Рекомендуемая категория для самостоятельной подготовки:
Контрольная работа*
Код |
259010 |
Дата создания |
19 августа 2015 |
Страниц |
24
|
Мы сможем обработать ваш заказ (!) 23 декабря в 16:00 [мск] Файлы будут доступны для скачивания только после обработки заказа.
|
Описание
Введение 3
1. Выборочное наблюдение 5
1.1 Понятие выборочного наблюдения 5
1.2 Причины использования выборочного метода 6
1.3 Основные понятия выборочного наблюдения 9
2. Виды выборки 11
3. Ошибки выборки 14
4. Способы распространения данных на генеральную совокупность 19
Заключение 22
Список используемой литературы 24
...
Содержание
Введение 3
1. Выборочное наблюдение 5
1.1 Понятие выборочного наблюдения 5
1.2 Причины использования выборочного метода 6
1.3 Основные понятия выборочного наблюдения 9
2. Виды выборки 11
3. Ошибки выборки 14
4. Способы распространения данных на генеральную совокупность 19
Заключение 22
Список используемой литературы 24
Введение
Статистика далеко не всегда опе¬рирует данными сплошного наблюдения. Из всех видов не¬сплошного наблюдения главным является выборочное наблюдение, так как только выборочный метод имеет статистико-математическое обоснование распространения данных, полученных по выборке, на всю совокупность.
Выборочное наблюдение охватывает отобранную часть единиц генеральной совокупности. Цель выборочного наблюдения - по отобранной части единиц дать характеристику всей совокупности единиц. Чтобы отобранная часть была репрезентативна (т.е. представляла всю совокупность единиц), выборочное наблюдение должно быть специально организовано. Следовательно, в отличие от генеральной совокупности, представляющей всю совокупность исследуемых единиц, выборочная совокупность представляет ту часть единиц генеральной сово купности, которая является объектом непосредственного наблюдения.
По понятным причинам выборочный метод может широко использоваться органами государственной статистики. Он позволяет при значительной экономии средств и затрат получать необходимую достоверную информацию. Гарантия репрезентативности обеспечивается применением научно обоснованных способов отбора единиц, которые подлежат обследованию.
Фрагмент работы для ознакомления
6 установление сроков проведения наблюдения;
7 определение потребности в кадрах для проведения выборочного наблюдения, их подготовка;
8 оценка точности и достоверности данных выборки, определение порядка их распространения на генеральную совокупность.4
1.3 Основные понятия выборочного наблюдения
Совокупность, из которой проводится отбор, называется генеральной совокупностью; отобранные данные составляют выборочную совокупность. Эти данные представляют интерес, поскольку дают основание для суждений о параметрах и свойствах генеральной совокупности.
Генеральная совокупность может быть реальной, а может быть гипотетической, включающей случаи, которые реально не существуют, например, все возможные результаты эксперимента.
Представление о статистических данных, как о выборочных, может относиться не только к собственно выборке, но и к данным сплошного наблюдения, которые иногда рассматриваются как выборка из всех возможных реализаций изучаемого процесса. Это имеет смысл в случае малого числа единиц совокупности. Кроме того, трактовка данных как выборочных используется применительно к результатам эксперимента, которые рассматриваются как некая выборка из потенциально бесконечного числа повторений экспериментальных наблюдений.5
Трактовка данных как выборочных является основой деления статистики на описательную (дескриптивную) и выводную.
Методы описательной статистики включают сбор данных по всем единицам изучаемой совокупности, их обработку, получение сводных показателей, которые характеризуют только наблюдаемую совокупность. Например, если наша задача состоит в изучении успеваемости группы студентов, включающей 25 человек, то вычисленный средний балл по этой группе, процент отличных оценок и т.д. являются описаниями данной совокупности. Если же мы будем рассматривать эту группу студентов с точки зрения оценки успеваемости всех студентов данного колледжа или университета, то эта группа предстанет как выборка из общего числа студентов. В таком случае средний балл для группы будет являться оценкой средней успеваемости студентов колледжа в целом.
В выводной статистике принято строго различать параметры и свойства генеральной совокупности и их оценки по данным выборки. С этой целью принята следующая система обозначений: генеральные параметры обозначаются греческими буквами, выборочные показатели, которые рассматриваются как оценки генеральных параметров, — латинскими буквами:
N - объем генеральной совокупности;
n - объем выборочной совокупности;
- средняя в генеральной совокупности;
- средняя в выборочной совокупности;
р - доля единиц в генеральной совокупности;
w - доля единиц в выборочной совокупности;
- генеральная дисперсия;
- выборочная дисперсия;
- среднее квадратическое отклонение признака в генеральной совокупности;
- среднее квадратическое отклонение признака в выборочной совокупности.
Для того чтобы по выборке можно было делать вывод о свойствах генеральной совокупности, выборка должна быть репрезентативной (представительной), т.е. полно и адекватно представлять свойства генеральной совокупности. Репрезентативность выборки может быть обеспечена только при объективности отбора данных.6
2. Виды выборки
Выборочная совокупность формируется по принципу массовых вероятностных процессов, без каких бы то ни было исключений из принятой схемы отбора. Необходимо обеспечить относительную однородность выборочной совокупности, или ее разделение на однородные группы единиц. При формировании выборочной совокупности должно быть дано четкое определение единицы отбора. Желателен приблизительно одинаковый размер единиц отбора, причем результаты будут тем точнее, чем меньше единица отбора.
Основные виды отбора единиц в выборочную совокупность: собственно-случайный, механический, типический (районированный) и серийный (гнездовой). По способу отбора выборка может быть повторной и бесповторной.
Повторная выборка соответствует схеме возвратного шара, вторая – безвозвратного (при рассмотрении процесса отбора данных на примере отбора шаров разного цвета из урны). В социально-экономической статистике нет смысла применять повторную выборку, поэтому, как правило, имеется в виду бесповторный отбор. Если выборка проводится по схеме возвратного шара, то вероятность попадания любой единицы в выборку остается той же самой на протяжении всей процедуры отбора. Если выборка проводится по схеме невозвратного шара, то вероятность попадания единицы в выборку изменяется.
Поскольку социально-экономические объекты имеют сложную структуру, организовать выборку бывает довольно трудно. Например, чтобы провести отбор домохозяйств при изучении потребления населения крупного города, легче провести сначала отбор территориальных ячеек, жилых домов, потом квартир или домохозяйств, затем респондента. Такая выборка называется многоступенчатой. На каждой ступени используются разные единицы отбора: более крупные — на начальных ступенях, на последней ступени единица отбора совпадает с единицей наблюдения.
Еще один вид выборочного наблюдения — многофазовая выборка. Такая выборка включает определенное количество фаз, каждая из которых отличается подробностью программы наблюдения. Например, 25% всей генеральной совокупности обследуются по краткой программе, каждая четвертая единица из этой выборки обследуется по более полной программе и т.д.
Собственно-случайный отбор осуществляется путем жеребьевки, лотереи, отбора на основе таблиц случайных чисел и т.п. Он может быть как повторным, так и бесповторным.
Отбор жеребьевкой может быть подвержен смещениям, вызванным недостатками техники (качеством шаров, барабана) и другими причинами. Более надежен с точки зрения объективности отбор по таблице случайных чисел. Такая таблица содержит серии цифр, чередующихся случайным образом, отобранных путем электронных сигналов. Поскольку мы пользуемся десятичной цифровой системой 0, 1, 2, ..., 9, вероятность появления любой цифры равна 1/10. Следовательно, если бы нужно было создать таблицу случайных чисел, включающую 500 знаков, то 50 из них были бы нули, столько же – единиц и т.д. Ввиду того, что каждая цифра и их последовательность являются случайными, можно использовать таблицу случайных чисел, перемещаясь либо по ее вертикали, либо по горизонтали. Цифры сгруппированы по пять для лучшей обозримости таблицы и пользования ею.
Механический отбор - это когда упорядоченно расположенные единицы совокупности отбирают по одной через определенный интервал, называемый интервалом выборки. Шаг выборки - величина, обратная относительному объему выборки; например, при 10%-ной выборке равен 10 (100:10), при 2%-ной - 50 (100:2) и т.д. Механический отбор осуществляется только бесповторным способом.
Обычно отбор начинают не с первой единицы, а, отступив полшага, чтобы уменьшить возможность смещения выборки. Частота появления единиц с теми или иными особенностями, например студентов с тем или иным уровнем успеваемости, живущих в общежитии, и т.д., будет определяться той структурой, которая сложилась в генеральной совокупности.
Типический (районированный) отбор обеспечивает наибольшую репрезентативность, но имеет особую организацию. Вначале генеральная совокупность разбивается на однородные группы (объединяющие единицы совокупности по типам явлений), затем из каждой выделенной группы (выделенного типа явлений) в случайном порядке или механически отбираются отдельные единицы, как правило, в объеме, пропорциональном численности единиц по группам в генеральной совокупности.
Серийная (гнездовая) выборка обеспечивает наименьшую репрезентативность, но является наименее трудоемким способом организации отбора. Из генеральной совокупности отбирают не отдельные единицы, а целые серии (группы, гнезда). Внутри отобранной серии обследуют все единицы совокупности.7
3. Ошибки выборки
Все ошибки выборочного наблюдения подразделяются на:
ошибки выборки (случайные);
ошибки, вызванные отклонением от схемы отбора (неслучайные);
ошибки наблюдения (случайные и неслучайные).
Плохо, когда ошибка выборки превышает допустимый размер погрешности, но слишком высокая точность также подозрительна и, как правило, свидетельствует об ошибках отбора.
К неслучайным ошибкам приводят ошибки отбора. Так бывает, если объективный отбор подменяется «удобной» выборкой. Например, когда появляются добровольные респонденты — те, кто сами предлагают, чтобы их опросили. Очевидно, что характеристики таких добровольцев и недобровольцев могут быть различны и это приведет к ошибочному заключению о генеральной совокупности.
Такая же опасность возникает при замене по какой-либо причине единиц, попавших в выборку, другими единицами (например, вместо отобранного домохозяйства, где в момент прихода интервьюера никто не открыл дверь, был проведен опрос в соседней квартире или интервьюер встретил решительный отказ участвовать в опросе и был вынужден пойти на замену домохозяйства). Систематические ошибки представляют собой некоторое постоянное смещение, которое не уменьшается с увеличением числа опрошенных и вызваны недостатками и просчетами в системе отбора респондентов. Если, например, для изучения общественного мнения жителей города в архитектурном управлении получить сведения о жилом фонде и из всех имеющихся в городе квартир отобрать случайным образом 400, а затем предложить интервьюерам опросить всех, кого они застанут в момент посещения в этих квартирах, то полученные данные не будут репрезентативны. Допущена систематическая ошибка: более подвижная часть населения попадает в выборку в меньшей пропорции, а менее подвижная — в большей пропорции, чем в генеральной совокупности. Пенсионеров, например, можно чаще застать дома, чем студентов-вечерников. При увеличении выборки эта ошибка не устраняется: если мы проведем опрос в 800 квартирах или даже во всех квартирах города (сплошной опрос), то полученные данные будут репрезентативны для населения, находящегося дома в момент прихода интервьюера, а не для всех жителей города.
Неслучайные ошибки могут возникнуть из-за методов сбора данных: наличия вопросов, слишком болезненных для опрашиваемых (об отношении к властям, если опрашиваются беженцы или пострадавшие от стихийных бедствий, и т.д.), или неудачной формы задания вопроса (очень трудно сформулировать так, чтобы всем было все понятно), или времени опроса (например, на вопрос молодым родителям, не жалеют ли они о том, что у них есть дети, можно получить разное распределение ответов в зависимости от того, проводился ли опрос долгим зимним вечером, когда все утомлены приготовлением уроков, простудами и т.д., или прекрасным летним днем, когда дети находятся на даче, в оздоровительном лагере).
Случайные ошибки — те, которые изменяются по вероятностным законам. К случайным относится ошибка выборки.
Ошибка выборки или, иначе говоря, ошибка репрезентативности — это разница между значением показателя, полученного по выборке, и генеральным параметром.
Расчет средней ошибки повторной простой случайной выборки производится следующим образом8:
- средняя ошибка для средней
- средняя ошибка для доли
Расчет средней ошибки бесповторной случайной выборки:
- средняя ошибка для средней
- средняя ошибка для доли
Список литературы
Список используемой литературы
1 Елисеева, И. И. Общая теория статистики: Учебник / И. И. Елисеева, М. М. Юзбашев. – М.: Финансы и статистика, 2004. – с.678
2 Багат, А. В. Статистика: Учебное пособие / А. В. Багат, М. М. Конкина, В. М. Симчера; под ред. В М. Симчеры. – М.: Финансы и статистика, 2006. – 368с.
3 Общая теория статистики: Статистическая методология в изучении коммерческой деятельности: Учебник / Под ред. О. Э. Башиной, А. А. Спирина. – М.: Финансы и статистика, 2007. – 440с.
4 Иванов, Ю. Н. Экономическая статистика: Учебник. Под ред. Иванова Ю.Н. - Москва: ИНФРА-М, 2004. - 480 с.
5 Громыко, Г. Л. Теория статистики: Учебник / Под ред. Громыко Г. Л. - М.: ИНФРА-М, 2002. - 414 с.
6 Толстик, Н.В. Статистика: Учебник / Н. В. Толстик. – Р.-н/Д.: Феникс, 2005. – 346с.
7 Иванов, А. В. Экономическая статистика: Учебник / А. В. Иванов. – М.: Инфра-М, 2003. – 480с.
8 Ефимова, М. Р. Обшая теория статистики: Учебник / М. Р. Ефимова. – М.: Инфра-М, 2007. – 416с.
9 Волков, А. Г. Выборочное наблюдение / А. Г. Волков // Большая советская энциклопедия // www.bse.chemport.ru
10 Выборочное наблюдение (Тема 11) // www.hi-edu.ru/e-books
11 Электронный учебник по статистике / Статсофт Россия (
[email protected]) // www.kazus.ru/programs
12 www.eup.ru
Пожалуйста, внимательно изучайте содержание и фрагменты работы. Деньги за приобретённые готовые работы по причине несоответствия данной работы вашим требованиям или её уникальности не возвращаются.
* Категория работы носит оценочный характер в соответствии с качественными и количественными параметрами предоставляемого материала. Данный материал ни целиком, ни любая из его частей не является готовым научным трудом, выпускной квалификационной работой, научным докладом или иной работой, предусмотренной государственной системой научной аттестации или необходимой для прохождения промежуточной или итоговой аттестации. Данный материал представляет собой субъективный результат обработки, структурирования и форматирования собранной его автором информации и предназначен, прежде всего, для использования в качестве источника для самостоятельной подготовки работы указанной тематики.
Другие контрольные работы
bmt: 0.00462