Теория вероятностей и математическая статистика.

Произвести статистическую обработку выборки реализаций случайной величины T, распределенной по закону гамма 1:

6.63 6.86 10.10 3.06 1.07 2.83 8.19
4.06 5.08 7.41 13.44 8.69 2.99 1.63 6.86
2.25 6.11 10.20 4.77 8.85 4.43 38.86 15.25
15.93 14.39 16.02 20.43 13.62 4.96 9.82 9.18
4.84 36.11 12.40 4.27 11.49 13.41 4.00 10.70
17.12 9.51 12.85 6.12 3.35 19.53 4.07 3.27
12.84 3.32 18.19 9.72 5.66 8.60 6.55 11.27
7.15 6.58 7.96 5.44 4.72 10.36 14.68 6.16
2.05 17.52 5.54 1.25 13.73 22.28 16.31 16.56
11.34 0.65 5.39 23.88 7.03 13.95 5.51 15.28
9.05 3.66 4.76 5.93 4.03 7. ...

1. Построить вариационный ряд
2. Найти минимальные и максимальные значения выборки и её размах
3. Определить статистическое среднее, как среднеарифметическое от выборки
4. Определить статистическую дисперсию
5. Определить статистическую медиану
6. Построить статистическую функцию распределения
7. Построить гистограмму
8. Определить статистическую моду
9. Оценка параметров распределения методом моментов
10. Построим график плотности распределения

7. Построить гистограмму
Разделим весь диапазон наблюдённых значений на интервалы и подсчитаем количество значений Ni из таблицы 1, приходящееся на каждый i-й разряд. Это число разделим на общее число наблюдений N(N=100) и найдем частоту, соответствующую данному разряду:


Если разделить частоту на длину соответствующего интервала, то получим статистическую плотность являющейся аналогом математической плотности распределения f(x).
Статистический ряд представим в виде следующей таблицы:

r