СТАТИСТИКО-ЭКОНОМИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ПРОИЗВОДСТВА САХАРНОЙ СВЕКЛЫ

Динамика валового сбора и урожайности сахарной свеклы за 6-9 лет на примере сельскохозяйственного предприятия "Большевик" Калачеевского района. Индексный анализ среднего валового сбора овощей. Построение экономико-математической модели урожайности свеклы. ...

ВВЕДЕНИЕ
1.АНАЛИЗ РЯДОВ ДИНАМИКИ
1.1 Динамика валового сбора сахарной свеклы за 6 лет
1.2. Динамика урожайности сахарной свеклы за 9 лет.
1.3 Выявление общей тенденции в рядах динамики
2.ИНДЕКСНЫЙ АНАЛИЗ СРЕДНЕЙ УРОЖАЙНОСТИ ВАЛОВОГО СБОРА САХАРНОЙ СВЕКЛЫ
3.ОДНОФАКТОРНЫЙ КОРРЕЛЯЦИОННО-РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ СРЕДНЕЙ УРОЖАЙНОСТИ САХАРНОЙ СВЕКЛЫ
ВЫВОДЫ И ПРЕДЛОЖЕНИЯ
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ

Свекловодство играет очень важную роль в экономике. Экономическую значимость этой культуры увеличивает ещё то, что она служит хорошим предшественником яровой пшеницы и ячменя. Свекловодство, как известно, самая трудоемкая, энерго- и материалозатратная отрасль сельского хозяйства. По сравнению с зерновыми культурами общие затраты на l га посева в 6-8 раз выше, а трудовые затраты - в 10-12 раз больше.

и составил 234,1%, а наименьший – в 2010г. – 43,6%.Для получения обобщающих показателей динамики урожайности, рассчитаем средние показатели ряда динамики:средний абсолютный прирост:∆у=ук-унn-1=470-1099-1=45,125ц/га;средний темп роста:К=n-1укун=9-1470109=84,3119=1,2004 или 120,04%;Следовательно, урожайность сахарной свеклы в целом за исследуемый период ежегодно повышалась на 45,125ц. или 120,04%.1.3 Выявление общей тенденции в рядах динамикиЧтобы выявить основную тенденцию (закономерность) в изменении уровней ряда, необходимо провести выравнивание рядов динамики.Существуют несколько методов обработки рядов динамики, помогающих выявить основную тенденцию изменения уровней ряда, именно: метод укрупнения интервалов, метод скользящей средней и аналитическое выравнивание.Для выявления общей тенденции в развитии урожайности сахарной свеклы в к-зе «Большевик» произведём выравнивание динамики урожайности с использованием этих методов.Укрупнение периодов. Так как исходная информация приведена на 9 лет, то выравнивание следует производить по трёхлетиям. Для этого:а) определяем сумму урожайности по трёхлетиям:2003-2005: 109+110+146=3652006-2008: 142+94+332=5682009-2011: 234+102+470=806б) определяем среднюю скользящую урожайность по каждому трёхлетию, как простую арифметическую:2003-2005: 365/3=122ц/га2006-2008: 568/3=189ц/га2009-2011: 806/3=269ц/гаРасчёт скользящей средней. Скользящая средняя будет рассчитана по трёхлетиям, которые будут образовываться со сдвигом на 1 год вправо:а) определяем сумму урожайности по трёхлетиям:2003-2005: 109+110+146=3652004-2006: 110+146+142=3982005-2007: 146+142+94=3822006-2008: 142+94+332=5682007-2009: 94+332+234=6602008-2010:332+234+102=6682009-2011: 234+102+470=806б) определяем среднюю скользящую урожайность по каждому трёхлетию, как простую арифметическую:2003-2005: 365/3=1222004-2006: 398/3=1332005-2007: 382/3=1272006-2008: 568/3=1892007-2009: 660/3=2202008-2010:668/3=2232009-2011: 806/3=269Полученные результаты сведём в таблице 3.Таблица 3 – Выравнивание динамического ряда урожайности сахарной свеклы в к-зе «Большевик»ГодыФактическая урожайность сахарной свеклы, ц/гаУкрупнение периодовскользящая средняясумма за трёхлетиесредняя урожайность за трёхлетиесумма за трёхлетиесредняя урожайность за трёхлетие2003109    20041103651223651222005146  3981332006142  3821272007945681895681892008332  6602202009234  66822320101028062698062692011470    Таким образом, метод укрепления периодов выявил тенденцию роста средней урожайности зерновых по трёхлетиям в к-зе «Большевик» Калачеевского района. Однако, метод скользящей средней не подтвердил этой тенденции в изменении урожайности сахарной свеклы.Поэтому, для более точных выводов применим третий метод выравнивания – аналитическое выравнивание по уравнению прямой.Аналитическое выравнивание. Для аналитического выравнивания первоначально берётся уравнение прямой:У1=а0+а1×t,Где Уt - теоретическое значение урожайности за каждый год, ц/га;a0, a1 – неизвестные параметры;t – условное обозначение периода времени.Для нахождения параметров a0, a1 решается система нормальных уравнений:n×a0+a1×t=уa0×t+a1×t2=уt,где n- количество лет.Если задать условные обозначения времени так, чтобы их сумма была равна 0, получим следующее:n×a0+a1×0=уa0×0+a1×t2=yt, тогда а0=у/nа1=уt/t2Исходные и расчётные данные для решения системы уравнений представим в виде таблице 4.Таблица 4 – Аналитическое выравнивание урожайности сахарной свеклыгодыУрожайность, ц/га (у)Условные обозначения периода времени (t)Расчётные данные248920-170180уtУ1 = 193,11+29,78t2003109-416-43573,992004110-39-330103,772005146-24-291133,552006142-11-142163,33200794000193,11200833211332222,89200923424468252,67201010239305282,4520114704161880312,23Итого:Σу=1738Σt= 0Σt^2=60Σуt=1786,84ΣУ1=1737,99Подставим итоговые данные таблицы 4 в систему нормальных уравнений и получим следующие её выражение:а0=1738/9а1=1787/60 а0=193,11а1=29,78Подставив найденные значения параметров а0 и а1 в уравнение найдём его конкретное выражение:У1=193,11+29,78t.Параметр а1 свидетельствует о том, что ежегодно в течение изучаемого периода урожайность сахарной свеклы повышалась на 29,78ц/га.Посчитав значение t в уравнение прямой, определим теоретическое значение урожайности за каждый од. Результаты запишем в таблицу 4.Таким образом, выравненный ряд урожайности сахарной свеклы, который говорит о её систематическом росте.Изобразим динамику изученного явления графически (рис. 2).Рис. 2. Фактическая и выравненная урожайность сахарной свеклы за 9 летКак следует из графика, динамике урожайности сахарной свеклы в к-зе «Большевик» присуща тенденция роста.2.Индексный анализ средней урожайности валового сбора сахарной свеклыИндекс в статистике - это обобщающий показатель сравнения двух совокупностей, состоящих из элементов, непосредственно неподдающихся суммированию. Индексы классифицируются по трем признакам: по характеру изучаемых объектов, по степени охвата элементов совокупности и методике расчета общих индексов. По характеру изучаемых объектов индексы разделяются на индексы объемных и индексы качественных показателей. К первой группе относятся индексы физического объема промышленной продукции, физического объема сельскохозяйственной продукции, физического объема розничного товарооборота, национального дохода и т.д. Во всех этих индексах количества оцениваются в одинаковых, сопоставимых ценах. Ко второй группе индексов качественных показателей принадлежат индексы цен (розничных, оптовых, отпускных промышленности, закупочных), индексы себестоимости производства продукции, индексы производительности труда (в промышленности, сельском хозяйстве и т.д.), индексы урожайности и некоторые другие индексы. Все эти индексы вычисляются на базе одинаковых, неизменных количества продукции.С точки зрения степени охвата элементов совокупности индексы разделяются на индивидуальные и общие. Индивидуальные индексы дают сравнительную характеристику отдельных элементов той или иной совокупности. Уже в индивидуальном индексе выступают своеобразные черты индекса как сводного показателя в статистике. Прежде всего, индекс - это относительный показатель, получающийся в результате сравнения двух абсолютных величин, характеризующих уровень изучаемого явления для двух разных периодов (в динамических индексах). Величина, которую сравнивают и которая обычно стоит в числителе индексного отношения, характеризует уровень для отчетного периода, а величина, с которой сравнивают и которая обычно стоит в знаменателе индексного отношения, характеризует уровень для базисного периода. Индекс, как относительный показатель, может быть выражен в виде коэффициента (когда базисный уровень принят за единицу) или в виде процентов (когда он принят за 100). Если индекс больше 1 (или 100%), уровень изучаемого явления растет, если меньше 1 (или 100°/о) — снижается. В зависимости от методологии расчета общие индексы разделяются на агрегатные (суммарные) и средний из индивидуальных индексов. Агрегатные индексы являются основной формой экономических индексов, а средние из индивидуальных индексов - производными, которые получаются в результате преобразования агрегатных индексов. В зависимости от экономического содержания бывают индивидуальные индексы физического объёма продукции, себестоимости, цен, производительности труда. Общие индексы выражают сводные (обобщающие) результаты совместного изменения всех единиц, образующих статистическую совокупность, т. е. характеризуют изменение общего явления в целом. Важной особенностью общих индексов является го, что они обладают синтетическими и аналитическими свойствами. Синтетические свойства индексов состоят в том, что посредством индексного метода производится соединение (агрегирование) в целом разнородных единиц статистической совокупности. Аналитические свойства индексов состоят в том, что посредством индексного метода определяется влияние факторов на изменение изучаемого показателя. Общие индексы рассчитываются для количественных и качественных показателей.Для проведения индексного анализа средней урожайности и валового сбора сахарной свеклы по данным предприятии, Калачеевского, Павловского и Аннинского районов Воронежской области используем таблицу 5.Таблица 5 – Посевная площадь, урожайность, валовой сбор сахарной свеклы на предприятиях Воронежской области.№Наименование хозяйствПосевная площадь, гаУрожайность зерновых, ц/гаВаловой сбор, ц2010 год (П0)2011 год (П1)2010 год (Уо)2011 год (У1)2010 год (УоПо)2011 год (У1П1)условн. год (УоП1)1к-з "Большевик"380314101,71470,0238760147580319372ЗАО "Заря"280360153,22408,7442840147240551593ЗАО "Победа"18018091,42422,211638075960164564ООО "Нива" Калач-го р-на80052053,91308,6343200160490280335ЗАО "Агрофирма Павловская Нива"1024116191,53379,32942084400191062666ЗАО "Манино"40040045,19268,7318000107600180767ЗАО "Павсловкая МТС"30030350,04324,31500098172151628ООО "Русское поле"30025098,47349,622940087500246189ООО "Калачеевское -2"8124077,99207,846318499201871810ООО "Бавария"38077061,54279,93285602156004738611ЗАО "Подгорное"70070064,66317,52455002226004526212ООО " Агро-союз"3028799,73525,13000157502862313ООО "Комсомольское"210250125450262501125003125014СХА "Рассвет"9045108,94447981020115490215К-з им. Куйбышева25033084,59325,37212501072502791516ЗАО "Путь Ленина"455438176,84502,65805352203147745617ОАО "СХТ"200259030,94303,16200757508013518ЗАО "Николаевка"57035099,1618,99564302166503468519ООО "Майс"16516555,73308,75924050985919520ООО "Нива" Анн-го р-на300321079,21425,852370012780025426421ООО "Нива" Павл-го р-на20020013,98315,442800630002796Итого:ΣП0 = 7295ΣП1 = 13063ӯ0 = 84ӯ1 = 211ΣУ0П0 = 617381ΣУ1П1 = 2762795ΣУ0П1 = 958293Определим среднюю урожайность сахарной свеклы по формуле средней арифметической взвешенной:у0=У0П0П0 =6173817295=84,6307≈84ц/га - в базисном годуу1=У1П1П1 =276279513063=211,4977≈211 ц/га – отчётном годуу усл=У0П1П1=95829313063=73,3593≈73 ц/га – условная урожайностьОпределим общее изменение средней урожайности сахарной свеклы:а) относительное изменение покажет общий индекс средней урожайности переменного состава:Iу = у1у0=У1П1П1 ÷У0П0П0 =211,497784,6307=2,49 или 249%б) абсолютное изменение рассчитаем как разницу между средней урожайностью отчётного и базисного года: ∆у=у1-у0=211-84=127 ц/гаСледовательно, средняя урожайность сахарной свеклы на предприятиях изучаемых районов повысилась в отчётном году по сравнению с базисным годом на 127 ц/га.На общее изменение средней урожайности оказывают влияние 2 фактора:изменение урожайности посевных площадей.Изменение структуры посевных площадей.а) относительное влияние первого фактора покажет общий индекс урожайности постоянного состава, который рассчитывается как отношение фактической средней урожайности отчётного года к средней условной урожайности отчётного года:Iy=у1уусл=У1П1П1÷У0П1П1 Iy=211,497773,3593=2,8830 или 288,30%б) абсолютное изменение составит разницу между числителем и знаменателем:∆уу=у1-уусл=211-73=138 ц/гаСледовательно, за счёт повышения урожайности сахарной свеклы в колхозе «Большевик» и отдельных предприятиях Воронежской области, средняя урожайность в районах в отчётном году повысилась на 138 ц/га или 88,3%.Относительное влияние второго фактора покажет общий индекс структуры посевных площадей, который определяется как отношение условной средней урожайности за отчётный год к средней урожайности базисного года:Id=ууслу0=У0П1П1 ÷У0П0П0 Id=73,359384,6307=0,866 или 86,6%абсолютное изменение составит:∆уd=уусл-у0=73-84=-12Следовательно, за счёт некоторого улучшения структуры посевных площадей, урожайность сахарной свеклы понизилась на 12 ц/га или на 6,6% это связано со снижением удельного веса предприятий со сравнительно низкой урожайностью.Рассчитанные показатели находятся во взаимосвязи, что позволяет построить две модели, описывающие взаимосвязь факторов:Мультипликативная модельIу=Iy×Id2,49 =2,8830*0,866=2,49;Аддитивная модель:∆у=∆уу+∆уd=∆у127=138-11=127Индексный анализ средней урожайности выявил положительную динамику, так как в отчётном 2011 году она повысилась по сравнению с 2010 годом на 49%. Положительное влияние на это изменение оказали оба рассматриваемых фактора. Однако, наиболее существенным оказался фактор - повышение урожайности в отдельных предприятиях. За счёт него средняя урожайность повысилась на 88,3 %.Изменение средней урожайности окажет влияние на состояние и динамику валового сбора сахарной свеклы.Определим общее изменение валового сбора сахарной свеклы.Относительное изменение покажет расчёт общего валового сбора сахарной свеклы:Iуп=У1П1У0П0=2762795617381=4,424 или 442,4%б) абсолютное изменение валового сбора составит:∆уп=У1П1-У0П0=2762795-617381=2145414 (ц)Следовательно, валовой сбор сахарной свеклы увеличился в отчётном году по сравнению с базисным годом на 2145414 или на 342,4%Валовой сбор находится под влиянием 3-х факторов:Урожайности сахарной свеклы в отдельных предприятиях;Размера посевной площади;Структура посевных площадей.Рассмотрим влияние первого фактора:а) относительное влияние определяется путём расчёта индекса урожайности постоянного состава:Iy=y1yусл=У1П1П1 ÷У0П1П1 =У1П1У0П1Iy=211,497773,3593=2,8830 или 288,30%;б) абсолютное изменение валового сбора составит:∆упу=у1-уусл×П1∆упу=211,4977-73,3593×13063=1804501 цСледовательно, за счёт роста урожайности в отдельных предприятиях валовой сбор сахарной свеклы урожайность в районах в отчётном году увеличился на 1804501ц. или на 88,3%.Определим влияние второго фактора:а) относительное влияние определяется путём расчёта индекса размера посевных площадей:Iп=П1П0=130637295=1,8 или 180%б) абсолютное изменение составит:∆упп=П1-П0×у0∆упп=13063-7295×84,9876=490208 цСледовательно, за счёт увеличения посевной площади сахарной свеклы в Аннинском, Павловском, Калачеевском районах, валовой сбор сахарной свеклы в 2011 году увеличился на 80% или на 490208ц.Определим влияние третьего фактора:а) относительное влияние определяется путём расчёта индекса структуры посевных площадей:Id=yусл÷у0=У0П1П1 ÷У0П0П0Id=73,359384,6307=0,866 или 86,6%б) абсолютное изменение составит:∆упd=уусл-у0×П1∆упd=73,3593-84,6307×13063=-147238,2982Следовательно, за счёт некоторого улучшения посевных площадей, валовой сбор предприятий Аннинского, Павловского, Калачеевского района Воронежской области понизился на 147238ц. или 6,6%.Выполненные расчёты позволяют построить две модели, описывающие взаимосвязь факторов:Мультипликативная модель:Iуп=Iy×Iп×Id4,432=2,8830×1,8×0,866=4,432Аддитивная модель:∆уп=∆упу+∆упп+∆упd2145414=1804501+490208-147238=2145414Индексный анализ показал, что валовой сбор сахарной свеклы в анализируемых районах Воронежской области имел положительную тенденцию. Однако изученные факторы по-разному повлияли на это изменение. Увеличение посевных площадей оказало положительное влияние на величину валового сбора сахарной свеклы.Из изложенного следует, что в Аннинском, Павловском, Калачеевском районе должны быть найдены резервы расширения посевных площадей сахарной свеклы и улучшения их структуры. Но главное внимание следует уделить повышению урожайность сахарной свеклы как интенсивному фактору, определяющему состояние производства сахарной свеклы.В связи с этим представляет интерес выявление резервов повышения урожайности сахарной свеклы в каждом предприятии районов и их совокупности на базе использования статистических методов: группировки, корреляционного анализа. Однофакторный корреляционно-регрессионный анализ средней урожайности сахарной свеклыКорреляционно-регрессионный анализ – это установление формы связей, измерение влияния фактора на результат, измерение тесноты связи и меры воздействия каждого фактора на результаты. Чтобы результаты КРА дали желаемый результат, нашли практическое применение, т.е. должны быть соблюдены определённые правила или условия:Однородность статистической совокупности. Корреляционно-регрессионному анализу должны быть подвергнуты предприятия, производящие однотипную продукцию, имеющих однотипный технологический процесс и приблизительно одинаковые климатические условия.Достаточно число наблюдений. В основе КРА лежит закон больших чисел, поэтому минимальная выборка должна составлять 25-30 хозяйств.В основу КРА должны быть положены наиболее существенные и независимые друг от друга факторы;Факторы, используемые при построении КРА , должны иметь качественные выражения;Число факторов должно быть в 5,6 раз меньше числа изучаемой совокупности.В природе и обществе явления и процессы связанные друг с другом и зависят друг от друга.Связи в зависимости между явлениями, могут быть:а) функциональными;б) корреляционными.Функциональной является связь, при которой определённому значению признака (факторного) всегда соответствует один или несколько определённых значений другого признака (результативного).