МЕТОД СТАТИСТИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ (МЕТОД МОНТЕ-КАРЛО)

(МЕТОД МОНТЕ-КАРЛО)
Дата рож¬дения метода Монте-Карло считается 1949 год, когда появилась статья под названием «The Monte Carlo method». Создатели этого метода - амери¬канские математики Дж. Нейман и С. Улам.
Суть данного метода состоит в том, что результат испытания зависит от значения некоторой случайной величины, распределенной по заданному закону. Поэтому результат каждого отдельного испытания также носит случайный характер.
...

Задание 1………………………...…………………………………………….. 3
Задание 2…….………………………………………………………………… 9
Задание 3…….………………………………………………………………… 17
Задание 4…….………………………………………………………………… 19
Задание 5…….………………………………………………………………… 25
Список использованной литературы и источников..……………………… 29

ЗАДАНИЕ 2
Решить графическим методом типовую задачу оптимизации. Осуществить проверку правильности решения с помощью средств MS Excel (надстройки Поиск решения).
ЗАДАНИЕ 3
Рассчитать параметры моделей экономически выгодных размеров заказываемых партий.
Требуется определить оптимальный размер поставки шин Bridgestone В250 (175/70 R13 82H) машиностроительному заводу и соответствующие ему годовые расходы на хранение запасов при следующих условиях:
- годовая потребность – 70 000 шт;
- расходы на один заказ – 600 руб;
- издержки по содержанию запасов – 10 руб. за шт. в год;
- завод работает 300 дней в году;
- время доставки заказа – 3 дня.
Определите период поставок и точку заказа.
ЗАДАНИЕ 4
Использовать методы теории массового обслуживания для исследования предлагаемой хозяйственной ситуаци и. При моделировании предполагается, что поток требований на обслуживание является простейшим (пуассоновским), а продолжительность обслуживания распределена по экспоненциальному (показательному) закону. Задачу следует решить с помощью средств MS Excel.
В бухгалтерии организации в определенные дни непосредственно с сотрудниками работают два бухгалтера. Если сотрудник заходит в бухгалтерию для оформления документов (доверенностей, авансовых отчетов и пр.), когда оба бухгалтера заняты обслуживанием ранее обратившихся работников, то он уходит из бухгалтерии, не ожидая обслуживания. Статистический анализ показал, что среднее число сотрудников, обращающихся в бухгалтерию в течение часа, равно ; среднее время, которое затрачивает бухгалтер на оформление документа, равно Тср мин. (значения  и Тср по вариантам даны ниже в таблице).
Оценить основные характеристики работы данной бухгалтерии как СМО с отказами (указание руководства не допускать непроизводительных потерь рабочего времени!). Сколько бухгалтеров должно работать в бухгалтерии в отведенные дни с сотрудниками, чтобы вероятность обслуживания сотрудников была выше 85%?
ЗАДАНИЕ 5
Организуйте датчики псевдослучайных чисел для целей статистического моделирования (для использования метода Монте-Карло).
Статистический анализ показал, что случайная величина Х длительности обслуживания клиента в парикмахерской следует показательному закону распределения с параметром μ, а число поступающих в единицу времени клиентов (с.в. У) - закону Пуассона с параметром  . Значения параметров  и μ повариантно даны ниже в таблице.

Создаем 3 случайных числа при помощи функции =СЛЧИС()Получаем числа: 0, 0725; 0, 5083; 0, 471. Решаем три уравнения относительно