Вход

Статистические методы анализа производительности труда

Рекомендуемая категория для самостоятельной подготовки:
Курсовая работа*
Код 264544
Дата создания 07 июня 2015
Страниц 54
Мы сможем обработать ваш заказ (!) 26 апреля в 12:00 [мск]
Файлы будут доступны для скачивания только после обработки заказа.
3 560руб.
КУПИТЬ

Описание

Курсовая с наличием графиков и дальнейших прогнозов производительности труда в РФ. ...

Содержание


2.1. Систематизация и группировка первичных данных


Производительность труда является составной частью внутреннего валового продукта (ВВП), приходящаяся на единицу населения страны.
Для проведения статистического анализа вариации производительности труда в России были взяты данные за 2014 г. по субъектам Российской федерации. Данные получены с сайта Федеральной службы государственной статистики [26]. Полученные данные представлены в Приложении А.
Выполним статистический анализ вариации производительности труда по субъектам Российской федерации по данным за 2014 г.

Введение


Актуальность темы исследования. Производительность труда является одним из важнейших качественных показателей работы предприятия, выражением эффективности затрат труда.
Уровень производительности труда характеризуется соотношением объема произведенной продукции или выполненных работ и затрат рабочего времени. От уровня производительности труда зависят темпы развития промышленного производства, увеличение заработной платы и доходов, размеры снижения себестоимости продукции.
Повышение производительности труда путем механизации и автоматизации труда, внедрения новой техники и технологии практически не имеет границ. Поэтому целью анализа производительности труда является методологическое выявление возможностей дальнейшего увеличения выпуска продукции за счет роста производительности труда, статистический анализ производительности труда для более рационального использования рабочих и их рабочего времени.
Таким образом, актуальность предоставленного исследования определяется рядом причин, перечисленных выше.

Фрагмент работы для ознакомления

Темп прироста, %
Темпы роста, %
Абсолютное содержание 1% прироста
Темп наращения, %
2000
39.53
-
-
100
0.4
2001
49.48
9.94
25.15
125.15
0.4
25.15
2002
60.61
11.14
22.51
122.51
0.49
28.17
2003
74.84
14.23
23.48
123.48
0.61
36
2004
97.69
22.85
30.53
130.53
0.75
57.8
2005
125.66
27.97
28.63
128.63
0.98
70.75
2006
157.23
31.57
25.13
125.13
1.26
79.87
2007
195.82
38.59
24.54
124.54
1.57
97.61
2008
237.55
41.73
21.31
121.31
1.96
105.57
2009
224.16
-13.39
-5.64
94.36
2.38
-33.87
2010
263.83
39.67
17.7
117.7
2.24
100.34
2011
317.52
53.69
20.35
120.35
2.64
135.8
2012
348.64
31.13
9.8
109.8
3.18
78.74
2013
359.74
11.09
3.18
103.18
3.49
28.06
2014
376.38
16.65
4.63
104.63
3.6
42.11
Итого
2928.68
Базисные показатели ряда динамики представлены в таблице 2.6.
В 2014 г. по сравнению с 2000 г. производительность труда увеличилось на 336.851 тыс. руб. или на 852.1%.
Произведем расчет средних характеристик рядов.
Средний уровень интервального ряда рассчитывается по формуле:
(2.27)
(тыс. руб. на человека).
Таблица 2.6
Базисные показатели ряда динамики
Период
Производительность труда, тыс. руб. на человека
Абсолютный прирост
Темп прироста, %
Темпы роста, %
2000
39.53
-
-
100
2001
49.48
9.94
25.15
125.15
2002
60.61
21.08
53.32
153.32
2003
74.84
35.31
89.32
189.32
2004
97.69
58.16
147.12
247.12
2005
125.66
86.13
217.87
317.87
2006
157.23
117.7
297.74
397.74
2007
195.82
156.29
395.34
495.34
2008
237.55
198.02
500.91
600.91
2009
224.16
184.63
467.04
567.04
2010
263.83
224.3
567.38
667.38
2011
317.52
277.98
703.18
803.18
2012
348.64
309.11
781.92
881.92
2013
359.74
320.2
809.98
909.98
2014
376.38
336.85
852.1
952.1
Итого
2928.68
Среднее значение производительности труда с 2000 г. по 2014 г. составило 195.25 тыс. руб.
Средний темп роста:
(2.28)
или 117%.
В среднем за весь период рост анализируемого показателя составил 1.17.
Средний темп прироста:
(2.29)
или 17%
В среднем с каждым периодом производительность труда увеличивалась на 17%.
Средний абсолютный прирост представляет собой обобщенную характеристику индивидуальных абсолютных приростов ряда динамики:
(2.30)
Таким образом, с каждым периодом производительность труда в среднем увеличивалось на 24.06 тыс. руб. на чел.
Исключение случайных колебаний значений уровней ряда осуществляется с помощью нахождения «усредненных» значений.
Произведем аналитическое выравнивание.
Линейное уравнение тренда имеет вид:
y = a1t + a0 (2.31)
Находим параметры уравнения методом наименьших квадратов.
Система уравнений МНК:
a0n + a1∑t = ∑y (2.32)
a0∑t + a1∑t2 = ∑y • t

Для произведения подсчетов составим вспомогательную таблицу (таблица 2.7).
Таблица 2.7
Вспомогательная таблица для расчетов
t
y
t2
y2
t y
2000
39.53
4000000
1562.78
79064
2001
49.48
4004001
2447.78
98999.48
2002
60.61
4008004
3673.69
121343.22
2003
74.84
4012009
5601.18
149906.52
2004
97.69
4016016
9543.73
195774.77
2005
125.66
4020025
15790.18
251946.3
2006
157.23
4024036
24722.22
315409.4
2007
195.82
4028049
38345.08
393008.73
2008
237.55
4032064
56430.95
477004.42
2009
224.16
4036081
50249.05
450343.47
2010
263.83
4040100
69605.74
530296.29
2011
317.52
4044121
100815.78
638522.67
2012
348.64
4048144
121551.24
701467.7
2013
359.74
4052169
129409.27
724146.56
2014
376.38
4056196
141664.16
758035.36
30105
2928.68
60421015
771412.83
5885268.87
Для наших данных система уравнений имеет вид:
15a0 + 30105a1 = 2928.68
30105a0 + 60421015a1 = 5885268.87
Получаем: a0 = -52890.664, a1 = 26.45.
Уравнение тренда:
y = 26.45 t - 52890.664

С помощью полученного уравнения тренда имеем возможность сделать прогноз об уровне производительности труда в России.
Глава 3. ПРОБЛЕМЫ и перспективы ПРОИЗВОДИТЕЛЬНОСТИ ТРУДА В РОССИИ
За прошедшее десятилетие в России произошли значительные экономические перемены. Согласно данным официальной статистики, с периода 1998 года ВВП рос в среднем на 7% в год. В связи с чем Россия переместилась с 72 на 53 место в мире по уровню благосостояния, а рост располагаемых доходов населения достиг уровня 26% в год [17]. Следует отметить, что экономический рост последних лет был в значительной степени обеспечен загрузкой имевшихся свободных мощностей. Однако, эти источники роста российской экономики оказались практически исчерпаны еще до начала кризиса.
Таким образом, можем отметить, что фундаментом дальнейшего экономического роста должно стать повышение производительности. В связи, с чем важно научиться эффективнее распоряжаться своими трудовыми ресурсами и капиталом, поскольку это наилучший путь к достижению устойчивого экономического роста и конкурентоспособности.
Сегодня становится ясно, что задача повышения производительности - уже не желательное, а необходимое условие восстановления и сохранения экономического роста. Экономике России нужен новый формат роста, основанный на высокой производительности, а не на благоприятной конъюнктуре сырьевого рынка. Именно высокая производительность - основа устойчивого развития.
На сегодняшний день производительность труда (ПТ) в экономике России, несмотря на заметную положительную динамику последнего времени, по-прежнему низка. Согласно исследований проведенных международной консалтинговой компанией «McKinsey & Company» в различных секторах экономики России ее средняя величина составляет лишь 26% от уровня ПТ в США. Это отставание, объясняется рядом факторов, каждый из которых всесторонне анализируется на конкретных примерах. В ходе исследования было изучено пять важнейших секторов российской экономики: розничная торговля, сталелитейная промышленности, розничный банковский сектор, жилищное строительство и электроэнергетика.
В результате анализа выявлены основные группы проблем, определяющих отставание России от экономически развитых стран (прежде всего - от США) по уровню ПТ. Как показал анализ, уровень ПТ в промышленности России ниже, чем в Евросоюзе (ЕС) и США. Отставание России по производительности труда от ЕС и США в ряде отраслей достигает 30 раз, о чем свидетельствуют данные, опубликованные на сайте Минэкономразвития. В частности, согласно этим данным, отечественная ракетно-космическая промышленность ежегодно производит продукции из расчета 14,8 тысячи долларов на одного работающего в этой отрасли, в то время как в ЕС этот показатель - 126,8 тысячи долларов, а в США - 493,5 тысячи долларов (выше в 33,3 раза). Выработка при производстве российской железнодорожной техники на одного занятого - 20-25 тысяч долларов в год, что в четыре раза ниже, чем во Франции и в восемь раз ниже, чем в Канаде. В судостроении российские компании тратят в три раза больше рабочего времени на производство одной тонны конструкции, чем в Южной Корее. Автомобилей на одного рабочего в отечественном автопроме выпускается в четыре раза меньше, чем в ЕС. Гражданское авиастроение РФ производит продукции на 20 тысяч долларов в год на одного работника, военное – в есть раз производительнее - 120 тысяч долларов, но это все равно значительно меньше, чем в США и ЕС (300 тысяч долларов) [16].
Сегодня Россия ставит перед собой амбициозную цель - войти к 2020 году в пятерку ведущих экономик мира. Чтобы быть конкурентоспособными на глобальном рынке, отечественные производители должны не только увеличивать инвестиции, но и развивать инновации и как минимум в два раза увеличить среднюю производительность труда. Согласно подготовленной МЭРТ концепции-2020, у России есть шанс за 13 лет нарастить производительность труда в среднем в 2,4 раза, а в отдельных секторах - судостроении, авиапроме, ракетно-космической отрасли и автомобилестроении – в четыре раза.
На основании полученного уравнения тренда делаем точечный прогноз на 3 года:
y(2015) = 26.45*2015 -52890.66 = 406.85 (тыс. руб. на чел.);
y(2016) = 26.45*2016 -52890.66 = 433.3 (тыс. руб. на чел.);
y(2017) = 26.45*2017 -52890.66 = 459.75 (тыс. руб. на чел.);
Точечный прогноз показывает, что при таких темпах увеличения производительности труда в России через три года данный показатель значительно увеличится, тенденция к увеличению производительности труда просматривается стабильно.
Представим исходные данные и полученные с помощью уравнения тренда в виде таблицы (табл. 3.1).
Таблица 3.1
Сравнение исходных и расчетных значений производительности
труда в России
Год
Исходные данные о производительности труда, тыс. руб. на чел.
Расчетные значения производительности труда, тыс. руб. на чел.
1
2
3
2000
39,532
9,34
2001
49,475
35,79
2002
60,611
62,24
2003
74,841
88,69
2004
97,692
115,14
2005
125,659
141,59
Продолжение таблицы 3.1
1
2
3
2006
157,233
168,04
2007
195,819
194,49
2008
237,552
220,94
2009
224,163
247,39
2010
263,829
273,84
2011
317,515
300,29
2012
348,642
326,74
2013
359,735
353,19
2014
376,383
379,64
2015
406,09
2016
432,54
Изобразим данные таблицы 3.1 в графическом виде (рис. 3.1).
Рис. 3.1. Оценка исходных и расчетных значений производительности
труда в России
Из графиков можем сделать вывод, что значения, полученные в результате расчетов, незначительно отличаются от исходных статистических данных. Это подтверждает хороший подбор уравнения тренда.
Несмотря на высокие темпы экономического роста в течение почти десяти лет, неэффективность российской экономики остается очевидной проблемой.
Производительность труда в России остается недопустимо низкой. Те же затраты труда, что и в наиболее развитых странах, приносят в России в несколько раз меньшую отдачу. И это вдвойне опасно в условиях растущей глобальной конкуренции и увеличивающихся затрат на квалифицированный труд, на энергоносители.
Судя по результатам рейтинга, наиболее эффективно функционируют отрасли, так или иначе связанные с добычей и переработкой ресурсов. При этом, как отмечают эксперты Рейтингового агентства АK&M, нефтепереработка сумела выйти на лидирующие позиции в 2014 году исключительно за счет очень высокой производительности труда: количество работников в отрасли сравнительно невелико, тогда как ее обороты являются одними из самых больших среди всех отраслей перерабатывающего комплекса. Существенный рост оборота в 2014 году был обеспечен быстрым ростом цен на нефтепродукты на внешнем и внутреннем рынке, а также увеличением поставок на экспорт (на 16,4% в денежном выражении по сравнению с 2013 года). При этом на лидерство отрасли не повлиял даже тот факт, что темп роста прибыли в отрасли был относительно небольшим [19].
В металлургическом секторе ПТ по итогам года была почти в четыре раза меньше, чем в нефтепереработке, но именно эта отрасль заняла вторую строчку в рейтинге. Это стало возможным благодаря быстрым темпам роста оборота, а также за счет приличного увеличения прибыли. Эксперты Рейтингового агентства отмечают, что в четвертом квартале минувшего года многие металлургические комбинаты снижали прибыль, однако за счет высоких показателей первого полугодия итоговый результат оказался вполне удовлетворительным. Обе отрасли, лидирующие в рейтинге, относятся к обрабатывающему сектору.
Нефтепереработка и металлургия сумели превзойти по эффективности оба добывающих сектора, которые в рейтинге заняли третью и четвертую позиции.
Однако, дальнейший рост показателя ПТ за счет тех же факторов невозможен. Необходим комплексный подход к решению выявленных проблем: неэффективная организация труда, непрозрачное и избыточное регулирование, устаревшие мощности и методы производства, редкое применение комплексного подхода к планированию развития территорий, дефицит профессиональных навыков, неразвитость финансовой системы.
Можем предположить, что для дальнейшего увеличения ПТ в России необходимо внедрение новых технологий в технологический процесс, то есть перевод экономики на так называемый «инновационный путь» развития.
Применение современных технологий позволит сократить потребление электроэнергии и энергоносителей, увеличить конкурентоспособность производимой продукции, более экономично использовать сырьё. Использование в качестве исходного сырья, например, отходов деревообрабатывающей промышленности и металлургии, а также применение в качестве сырья отходов жизнедеятельности человека позволит значительно сократить производственные затраты. Внедрение инноваций требует развития рынка квалифицированной рабочей силы, а также наличия самих инновационных разработок.
Особую роль здесь играют организационные факторы повышения производительности труда – рациональная организация производства, труда и управления. С этой целью на предприятии должен осуществляться системный подход к управлению производительностью труда.
Система управления производительностью труда включает в себя:
измерение и оценку производительности;
анализ факторов повышения производительности труда для стратегического и оперативного планирования с учетом потребностей бизнеса;
постоянный контроль внедрения запланированных мероприятий;
разработку программ мотивации персонала за конкретные результаты повышения производительности труда.
Необходимо отметить, что в России отсутствует необходимая научная база и технологические разработки, внедрение которых могло бы быть осуществлено в производство. Тем не менее, представляется другая, более острая проблема, чем отсутствие технологий: убежденность в их отсутствии. На наш взгляд, сегодня сложившаяся ситуация такова, что даже при наличии безусловно конкурентоспособных отечественных разработок предпочтение отдается иностранным.
Кроме того, даже при заинтересованности инвесторов в развитии того или иного производства, в нашей стране полностью отсутствует звено, осуществляющее оформление научных разработок в том виде, в котором они могли бы применяться на практике. Например, инвестору незачем вникать в необходимость совершенствования технологий создания полупроводников, но ему нужно знать, что на их основе можно создать более мощный процессор для компьютера.
Важно отметить, что для роста ПТ в России необходимо изменить отношение к рабочей силе. В условиях рыночной экономики работник рассматривается как некий «человеческий ресурс» наряду с информацией, капиталом и материалами. Активное участие работников в жизни предприятия, а также эффективное стимулирование их деятельности может в значительной мере повысить производительность их труда.
Отметим, что чрезвычайно большим резервом повышения производительности труда является уменьшение потерь рабочего времени (у всего персонала, а не только у основных рабочих). Потери рабочего времени приводят к содержанию на предприятии лишней численности работающих, к расхолаживанию их в работе, к «размыванию» заработной платы.
По любому мероприятию, направленному на повышение производительности труда, необходимо рассчитать экономию численности работающих. При этом она может быть абсолютной, если работники увольняются с предприятия, либо относительной, если в результате повышения производительности труда работники будут производить больший объем продукции, выполнять больший объем работ.
Таким образом, на основании вышеперечисленных факторов напрашивается вывод о том, что выверенный взвешенный комплексный подход к решению экономических проблем приведет к росту ПТ в России.
Бытует мнение, что повышение ПТ может привести к росту безработицы. Однако анализ показывает, что в долгосрочной перспективе такие опасения неоправданны. Главная задача, связанная с предотвращением роста безработицы, - увеличение трудовой мобильности, как географической, так и межотраслевой. В странах, добившихся роста ВВП на душу населения в таких масштабах, как это планируется Россией, происходило существенное перераспределение занятых между секторами, в первую очередь в пользу сферы финансовых услуг, бизнес-услуг и торговли.
Сложная экономическая ситуация создает дополнительные стимулы для решения проблемы низкой производительности труда. Российское правительство уже реализовало ряд антикризисных мер, направленных на повышение ликвидности, однако целесообразно было бы также принять меры по стимулированию роста производительности труда в масштабах всей экономики.
Заключение
Таким образом, можем сделать вывод, что повышение производительности труда считается важным моментом финансового становления предприятия и страны в целом. Подъем производительности гарантирует не только повышение социального богатства, но и расширенное воспроизводство ведущей производительной силы общества — рабочей силы. Чем выше уровень производительности труда, тем больше продуктов поступает в распоряжение общества, тем выше степень удовлетворения общественных и личных потребностей, и тем большая вероятность расширенного воспроизводства населения.
Возвышенная степень производительности говорит об увеличении человеческого капитала страны, делает конъектуру экономики государства привлекательной для иностранного капитала и тем самым обеспечивает конкурентоспособность отечественного товара по сравнению с зарубежными аналогами.
Таким образом, увеличение производительности труда считается одним из главных направлений работы страны в рамках совершенствования социально-экономического положения государства.
Проведенный анализ показал, что существует тенденция увеличения производительности труда в Российской Федерации.
В результате выполнения курсовой работы был произведен статистический анализ показателей производительности труда в 2014 г. по субъектам Российской федерации на основе данных федеральной службы статистики страны. В теоретической части курсовой работы раскрыта сущность, содержание и задачи статистики производительности труда; рассмотрена система статистических показателей и методов анализа производительности труда.
Подводя итоги работы, можем сказать, что роль статистического анализа производительности труда очень велика. Она заключается в том, чтобы познать особенности уровня производительности труда при помощи анализа количественных отношений, причинных связей и исследования закономерностей ее изменений.
Для этого используют систему статистических показателей, которая позволяет увидеть и проанализировать состояние производительности труда в целом.
В расчетной части курсовой работы проведен статистический анализ производительности труда за период 2001-2014 г.г. Также определена динамика изменения показателей производительности труда.
В ходе анализа статистического распределения показателей производительности труда в России было определено уравнение регрессии.
Таким образом, можем сказать, что все поставленные задачи курсового проекта выполнены.
Список библиографических источников
1. Балдин, К.В. Общая теория статистики: Учебное пособие / К.В. Балдин, А.В. Рукосуев. - М.: Дашков и К, 2012. - 312 c.
2. Батракова, Л.Г. Теория статистики: Учебное пособие / Л.Г. Батракова. - М.: КноРус, 2013. - 528 c.
3. Васильева Э.К., Лялин В.С. Статистика: учебник. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2012. – 345 с.
4. Гореева Н. М. Статистика в схемах и таблицах / Н. М. Гореева. – Москва: Эксмо, 2009. – 414 с.
5. Годин А. М. Статистика: учебник. – 6-е изд., перераб. и испр. – М.: Издательско-торговая корпорация «Дашков и К0 », 2008. – 460 с.
6. Гусаров В. М. Статистика: учебное пособие для вузов – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2001. – 463 с.
7. Громыко, Г.Л. Теория статистики: Практикум / Г.Л. Громыко. - М.: НИЦ ИНФРА-М, 2013. - 238 c.
8. Елисеева И.И. Общая теория статистики: учебник для вузов / И.И. Елисеева, М.М. Юзбашев; под ред. И.И. Елисеевой. – М.: Финансы и статистика, 2009. – 656 с.
9. Ефимова М.Р. Практикум по общей теории статистики: учебное пособие для вузов / М.Р. Ефимова и др. – М.: Финансы и статистика, 2007. – 368 с.
10. Институт комплексных стратегических исследований [Электронный ресурс] / Режим доступа: http://www.icss.ac.ru/
11. Куприенко Н.В. Статистика. Методы анализа распределений. Выборочное наблюдение: учеб. пособие 3-е изд./ Н.В. Куприенко, O.A. Пономарева, Д.В. Тихонов. - СПб.: Изд-во Политехи, ун-та, 2009. - 138 с.

Список литературы

1. Балдин, К.В. Общая теория статистики: Учебное пособие / К.В. Балдин, А.В. Рукосуев. - М.: Дашков и К, 2012. - 312 c.
2. Батракова, Л.Г. Теория статистики: Учебное пособие / Л.Г. Батракова. - М.: КноРус, 2013. - 528 c.
3. Васильева Э.К., Лялин В.С. Статистика: учебник. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2012. – 345 с.
4. Гореева Н. М. Статистика в схемах и таблицах / Н. М. Гореева. – Москва: Эксмо, 2009. – 414 с.
5. Годин А. М. Статистика: учебник. – 6-е изд., перераб. и испр. – М.: Издательско-торговая корпорация «Дашков и К0 », 2008. – 460 с.
6. Гусаров В. М. Статистика: учебное пособие для вузов – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2001. – 463 с.
7. Громыко, Г.Л. Теория статистики: Практикум / Г.Л. Громыко. - М.: НИЦ ИНФРА-М, 2013. - 238 c.
8. Елисеева И.И. Общая теория статистики: учебник для вузов / И.И. Елисеева,М.М. Юзбашев; под ред. И.И. Елисеевой. – М.: Финансы и статистика, 2009. – 656 с.
9. Ефимова М.Р. Практикум по общей теории статистики: учебное пособие для вузов / М.Р. Ефимова и др. – М.: Финансы и статистика, 2007. – 368 с.
10. Институт комплексных стратегических исследований [Электронный ресурс] / Режим доступа: http://www.icss.ac.ru/
11. Куприенко Н.В. Статистика. Методы анализа распределений. Выборочное наблюдение: учеб. пособие 3-е изд./ Н.В. Куприенко, O.A. Пономарева, Д.В. Тихонов. - СПб.: Изд-во Политехи, ун-та, 2009. - 138 с.
12. Лысенко, С.Н. Общая теория статистики: Учебное пособие / С.Н. Лысенко, И.А. Дмитриева. - М.: ИД ФОРУМ, НИЦ ИНФРА-М, 2013. - 208 c.
13. Мелкумов Я.С. Социально-экономическая статистика: учебно-методическое пособие. – М.: ИМПЭ-ПАБЛИШ, 2007. – 200 с.
14. Мхитарян B.C. Математико-статистический анализ социально-экономических процессов: межвузовский сб. науч. трудов / B.C. Мхитарян; Федеральное агентство по образованию, МЭСИ, Вып. 8 / редкол.: Мхитарян В. С. (гл. ред.) и др.. М.: 2011. - 235 с.
15. Ниворожкина Л. И. Статистика: учебник для бакалавров: учебник / Л. И. Ниворожкина. – Москва: Дашков и Кº: Наука–Спектр, 2011. – 415 с.
16. Перерва О.Л. Уровень производительности труда в России Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://sibac.info/15525
17. Проблемы и перспективы использования организационных факторов роста производительности труда Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.ekonomika-st.ru/ekonomika/ekonomika-truda/ekonomika-truda-12-3.html
18. Россия в цифрах. 2014: Крат. стат. сборник / Росстат. — М., 2014. — 573 с.
19. Россия - Производительность – 2014 Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://ru.tradingeconomics.com/russia/productivity
20. Сажин Ю.В. Многомерные статистические методы анализа экономических процессов. Учебн. пос. / Ю.В. Сажин, В.А. Басова, А.В. Катынь. - Саранск: Изд-во Мордов. ун-та. 2008. - 288 с.
21. Симчера В.М. Методы многомерного анализа статистических данных: Учеб. пособ. М.: Финансы и статистика, 2008. - 400 с.
22. Социально-экономическая статистика: практикум: учебное пособие / В.Н. Салин и др.; под ред. В.Н. Салина, Е.П. Шпаковской. – М.: Финансы и статистика, 2009. – 192 с.
23. Статистика: учебник для бакалавров /под ред. И. И. Елисеевой – 3-е изд., перераб. и доп. - М.: Издательство Юрайт, 2012, - 558 с.
24. Статистика: учебное пособие / А.В. Багат и др.; под ред. В.М. Симчеры. – М.: Финансы и статистика, 2007. – 368 с.
25. Труд: способы повышения производительности Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://iinsider.biz/trud-sposoby-povysheniya-proizvoditelnosti/
26. Федеральная служба государственной статистики. [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_main
/rosstat/ru/statistics/accounts/.
27. Харченко Л.П., Долженкова В.Г., Ионин В.Г. Статистика: Учебное пособие. – М: ИНФРА-М, 2008. – 384 с.
28. Шмойлова Р.А. Практикум по теории статистики: учебное пособие для вузов / Р.А. Шмойлова и др.; под ред. Р.А. Шмойловой. - М.: Финансы и статистика, 2007. – 416 с.
29. Эверит Б.С. Большой словарь по статистике / Науч. ред. перевода И.И. Елисеева. 3-е изд. М.: Проспект, 2010. - 736 с.
30. Экономическая статистика: учебник / [А. Р. Алексеев и др.]. – Москва: Инфра–М, 2011. – 666 с.
Очень похожие работы
Пожалуйста, внимательно изучайте содержание и фрагменты работы. Деньги за приобретённые готовые работы по причине несоответствия данной работы вашим требованиям или её уникальности не возвращаются.
* Категория работы носит оценочный характер в соответствии с качественными и количественными параметрами предоставляемого материала. Данный материал ни целиком, ни любая из его частей не является готовым научным трудом, выпускной квалификационной работой, научным докладом или иной работой, предусмотренной государственной системой научной аттестации или необходимой для прохождения промежуточной или итоговой аттестации. Данный материал представляет собой субъективный результат обработки, структурирования и форматирования собранной его автором информации и предназначен, прежде всего, для использования в качестве источника для самостоятельной подготовки работы указанной тематики.
bmt: 0.00544
© Рефератбанк, 2002 - 2024