Вход

Методы моделирования проблемной ситуации

Рекомендуемая категория для самостоятельной подготовки:
Курсовая работа*
Код 261891
Дата создания 03 июля 2015
Страниц 39
Мы сможем обработать ваш заказ (!) 29 марта в 12:00 [мск]
Файлы будут доступны для скачивания только после обработки заказа.
1 050руб.
КУПИТЬ

Описание

Работа написана по предмету Менеджмент\Методы принятия управленческих решениях . Защита было 28 мая 2015 года. РАНХИГС, оценка 5! ...

Содержание

СОДЕРЖАНИЕ

ВВЕДЕНИЕ 3
ГЛАВА 1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЙ ОСНОВЫ МОДЕЛИРОВАНИЯ ПРОБЛЕМНЫХ СИТУАЦИЙ 5
1.1 Понятие моделирования и модели в принятии решений 5
1.2 Содержание анализа проблемных ситуаций и технологии их проведения 8
1.3 Когнитивное моделирование управленческих решений 18
ГЛАВА 2. МОДЕЛЬ РАЗВИТИЯ ПРОБЛЕМНЫХ СИТУАЦИЙ НА ПРЕДПРИЯТИИ БЕЗ УЧЕТА УПРАВЛЯЮЩИХ ВОЗДЕЙСТВИЙ 23
2.1 Анализ методов прогнозирования состояния ситуаций 23
2.2 Способы получения образа будущего ситуации 25
2.3 Инструменты анализа процессов с последующим выявлением проблемной ситуации 30
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 36
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРА 38

Введение

Актуальность темы исследования. Все хозяйственные процессы на предприятии, в его подразделах и в объединениях предприятий направляются их руководством. В основу управления этими процессами полагаются управленческие решения. Главной особенностью управленческих решений является то, что их принимают для обеспечения бесперебойного функционирования объекта управления. Поэтому назначение, принципы и методы подготовки и принятие управленческих решений, требования к ним, их содержание принципиально отличаются от решений другого характера.
Теорией управленческие решения сформулированы основные понятия относительно характеристики таких решений, обоснованы теоретические положения, методологию и организацию подготовки и принятия решений. Управленческие решения нельзя рассматривать как произвольное дей ствие. Предпосылкой подготовки и принятие управленческого решения всегда есть наличие проблемы, т.е. установление несоответствия между фактическим и желательным состоянием деятельности производственного, коммерческого или другого объекта, несоответствия, которое препятствует эффективному функционированию, а также развитию объекта.

Фрагмент работы для ознакомления

Выход из ситуации, которая сложилась, может быть осуществленный в разные сроки, разными путями и с привлечением разных средств. Все эти аспекты учитываются руководителем предприятия при разработке управленческого решения.
Для того чтобы управленческое стратегическое решение достигло своей цели, оно должны отвечать определенным требованиям: научной обоснованности, целеустремленности, количественной и качественной определенности, правомерности, оптимальности, своевременности, комплексности, гибкости, полноте оформления.
Однако переход к рыночной экономике существенно изменяет характер стратегических управленческих проблем, которые решают на предприятии, и повышает экономическую значимость их решения: оптимизация решения этих проблем дает все более больший абсолютный эффект, а ошибки приводят к большим потерям: уменьшается время, отведенное на процесс решения тех или других задач.
Необходимость в диагностических исследованиях повышается в кризисных или переходных состояниях общества, когда усиливается побежалость во всех сферах жизни. Методология изучения этих изменений должна одновременно включать в себя как диагноз состояния так и разработку прогнозов, моделирование процессов изменения действительности. В общем понимании диагностика (от греч. diagnostikos - способен распознавать) - это научная система о принципах и методах познания в разнообразном единичного, выделение этих единичных явлений в определенный класс [3, c. 203-206].
В теоретико-методологическом аспекте, диагностика - особый вид познания, который находится между истинным знанием сущности и особенностей процесса жизнедеятельности а также распознаванием единичных явлений и проблемных ситуаций. Постановка диагноза предусматривает сравнение, в результате которого выносятся выводы о состоянии объекту и процессы его изменения. Оценка состояния объекта зависит от классификации средств диагностики, а именно:
по источнику и методам получения информации о состоянии объекту (статистические, документальные, объективные, субъективные, опросные, смешанные источники информации);
по типу проблемных ситуаций: конкретно-историческая проблемная ситуация (определяется экономическим уровнем общества и соответствующим общественным отношением; человек выступает как член общества и как гражданин); социально-групповая проблемная ситуация (отвечает тем условиям и организации жизнедеятельности, которые на протяжении определенного времени осуществляют влияние на содержание и структуру жизнедеятельности представителей разных общественных слоев и групп); локальная жизненная ситуация отвечает личному уровню жизнедеятельности, она состоит из психофизиологических, социально-психологических, культурно-образовательных факторов жизнедеятельности личности;
по направлению управленческой деятельности (диагностические средства, которые ориентированы на решения организационных изменений, задач подбора, расстановки кадров, формировании состава коллектива; классификация диагностических средств по стратегическим целям управления, развитие, функционирование, реформирование организации).
Итак, выделяют три типа диагноза. Диагноз который устанавливает отклонение объекту от нормы. В качестве нормы акмеология предлагает: профессиограммы, акмеограммы, эталонные или идеальные представления о субъект действительности.
Диагноз, который определяет принадлежность объекту к тому или другого класса, типа, группы.
Диагноз, который описывает объект как уникальное состояние признака, т.е. его специфические особенности.
Диагностика в акмеологии выполняет такие практические задачи:
с помощью методов диагностики осуществляется оценка состояния объекту, оказываются проблемные ситуации;
проводится сравнительный анализ проблемных ситуаций, выделяется приоритетное направление, наиболее актуальные и оптимальные решения;
диагностика прослеживает процесс изменений в конструктивный результат;
сущность диагностики выражается в необходимости доведения ее результатов к прогнозированию, проектированию, программированию;
по следствиям диагностического исследования должен создаваться определенный механизм информационно-аналитического взаимодействия всех субъектов, которые принимают участие в решении проблем объекту (мониторинговая деятельность).
Диагностика в акмеологии владеет определенными особенностями:
объект диагностического анализа очень сложный и многомерный;
условием решения диагностических задач есть продолжительность во времени и комплексность в пространстве;
достижение полноты диагностической информации требует использования разнообразных методов;
сложность диагностической интерпретации состояний, которые анализируются есть очень специфическими [9, c. 286-289].
Для повышения обоснованности управленческого решения прежде всего осуществляют качественный анализ. Он помогает оценить целесообразность выделения основных элементов модели и проявить взаимосвязи между ними, определить факторы риска и его границы, с целью оптимизации управленческого решения. В этом случае качественному анализу подлежит сама модель и блоки и подблоки, которые ее формируют.
Использование элементов кластерного анализа дает возможность объединить определенные показатели, которые в свою очередь влияют на другие, как факторы второго порядка. Это расширило охват большего количества факторов, что является предпосылкой качества прогнозирования результатов. При построении модели управленческого решения целесообразно воспользоваться и спектральным анализом, который дает возможность детальнее проследить за процессом зависимости результативного признака от факторных, путем проведения углубленного исследования структуры анализируемых явлений, процессов, показателей.
Оптимизации управленческого процесса достигают использованием свойств нейронной сети, для обмена информации между руководителями и подчиненными. Ведь применение возможностей факторного, спектрального и кластерного анализа и свойств нейронных сетей дает возможность совершеннее обосновать управленческое решение, эффективнее построить управленческий процесс.
Как доказано в научно-исследовательской практике, важным вопросом оценки и прогнозирования показателей является их разделение на количественные и качественные. Исследование подтверждает необходимость такого размежевания на основе типов структуры связи и обобщение элементов разных кластеров. Это дает возможность конкретизировать задачи анализа влияния факторов на промежуточный или конечный результаты производства продукции, а итак повысить объективность оценки фактического и прогнозируемого результата.
На основе качественного анализа была сделанная попытка усовершенствовать оценку и прогнозирование результата за стохастичной моделью и выяснить, как можно приблизить стохастичную зависимость к уровню функциональной, что повышает точность оценки и прогнозирование.
Таким образом применения методики, которая базируется на качественном анализе, подтвердило существенное влияние факторов независимых от производителя, чем считалось до этого времени. Это нужно учесть при прогнозировании оптимистичного, среднего и пессимистического варианту значения результативного показателя и оценке управленческих решений, прогнозировании риска производства продукции растениеводства и страховании от неблагоприятных условий и целесообразность поддержки производителя. Соответственно необходимо ожидать других результатов от израсходованных средств на производство продукции, которое повысит контроль за формированием затрат, себестоимости и конечного финансового результата[13, c. 154-157].
Анализ научных публикаций показал, что в них не доказанная необходимость трансформации стохастичной зависимости в функциональную, не рассматривается и методика такой трансформации, применение которой дает возможность повысить качество оценки и прогноза формирования результативных показателей. Исследование показало, что такая трансформация целесообразная, но ее можно сделать лишь в случае соблюдения таких требований:
выявление всех качественных и количественных факторов, которые влияют на результат, во избежание латентных переменных, ведь по причине неучета определенного фактора мы не оцениваем его действие;
выражение качественных факторов через количественные, что необходимо для математического описания зависимости результата от этих факторов;
проявить связи между факторами и результатом, во избежание латентных связей;
описать действие этих факторов, которые влияют непосредственно на результат и опосредованно, учитывая межфакторные зависимости, типы связей и зависимости, структуру зависимости;
учесть возможность существования автокорреляционной и авторегрессивной связи любого порядка.
1.3 Когнитивное моделирование управленческих решений
Последние события указывают на то, что внешняя среда является все более непредусмотренной и нестабильной. Нестабильность проявляется в том, что темпы изменений внешней среды растут, а непредсказуемость - в том, что ситуации, которые возникают, являются абсолютно новыми. Это приводит к увеличению достоверности принятия неверных решений, в том числе управленческих. Другим признаком современности является то, что особа, которая принимает решение (ОПР) очень часто принимает решение в непостоянных условиях в ограниченные временные рамки. [1] Классическая методология принятия с заданным количеством альтернатив и полной информацией о них не подходит для данных условий, ведь информация является ограниченной и мы не знаем наверняка о последствиях того или другого принятия; иногда решения должны приниматься быстро и полагаясь на интуицию ОПР. В связи с этим остро встала необходимость в выделении методики, которая бы смогла успешно использоваться в теории принятия управленческих решений в области слабоструктурированных систем.
Главная задача любого управленца - принять адекватное решение в конкретных непостоянных условиях. Сегодня это стало все более сложнее, поскольку все тяжелее стало спрогнозировать, оценить, каким образом решение повлияет на развитие всей проблемной системы. Поэтому сегодня научный работники находятся в поиске методологии, которая бы адекватно оценивала слабоструктурированные системы и ОПР как личность: со своим мировоззрением, опытом и интуицией. Одним из наиболее перспективных и пригодных направлений в теории принятия управленческих решений является когнитивное моделирование.
Анализируя многостороннюю полемику относительно вопроса концепции когнитивного моделирования, можно утверждать, что его суть заключается в том, чтобы самые сложные проблемы и тенденции развития системы отобразить в упрощенном виде в модели, исследовать возможные сценарии возникновения кризисных ситуаций, найти пути и условия их решения в модельной ситуации.
Когнитивное моделирование - это один из научных методов когнитологии. Когнитология (когнитивная наука) [лат. cognitio - познание гр. logos - учение] - междисциплинарное научное направление, которое объединяет теорию познания, когнитивную психологию, нейрофизиологию, когнитивную лингвистику и теорию искусственного интеллекта [12]. Объектом науки когнитологии [9] выступает иерархически организованное пространство знаний, который состоит из упорядоченных подпространств, причем эти знания являются ориентированными, что разрешает относительно быстро использовать их в управлении. Когнитивное моделирование в свою очередь рассматривается авторами как формализация знаний, принятие решений на основе образных знаний, управление на уровне интуитивных знаний. [14]
Основной целью когнитивного моделирования есть формирования и уточнение гипотезы относительно функционирования исследуемого объекта, который рассматривается как слабоструктурированная система, которая состоит из отдельных внутренних и внешних элементов, подсистем, которые взаимодействуют одно из одним, на основе структурной схемы причинно-следственных связей. [5]
Когнитивный подход к моделированию и управлению слабоструктурированная система направлен на разработку формальных моделей и методов, которые поддерживают интеллектуальный процесс решения проблем благодаря учету в данных моделях и методах когнитивных возможностей (восприятие, представление, познание, понимание, объяснение) ОПР при решении управленческих задач [18]. Методология когнитивного моделирования была впервые разработана и предложена Р.Аксельродом [7].
Проиллюстрируем применение элементов методологии когнитивного в процессе принятия управленческих в системе GMC¾ всемирного бизнес стимулятора. GMC ¾  командная игра, в которой должны приниматься определенные управленческие решения, которые должны содействовать росту акций компании. Поскольку игра построена на принципе группового характера подготовки и принятие управленческих решений, необходимо понять, чем они обусловлены и насколько на те решения влияют внутренние представления и знаний каждого из командных игроков. Большая часть информации для принятия управленческих решений в этой ситуации является неизвестной, а часть нуждается в прогнозе. Команды знают о цели игры, но тяжело воображают, механизм ее достижения. Вследствие  сложности процесса подготовки и принятие решений в задачах управления этой системы, не возможности его ограничения исключительно рациональным выбором, считаем целесообразным использовать методологию когнитивного моделирования.
Основным элементом когнитивного моделирования есть когнитивная карта [6], которая отображает субъективные представления экспертов (индивидуальные или коллективные) относительно исследуемой проблемы или ситуации, связанной с функционированием и развитием слабо структурированных структур. Основой построения данной карты есть выделение целевых и управляющих факторов, которые отображают область исследования. Целевые факторы - это наиболее важные факторы, изменения в которых имеют для исследователя наибольший интерес. Достижение желательных изменений целевых факторов рассматривается как цель управления. Управляющие факторы - факторы, на которые подаются управляющие импульсы (влияние) в модель.
Поскольку каждый член команды - индивидуальность, необходимо проводить выбор факторов согласованно ради большей вероятности правильности решения. Есть множество групповых экспертных (качественных) методов принятия управленческих решений, но в данном случае (играя) лучше выстроить иерархическую систему методов, используя, например, «мозговой штурм» - на первом этапе, «конференцию идей» - на втором, «модель черной доски» - на третьем.
Для этой игры целевыми факторами могут быть прибыль и гудвил, а управляющими - цена, объем изготовления, НИОКР, качество, развитие веб-сайта, количество дистрибьюторов, персонал, оборудование, кредиты.
После определения второй группы факторов необходимо определить причинно-следственные связи между ними,  предоставить математическую корреляцию предоставления сил связей между факторами. В нашем случае информацию относительно сил связей можно проследить из истории игры, но это, на самом деле, будет качественная, гипотетическая информация, правильность которой можно будет проверить в дальнейших турах игры, поэтому необходимо снова строить иерархическую систему методов качественного анализа.
Сформированная когнитивная карта может в дальнейшем использовать в сценарном подходе, кий основан на определении тенденций, которые характеризуют саморазвитие ситуации в начальный момент, векторы целей развития, векторы управления (управляющих влияний), а также комплексы мероприятий, которые влияют на развитие ситуации и системы факторов, которые мы наблюдаем.
Моделирование может касаться а) прогноза саморазвития (без внешнего плыву на ситуацию); б) прогноза развития ситуации с выбранным вектором управления (прямая задача); в) синтеза вектора управлений для достижения необходимого направления развития ситуации (обратная задача). [5]
В связи с этим, мы можем задавать определенные условия в модели GMC и проверять разнообразные сценарии развития: относительно конкурентов, относительно разнообразных факторов, силу которых предоставляете Вы, относительно влияния внешней среды.
Итак, можно сделать вывод, что принятие управленческих решений в условиях неопределенности нуждается в новых методах и инструментарии обоснования. Когнитивное моделирование должно снизить уровень неопределенности развития событий путем использования экспертный оценок, сценарного прогнозирования развития проблемной ситуации и адекватного формирования целевых ориентиров. Дальнейшее развитие этой технологии анализа и прогноза управленческих решений нуждается в усовершенствовании и синтезе новых методов и инструментов когнитивного моделирования.  
Глава 2. Модель развития проблемных ситуаций на предприятии без учета управляющих воздействий
2.1 Анализ методов прогнозирования состояния ситуаций
Упрощенный способ прогнозирования развития идентифицированной проблемы сводится к выделению наиболее значимых для нее "сигнальных" характеристик или всех характеристик тех точек контроля, с которыми связана проблема, после чего происходит сбор данных и для каждой характеристики строится прогнозная модель с применением методов анализа и прогноза временных рядов. Иными словами, эксперты фокусируются на тех характеристиках, которые послужили сигналом о проблемной ситуации, и допускают инерционность развития ситуации именно на этих характеристиках [10].
Давнис В.В., Тинякова В.И. в работе «Прогноз и адекватный образ будущего» указывают на необходимость разработки новых методологических подходов и методов к прогнозированию состояния объектов (ситуаций) ввиду неразрешимости проблемы познания объекта посредством повышения точности известных методов прогнозирования. Эта проблема и ограничивает использование методов прогнозирования в блоке динамической оценки обстановки [В6] механизма выявления проблемных ситуаций на предприятии, описанного в работе [19]. Тем не менее использование в данном механизме методов анализа временных рядов не исключается. Они могут точечно применяться в блоке [В6] для выявления тенденций конкретных явлений, описываемых одним или несколькими переменными (характеристиками). Это и обусловило актуальность настоящей работы, целью которой является разработка научных положений к построению распределенной динамической модели развития проблемных ситуаций на предприятии без учета управляющих воздействий.
Целью блока [В6] является получение адекватного образа будущего - то, во что перейдет текущая ситуация в ходе своего развития под воздействием множества факторов, в "... многовариантное описание, накрывающее все многообразие будущего таким конечным набором траекторий, вероятностное распределение которых имеет высокий уровень правдоподобия" [3]. Образ будущего ситуации из [В5] и образ ситуации из [В6] совместно образуют обстановку. Отсюда следует, что данный подход реализует экстраполяционные и экспертно-аналитические методы. К числу первых необходимо отнести методы построения трендовых и авторегрессионных моделей [4].
Следовательно, первым способом получения образа будущего ситуации является прогноз характеристик в результате построения трендовой или авторегрессионной модели. На основе прогнозных значений характеристик осуществляется идентификация ситуации в блоке [В5]
механизма выявления проблемных ситуаций. Если данная ситуация является новой, то информация передается в контур распознавания образов ситуаций ([В1]-[В2]-[ВЗ]-[В4]), и руководство предприятия получает качественную интерпретацию образа ожидаемой (прогнозируемой) к моменту времени ситуации
После этого в рамках реализации механизма выявления проблемных ситуаций на предприятии ЛИР переходит к формализации и анализу обстановки (глобальной ситуации)
Процедура построения трендовой модели не имеет общепризнанного и уникального алгоритма. Тем не менее существуют указания к проверке наличия определенных условий и, исходя из них, правила и схемы построения трендовой модели [2; 7; 9]. Рассмотрим последовательность шагов при построении трендовой модели для количественных характеристик.

Список литературы

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРА

1. Андерсон Т. Статистический анализ временных рядов. - М.: Мир, 2006.-755 с.
2. Бриллинджер Д. Временные ряды. Обработка данных и теория. - М.: Мир, 2010. - 536 с.
3. Давнис В.В., Тинякова В.И. Прогноз и адекватный образ будущего // Вестник Воронежского государственного университета. Сер.: Экономика и управление. - 2005. -№2. - С. 183-190.
4. Кендалл М.Дж. Временные ряды. - М., 2011. - 200 с.
5. Кулинич А. А. Методология когнитивного моделирования сложных плохо определенных ситуаций // Избранные труды Второй международной конференции по проблемам управления. - М.: ИЛУ РАН. - 2003. - Т. 2. - С. 219-226.
6. Максимов В.И., Корноушенко Е.К., Качаев С.В. Когнитивные технологии для поддержки принятия управленческих решений // Информационное общество. - 2009. -Вып. 2. - С.50-54.
7. Рабочая книга по прогнозированию / Под общ. ред. И.В. Бестужев-Лады. - М.: Мысль, 2012. - 430 с.
8. Шибалкин О.Ю. Проблемы и методы построения сценариев социально-экономического развития. - М.: Наука, 2012. - 176 с.
9. Щиголев Б.М. Математическая обработка наблюдений. - М.: Гос. изд-во физ.-мат. лит-ры, 2012. - 344 с.
10. Лепа Р.Н. Теоретические аспекты прогнозирования управленческих решений с учетом фактора инерционности / Новое в экономической кибернетике: Сб. науч. ст. / Под общ. ред. Ю Г. Лысенко // Слабые сигналы в экономике. - Донецк: ДонНУ. - 2003. - №4. - С. 26-39.
11. Лепа Р.М. Ситуаційні центри в прийнятті управлінських рішень // Вісник Донецького інституту економіки та господарського права. Сер.: Економіка та управління. - Донецьк: ДІЕГП. - 2001. - №5. -С. 78-84.
12. Поспелов Д.А. Ситуационное управление: теория и практика. - М.: Наука, 2006. -288 с.
13. Лепа Р.Н. Концептуальные основы моделирования механизма идентификации проблемных ситуаций на предприятии // Економічна кібернетика. - Донецьк: ДонНУ. - 2004. - №5-6 (29-30). - С. 35-41.
14. Лепа Р.Н. Модель идентификации проблемных ситуаций на предприятии // Экономика промышленности: Сб. науч. тр. / НАН Украины. Ин-т экономики пром-сти. - Донецк, 2004. - С. 369-380.
15. Кульба В.В., Кононов Д.А., Косяченко С.А., Шубин АН. Методы формирования сценариев развития социально-экономических систем. - М.: СИНТЕГ, 2004. - 296 с.
16. Кадомцев Б.Б. Динамика и информация. - М.: Редакция журнала "Успехи физических наук", 2009. - 394 с.
17. Форрестер Дж.У. Основы кибернетики предприятия. - М.: Прогресс, 2001.-340 с.
18. Forrester Jay W. Industrial Dynamics. - New York - London: Massachussets Institute of Technology and Jon Wiley and Sons, 2001. - 340 p.
19. Лепа Р.Н. Механизм выявления проблемных ситуаций // Вестник ДГМА. - 2006. - №3. - С.110-116.
20. Бережной О. А. Информационно-аналитическое обеспечение принятия эффективных управленческих решений // Актуальные проблемы экономики. - 2004. - № 9. - С. 26-29.
21. Лихтер Т.М. Оценка информационного обеспечения принятия управленческих решений // Научный вестник Национального аграрного университета. - 2002. - Вып. 57. - С. 203-206.
22. Лихтер Т.М. Размежевание количественных и качественных показателей для конкретизации оценки зависимости результативных признаков от факторных // Сборник научных работ Луганского национального аграрного университета. - 2003. - №24/36. - С. 180-184.
23. Лихтер Т.М. Качественный анализ - предпосылка обоснованности управленческих решений // Сборник научных работ Днепропетровского национального аграрного университета. - 2003. - №2. - С. 172-174.
24. Степанова Т. Достоверность как важнейшая качественная характеристика и основание для принятия управленческих решений (на примере доказательств в хозяйственном процессе) // Вестник Украинской Академии государственного управления при Президенте Украины. - 2002. - № 4. - С. 228-231
25. Хмель Ф. Менеджмент: Учебник для студ. ВУЗов. -К.: Академиздат, 2003. - 607 с.
26. Шегда А. Менеджмент: Учебник. 3-е изд., испр. и доп.. - К.: Знание , 2006. - 645 с.
27. Яковенко В. Менеджмент и маркетинг: Учебное пособие/ Валерий Яковенко. - К.: Изд-во Европейского ун-та, 2006. - 143 с.
Очень похожие работы
Пожалуйста, внимательно изучайте содержание и фрагменты работы. Деньги за приобретённые готовые работы по причине несоответствия данной работы вашим требованиям или её уникальности не возвращаются.
* Категория работы носит оценочный характер в соответствии с качественными и количественными параметрами предоставляемого материала. Данный материал ни целиком, ни любая из его частей не является готовым научным трудом, выпускной квалификационной работой, научным докладом или иной работой, предусмотренной государственной системой научной аттестации или необходимой для прохождения промежуточной или итоговой аттестации. Данный материал представляет собой субъективный результат обработки, структурирования и форматирования собранной его автором информации и предназначен, прежде всего, для использования в качестве источника для самостоятельной подготовки работы указанной тематики.
bmt: 0.00537
© Рефератбанк, 2002 - 2024