теория статистики

Защита в июне 2015 в СПГУТД на отлично.
В этом файле одна часть работы,расчеты прикреплю при покупке. ...

, (1)
где i – оптимальная ширина интервала;
xmax – максимальное значение в ряду исходных данных;
xmin – минимальное значение;
N – общее количество наблюдений.
Для упрощения работы воспользуемся имеющимися в MS Excel стан-дартными функциями:
=МИН(Диапазон ячеек) = $21049,0
=МАКС(Диапазон ячеек) = $62999,0
Подставляем полученные значения в формулу Стёрджеса:
i = (62999,0 - 21049,0)/(1+3,322*lg2470) = 3418,758  $3500.
Аналогично проведем подсчет для возраста покупателей и срока знаком-ства с торговой маркой:
=МИН(Диапазон ячеек) = 30,0 лет.
=МАКС(Диапазон ячеек) = 58,0 год.
i = (58,0 - 30,0)/(1+3,322*lg2470) = 2,28  3 года
=МИН(Диапазон ячеек) = 1,0 лет.
=МАКС(Диапазон ячеек) = 15,0 лет
i = (15,0 - 1,0)/(1+3,322*lg2470) = 1,14  2 года (округляем в большую сторону).
Основываясь на имеющихся минимальных значениях исходных данных и полученной ширине интервалов, построим таблицу границ диапазонов интере-сующих нас значений (Таблица 1).

Таблица 1 – Границы диапазонов значений анализируемых показателей
Годовой доход, $ Возраст, лет Срок знакомства с торговой маркой, лет
Границы диапазо-нов зна-чений 21000 - 24500 30 – 33 1 – 3
24500 - 28000 33 – 36 3 – 5
28000 – 31500 36 – 39 5 – 7
31500 – 35000 39 – 42 7 – 9
35000 – 38500 42 – 45 9 – 11
38500 – 42000 45 – 48 11 – 13
42000 – 45500 48 – 51 13 – 15
45500 – 49000 51 – 54
49000 – 52500 54 – 57
52500 – 56000 57 - 60
56000 – 59500
59500 - 63000
Воспользуемся функцией MS Excel ЧАСТОТА:
{=ЧАСТОТА(Диапазон ячеек исходных данных; Диапазон ячеек верхних границ интервалов)}, результат сведем в таблицу 2.
Обратим внимание, что при использовании функции ЧАСТОТА данные вводятся как массив.

Таблица 2 – Распределение частот значений анализируемых показателей
Частоты попадания наблюдаемых значений и верхние границы интервалов
Частота Годовой доход, $ Частота Возраст, лет Частота Срок зна-комства с торговой маркой, лет
Границы диапазо-нов значений 21000 30 1
88 24500 87 33 106 3
178 28000 113 36 84 5
218 31500 189 39 258 7
215 35000 226 42 237 9
221 38500 217 45 216 11
304 42000 220 48 228 13

Мы располагаем массивом информации о покупателях торговых сетей, заполнивших «Анкету покупателя» и получивших дисконтные карты на 5 и 10 процентную скидку (категории A и B, соответственно).
Данные из анкет представлены в таблицах А.1 и А.2, ПРИЛОЖЕНИЯ А.
Работа над массивом начинается с построения гистограмм для показателей уровня дохода покупателей, их возраста и срока знакомства с торговой маркой.
Т.е., на первом этапе требуется визуализировать исходную информацию, представляющую собой значительный объем количественных переменных, сведенных в матрицы ответов респондентов. В MS Excel нет функции непосредственного построения гистограммы, соответствующей запросу пользователя. Поэтому необходимо осуществить некоторый объем подготовительной ра-боты.
Гистограмма представляет собой графическое изображение распределения попаданий элементов совокупности в соответствующие интервалы группировки.
Наиболее популярным методом определения ширины интервала является использование так называемого «Правила Стёрджеса» .
, (1)
где i – оптимальная ширина интервала;
xmax – максимальное значение в ряду исходных данных;
xmin – минимальное значение;
N – общее количество наблюдений.

e