Статистические ряды распределения и Роль информационно-вычислительного обслуживания в коммерции

Введение 3
1. Статистические ряды распределения 4
1.1 Сущность статистических рядов 4
1.2 Виды рядов распределения 5
1.3 Графическое изображение рядов распределения 6
2. Роль информационно-вычислительного обслуживания в коммерции 10
Практическая часть 12
Заключение 15
Библиографический список 16
...

Введение 3
1. Статистические ряды распределения 4
1.1 Сущность статистических рядов 4
1.2 Виды рядов распределения 5
1.3 Графическое изображение рядов распределения 6
2. Роль информационно-вычислительного обслуживания в коммерции 10
Практическая часть 12
Заключение 15
Библиографический список 16

Статистические ряды распределения являются одним из наиболее важных элементов статистики. Они представляют собой составную часть метода статистических сводок и группировок, но по сути ни одно из статистических исследований невозможно произвести, не представив первоначально полученную в результате статистического наблюдения информацию в виде статистических рядов распределения. Статистические ряды распределения являются базисным методом для любого статистического анализа. Понимание данного метода и навыки его использования необходимы для проведения статистических исследований.
Информационно-коммуникационные технологии (ИТ) являются одним из наиболее важных факторов, влияющих на формирование общества двадцать первого века. Их революционное воздействие касается образа жизни людей, их образован ия и работы, а также взаимодействия правительства и гражданского общества. ИТ быстро становятся жизненно важным стимулом развития мировой экономики. Они также дают возможность всем частным лицам, фирмам и сообществам, занимающимся предпринимательской деятельностью, более эффективно и творчески решать экономические и социальные проблемы.
В соответствии с вышеизложенным данная тема представляется весьма актуальной для исследования.
Целью работы является изучение статистических рядов распределения и роли информационно-вычислительного обслуживания в коммерции.
Для этого необходимо решить следующие задачи:
- Рассмотреть сущность статистических рядов;
- Исследовать виды рядов распределения;
- Представить графическое изображение рядов распределения;
- Определить роль информационно-вычислительного обслуживания в коммерции.

Равноинтервальный ряд применяется, если вариация признака не очень сильна, т.е. для однородной совокупности, распре­деление которой по данному признаку близко к нормальному закону.
Равночастотный ряд применяется, если вариация признака очень сильна, од­нако распределение не является нормальным, а, например, гиперболическим.3
1.3 Графическое изображение рядов распределения
Характер и закономерности развития массового явления в пространстве и во времени складываются под влиянием множества существенных и несущественных, объективных и субъективных, реальных и случайных движущих сил, причин (т.е. факторов). В каждой конкретной единице статистической совокупности действие факторов проявляется по-разному. Поскольку зависимость между значениями признаков и единицами совокупности обнаруживаются,в общем и среднем на основе закона больших чисел, то важной задачей изучения рядов распределения является изучение характера распределения единиц совокупности по исследуемым признакам.
Способы построения графиков различны для интервальных и дискретных рядов.
Дискретный вариационный ряд графически можно представить с помощью полигона распределения частот или частостей (рис. 1).
Графически дискретный вариационный ряд можно изобразить, используя прямоугольную систему координат и строя точки с координатами (х1, f1,),( x2, f2), … (xn, fn). Если затем соединить последовательно полученные точки отрезками прямой, а из первой и последней точек опустить перпендикуляр на ось Х, получим фигуру, которая называется полигоном и графически представляет распределение единиц совокупности по признаку Х.4
Рис. 1 Полигон распределения частостей
Интервальные вариационные ряды графически можно представить с помощью гистограммы, т. е. столбчатой диаграммы.
Интервальный ряд изображается столбиковой диаграммой, в которой основания столбиков, расположенные на оси абсцисс, — это интервалы значений варьирующего признака, а высота стол­биков — частоты, соответствующие масштабу по оси ординат. Диа­грамма этого рода часто называется гистограммой (гр. histos — ткань). Рассеивание данных может привести к большому разнообразию гистограмм, в зависимости от того процесса или объекта, по которому вы собрали данные. Далее предлагаются некоторые типичные виды гистограмм. 5
И дискретные, и интервальные вариационные ряды графически можно представить в виде кумуляты и огивы. При построении кумуляты по данным дискретного ряда по оси абсцисс откладываются значения признака (варианты), а по оси ординат — накопленные частоты или частости. На пересечении значений признака (вариантов) и соответствующих им накопленных частот (частостей) строятся точки, которые в свою очередь соединяются отрезками или кривой. Получающаяся таким образом ломаная (кривая) называется кумулятой (кумулятивной кривой). Абсциссами ее точек являются верхние границы интервалов. Ординаты образуют накопленные частоты (частости) соответствующих интервалов. Часто добавляют еще одну точку, абсциссой которой является нижняя граница первого интервала, а ордината равна нулю. Соединяя точки отрезками или кривой, получаем кумуляту.
Огива строится аналогично кумуляте с той лишь разницей, что на оси абсцисс наносятся точки, соответствующие накопленным частотам (частостям), а по оси ординат — значения признака (варианты).
2. Роль информационно-вычислительного обслуживания в коммерции
В современном сложном и многоликом мире ни одну крупную технологическую проблему нельзя решить без переработки значительных объемов информации и коммуникационных процессов. Наряду с энерго и фондовооруженностью современному производству необходима и информационная вооруженность, определяющая степень применения прогрессивных технологий. Особое место в организации новых информационных технологий занимает компьютер. Телефонная сеть, а затем специализированные сети передачи данных послужили хорошей основой для объединения компьютеров в информационно-вычислительные сети.
Информационно-вычислительное обслуживание включает деятельность по обработке информации, информационно-вычислительное обслуживание других предприятий и организаций, консультации по программному обеспечению, создание баз данных и т.п. Она осуществляется вычислительными центрами, машиносчетными станциями, централизованными бухгалтериями и другими государственными и негосударственными организациями, а также частными лицами (оказание консультационных услуг по программному обеспечению, распространение программных продуктов).
Деятельность по информационно-вычислительному обслуживанию коммерции включает:
- автоматизированное ведение бюджетного учета и расчетов по оплате труда (специализированная настройка «1С:Предприятие 7.7. Бухгалтерский учет. Сетевая версия», конфигурации «Бухгалтерия для бюджетных организаций ред.6»).
- получение информации от органов управления в субъектах РФ и организаций, ее контроль и проведение расчетов.
- доработка необходимого информационного программного обеспечения, ведение баз данных информации, а также подготовка информационных и аналитических материалов.
- обработка бухгалтерской отчетности организаций.
- сбор, обработка и анализ материалов ежегодного государственного учета для принятия оптимальных управленческих решений.
- сопровождение программного и информационного обеспечения действующих рабочих мест и задач бюджетно-финансового блока.
- информационно-аналитическое обеспечение сотрудничества с другими организациями.
Потенциальные преимущества информационно-вычислительного обслуживания, стимулирующие конкуренцию, способствующие расширению производства, создающие и поддерживающие экономический рост и занятость, имеют значительные перспективы. Задача заключается не только в стимулировании и содействии переходу к информационному обществу, но также и в реализации его полных экономических, социальных и культурных преимуществ.6
Практическая часть
Задача 1
Выполнить индексный анализ выручки от работы двух фирм по следующим данным:
Фирма
Базисный период
Отчетный период
Количество продукции, тыс. шт.
Цена продукции, руб.
Количество продукции, тыс. шт.
Цена продукции, руб.
1
50
180
45
160
2
60
160
65
140
Решение:
.
Рассмотрим индексы переменного, постоянного составов и индекс структурных сдвигов.
где - цена продукции в базисном и отчетном периодах соответственно; - количество продукции в базисном и отчетном периодах соответственно.
Индекс показывает снижение выручки на 12,4% за счет изменения и цены и количества.