Инновационный потенциал региона

Цель работы заключается в совершенствовании механизма инновационного развития региона путём уточнения его теоретических основ и разработки инструментов для эффективного выполнения его основных функций.
В завершении работы находится ряд приложений. ...

Введение 3
Глава 1. Теоретические аспекты инновационного развития региона 7
1.1. Экономическая сущность и принципы инновационного развития региона 7
1.2. Сущность инновационного потенциала и его роль в процессе инновационного развития региона 19
1.3. Основы реализации государственной инновационной политики на региональном уровне 26
Глава 2. Исследование механизма управления инновационным развитием региона 43
2.1. Анализ инновационного потенциала N-ской области 43
2.2. Методика оценки инновационного потенциала региона 52
2.3. Механизм финансирования инновационного развития региона 57
Глава 3. Механизм инновационного развития N-ской области 65
3.1. Характеристика инновационной деятельности в N-ской области 65
3.2. Применение кластерной стратегии для совершенствования инновационного потенциала региона…………………………………………………77
3.3. Рекомендации по совершенствованию инновационной системы N-ской области…94
Заключение 100
Список использованной литературы 103
Приложение…………………………………………………………………………..112

Актуальность темы работы. В современных условиях экономическое развитие регионов зависит от их научного и инновационного потенциала, определяемого уровнем материально-технических, трудовых, информационных и финансовых ресурсов. Перспектива научно-технического развития регионов во многом зависит от их возможности и способности создавать и использовать новые технологии .
В нашей стране проблемам инновационного потенциала в регионах уделяется значительное внимание. Из анализа многих отечественных ученых в области экономики известно, что в большинстве российских регионов инновационная подсистема недостаточно развита, и имеет недостаточно высокий уровень НИОКР и непропорциональную концентрацию на академических исследованиях (как фундаментальных, так и прикладных), финансируемых, как правило, из государственного бюджета. Существующие государственные программы, в области поддержки малых и средних предприятий, имеющих достаточно сильную мотивацию по созданию рабочих мест, не стимулируют эффект от внедрения инноваций, основанных на знаниях.
В регионах имеется достаточный запас инструментов для ускорения экономики знаний, но, к сожалению, применяется он в малом объеме.
Основным показателем социально-экономического развития страны является экономический рост, характеризующий в настоящее время ее экономический .........

- создание областной венчурной компании и венчурного фонда, которые станут катализатором создания инновационных компаний на территории области;
- создание сети технопарков и бизнес-инкубаторов в муниципальных образованиях N-ской области;
- реализация крупных инвестиционных проектов с участием инвестиционного фонда РФ;
- участие в высокотехнологичных ФЦП для получения государственной поддержки;
- организация предприятий с режимом «промышленной сборки»;
- развитие механизма концессий;
- участие в реализации Концепции развития промышленного дизайна;
- работа с предприятиями по соответствию промышленной продукции внедряемым техническим регламентам;
- создание промышленных кластеров.
Инфраструктура инновационной деятельности должна  охватывать все направления обеспечения инновационнойдеятельности, начиная с формирования полноценной нормативно-правовой базы научно-технической и инновационной деятельности, до создания организационно-проводящей технологической системы, позволяющей эффективно реализовать инновационные разработки и решения в различных сферах.
Проводящая система должна иметь инфраструктуру, способную эффективно реализовать нововведения через лабораторные испытания, мелкосерийное производство, апробацию, доработку в технопарках, с последующей реализацией готовых инновационных проектов и решений крупному, среднему и мелкому бизнесу.
Такое построение региональной проводящей системы требует перестройки управления инновационными процессами на территории области, которое должно обеспечить координацию научно-изыскательской, проектной и внедренческой деятельности в соответствии с выделенными приоритетными задачами.
Перспективы инновационной деятельности N-ской области представлены в табл. 2.2.
Таблица 2.2.
Прогнозные показатели научной и инновационной деятельности
N-ской области43.
 Показатель
2015
2030
Внутренние затраты на НИОКР, млн. руб.
1580,0
25500,0
Объем выполн-х НИОКР, млн. руб.
2100,0
42000,0
Внутренние текущие затраты на НИОКР  к ВРП
0,2
0,25
Инновационная структура, ед.
28
32
Численность персонала, занятого НИОКР на 1000 человек занятых в экон-ке
2,00
2,20
Доля инновационной продукции в ВРП, %
1,2
1,5
Удельный вес предпр-тий, осущ-х инновации, %:
 
 
- технологические
8,5
9,0
- организационные
29,0
30,0
Созданная система должна опираться на интегрированный по вертикали с органами власти управленческий модуль во главе со специализированной управляющей структурой в Правительстве области, решающей общие региональные задачи инновационного развития на межотраслевом уровне. В систему должна входить диверсифицированная по горизонтали структура, объединяющая комплекс научных подразделений, творческих коллективов, ВУЗов, НИИ, КБ и коммерческих научных групп, осуществляющих отраслевые научные разработки и исследования. Работа создаваемой инновационной системы должна строиться в соответствии с региональным заказом на целевые научные разработки и инновационные решения44.
Такая самостоятельная независимая научно-производственная структура с комбинированной системой финансирования может быть создана на корпоративной основе объединения ВУЗов, НИИ, КБ и общественных  организаций, но с доминирующим влиянием на его деятельность Правительства области.
В инновационную инфраструктуру региональной инновационной системы будут входить:
-  региональный технопарк - автономная некоммерческая организация "Технопарк N-ского государственного университета";
- три бизнес-инкубатора - государственное учреждение      "N-ский областной бизнес-инкубатор"; бизнес-инкубатор "Центр по организации производства, переработки и продажи сельскохозяйственной продукции"; государственное учреждение      "Орский бизнес-инкубатор";
- три центра трансфера технологий - «Центр инноваций и наукоемких технологий»; «Центр низких температур и криотехнологий» (на базе ОГУ); «Центр биотехнологий» (на базе N-ского научного центра, ОГУ, ВНИИМС).
Нормативно-правовая база.
О государственной поддержке инновационной деятельности в N-ской области - Закон N-ской области от 16 ноября 2009 года № 3222/739-IV-ОЗ
Об областных грантах в сфере научной и научно-технической деятельности Закон N-ской области от 29 сентября 2009 года № 3072/692-IV-ОЗ
О государственной поддержке молодых ученых в N-ской области - Закон N-ской области от 27 сентября 2009 года № 3806/871-IV-ОЗ
О порядке предоставления грантов начинающим малым предприятиям на создание собственного дела в инновационной сфере - Постановление Правительства N-ской области от 22 августа 2013 года № 717-п
О мерах по реализации Закона N-ской области «Об областных грантах в сфере научной и научно-технической деятельности» - Постановление Правительства N-ской области от 03 сентября 2010 года № 597-п
О порядке предоставления из областного бюджета грантов на выполнение научных исследований, проектов и мероприятий по итогам региональных конкурсов, проводимых N-ской областью совместно с Российским гуманитарным научным фондом и Российским фондом фундаментальных исследований - Постановление Правительства N-ской области от 24 ноября 2009 года № 588-п
О создании совета молодых ученых и специалистов N-ской области - Постановление Правительства N-ской области от 30 ноября 2009 года № 600-п
Об учреждении премий Губернатора N-ской области для талантливой молодежи - Указ Губернатора N-ской области от 28 ноября 2011 года № 862-ук
Об учреждении премий Губернатора N-ской области в сфере науки и техники - Указ Губернатора N-ской области от 12 ноября 2012 года № 781-ук.
Выводы. Научно-инновационный потенциал N-ской области представлен:
- самостоятельными институтами и структурными подразделениями институтов Уральского отделения Российской академии наук; научно-исследовательскими институтами Российской академии сельскохозяйственных наук; N-ским филиалом Южно-Уральского научного центра Российской академии медицинских наук; N-ским отделением Российской академии естественных наук; высшими учебными заведениями и филиалами высших учебных заведений; отраслевыми научно-исследовательскими институтами; - конструкторскими бюро.
Опорными научными структурами являются N-ский государственный аграрный университет, N-ский государственный университет, N-ская государственная медицинская академия, Институт степи Уральского отделения Российской академии наук, Институт экономики УРО РАН (филиал), Всероссийский НИИ мясного скотоводства РАСХН, N-ский НИИ сельского хозяйства, N-ский государственный педагогический университет, N-ский государственный институт менеджмента.
В области развиваются научно-технические направления, как криотехнлогии, технологии энергетики и добычи нефти и газа, технологии машиностроения, информационные технологии, ландшафтное проектирование.
2.2. Методика оценки инновационного потенциала региона
Как и в других сферах, категория «развитие» в отношении экономики отрасли представляет собой противоречивый процесс, который может иметь противоположные направления. Развитие экономики происходит неравномерно, включает периоды роста и спада. Возможно и выделение форм развития, включающих количественные и качественные изменения, положительные и отрицательные тенденции экономических процессов.
Экономическое развитие может изучаться только в динамике, на среднесрочных и долгосрочных временных интервалах. Так, в ходе экономического цикла в равной мере возможны и периодически сменяют друг друга стадии спада, депрессии, оживления и роста. Несмотря на большой интерес ученых-экономистов и политиков к проблемам экономического развития, единства мнений по поводу классификации типов развития экономики, системы показателей уровня ее развития пока не сложилось.
К основным показателям развития экономики относят производство продукции на душу населения, отраслевую структуру национальной экономики, показатели экономической эффективности. Система этих показателей непрерывно обновляется с каждым последующим этапом развития экономики и мирового сообщества в целом.
В российской практике используется немало методик для оценки инновационного развития региона.
В своей статье Н.А. Шибаева и Д.В. Королев для анализа показателей инновационности промышленности приводят индикаторы, охватывающие такие направления как подготовка человеческого капитала, создание новых знаний, использование новых знаний, технологический обмен, результаты инновационной деятельности, экологические эффекты, социальные эффекты45. Такое разбиение позволяет проводить подробный анализ особенностей функционирования инновационной экономики в регионе.
Предлагаемая авторами методика позволяет определить наличие у региона, с одной стороны, возможностей для создания новых передовых технологий, с другой стороны – способности их коммерциализировать.
Схожим с вышеизложенным методом расчета является предложенный в работе Т.А. Туминой метод оценки уровня46. Он позволяет позиционировать положение исследуемого субъекта инновационной активности в системе координат «лучший - худший»». Данный метод предполагает проведение расчета пронормированных относительно минимального и максимального уровня фактических значений показателей инновационной активности.
Преимуществом двух вышеописанных методик является то, что нормирование показателей позволяет позиционировать положение экономической системы в ряду сравниваемых с ней систем в отдельности по каждому из критериев инновационного развития. Однако использование данных методик для расчета интегрального индекса инновационного развития не позволяет сопоставить уровень развития (потенциала) системы с учетом ретроспективы (прошлого) и рассмотреть его в динамике.
Систематизации методик сравнения инновационного и научно-технического потенциала региона осуществлена Задумкиным К.А. и Кондаковым И.А.47 В качестве методик, позволяющих оценить уровень научно-технического потенциала региона, авторы научной статьи рассмотрели следующие:
- методику интегральной оценки научно - технического потенциала страны (Япония), основанную на сравнительной оценке абсолютных показателей отдельных стран (или регионов в зависимости от целей исследования), характеризующих ресурсные возможности и результаты научно-технического потенциала;
- методику комплексной оценки научно - технического потенциала страны (США), предполагающую расчет таких комплексных индикаторов, как национальная ориентация, социоэкономическая инфраструктура, технологическая структура, продуктивность, основанных на экспертных оценках входящих в эти индикаторы показателей;
- методику расчёта индекса знаний (Всемирный банк); представляющего собой среднее значение из трех составляющих его индексов: индекса инновационной системы, индекса образования и человеческого потенциала, индекса информационной инфраструктуры;
- методику расчёта суммарного инновационного индекса (Нидерланды), авторы которой считают, что инновационный потенциал региона включает не количество человек с учеными степенями и званиями, а население с высшим образованием, а также участвующее в непрерывном образовании;
- методику структурного анализа инновационной активности территории (С.В. Кортов), основанную на расчете трех индексов: наукоемкости отрасли, технологической независимости, технологического обмена;
- методику регрессионного анализа инновационной активности территории (Т.А. Штерцер), позволяющую определить факторы и степень их влияния на уровень инновационной активности территории;
- методику факторного анализа инновационного потенциала региона (Э.П. Амосенок, В.А. Бажанов), основанную на оценке таких элементов инновационного потенциала региона как исследовательский потенциал населения, затратоемкость валового регионального продукта (ВРП) по исследовательским работам; «наукоемкость» ВРП по докторам наук, «наукоемкость» ВРП по исследователям с научными степенями, изобретательский потенциал экономически активного населения, уровень инновационной активности организаций;
- методику кластеризации регионов (А.Е. Варшавский), осуществляемую на расчете шести признаков развития инновационной системы региона: соотношения уровней заработной платы в отрасли «Наука и научное обслуживание» и в экономике региона в целом; соотношения внутренних затрат на исследования и разработки и ВРП;  доли экспорта в страны дальнего зарубежья в ВРП; доли персонала, занятого исследованиями и разработками, в общей численности занятых в экономике; числа выданных патентов и авторских свидетельств на 1 млн. чел. населения; среднедушевого уровня ВРП;
- методику расчёта индекса инновативности регионов (Независимый институт социальной политики РФ), основу которого составляет набор из пяти факторов, выраженных относительными показателями: доля численности персонала, занятого исследованиями и разработками, в общей численности занятых в экономике; численность учащихся вузов на 10 тыс. чел. населения; количество зарегистрированных патентов на 1000 чел. занятых в экономике; затраты на технологические инновации в расчете на 1 чел.; уровень интернетизации;
- методику рейтингования регионов по уровню их инновационного развития (А.Б. Гусев), предполагающую определение рейтинга региона по двум группам факторов: инновационной восприимчивости и инновационной активности.
Предложенная Задумкиным К.А. и Кондаковым И.А. методика предполагает расчет набора показателей, представляющих научно-технический потенциал региона как совокупность ресурсов и результатов научно-технической деятельности. Достоинством методики, на наш взгляд,  является достаточно точное определение рейтинга региона по уровню развития его научно-технического потенциала. Весомым сдерживающим фактором широкого внедрения и использования рекомендуемой методики является сложность расчетов и высокий уровень затрат труда на осуществление вычислений.
Особый интерес представляет методология оценки инновационного потенциала регионов, предлагаемая Герасимовым А.В. В целях повышения качества инновационного потенциала регионов и диагностики региональных проблем автор предлагает расчет групп показателей по уровням наукоемкости, инновационной емкости и инновационной восприимчивости48.
Однако многие методики не позволяют определить место региона в округе или стране по уровню инновационного развития, основываются на использовании только абсолютных или только относительных показателей. В некоторых методиках в расчет интегральных показателей уровня инновационного развития принимаются дублирующие друг друга данные или же наоборот, учитываются не все необходимые исходные данные.
На наш взгляд,  в целях оценки научного потенциала региона, наиболее целесообразно использование следующей совокупности показателей:
1) число организаций, занимающихся подготовкой специалистов с высшим образованием, повышением квалификации, переподготовкой кадров, подготовкой аспирантов и докторантов на 100 чел. населения;
2) численность выпускников указанных учреждений на 1000 чел. населения;
С учетом этого предлагается предоставить суду по месту расследования уголовного дела возможность заочного вынесения решения (с участием защитника) о заключении под стражу объявленного в федеральный розыск подозреваемого, обвиняемого. Одновременно в УПК РФ следует предусмотреть процессуальный механизм, который предоставлял бы лицу, объявленному в федеральный розыск и задержанному вне места производства предварительного расследования, в течение 48 часов с момента фактического задержания, предстать перед федеральным судьей ближайшего районного суда по месту фактического задержания для допроса с целью установления личности задержанного и проверки, не отменено ли ранее вынесенное решение суда о заключении его под стражу, а после доставления к месту производства предварительного расследования - в течение 48 часов предстать перед судом (судьей), избравшим меру пресечения, для решения вопроса об оставлении ее в силе или изменении их на иную меру пресечения. По уголовным делам о тяжких и особо тяжких преступлениях предлагается также увеличить первоначальный срок содержания обвиняемых под стражей с 2 до 3 месяцев, поскольку в этот срок сегодня включаются 10 суток, в течение которых прокурор рассматривает поступившее к нему уголовное дело, и 14 суток - с момента поступления уголовного дела в суд и до принятия судьей решения в порядке ст. 227 УПК РФ.
Среди других проблем, требующих незамедлительного разрешения:
3) численность защитивших кандидатские диссертации в расчете на 100 чел. обучающихся в аспирантуре;
4) численность защитивших докторские диссертации в расчете на
10 чел. обучающихся в докторантуре;
5) число выданных патентов и авторских свидетельств на 100 чел., занимающихся исследованиями и разработками;
6) объем выполненных работ и услуг организациями, занятыми исследованиями и разработками, на 100 руб. затрат на исследования и разработки.
Вывод. Несмотря на наличие существенных достоинств, методики характеризуются следующими отрицательными качествами:
- сложность и погрешности расчетов, высокая затратоемкость определения большинства показателей;
- недостаточность, неточность, зачастую недоступность  исходной информационной базы для расчета показателей;
- несоизмеримость элементов инновационного потенциала;
- отсутствие четкой системы индикаторов, способствующих ясному представлению уровня инновационного потенциала региона;
- разрозненность методик, отсутствие единой методологии оценки инновационного потенциала какой-либо экономической системы и др.
2.3. Механизм финансирования инновационного развития региона
Одним из современных инструментов, позволяющих решить стоящую перед многими регионами задачу социально-экономического развития за счет повышения инновационной и инвестиционной активности, являются зоны территориального развития (ЗТР), создание которых в субъектах Российской Федерации предусмотрено ФЗ № 392-ФЗ от 03.12.2011 г.
Рекомендации по усовершенствованию существующей методики отбора регионов для создания зон территориального развития путем включения в нее критериев оценки инвестиционной привлекательности и инновационного потенциала. Алгоритм предлагаемой методики представлен на рисунке 1.
Оптимизация структуры финансовых ресурсов при реализации инновационной программы – одна из наиболее важных задач принятия решений в процессе управления инвестиционной деятельностью региона49.
Методика отбора регионов для создания ЗТР инновационно-ориентированного типа включает в себя 3 этапа: I этап «Социально-экономическое положение субъекта РФ», II этап «Инвестиционная привлекательность субъекта РФ», III этап «Инновационный потенциал субъекта РФ. Выбор стратегии». По итогам первых двух этапов отбираются субъекты ЦФО с наихудшими показателями уровня социально-экономического развития и инвестиционной привлекательности, то есть наиболее нуждающиеся в предоставлении мер государственной поддержки. Вывод о целесообразности создания зоны территориального развития инновационно-ориентированного типа формируется на основе рейтинговой оценки инновационного потенциала регионов ПФО.
В соответствии с методикой под инновационным потенциалом региона понимается совокупность его научно-технического, кадрового, производственного, финансово-экономического и информационно-коммуникационного потенциалов, реализация которых способна стать основной движущей силой, обеспечивающей региональное инновационное развитие.
Рисунок 2.1 - Алгоритм методики отбора регионов для создания ЗТР инновационно-ориентированного типа
В ходе реализации методики на первом этапе формируется матрица частных показателей инновационного потенциала по исследуемым субъектам ПФО. Затем систематизированные данные стандартизируется путем применения метода линейного масштабирования и складываются для получения значений комплексных показателей потенциала. Окончательным этапом реализации методики оценки инновационного потенциала территории является расчет интегрального индекса инновационного потенциала региона по формуле (2):
, (2)
где - комплексный показатель научно-технического потенциала i-ого субъекта Российской Федерации;
- комплексный показатель кадрового потенциала i-ого субъекта Российской Федерации;
- комплексный показатель, производственного потенциала i-ого субъекта Российской Федерации;