Рекомендуемая категория для самостоятельной подготовки:
Решение задач*
| Код |
257785 |
| Дата создания |
21 сентября 2015 |
| Страниц |
8
|
Мы сможем обработать ваш заказ (!) 19 апреля в 12:00 [мск] Файлы будут доступны для скачивания только после обработки заказа.
|
Описание
Задача 2
Имеются следующие результаты оценки спроса на услуги (исходные данные соответствуют второй цифре номера варианта) и затрат на рекламу этих услуг (согласно первой цифре номера варианта).
Затраты на рекламу, тыс.руб. (х) 40 40 40 41 42 43 44 44 44 45
Количество заказчиков, чел. (у) 580 620 600 620 670 650 670 700 720 710
Установить, имеется ли связь между этими показателями, оценить тесноту связи. Для этого вычислить значение линейного коэффициента корреляции;
Проанализировать полученные результаты.
Построить уравнение связи. В качестве уравнения связи использовать линейное уравнение вида . Оценить достоверность полученного уравнения корреляционной зависимости. Изобразить графически эмпирические данные и найденное уравнение регрессии.
...
Содержание
Задача 2
Имеются следующие результаты оценки спроса на услуги (исходные данные соответствуют второй цифре номера варианта) и затрат на рекламу этих услуг (согласно первой цифре номера варианта).
Затраты на рекламу, тыс.руб. (х) 40 40 40 41 42 43 44 44 44 45
Количество заказчиков, чел. (у) 580 620 600 620 670 650 670 700 720 710
Установить, имеется ли связь между этими показателями, оценить тесноту связи. Для этого вычислить значение линейного коэффициента корреляции;
Проанализировать полученные результаты.
Построить уравнение связи. В качестве уравнения связи использовать линейное уравнение вида . Оценить достоверность полученного уравнения корреляционной зависимости. Изобразить графически эмпирические данные и найденное уравнение регрессии.
Введение
Задача 2
Имеются следующие результаты оценки спроса на услуги (исходные данные соответствуют второй цифре номера варианта) и затрат на рекламу этих услуг (согласно первой цифре номера варианта).
Затраты на рекламу, тыс.руб. (х) 40 40 40 41 42 43 44 44 44 45
Количество заказчиков, чел. (у) 580 620 600 620 670 650 670 700 720 710
Установить, имеется ли связь между этими показателями, оценить тесноту связи. Для этого вычислить значение линейного коэффициента корреляции;
Проанализировать полученные результаты.
Построить уравнение связи. В качестве уравнения связи использовать линейное уравнение вида . Оценить достоверность полученного уравнения корреляционной зависимости. Изобразить графически эмпирические данные и найденное уравнение регрессии.
Фрагмент работы для ознакомления
620
1600
384400
24800
40
600
1600
360000
24000
41
620
1681
384400
25420
42
670
1764
448900
28140
43
650
1849
422500
27950
44
670
1936
448900
29480
44
700
1936
490000
30800
44
720
1936
518400
31680
45
710
2025
504100
31950
423
6540
17927
4298000
277420
Для наших данных система уравнений имеет вид
10a + 423 b = 6540
423 a + 17927 b = 277420
Из первого уравнения выражаем а и подставим во второе уравнение:
Получаем эмпирические коэффициенты регрессии: b = 22.815, a = -311.09
Уравнение регрессии (эмпирическое уравнение регрессии):
y = 22.815 x - 311.09
Эмпирические коэффициенты регрессии a и b являются лишь оценками теоретических коэффициентов βi, а само уравнение отражает лишь общую тенденцию в поведении рассматриваемых переменных.
Выборочные средние.
Выборочные дисперсии:
Среднеквадратическое отклонение
Ковариация.
Рассчитываем показатель тесноты связи. Таким показателем является выборочный линейный коэффициент корреляции, который рассчитывается по формуле:
29
Линейный коэффициент корреляции принимает значения от –1 до +1.
Список литературы
1. Андрющенко Б. Н. Основы статистики. — Х.: НТУ "ХПИ", 2004. — 173 с.
2. Балинова В. С. Статистика. — М.: Проспект, 2004. — 344 с.
3. Гмурман В. Е. Теория вероятностей и математическая статистика. — М.: Высшая школа, 2003. — 479с.
4. Иванов Ю. Н. Экономическая статистика. — М.: ИНФРА-М, 2004. — 419с.
5. Ивашев-Мусатов О. С. Теория вероятностей и математическая статистика. — М.: ФИМА, 2003. — 224с.
Пожалуйста, внимательно изучайте содержание и фрагменты работы. Деньги за приобретённые готовые работы по причине несоответствия данной работы вашим требованиям или её уникальности не возвращаются.
* Категория работы носит оценочный характер в соответствии с качественными и количественными параметрами предоставляемого материала. Данный материал ни целиком, ни любая из его частей не является готовым научным трудом, выпускной квалификационной работой, научным докладом или иной работой, предусмотренной государственной системой научной аттестации или необходимой для прохождения промежуточной или итоговой аттестации. Данный материал представляет собой субъективный результат обработки, структурирования и форматирования собранной его автором информации и предназначен, прежде всего, для использования в качестве источника для самостоятельной подготовки работы указанной тематики.
bmt: 0.00434