 35
4 Индексный анализ итоговых показателей 40
Заключение 43
Библиографический список 44

В условиях рыночной экономики наблюдается все больший рост потребностей в своевременной, достоверной и оперативной информации для решения задач управления и взаимодействия хозяйствующих субъектов. Таким образом, одним из разумных способов повышения эффективности управления является использование современных информационных и коммуникационных технологий [1].
Под информационными и коммуникационными технологиями (далее по тексту ИКТ) понимаются технологии, использующие средства микроэлектроники для сбора, хранения, обработки, поиска, передачи данных, текстов, образов и звуков [2]. ИКТ включают в себя аппаратное и программное обеспечение ЭВМ, информационные сети, а также персонал, который используется для поиска сбора, обработки и выдачи информации.

10.2010 №1815 "О государственной программе Российской Федерации "Информационное общество" [11].– проект о создании русскоязычной доменной зоны .рф [6];Динамика рассчитанных показателей роста и прироста показана на рисунке 2.2.а) б) в) г) а) абсолютный прирост; б) темп роста; в) темп прироста г) абсолютное значение 1 % приростаРисунок 2.2 – Динамика показателей роста и прироста числа предприятийИз рисунка 2.2 видно, что 2008 год характеризуется отрицательным цепным темпом прироста (-1,67 %), что было вызвано мировым финансовым кризисом [12].Наибольший цепной темп прироста наблюдался в 2010 году (8,66 %), после которого последовало снижение. Снижение данного показателя могло было быть вызвано влиянием следующих факторов:1) Насыщение рынков ИКТ-индустрии; 2) Ужесточение законодательства РФ вобласти авторского права, которое стало препятствием к дальнейшему росту числа организаций, специализирующихся на предоставлении услуг по обмену информацией;3) Ужесточение государственного контроля в сфере электронных платежных систем.Наибольший цепной темп роста был в 2010 году и составил 108,66 %. Средний цепной темп роста составил 104,13 %. 2.2 Динамика численности работающих и их структурыПроводится анализ динамики занятых в отрасли ИКТ. Для определения характера изменения численности занятых в данной отрасли по формулам аналогичным (1-13) были рассчитаны показатели рядов динамики. Результаты расчетов приведены в таблице 2.2.Таблица 2.2 – Показатели динамики числа занятых в отраслиГодЧисленность персонала, тыс. чел.Абсолютный прирост, тыс.Темп роста, %Темп прироста, %Абсолютное значение 1 % прироста, тыс. чел.цепнойбазисныйцепнойбазисныйцепнойбазисный20071359,00–0,00–100,00 –0,00– 20081391,0032,0032,00102,35102,352,352,3513,5920091280,00-111,00-79,0092,0294,19-7,98-5,8113,9120101306,0026,00-53,00102,0396,102,03-3,9012,8020111268,00-38,00-91,0097,0993,30-2,91-6,7013,0620121294,0026,00-65,00102,0595,222,05-4,7812,6820131320,0026,00-39,00102,0197,132,01-2,8712,94Среднее1316,86-6,50-6,5099,5299,52-0,48-0,48 –Динамика изменения численности персонала наглядно показана на рисунке 2.3.Рисунок 2.3 – Динамика изменения численности персоналаИз анализа таблицы 2.2 и рисунка 2.3 видно, что в 2009 году произошло резкое снижение численности работников занятых в отрасли ИКТ, а после 2009 года численность работников колеблется.Динамика рассчитанных показателей роста и прироста показана на рисунке 2.4.а) б) в) г)а) абсолютный прирост; б) темп роста; в) темп прироста г) абсолютное значение 1 % приростаРисунок 2.4 – Динамика показателей роста и прироста численности персоналаИз рисунка 2.4 видно, что максимальное снижение абсолютного прироста наблюдалось в 2009 году и составило минус 111 тысяч человек.Начиная с 2009 года абсолютный цепной прирост колеблется и за период 2007-2013 составляет в среднем минус 6,5 тысяч человек в год;Однако, начиная с 2012 года наблюдаются положительные цепные абсолютные приросты, возможной причиной которых может быть указ Президента РФ №597 от 7 мая 2012 года "О мероприятиях по реализации государственной социальной политики", одним из положений которого является создание новых рабочих мест в сфере информационных технологий [13].Цепной темп роста колеблется и составляет в среднем 99,52 %, т.е. в год численность сокращалась в среднем на 0,48 %.Базисный темп роста в последний год составил 97,13 %, что говорит сокращение численности работающих за рассматриваемый период составило 2,87 %.Для анализа структуры и координации работников данной отрасли были рассчитаны следующие показатели:1) Удельный вес инженерно-технических работников (ИТР) в общей численности, %,(14)где NИТРi – численность ИТР в i-м году, тыс. чел.,NПi – среднегодовая численность персонала в i-м году, тыс. чел.Расчет удельного веса ИТР показан на примере 2007 года.2) Удельный вес рабочих в общей численности, %,(15)Расчет удельного веса рабочих показан на примере 2007 года.3) Относительная величина координации, в данном случае число ИТР на 100 рабочих,(16)Расчет числа ИТР на одного рабочего показан на примере 2007 года.Аналогично рассчитаны показатели структуры и координации для других лет. Результаты расчета приведены в таблице 2.3.Таблица 2.3 –Показатели структуры и координации числа работниковГод2007200820092010201120122013Среднегодовая численность персонала, тыс. чел.1359139112801306126812941320Численность ИТР, тыс. чел.823860785805801810834Численность рабочих, тыс. чел.536531495501467484486Удельный вес ИТР, %60,5661,8361,3361,6463,1762,6063,18Удельный вес рабочих, %39,4438,1738,6738,3636,8337,4036,82Число ИТР на 100 рабочих, чел.154162159161172167172Структура численности работников наглядно показана на рисунке 2.5.Рисунок 2.5 – Структура численности работниковИз анализа данных таблицы 2.3 и рисунка 2.5 видно, что соотношение в структуры работников практически не изменяется, наблюдается преобладание ИТР в общей численности. На 100 рабочих приходится в среднем 164 ИТР. Данных факт объясняется наукоемкостью отрасли. С целью сопоставления числа предприятий и численности промышленного персонала рассчитана среднегодовая численность персонала на одно предприятие в отрасли. Результаты расчета приведены в таблице 2.4 и на рисунке 2.6.Таблица 2.4 – Среднегодовая численность персонала на одно предприятие в отраслиГод2007200820092010201120122013Число предприятий, тыс.120118127138145150153Среднегодовая численность персонала, тыс.чел.1359139112801306126812941320Среднегодовая численность персонала на одно предприятие, тыс.чел11,3311,7910,089,468,748,628,63Рисунок 2.6 – Среднегодовая численность персонала на одно предприятие в отраслиИз таблицы 2.4 и рисунка 2.6 видно, что начиная с 2008 года наблюдается снижение среднегодовой численности персонала на одно предприятие, а в 2013 году наблюдается незначительный рост данного показателя. Возможной причиной этого явления может быть увеличение числа малых предприятий.2.3 Динамика производства продукцииДля того, чтобы проанализировать стоимостные показатели продукции их необходимо привести к сопоставимому виду, т.е. к ценам начального периода времени. Приведение к сопоставимому виду осуществляется с использованием индексов.Индекс – это относительная величина сравнения сложных совокупностей и отдельных единиц. При этом под сложной понимается такая статистическая совокупность, отдельные элементы которой непосредственно не подлежат суммированию [14]. Индекс представляет собой отношение, в числителе которого находится интересующая величина, а в знаменателе база для сравнения.По степени охвата единиц индексы подразделяются на индивидуальные и общие. Общие индексы выражают сводные (обобщающие) результаты совместного изменения всех единиц, образующих статистическую совокупность. Основной формой общего индекса является агрегатная. Для построения таких индексов необходима индексируемая величина и соизмеритель (вес).В качестве примера общего индекса приведем индекс цен Пааше:(17)где Р1 – цена отдельного товара в отчетном периоде,P0 – цена отдельного товара в базисном периоде,Q1 – количество товара в отчетном периоде. В данном индексе цена товара является индексируемой величиной, а количество товара соизмерителем. Индекс Пааше характеризует изменение цен отчетного периода по сравнению с базисным по товарам, реализованным в отчетном периоде, т.е. показывает во сколько раз товары в отчетном периоде стали дороже (дешевле) чем в базисном. Если при построении индексов уровень одного периода принять за постоянную базу сравнения и сопоставить с ней уровни других периодов, то получим базисные индексы:(18)Если каждый последующий период сравнивать с предыдущим, то получим цепные индексы:(19)Между базисными и цепными индексами существует взаимосвязь: произведение цепных индексов дает базисный, а отношение каждого следующего базисного индекса к предыдущему цепной.Для выполнения анализа в настоящей работе необходимы данные по индексам цен производителей и индексам промышленного производства.Индексы цен производителей характеризуют динамику изменения цен производителей продукции. Построение индексов цен производителей состоит из следующих этапов [15]:1) отбор базовых предприятий и товаров-представителей для наблюдения;2) определение порядка регистрации цен;3) выбор весов и расчетных формул.На основе индексов цен по конкретным товарам-представителям определяются сводные индексы цен по укрупненным товарным группам, подотраслям и отраслям промышленности в целом по промышленной продукции с использованием весов базисного года. Для расчета сводных индексов используется модифицированная формула Ласпейреса с рекурсивной системой расчета стоимостных весов:(20)где wj0 — стоимость продукции в базисном периоде, wj0 = рj0qj0;ipj – индивидуальные индексы цен.Рекурсивная система расчета индексов заключается в том, что для расчета индексов цен текущего месяца к предыдущему в качестве весов используются веса базисного периода в ценах предыдущего месяца (суммарная стоимость).Индекс промышленного производства – это агрегированный индекс производства по видам экономической деятельности, характеризующий изменение масштабов производства в сравниваемых периодах. Индекс промышленного производства характеризует совокупные изменения производства всех видов товаров, работ и услуг за сравниваемые периоды и отражает изменение создаваемой в процессе производства стоимости и результате реального (физического) роста (снижения) выпуска товаров, выполнения работ и оказания услуг. Формула для расчета индекса промышленного производства:(21)где Dbj – добавленная стоимость за базисный год по видам деятельности;mn – количество видов деятельности;qtn, qbn – производство по n-му товару в натуральном выражении соответственно за t-период и в среднем за месяц базисного года;pbn – среднегодовая цена единицы товара в базисном году;N – количество товаров, входящих в корзину по виду деятельности.Исходные индексы цен производителей рассчитаны по формуле Ласпейреса с переменными весами (цепные агрегатные индексы). Произведение исходных цепных индексов не дает базисный. Поэтому для перевода объемов производства к ценам одного периода используется индекс Фишера. Методика перевода объемов производства к ценам одного периода приведена в таблице 2.5.Таблица 2.5 –Методика перевода объемов производства к ценам одного периодаПоказательРасчетная формула1. Объем производства , QiТаблица 12. Индекс выпуска продукции, IQIQ = Qi / Qi-13. Индекс промышленного производства, IqТаблица 14. Индекс цен расчетный, IцрIцр = IQ,i / Iq,i5. Индекс цен производителей, IцпТаблица 16. Индекс Фишера цепной, IФ,iIФ,i = 7. Индекс Фишера базисный, IФбIфб,n = IФ,1 · IФ,2 ·... · IФ,n8. Объем производства в сопоставимых ценахQ в соп.ценах, i = Qi / I Фб, i Перевод объемов производства к ценам 2007 года показан на примере 2008 года.Индекс выпуска продукции, о.е.,(22)где Q2008 – объем производства в 2008 году, млрд. руб,Q2008 – объем производства в 2007 году (базисный год), млрд. руб,Индекс цен расчетный, о.е.,(23)где Iq,2008 – индекс промышленного производства в 2008 году, о.е.,Индекс Фишера цепной, о.е.,IФ,2008 = (24)где Iцп,2008 – индекс цен производителей в 2008 году, о.е.,IФ,2008 = Индекс Фишера базисный (в данном случае имеется только один множитель), о.е.,IФб,2008 = (25)Объем производства в сопоставимых ценах, млрд. руб.,Q в соп.ценах, 2008 = Q2008 / I Фб, 2008(26)Q в соп.ценах, 2008 = 1991,3 /0,964=2065,8.Объемы производства в сопоставимых ценах для других лет рассчитаны аналогично. Результаты расчета приведены в таблице 2.6.Таблица 2.6 – Выпуск продукции в сопоставимых ценахГодОбъем производства, млрд.рубИндекс выпуска продукции IQИндекс промышленного производства IqИндекс цен расчетный IцрИндекс цен производителей IцпИндекс Фишера цепной IФ,iИндекс Фишера базисный IФбОбъем производства в сопоставимых ценах Qсоп.ценах, i млрд.руб20071981,2-1,068-1,251--1981,220081991,31,0051,0060,9990,9300,9640,9642065,820092023,71,0160,8931,1381,1391,1391,0971844,020102461,71,2161,0731,1341,1671,1501,2621950,120112488,21,0111,0500,9631,1201,0381,3111898,420122729,81,0971,0341,0611,0511,0561,3841972,220132835,31,0391,0041,0351,0371,0361,4341977,8Для объемов производства в сопоставимых ценах выполнен расчет показателей динамики (таблица 2.7).Таблица 2.7 – Показатели динамики объемов производстваГодОбъем производства, млрд. рубАбсолютный прирост, тыс.Темп роста, %Темп прироста, %Абсолютное значение 1 % прироста, тыс.цепнойбазисныйцепнойбазисныйцепнойбазисный20071981,2-0,0-100,00-0,00-20082065,884,684,6104,27104,274,274,2719,8120091844,0-221,8-137,289,2693,07-10,74-10,7420,6620101950,1106,1-31,1105,7598,435,755,7518,4420111898,4-51,7-82,897,3595,82-2,65-2,6519,5020121972,273,8-9,0103,8999,553,893,8918,9820131977,85,6-3,4100,2899,830,280,2819,72Среднее1955,6-0,6-0,699,9799,97-0,03-0,03–Динамика объемов производства в сопоставимых ценах наглядно показана на рисунке 2.7.Рисунок 2.7 – Объем производства в сопоставимых ценахКак видно из рисунка 2.7 наименьший объем производства наблюдается в 2009 году, а наибольший в 2008.Динамика рассчитанных показателей роста и прироста показана на рисунке 2.8.а) б) в) г) а) абсолютный прирост; б) темп роста; в) темп прироста г) абсолютное значение 1 % приростаРисунок 2.8 – Динамика показателей роста и прироста объема производстваИз рисунка 2.8 видно, что наибольшие цепные темпы роста и прироста наблюдались в 2010 году. Наименьшие цепные темпы роста и прироста наблюдались в 2009 году. Наибольшие базисные темпы роста и прироста наблюдались в 2008 году, а наименьшие в 2009 году.Абсолютное значение 1 % прироста достигло максимума в 2009 году, а минимума в 2010 году.2.4 Анализ финансовых показателей отраслиВ данном разделе рассматриваются следующие финансовые показатели: рентабельность проданных товаров (услуг), прибыль, и затраты на один рубль товарной продукции.В соответствии с терминологией Росстата, рентабельность проданных товаров – это отношение прибыли (убытка) от продаж к затратам на производство проданных товаров, продукции, работ, услуг [16].