Оценка значимости дополнительного включения фактора в управлении множественной регрессии

Введение 3
1. Назначение множественной регрессии 4
2. Отбор факторов при построении множественной регрессии 6
3. Включение дополнительных факторов при построении множественной регрессии 10
Заключение 13
Список используемой литературы 14
...

Введение 3
1. Назначение множественной регрессии 4
2. Отбор факторов при построении множественной регрессии 6
3. Включение дополнительных факторов при построении множественной регрессии 10
Заключение 13
Список используемой литературы 14

Регрессионный анализ наиболее широко используемый метод многомерного статистического анализа. Термин ''множественная регрессия'' объясняется тем, что анализу подвергается зависимость одного признака (результирующего) от набора независимых (факторных) признаков. Разделение признаков на результирующий и факторные осуществляется исследователем на основе содержательных представлений об изучаемом явлении (процессе).
Для корректного использования регрессионного анализа требуется выполнение определенных условий. Все признаки должны быть количественными. Факторные признаки должны быть некоррелированы, они предполагаются замеренными точно и в их измерениях нет автокорреляции, т.е. значения признаков у одного объекта не должны зависеть от значений признаков у других объектов.
В связи с этим рассма триваемая проблема представляется актуальной и заслуживающей изучения.
Целью данной работы является оценка значимости дополнительного включения фактора в управлении множественной регрессии.
Для этого необходимо решить следующие задачи:
- рассмотреть назначение множественной регрессии;
- изучить отбор факторов при построении множественной регрессии;
- исследовать включение дополнительных факторов при построении множественной регрессии, и, как следствие, значимость данной процедуры.