Доклад к дипломной работе: «Таможенные платежи: исследование процесса формирования и планирования»

Доклад написан к дипломной работе: «Таможенные платежи: исследование процесса формирования и планирования»
Работа защищена на отлично, Биробиджанский филиал АМГУ,2013 год, уникальность текста 95%
...

краткое содержание моей дипломной работы

Объектом данной выпускной квалификационной работы являются таможенные платежи.
Предметом исследования является анализ, планирование и прогнозирование таможенных платежей.

2005 год
2006 год
2007 год
2008 год
2009 год
Ввозная пошлина
172,55
554,71
254,31
1051,09
1235,54
НДС
197,74
575,67
308,46
1078,94
1089,88
Вывозная пошлина
38,17
42,61
88,51
130,42
91,81
Сборы и иные
11,40
20,50
16,28
27,20
29,58
Всего
419,86
1193,49
667,56
2287,65
2446,81
Проанализировав данные таблицы можно сделать вывод о том, что наибольший вес имеет НДС, а наименьший – сборы за таможенное оформление и иные таможенные платежи.
На диаграмме можно проанализировать структуру таможенных платежей, выраженную в %
Небольшая разница просматривается за 2009 год: наибольшую долю занимает ввозная таможенная пошлина – 50 %, а НДС – 45 %. в остальных случаях доля перечисленных сумм по НДС преобладает на несколько процентов надколичеством перечисленных сумм по ввозной таможенной пошлине.
Процесс статистического прогнозирования распадается на 2 этапа:
1) индуктивный, заключающийся в обобщении данных, наблюдаемых за более или менее продолжительный период времени, и в представлении соответствующих статистических закономерностей в виде модели. Процесс построения модели включает: выбор формы уравнения, описывающего динамику или взаимосвязь явлений; оценивание его параметров;
2) дедуктивный — собственно прогноз. На этом этапе определяют ожидаемое значение прогнозируемого показателя.
Исследование динамики проводилось на основе анализа временных рядов. На базе среднего абсолютного прироста (так как выбрано уравнение прямой) прогноз составляет 2714, 82 млн. руб.
При использовании метода аналитического выравнивания с помощью «кривых роста» прогнозное значение предоставленное табличным редактором Mc Excel составляет 2500 млн. рублей. При использовании метода наименьших квадратов прогнозное значение составило – 2208,55 млн. руб.
При исследовании динамики сезонных колебаний рассчитывая индексы сезонности (используя данные по месяцам) выбирается уравнение прямой, прогнозное значение на основе данных расчетов на 1 квартал составляет 888,72 тыс. руб.
В условиях нестабильной ситуации, как экономической, так и непостоянной значимости влияния различных факторов, считаю более точными прогнозы на короткие промежутки времени – месяц, квартал.
Таким образом, прогнозное значение перечислений таможенных платежей на январь 2010 года составляет – 267,96 млн. рублей. Такой прогноз является более точным, учитывая что в январе 2009 года перечисление таможенных платежей в федеральный бюджет составило 270,51 млн. рублей и увеличение данного количества поступлений не предвиделось.
Анализ структуры показывает, что в зависимости от поставленных целей исследование структурных сдвигов во времени может быть проведено как цепным, так и базисным методом. Цепной метод наглядно показывает динамику структурных сдвигов, а базисный метод помогает выявить степень соответствия направления структурных сдвигов общей тенденции за весь период наблюдения.
Стабильную направленность структурных сдвигов можно использовать при прогнозировании. Прогнозные значения будут строиться не на общую сумму по перечислению таможенных платежей в федеральный бюджет, а на более конкретные показатели по видам платежей: ввозные и вывозные пошлины, НДС, сборы и иные платежи. Такое деление позволит проследить из-за чего не выполняются или перевыполняются планы по таможенным платежам. То есть, при увеличении или сокращении ставок таможенных пошлин прогнозные значения тоже будут, соответственно, увеличиваться или сокращаться. Анализ структурных сдвигов можно проводить раз