Статистическое изучение и анализ производственных затрат и себестоимости молока в хозяйствах Центральной природно-экономической зоны

КрасГАУ 2010. ...

Содержание

Введение ............................................................................................................3
1. Статистическая группировка .....................................................................4
2. Корреляционно-регрессионный метод статистического анализа...........9
3. Анализ динамических рядов .....................................................................12
4. Индексный анализ ......................................................................................21
5. Статистический анализ структуры ...........................................................24
Заключение .......................................................................................................27
Список используемой литературы .................................................................28
Приложение А……………………………………………………………...…29

Введение


В условиях рынка каждое предприятие стремится минимизировать уровени производственных затрат и себестоимости. Следовательно, необходимо выявить факторы, влияющие на изменения данных показателей и оценить весомость их влияния.
Цель выполнения курсовой работы является проведения статистического изучения производственных затрат и себестоимости на молоко.
Задачи при выполнении курсовой работы следующие: провести статистическую группировку, провести корреляционно-регриссионный анализ, провести индексный анализ и анализ динамических рядов, а также провести структурный анализ трудовых ресурсов.
Объектом статистического исследования послужил Центральная природно-экономическая зона Красноярского края.
Предметом исследования является уровни производственных издержек и себестоимости 1ц молока предприятий данной зоны.

Показатель множественной детерминации - показывает часть вариации результативного признака, которая сложилась под влиянием всех включенных в модель факторов.Коэффициент эластичности показывает, на сколько процентов изменится результативный признак, если соответствующий данному коэффициенту регрессии фактор увеличится на один процент, при фиксированном положении остальных факторов. Рассчитывается как:; ;…. (2) ,данные индексов показывают, во-первых, при увеличении затрат на корма на 1%, то себестоимость уменьшится на 0,028%, во-вторых, при увеличении затрат на оплату труда на 1% , то себестоимость увеличится на 0,0016%, в-третьих, при увеличении продуктивности коров на 1%, себестоимость уменьшится на 0,44%.-коэффициент показывает, на сколько стандартных отклонений изменится вариация результативного признака, если у соответствующего данному коэффициенту фактора вариация увеличится на одно стандартное отклонение, при фиксированном положении остальных факторов. Также будут определены β-коэффициенты, которые нужны для построения уравнения регрессии:Теперь можно построить уравнение регрессии: (3)Можно провести прогнозирование в 3-х вариантах:Необходимо оценить уравнение регрессии на статистическую значимость, путем сравнения следующих значений:Путем сравнения t-критерия Стьюдента, табличного с фактическим, так уровень табличного значения: ; при фактическом его значении каждого факторного признака: Таким образом можно сказать, что из представленных факторных признаков статистическую значимость имеет только критерий Стьюдента для продуктивности, поскольку фактическое его значение больше табличного, в отличии от остальных двух. При помощи сравнения критерия Фишера (F-критерия), который оценивается путем оценивания табличного его значения с фактическим. Так, его табличное значение имеет следующее значение при фактическом его значении . Отсюда следует, что уравнение регрессии статистически не значимо, из-за того, что фактическое значение F-критерия меньше табличного. Данный результат мог сложиться ввиду следующих причин: во-первых, из-за искаженных данных, во-вторых, из-за использования в анализе не тех факторных признаков, в-третьих, из-за использования в анализе не той регрессионной модели.3. Анализ динамических рядовРяд расположенных в хронологической последовательности значений статистических показателей, представляет собой временной (динамический) ряд. Каждый временной ряд состоит из двух элементов: во-первых, указываются моменты или периоды времени, к которым относятся приводимые статистические данные; во-вторых, приводятся те статистические показатели, которые характеризуют изучаемый объект на определенный момент или за указанный период времени.Статистические показатели, характеризующие изучаемый объект, называют уровнями ряда. Вид ряда динамики зависит не только от характера показателей, оценивающих изучаемый объект, но и от того, дается ли показатель за какой-либо период или по состоянию на определенный момент времени. Статистические показатели, приводимые в динамическом ряду, могут быть абсолютными, относительными или средними величинами.В ходе динамического анализа решается ряд задач:1. Изучение интенсивности изменения показателя во времени2. Изучение общей тенденции развития динамического ряда (выделение тренда).3. Экстраполяция и прогнозирование4. Изучение сезонности производстваИсходя из целей курсовой работы, составим динамический ряд по трем основным явлениям на примере ООО «Емельяновское» Центральной природно-экономической зоны: производственные затраты, тыс. руб.; себестоимость 1ц зерна, руб.; выход валовой продукции, ц. При этом чтобы исключить влияние инфляции переведем показатели в условные единицы – американский доллар, который берем на 1 января соответствующего года.Таблица 7 - Курс доллара с 1996-2004 на 1 январяГода199619971998199920002001200220032004Курс, руб.4688,635600,855,99721,1728,2528,3730,4731,8228,84Таблица 8 - Динамический ряд за 10 лет ООО «Емельяновское» ГодаА123456789199619971998199920002001200220032004Производственные затраты, тыс. $168,491274,991422,21397,54380,85382,59376,21241,86177,12Себестоимость 1ц. молока, $44,7942,3232,529,2111,0411,2917,9014,1612,59А 123456789Выход валовой продукции, ц37573013143696431693444833902210161708514066 Необходимо рассчитать следующие показатели динамики (цепным и базисным методами): абсолютный прирост, темп роста, темп прироста, абсолютное значение 1% прироста, средний абсолютный прирост, средний темп роста, средний темп прироста.Абсолютный прирост рассчитывается, как разность двух уровней динамического ряда, один из которых принят за базу сравнения.Цепной абсолютный прирост рассчитывается по формуле: (5)Базисный абсолютный прирост: (6)Коэффициент роста – отношение текущего уровня ряда динамики к уровню принятому за базу сравнения. Коэффициент роста, умноженный на 100, называется темпом роста в % . Коэффициент роста показывает во сколько раз уровень текущего периода выше или ниже уровня базисного периода, темп роста – сколько процентов он составил по отношению к базисному уровню. цепной коэффициент роста рассчитывается как (7)базисный коэффициент роста рассчитывается как: (8)Коэффициент (темп) прироста показывает, на сколько частей (процентов) увеличился или уменьшился текущий уровень по сравнению с базисным, принятым за 1 (100%), то есть, сколько частей (процентов) составляет относительный прирост данного уровня по отношению к базисному уровню.Рассчитывается как: или .(9) Абсолютное значение одного процента прироста показывает часть абсолютного прироста, которая обеспечила 1% относительного прироста. Рассчитывается только цепным способом как 0,01 часть от предыдущего (базисного) уровня:. (10)Таблица 9 - Расчет показателей динамикигодаПроизводс-твенные затраты, тыс. $Себес-тоимость 1ц. молока, $Выход валовой продукции, ц.Абсолютный прирост (Ai)Коэффициент роста (Кр)Коэффициент прироста (Кпр) Абсолютное значение 1% приростаПроизв. ЗатрСеб-тьВал. ПродПроизв. ЗатрСеб-тьВал. ПродПроизв. ЗатрСеб-тьВал. ПродПроизв. ЗатрСеб-тьВал. ПродБазЦепБазЦепБазЦепБазЦепБазЦепБазЦепБазЦепБазЦепБазЦеп123456789101112131415161718192021222324251996168,4944,793757—————————————————————19971274,9972,32301311107110727,5327,5326374263747,577,571,611,618,028,026,576,570,610,617,027,021,6850,44837,57019981422,2132,52436961254147,2-12,3-39,839939135658,441,120,730,4511,631,457,440,12-0,27-0,5510,630,4512,7500,723301,3101999397,549,2143169229,1-1025-35,6-23,339412-5272,360,280,210,2811,490,991,36-0,72-0,79-0,7210,49-0,0114,2220,325436,9602000380,8511,0434448212,4-16,69-33,81,8330691-87212,260,960,251,209,170,801,26-0,04-0,750,208,17-0,203,9750,092431,6902001382,5911,2933902214,11,74-33,50,2530145-5462,271,000,251,029,020,981,270,00-0,750,028,02-0,023,8090,110344,4802002376,2117,921016207,7-6,38-26,96,6117259-128862,230,980,401,595,590,621,23-0,02-0,600,594,59-0,383,8260,113339,0202003241,8614,161708573,37-134,4-30,6-3,7413328-39311,440,640,320,794,550,810,44-0,36-0,68-0,213,55-0,193,7620,179210,1602004177,1212,59140668,63-64,74-32,2-1,5710309-30191,050,730,280,893,740,820,05-0,27-0,72-0,112,74-0,182,4190,142170,850Итого4821,86225,8224127033058,63-177-32,220745710309   Таблица 10 - Средние показатели динамикиСредний абсолютный приростСредний темп ростаСредний темп приростапроизводственные затраты, тыс.рубсебестоимость 1ц молока, руб.выход валовой продукции, цпроизводственные затраты, тыс.руб.себестоимость 1ц молока, руб.выход валовой продукции, цпроизводственные затраты, тыс.рубсебестоимость 1ц молока, руб.выход валовой продукции, ц123456789602,7328,2330158,75267,301238,9698734,2227167,30-61,03634,22Средний абсолютный прирост (средняя скорость роста) определяется как средняя арифметическая из показателей абсолютного прироста:, (11)где количество абсолютных приростов; если наблюдений меньше 10, как в данном случаи, то формула будет выглядеть так: (12)Средний коэффициент (темп) роста рассчитывается по формуле средней геометрической из индивидуальных коэффициентов (темпов) роста, так как необходимо учитывать то обстоятельство, что скорость развития явления идет по правилам сложных процентов, где накапливается процент на процент.Если динамический ряд обозначить как: , (13)где знак произведения; – число коэффициентов роста.Средний коэффициент (темп) прироста рассчитать по индивидуальным коэффициентам (темпам) прироста с помощью средней геометрической нельзя, так как темпы прироста могут иметь отрицательные значения, а отрицательные числа логарифмов не имеют. Поэтому средний коэффициент (темп) прироста рассчитывают как: или . (14)Проведем механическое (методом средних скользящих за 3-летний период) и аналитическое выравнивание динамического ряда. Аналитическое выравнивание позволяет определить основную тенденцию развития явления во времени. При этом уровни ряда динамики выражаются как функции времени:, где уровни динамического ряда, вычисленные по соответствующему аналитическому уравнению на момент времени ; отклонение от тенденции (случайное и циклическое).В итоге выравнивания динамического ряда получают обобщенный (суммарный), проявляющийся во времени результат действия всех факторов, влияющих на развития изучаемого явления во времени.При проведении аналитического выравнивания определяется зависимость , при этом выбирается такая функция , чтобы она показывала содержательное объяснение изучаемого процесса.Рассмотрим, как осуществляется выравнивание по прямолинейной зависимости:. (15)Для того чтобы рассчитать , надо найти неизвестные параметры уравнения и , для чего воспользуемся методом наименьших квадратов, который в данном случае даст систему из двух нормальных уравнений: (16)Чтобы решить данную систему зададим t такие значения, которые в сумме дают ноль. И система примет вид: (17) и . (18)Представим данные аналитического и механического выравнивания в виде таблицы: Таблица 11 - Аналитическое и механическое выравнивание производственных затратГодПроизводственные затраты, тыс.$ (y)tt2ytYтеоретикТрехлетняя скользящая12345671996168,49-416-673,96947,53—19971274,99-39-3824,97861,33861,3319981422,21-24-2844,42775,13775,131999397,54-11-397,54688,93688,932000380,85000602,73602,732001382,5911382,59516,53516,532002376,2124752,42430,33430,332003241,8639725,58344,13344,132004177,12416708,48257,93—Итого4821,86060-5171,825424,57—Пояснения к таблице: так как число уровней изучаемого динамического ряда нечетное, то точку отсчета берут за ноль. Периоды стоящие выше обозначают отрицательными натуральными числами ; и т.д. Уровни, стоящие ниже, обозначают положительными числами ; и т.д.=4821,86/8=602,73=-5171,82/60=-86,2=602,73-86,2*tМеханическое выравнивание по трехлетней скользящей- в этом случае фактический уровень заменяется выровненным уровнем, который находится по средней арифметической из данного и симметрично его окружающих. Изобразим фактический динамический ряд, результаты механического и аналитического выравнивания в виде графиков:Рисунок 3 – Графическое выравнивание производственных затратНа основании уравнения тренда проведем экстраполяцию на ближайший период (2005-2006гг). При этом значение t для этого периода будет равно соответственно: 5; 6. Подставим данные в уравнение тренда =602,73-86,2*t и получим соответственно: 171,73; 85,53. Экстраполяция – нахождение неизвестных значений, которые или больше или меньше любого значения изменяющейся величины. Экстраполировать – это, значит, продлить нанесенную на график линию в ту или иную сторону. Изобразим полученный результат в виде графика:Рисунок 4 – Экстраполяция производственных затрат на период 1996-2006ггТаблица 12 - Аналитическое и механическое выравнивание себестоимостиГодСебестоимоть.$ (y)tt2ytYтеоретиrТрехлетняя скользящая1234567199644,79-416-179,1640,51—199742,32-39-126,9636,4836,48199832,52-24-65,0432,4532,4519999,21-11-9,2128,4228,42200011,0400024,3924,39200111,291111,2920,3620,36200217,162434,3216,3316,33200314,163942,4812,312,3200412,5941650,368,27—Итого195,08060-241,92219,51—=195,08/8=24,39=-241,92/60=-4,03 =24,39-4.03*tИзобразим фактический динамический ряд, результаты механического и аналитического выравнивания в виде графиков:Рисунок 5 – Графическое выравнивание себестоимостиНа основании уравнения тренда проведем экстраполяцию на ближайший период (2005-2006гг). При этом значение t для этого периода будет равно соответственно: 5; 6. Подставим данные в уравнение тренда =24,39-4.03*t и получим соответственно: 4,24; 0,21. Изобразим полученный результат в виде графика:Рисунок 6 – Экстраполяция себестоимости на период 1996-2006ггТаблица 13 - Аналитическое и механическое выравнивание валовой продукцииГодВаловая продукция, ц. (y)tt2ytY теоретикТрехлетняя скользящая123456719963757-416-1502833660,67—199730131-39-9039332785,1932785,19199843696-24-8739231909,7131909,71199943169-11-4316931034,2331034,2320003444800030158,7530158,75200133902113390229283,2729283,27200221016244203228407,7928407,79200317085395125527532,3127532,312004140664165626426656,83—Итого241270060-52529271428,8—=241270/8=30158,75=-52529/60=-875,48=30158,75-875,48*tИзобразим фактический динамический ряд, результаты механического и аналитического выравнивания в виде графиков:Рисунок 7 – Графическое выравнивание валовой продукцииНа основании уравнения тренда проведем экстраполяцию на ближайший период (2005-2006гг). При этом значение t для этого периода будет равно соответственно: 5; 6. Подставим данные в уравнение тренда=30158,75-875,48*t и получим соответственно: 25781,75; 24905,87. Изобразим полученный результат в виде графика:Рисунок 8 – Экстраполяция валовой продукции на период 1996-2006ггПо проведенным экстраполяциям видно, что по всем показателям идет спад, так что можно предположить, что в последующих годах производство будет закрыто, а также вырежут все поголовье. 4. Индексный анализИндекс представляет собой относительную величину, получаемую в результате сопоставления уровней сложных социально-экономических показателей во времени, в пространстве или с планом. Обычно сопоставляемые показатели характеризуют явления, состоящие из разнородных элементов, непосредственное суммирование которых невозможно в силу их несоизмеримости.Обобщающее, или так называемое синтетическое, направление трактует индекс как показатель среднего изменения уровня изучаемого показателя. В аналитической теории индексы – это показатели изменения уровня результативной величины под влиянием изменения индексируемой величины.