ряды динамики

Вариант 7 ...

Цели, задачи и указания к оформлению типового расчета.......................Пример 1. Анализ динамики из общего объема оборота розничной торговли: продовольственные товары Пример 2. Анализ динамики коммерческого грузооборота транспорта

Исходные данные
Исходные данные приведены в таблице 1.
Т а б л и ц а 1
Динамика производства продуктов животноводства в хозяйствах всех категорий (скот и птица на убой в живом весе), по РФ за 2004-2005 гг. (тыс. тонн)

.. + хn-1 + хn) / n;средний абсолютный прирост: ;средний темп роста: ;средний темп прироста: Подставляя в формулы для вычисления средних показателей динамики значения из таблицы 2, получаем:средний уровень ряда хср = (1639+... +2924) / 8 = 15314 / 8 =1914,25тыс.тонн в квартал;средний абсолютный прирост цср = (-145+... +1311) / 7 = 1285/ 7 = 183,57 тыс.тонн в квартал;средний темп роста Трцср (91,2+... +181,3) / 7 = 819,4 / 7 = 117,1% в квартал;средний темп прироста Тпрцср = Трцср - 100 = 117,1 - 100 = 17,1% в квартал.5. Анализ тренда динамического рядаПроводим анализ возможного типа модели. Альтернативными являются:1) модель равномерного развития - увеличения оборота розничной торговли - (цi = const);2) модель сезонной волны с годичным линейным трендом.Выбираем вторую модель как более отвечающую исходным данным.Параметры линейного годового тренда рассчитываем по двум средним - за 2004 и 2005 гг. Средние значения квартального объема производства составляют:хср2004 = (1639+... +2967) / 4 = 7734/ 4 = 1933,5 тыс.тонн в квартал;хср2005 = (1584+... +2924) / 4 = 7580 / 4 = 1895 тыс.тонн в квартал.Так как за год абсолютный прирост объема производства достаточно низок - в среднем 1895-1933,5=-38,5 тыс.тонн в квартал, в качестве модели тренда динамики объема розничной торговли принимаем линейную модель храсч = 1933,5-38,5 (t 2004).Входящие в нее коэффициенты интерпретируются следующим образом: a0=1933,5 тыс. тонн в квартал представляет собой расчетный средний начальный квартальный товарооборот (за 2004 г.), a1=-38,5 тыс. тонн в квартал означает расчетный годовой средний абсолютный прирост объема производства. Переменная t равна году прогноза.6. Анализ сезонных колебаний динамического рядаРасчет индексов сезонности объема производства продуктов животноводства проводим по формуле:isij = хij / хрi, где хрi - расчетные уровни тренда, выступающие в качестве базы сравнения. В рассматриваемом случае предполагается линейный тренд, поэтому за базу сравнения принимаем средние уровни ряда за 2004 и 2005 гг.: хр1=хср2004= 1933,5тыс.тонн в квартал; хр2=хср2005=1895 тыс.тонн в квартал. Кроме индивидуальных индексов сезонности, рассчитываем также средние индексы сезонности isjср. Для этого усредняем индивидуальные индексы сезонности одноименных внутригодовых периодов анализируемого ряда динамики по формуле:isjср = isij / 2, где 2 - число годовых циклов (2004 и 2005 гг.).Размах индекса сезонности рассчитывается по формуле:Ri=imax – iminРезультаты расчетов сведены в таблицу 3.Т а б л и ц а 3Индексы сезонности объема розничной торговли: продовольственные товары (по кварталам)ПоказательЕд.Обозна2004 год2005 год  чение1 кв.2 кв.3 кв.4 кв.1 кв.2 кв.3 кв.4 кв.Номер интервала времени-i12345678Общий объем оборота розничной торговли: (продовольственные товары)тыс. тонн.хij16391494163429671584145916132924Индекс сезонности-isij0,8480,7730,8451,5350,8360,7700,8511,543Средний индекс сезонности-isjср0,8420,7710,8481,5390,8420,7710,8481,539Размах индекса сезонности-Ri0,0120,0030,0060,0080,0120,0030,0060,008Среднее квадратическое отклонение индекса сезонности находим по приближенной формуле (правило «трех сигм»):СКО(is) (Ri)max /6,где (Ri)max – максимальный размах индекса сезонности.СКО(is)=0,012/6=0,002Коэффициент вариации индекса сезонности рассчитываем по формуле:V(is)=CKO(is) / isjср *100.V(is)=0,002 / 1 *100%=0,2%На рисунке 2 представлен график сезонной волны объема розничной торговли по кварталам 2004-2005 гг.Рисунок 2. Сезонная волна оборота производства продуктов животноводства по Российской Федерации (по кварталам 2004-2005 г.)7.