Вход

Усовершенствование на основе SMED, Дисперсионный анализ (ANOVA) как инструмент DMAIC, Статистическое управление процессом (SPC)

Рекомендуемая категория для самостоятельной подготовки:
Реферат*
Код 257705
Дата создания 22 сентября 2015
Страниц 13
Мы сможем обработать ваш заказ (!) 26 апреля в 12:00 [мск]
Файлы будут доступны для скачивания только после обработки заказа.
1 330руб.
КУПИТЬ

Описание

Целью данной работы является описание инструментов Lean, которые помогают улучшать работу оборудования.
Для достижения поставленной цели были выделены следующие задачи:
1) Рассмотреть инструмент SMED
2) Описать инструмент DMAIC, а именно процедуру дисперсионного анализа
3) Выделить инструменты статистическою анализа, которые могут помочь точно определить важные различия в вариации. ...

Содержание

Введение
1. Усовершенствование на основе SMED
2. Дисперсионный анализ (ANOVA) как инструмент DMAIC
3. Статистическое управление процессом (SPC)
Заключение
Список использованной литературы

Введение

В сегодняшнем мире глобализации, производители должны улучшать производительность и качество продукции. Для этого, они должны найти способы уменьшения срока изготовления изделий, а также уменьшения себестоимости. Это возможно, благодаря значительному сокращению времени переналадки оборудования, с помощью командной работы, планирования или просто модификации. Существует три основные причины сокращения установки:

Фрагмент работы для ознакомления

2) преобразование внутренних действий во внешниеБлагодаря данному методу реализуется одноминутная переналадка. Также, в рамках этого метода стандартизируются действия, связанные с установкой или регулировкой.3) стандартизация функцийСущественно снижает время наладки предусматривает применение стандартных механизмов, зажимов при разных типах переналадки.4) Полное устранение крепежа или применение функциональных зажимов5) использование дополнительных приспособленийНекоторые из задержек, связанные с регулировками при внутренней наладке, можно устранить путем использования стандартных приспособлений. Когда обрабатывается заготовка, закрепленная в одно приспособление, следующая заготовка устанавливается во второе приспособление. Когда обработка первой заготовки закончена, второе приспособлениелегко ставится на станок для обработки.6) метод применения параллельных операцийЕсли операции выполняет только один рабочий, то много времени и сил затрачивается на ходьбу вокруг станка. Но когда параллельные операции выполняют одновременно два человека, время наладки обычно снижается более чем вдвое благодаря экономии движений. Например, операция, занимающая у одного рабочего 30 минут, у двух рабочих займет всего 10 мин.7) метод устранения регулировокРегулировка с пробным запуском занимает от 50% до 90% внутренней переналадки, поэтому оптимальная регулировка – это ее отсутствие.8) метод механизацииПервые семь методов могут сократить переналадку от двух часов до трех минут, а механизация помогает сократить это время с трех минут до одной минуты.SMED предусматривает прогрессивный подход к совершенствованию переналадки. При этом необходимо пройти основные четыре стадии.1) На этой предварительной стадии не делается различия между внутренними и внешними действиями. Много внешних действий, таких, как поиск инструментов и подготовка штампа выполняются при остановленном станке. Это вызывает ненужное удлинение переналадки.2) Наиболее критичная стадия при внедрении SMED. Она предусматривает разделение операций внутренней и внешней наладки. Необходимо составить контрольный листок, включив в него все узлы, условия выполнения операций и шаги, которые нужно выполнять при работающем станке. Затем нужно проверить функционирование всех узлов, чтобы избежать задержек при внутренней наладке. В конце, нужно исследовать и внедрить наиболее эффективный способ транспортировки штампов и других частей при работе станка.3) Проанализировать текущий процесс переналадки, чтобы определить, можно ли какое-либо из внутренних действий преобразовать во внешние. 4) Изучить операции внутренней и внешней наладки с целью выявления дополнительных возможностей для улучшений.Дисперсионный анализ (ANOVA) как инструмент DMAIC.DMAIC это:Определение: Подтверждение возможности и определение границ и целей проекта.Измерение: Сбор данных для определения «текущего положения вещей», что реально происходит на рабочем месте с процессом в том виде, в котором он действует на сегодняшний день.Анализ: Интерпретация данных для установления причинно следственных связей.Совершенствование: Разработка решений, направленных на устранение подтвержденных причин.Контроль: Внедрение процедур, позволяющих обеспечить устойчивость достигнутого совершенствования/эффекта. В данной главе остановимся на стадии анализа. Инструменты сбора и обработки данных, применяемые на стадии измерения, помогают команде сфокусироваться на факторах процесса, которые наиболее сильно влияют на рассматриваемую проблему. Однако это утверждение— всего лишь теория, пока оно не будет проверено с помощью дополнительных данных. На стадии анализа применяется два вида инструментов— инструменты анализа причин, которые позволяют подтвердить потенциальные причины проблемы, и инструменты анализа временных ловушек, используемые для выявления крупнейших источников задержек в процессе.Теперь рассмотрим дисперсионный анализ, как инструмент DMAIC. Большое множество факторов может влиять на работу станка, например, количество смен, различные рабочие, способы наладки и другие. Для того, чтобы определить какие факторы имеют наибольшее влияние на изменения выхода изделий с этого станка, используется дисперсионный анализ.Дисперсионный анализ — метод в математической статистике, направленный на поиск зависимостей в экспериментальных данных путём исследования значимости различий в средних значениях.В настоящее время для проведения дисперсионного анализа не требуется сложных расчетов, достаточно иметь простое статистическое программное обеспечение. После введения данных в компьютер остается лишь интерпретировать полученный ответ.Статистическое управление процессом (SPC).Чтобы уменьшить вариацию, сначала ее нужно выявить, а затем понять ее причины. Существует несколько видов инструментов, используемых для понимания вариации.

Список литературы

1. Ana Sofia Alves. Improving SMED in the Automotive Industry: A case study. 2009.
2. Rahul.R.Joshi, G.R.Naik. Application of SMED Methodology - A Case Study in Small Scale Industry. IJSRP, Volume 2, Issue 8, August 2012 Edition. 2012.
3. . Antonio Carrizo Moreira, Gil Campos Silva Pais. Single Minute Exchange of Die. A Case Study Implementation. Journal of Technology Management & Innovation. 2011, Volume 6, Issue 1.
4. Бережливое производство + шесть сигм: Комбинируя качество шести сигм со скоростью бережливого производства/ Майкл Л. Джордж: Пер. с англ. — М.: Альпина Бизнес Букс, 2005. — 560 с.— (Серия «Модели менеджмента ведущих корпораций»).
5. Изучение производственной системы Тойоты с точки зрения организации производства / Пер. с англ. — М.: Институт ком¬плексных стратегических исследований, 2006. - 312 с.
6. Инструменты бережливого производства: Мини-руководство по внедрению методик бе¬режливого производства/ Майкл Бэйдер; Пер. с англ. — М.: Альпина Бизнес Букс, 2005. — 125 с
Очень похожие работы
Пожалуйста, внимательно изучайте содержание и фрагменты работы. Деньги за приобретённые готовые работы по причине несоответствия данной работы вашим требованиям или её уникальности не возвращаются.
* Категория работы носит оценочный характер в соответствии с качественными и количественными параметрами предоставляемого материала. Данный материал ни целиком, ни любая из его частей не является готовым научным трудом, выпускной квалификационной работой, научным докладом или иной работой, предусмотренной государственной системой научной аттестации или необходимой для прохождения промежуточной или итоговой аттестации. Данный материал представляет собой субъективный результат обработки, структурирования и форматирования собранной его автором информации и предназначен, прежде всего, для использования в качестве источника для самостоятельной подготовки работы указанной тематики.
bmt: 0.0055
© Рефератбанк, 2002 - 2024