Вход

задачи

Рекомендуемая категория для самостоятельной подготовки:
Решение задач*
Код 258251
Дата создания 12 сентября 2015
Страниц 17
Мы сможем обработать ваш заказ (!) 19 апреля в 12:00 [мск]
Файлы будут доступны для скачивания только после обработки заказа.
730руб.
КУПИТЬ

Описание

5 задач ...

Содержание

5 задач

Введение

Задача 4
Имеются данные о производстве продукции с/х области (млн руб в сопоставимых ценах)
Категории хозяйств Растениводство Животноводство
базисный отчетный базисный отчетный
1)Сельскохозяйственные предприятия 525,2 428,2 1089,7 637,8
2) Личные подсобные хозяйства 230,1 233,1 428,2 451,4
3) Фермерские хозяйства 1,5 11,1 12,6 6,4
Итого 756,8 672,4 1530,5 1095,6

1) определите структуру производства по категориям хозяйств отдельно по каждой отрасли и каждом году
2) рассчитайте отраслевые характеристики интенсивности структурных изменений (индекс структурных изменений Салаи и индекс Гатаева) для каждой отрасли с/х производства


Решение:
1) определите структуру производства по категориям хозяйств отдельно по каждой отрасли и каждом году
Категории хозяйств Растениводство Животноводство
ба зисный % отчетный % базисный % отчетный %
1) Сельскохозяйственные предприятия 525,2 69,40% 428,2 63,68% 1089,7 71,20% 637,8 58,21%
2) Личные подсобные хозяйства 230,1 30,40% 233,1 34,67% 428,2 27,98% 451,4 41,20%
3) Фермерские хозяйства 1,5 0,20% 11,1 1,65% 12,6 0,82% 6,4 0,58%
Итого 756,8 100% 672,4 100% 1530,5 100% 1095,6 100%

2) рассчитайте отраслевые характеристики интенсивности структурных изменений (индекс структурных изменений Салаи и индекс Гатаева) для каждой отрасли с/х производства
индекс структуры Гатаева: Кг = ((d1 – d0)2) / (d 1 2 + d02)
Категории хозяйств Растениеводство Животноводство
d1 – d0 (d1 – d0)2 d1 d0 d1 – d0 (d1 – d0)2 d1 d0
1)Сельскохоз предприятия - 0,05720 0,00327184 0,48163600 0,40551424 - 0,12990 0,01687401 0,50694400 0,33884041
2) Личные подсобные хозяйства 0,04270 0,00182329 0,09241600 0,12020089 0,13220 0,01747684 0,07828804 0,16974400





Задача 5.
Имеются данные о ценах и количестве проданных товаров:
Вид товара Ед. изм. Цена за единицу, руб. Реализовано, тыс. ед.
Предыдущий период Отчетный период Предыдущий период Отчетный период
Мясо Кг 16000 20000 600 500
Молоко л 2000 2500 800 900
Определите:
1. Общий (агрегатный) индекс цен.
2. Общий (агрегатный) индекс физического объема товарооборота.
3. Общий (агрегатный) индекс стоимостного оборота.
Сделайте выводы и покажите взаимосвязь индексов.
Решение:
....................
Задача 1

Среднегодовая численность населения области в отчетном году составляла 2540,7 тыс чел. Из них занято в экономике 926,2 тыс чел ( в предыдущем было занято 957,1 тыс чел при общей численности 2518,1 тыс чел, безработные составили 25,4 тыс чел.) Среди безработных лица с высшим образованием 3,0 тыс чел, молодежь в возрасте от 16 до 29 лет – 78,00 тыс чел, женщины 18,4 тыс чел.
1) представьте исходные данные в форме статистической таблицы
2) определите относительные величины динамики:
1. для всего населения области
2. для населения, занятого в экономике
3. сделайте выводы, сравнивая показатели динамики
3) определите относительные величины интенсивности для занятого населения области для каждого года. Сделайте выводы.
4) определите относительные величины координации для занятого населения области для каждого года. Сделайте выводы
Задача 2.
Для оценки уровня жизни населения региона проведен 5% опрос. В ре-зультате установлено:
хi…………….хi численность
mi середина интервала
хi хi mi хi2 mi
До 2 150 1 150 150
2-4 650 3 1950 5850
4-6 850 5 4250 21250
6-8 340 7 2380 16660
8-10 80 9 720 6480
10-12 70 11 770 8470
12 и более 60 13 780 10140
Итого 2200 49 11000 69000

Определить по уровню жизни населения, включенного в выборку:
а) средний размер численности;
11000/49=224чел.
б) долю населения со среднедушевым доходом в 12 и более минимальных оплат труда;
60/2200*100%=2,7%
в) с вероятностью 0,954 пределы, в которых можно ожидать величину общего среднедушевого дохода, а также долю наиболее обеспеченного населения (12 и более)


Задача 1

Среднегодовая численность населения области в отчетном году составляла 2540,7 тыс чел. Из них занято в экономике 926,2 тыс чел ( в предыдущем было занято 957,1 тыс чел при общей численности 2518,1 тыс чел, безработные составили 25,4 тыс чел.) Среди безработных лица с высшим образованием 3,0 тыс чел, молодежь в возрасте от 16 до 29 лет – 78,00 тыс чел, женщины 18,4 тыс чел.
1) представьте исходные данные в форме статистической таблицы
2) определите относительные величины динамики:
1. для всего населения области
2. для населения, занятого в экономике
3. сделайте выводы, сравнивая показатели динамики
3) определите относительные величины интенсивности для занятого населения области для каждого года. Сделайте выводы.
4) определите относительные величины координации для занятого населения области для каждого года. Сделайте выводы.

Задача 3
Имеются данные об интенсивности заболеваемости с временной утратой трудоспособности на заводе (на 100 работающих)
Месяц Заболеваемость
январь 104,9
февраль 99,24
март 106,45
апрель 84,73
май 81,79
июнь 78,51
июль 78,33
август 74,54
сентябрь 91,33
октябрь 109,13
ноябрь 100,56
декабрь 115,4
Для оценки уровня сезонности
1) определите индексы сезонности заболеваемости на 100 чел работающих
2) выделите важнейшие колебательные процессы методом гармонического анализа
3) используя полученные результаты, составьте прогноз интенсивности заболеваемости по месяцам следующего года

Решение:
1) определите индексы сезонности заболеваемости на 100 чел работающих
индексы сезонности запасов сахара
Индекс сезонности iсез=Yt / Yср, где
Yt – уровень показателя за месяц
Yср – общий средний уровень
Yср = (104,9+99,24+106,45+84,73+81,79+78,51+78,33+74,54+91,33+
+109,13+100,56+115,4)/12 = 93,74
Месяц Заболеваемость I сез
январь 104,9 1,1191
февраль 99,24 1,0587
март 106,45 1,1356
апрель 84,73 0,9039
май 81,79 0,8725
июнь 78,51 0,8375
июль 78,33 0,8356
август 74,54 0,7952
сентябрь 91,33 0,9743
октябрь 109,13 1,1642
ноябрь 100,56 1,0728
декабрь 115,4 1,2311

2) выделите важнейшие колебательные процессы методом гармонического анализа
3) используя полученные результаты, составьте прогноз интенсивности заболеваемости по месяцам следующего года
уравнение сезонной волны методом гармонического анализа (первая гармоника)
Yt = f(t ) +  (an *cos (nt 2π /T) + bn *sin(nt 2π/T))
ε = Yt – f(t)
an = 2/T *  ε *cos (nt 2π/T)
bn = 2/T *  ε *sin (nt 2π/T)
Yt – фактический уровень ряда в момент времени t
f(t) – выравненный уровень ряда в момент t
n=1 , T = 3
a1= 2/3 *  ε *cos (1t 2π/3)
...........

Фрагмент работы для ознакомления

115,4
1,2311
2) выделите важнейшие колебательные процессы методом гармонического анализа
3) используя полученные результаты, составьте прогноз интенсивности заболеваемости по месяцам следующего года
уравнение сезонной волны методом гармонического анализа (первая гармоника)
Yt = f(t ) +  (an *cos (nt 2π /T) + bn *sin(nt 2π/T))
ε = Yt – f(t)
an = 2/T *  ε *cos (nt 2π/T)
bn = 2/T *  ε *sin (nt 2π/T)
Yt – фактический уровень ряда в момент времени t
f(t) – выравненный уровень ряда в момент t
n=1 , T = 3
a1= 2/3 *  ε *cos (1t 2π/3)
b1 = 2/3 *  ε *sin (1t 2π/3)
Расчетная таблица выравненного уровня ряда
Месяц
Заболеваемость, у
t
t2
y*t
f(t)
январь
104,9
-11
121
-1153,9
122,588
февраль
99,24
-9
81
-893,16
121,031
март
106,45
-7
49
-745,15
123,014
апрель
84,73
-5
25
-423,65
117,041
май
81,79
-3
9
-245,37
116,232
июнь
78,51
-1
1
-78,51
115,33
июль
78,33
1
1
78,33
115,281
август
74,54
3
9
223,62
114,239
сентябрь
91,33
5
25
456,65
118,856
октябрь
109,13
7
49
763,91
123,751
ноябрь
100,56
9
81
905,04
121,394
декабрь
115,4
11
121
1269,4
125,475
Итого
1124,91
572
157,21
1434,232
f(t) = a0 + a1t
a1 =y / n = 1124.91 /12 = 93.74
a0 =yt / t2 = 157.21 /572 = 0.275
f(t) = 93.74 + 0.275t

Месяц
Заболеваемость, Yt
f(t)

a
b
cos (nt 2π /T)
sin(nt 2π/T)
Yt
1
январь
104,9
122,588
-17,688
5,885
-10,218
-0,499
0,867
110,7924
2
февраль
99,24
121,031
-21,791
7,29
12,566
-0,502
-0,865
106,5018
3
март
106,45
123,014
-16,564
-11,043
0,035
1
-0,003
111,9709
4
апрель
84,73
117,041
-32,311
10,691
-18,7
-0,496
0,868
95,50666
5
май
81,79
116,232
-34,442
11,586
19,824
-0,505
-0,863
93,27296
6
июнь
78,51
115,33
-36,82
-24,546
0,156
1
-0,006
90,78306
7
июль
78,33
115,281
-36,951
12,158
-21,425
-0,494
0,87
90,6352
8
август
74,54
114,239
-39,699
13,427
22,807
-0,507
-0,862
87,77188
9

Список литературы

Список литературы

1. Социально-экономическая статистика: Учебное пособие для вузов. / Под ред. В.Н.Салина, Е.П.Шпактовской. – М.: Финансы и статистика, 2003.
2. Статистика. Учебно-методический комплекс. / Под ред. В.В.Глинского, В.Г.Ионина, Л.К.Серга. – Новосибирск: НГУЭУ, 2006.
3. Статистика: Учебник для вузов. / Под ред. И.И.Елисеевой. – М.: Финансы и статистика, 2002.
Очень похожие работы
Пожалуйста, внимательно изучайте содержание и фрагменты работы. Деньги за приобретённые готовые работы по причине несоответствия данной работы вашим требованиям или её уникальности не возвращаются.
* Категория работы носит оценочный характер в соответствии с качественными и количественными параметрами предоставляемого материала. Данный материал ни целиком, ни любая из его частей не является готовым научным трудом, выпускной квалификационной работой, научным докладом или иной работой, предусмотренной государственной системой научной аттестации или необходимой для прохождения промежуточной или итоговой аттестации. Данный материал представляет собой субъективный результат обработки, структурирования и форматирования собранной его автором информации и предназначен, прежде всего, для использования в качестве источника для самостоятельной подготовки работы указанной тематики.
bmt: 0.00609
© Рефератбанк, 2002 - 2024