Рекомендуемая категория для самостоятельной подготовки:
Контрольная работа*
Код |
257012 |
Дата создания |
03 октября 2015 |
Страниц |
16
|
Мы сможем обработать ваш заказ (!) 24 апреля в 12:00 [мск] Файлы будут доступны для скачивания только после обработки заказа.
|
Описание
Таблица 1. Динамика производства продукция растениеводства
Таблица 2. Анализ выполнения плана по производству продукции растениеводства
Рис. 2. Блок-схема факторной системы объема производства продукции растениеводства
Таблица 3. Исходные данные для факторного анализа валового сбора продукции зерновых культур
Таблица 4. Расчет влияния факторов на валовой сбор продукции растениеводства
Таблица 6. Расчет влияния структуры посевов на объем производства продукции способом абсолютных разниц изменения по сравнению с прошлыми годами и другими хозяй¬ствами.
Таблица 5. Расчет влияния структуры посевов зерновых культур на объем производства
Таблица 7. Расчет влияния структуры посевов на сумму прибыли
Таблица 8. Выполнение плана по внесению минеральных удобрений
Таблица 9. Расчет окупаемости удобре ...
Содержание
"1. Анализ динамики производства и использования продукции растениеводства 1
2. Анализ эффективности производства товарных и кормовых культур 10
3. Резервы увеличения объема производства продукции 15
Список использованной литературы 20"
Введение
Работа без введения
Фрагмент работы для ознакомления
Сено многолетних трав
1000
1100
358
30
21,3
30 027
33 030
10 750
7 643
-22 384
3003
-22280
-3107
Сено однолетних трав
805
790
10
10,5
23,5
8 412
8 256
105
235
-8 177
-157
-8151
131
В нашем примере (табл. 5) увеличилась доля менее урожайных культур — яровых зерновых и зернобобовых. За счет этого производство зерна снизилось на 1449 (89188 - 90637) ц, а средняя урожайность — на 0,82 (1449:1770 га) ц/га.
Чтобы рассчитать влияние структуры посевов на выход продукции растениеводства приемом абсолютных разниц от фактического удельного веса каждой культуры необходимо отнять плановый, эту разность умножить на плановую урожайность соответствующей культуры и затем результаты просуммировать по всем культурам. Тогда определим, как изменился средний уровень урожайностикультуры. Если же полученную величину умножить на общую фактическую площадь посевов всех культур, то узнаем изменение валового сбора продукции:
ΔВСуд=Σ((YДiф- YДiпл)× Yiпл:100)×Sобщ.ф.
Практически этот расчет отражает табл. 6.
Изменение валового сбора за счет структуры посевов составляет:
ΔВСуд = 0,61 ц • 1250 га = +762 ц.
Мы рассмотрели методику расчета влияния структуры посевов на выход продукции и среднюю урожайность только по зерновым культурам. Практически же анализ нужно делать по всем культурам. Только в этом случае выход продукции с 1 га и всей площади определяется в кормовых единицах в среднем за 3 - 5 лет.
Необходимо также отметить, что мы установили изменение валового сбора зерна в связи с отклонением от плановой структуры посевов. Эта же методика может быть использована и для расчета влияния структуры посевов на затраты производства, сумму прибыли и другие показатели. Только в таких случаях в расчет будут приниматься не выход продукции с 1 га, а затраты на 1 га и всю площадь, или сумма прибыли на I га и всю площадь.
Таблица 6. Расчет влияния структуры посевов на объем производства продукции способом абсолютных разниц изменения по сравнению с прошлыми годами и другими хозяйствами.
Культура
Выход продукции с
Посевная площадь, га
Структура посевов, %
Изменение среднего уровня урожайности, ц/га
Ц
План
Факт
План
Факт
озимые зерновые
65,0
630
530
32
30
-2
-2*65/100 =-1,59
яровые зерновые
46,9
970
850
50
48
-2
-2*46,9/100=-0,87
зернобобовые
38,2
345
390
18
22
4
4*38,2/100=1,64
Всего
50,4
1945
1770
100
100
-0,819
В анализируемом хозяйстве структура посевов оказала отрицательное влияние на выход продукции растениеводства, при этом также уменьшилась сумма прибыли, полученной от реализации продукции растениеводства.
В нашем примере (табл. 7) сумма прибыли за счет изменения структуры посевов увеличилась на 196,2 (0,157-1250 га) млн. руб.
Таблица 5. Расчет влияния структуры посевов зерновых культур на объем производства способом цепной подстановки
Культура
Посевная площадь, га
Структура посевов, %
Фактическая площадь при плановой структуре, га
Выход продукции с 1 га, ц
Выход продукции со всей фактической площади, ц при структуре посевов
План
Факт
План
Факт
фактической
плановой
озимые зерновые
630
530
32
30
573
65
34453
37269
яровые зерновые
970
850
50
48
883
46,9
39855
41389
зернобобовые
345
390
18
22
314
38,2
14880
11979
Всего
1945
1770
100
100
1770
50,4
89188
90637
Таблица 7. Расчет влияния структуры посевов на сумму прибыли
Культура
Прибыль на 1 га посева,
Структура посевов, %
Изменение суммы прибыли в среднем с 1 га, млн. руб.
руб.
План
Факт
озимые зерновые
628,24
32
30
-2
-15,37
яровые зерновые
-1,186
50
48
-2
0,02
зернобобовые
723,1
18
22
4
31,06
Всего
100
100
0,00
3. Анализ эффективности производства товарных и кормовых культур
Урожайность сельскохозяйственных культур является основным фактором, который определяет объем производства продукции растениеводства. Поэтому данному показателю уделяется большое внимание. При анализе урожайности должна быть изучена динамика ее роста по каждой культуре или группе культур за продолжительный период времени и установлено, какие меры применяет хозяйство, чтобы добиться подъема урожайности. Необходимо также выявить, в каких соотношениях находится уровень урожайности в анализируемом хозяйстве с уровнем урожайности в других хозяйствах района, средними данными по району, области. Это позволит дать более правильную оценку деятельности хозяйства и выявить передовой опыт выращивания культур. В процессе анализа выявляется степень выполнения плана по урожайности каждой культуры в среднем по хозяйству и по каждой бригаде и рассчитывается влияние факторов на изменение ее величины.
Урожайность — это качественный, комплексный показатель, который зависит от многих факторов. Большое влияние на ее уровень оказывают природно-климатические условия: качество и состав почвы, рельеф местности, температура воздуха, уровень грунтовых вод, количество осадков и т.п. Их игнорирование при анализе урожайности может привести к неправильным выводам при оценке хозяйственной деятельности. Поэтому при изучении динамики урожайности надо учитывать агрометеорологические особенности каждого года в период вегетации и уборки урожая. При сравнении урожайности культур в разных хозяйствах или производственных подразделениях необходимо также учитывать качество земли, рельеф местности и другие природные условия.
Большое влияние на урожайность оказывают культура земледелия, агротехника и технология выращивания культур, удобрение почвы, качественное выполнение всех полевых работ в сжатые сроки и другие экономические факторы.
В процессе анализа необходимо изучить выполнение плана по всем агротехническим мероприятиям, определить эффективность каждого из них (прибавку урожая на 1 ц удобрений, единицу выполненных работ и т.д.) и после этого подсчитать влияние каждого мероприятия на уровень урожайности и валовой сбор продукции. Для этого недовыполнение или перевыполнение плана по объему каждого мероприятия умножается на фактический уровень его окупаемости. Методику расчета рассмотрим на примере удобрения полей.
Выполнение плана по количеству внесенных удобрений на 1 га посевов каждой культуры определяется путем сравнения фактических данных (отчетность об использовании удобрений) с плановыми (расчет стоимости удобрений по культурам).
Из данных табл. 8 видно, что план по внесению минеральных удобрений под зерновые культуры и картофель перевыполнен, а под кормовые культуры недовыполнен, что послужило одной из причин снижения урожайности последних.
В конце года рассчитывается фактическая окупаемость удобрений по каждой культуре. Для определения окупаемости удобрений можно использовать три метода анализа: а) экспериментальный; б) расчетный; в) корреляционный.
Наиболее точным методом является экспериментальный. Сущность его заключается в организации полевых опытов. Опытные и контрольные участки должны быть размещены на полях с одинаковым плодородием, рельефом, микроклиматом, агротехникой, после одних и тех же предшественников в севообороте. Сравнивая урожайность опытных участков, на которых вносились удобрения, и контрольных, где они не вносились, можно определить прибавку урожая за счет внесенных удобрений. Однако этот метод используется только в опытно-экспериментальных хозяйствах.
В основной массе хозяйств для определения окупаемости удобрений применяется расчетный метод. Согласно этому методу расчет дополнительно полученной продукции на 1 ц NPK (действующего вещества) осуществляется следующим способом: сначала рассчитывают урожайность от естественного плодородия почвы, для чего качество земли в баллах умножается на цену балла, которая определяется районной химлабораторией. Потом разность между фактической и расчетной урожайностью делят на количество внесен ных удобрений на 1 га посевов данной культуры и таким образом определяют прибавку урожая на 1 ц NPK:
Ок=(Yф-Yр)/Кф,
где Ок — окупаемость 1 ц NPK;
Уф
Ур — фактический и расчетный уровень урожайности культуры соответственно;
Кф — фактическое количество внесенных удобрений на I га посевов культуры, ц NPK.
Таблица 8. Выполнение плана по внесению минеральных удобрений
Культуры
Количество внесенных удобрений на 1 га посева, кг NPK
Прошлый год
Отчетный год
План
Факт
Выполнение плана, %
Зерновые
Картофель
Кормовые
И т.д.
275
250
160
280 240 180
330 300 150
117,8 125,0 83,3
Данные табл. 9 свидетельствуют о недовыполнении плана окупаемости удобрений при выращивании ржи и картофеля. Снижение окупаемости удобрений может произойти из-за их несбалансированности, низкого качества, сроков и способов внесения в почву. В процессе анализа нужно сравнить фактическую и плановую структуру удобрений по каждой культуре, сроки и способы их внесения. Если, например, по зерновым культурам по норме соотношение N:P:K должно быть 1:1,2:0,8, а фактически 1:0,6:0,7, то при недостатке фосфорных удобрений нельзя добиться их высокой окупаемости.
Для определения окупаемости удобрений можно использовать тако/се корреляционный анализ при условии, что имеется достаточное количество наблюдений об урожайности культуры и количестве внесенных удобрений под нее. Методику расчета рассмотрим на примере табл. 10.
Данные по 10 участкам показывают, что с увеличением дозы удобрений урожайность зерновых культур в среднем возрастает. Если построить график, то можно увидеть, что связь между этими показателями прямолинейная и ее можно выразить уравнением прямой линии:
ух = а + bх,
где у — урожайность, ц/га;
х — количество внесенных удобрений на 1 га, ц NPK;
а и b — параметры уравнения, которые требуется найти.
Таблица 9. Расчет окупаемости удобрений по культурам
Показатель
Рожь
Картофель
И т.д.
Качество почвы, балл
46
42
Цена 1 балла, ц
0,36
2
Расчетный уровень урожайности
(от естественного плодородия), ц/га
16,6
84
Фактическая урожайность, ц/га
25
180
Прирост урожайности за счет удобрения
почвы, ц
8,4
96
Количество внесенных удобрений на
1 га, ц NPK
2,0
3,0
Фактическая окупаемость I ц NPK, ц
4,2
32
Нормативная окупаемость 1 ц NPK, ц
5,0
40
Таблица 10. Исходные данные для расчета зависимости урожайности зерновых культур у от количества внесенных удобрений на 1 га посева х
Номер
поля
X
У
ху
X2
У2
Уx
1
1,5
18,0
27,00
2,25
324,00
16,5
2
2,0
19,7
39,40
4,00
388,09
19,5
3
2,2
20,8
45,76
4,84
432,64
20,7
4
2,5
22,5
56,25
6,25
506,25
22,5
5
2,8
22,3
62,44
7,84
497,29
24,3
6
3,0
24,8
74,40
9,00
615,04
25,5
7
3,5
25,4
88,90
12,25
645,16
28,5
8
3,8
31,3
123,12
14,44
1043,29
30,3
9
4,2
34,2
143,64
17,64
1169,64
32,7
10
4,5
35,0
157,50
20,25
1225,00
34,5
Итого
30,0
Список литературы
6. Ковалев А.И., Привалов В.П. Анализ хозяйственного состояния предприятия. – М.: Центр экономики и маркетинга, 2000. – 216 с.
7. Коваленко Н.Я. Экономика сельского хозяйства. С основами аграрных рынков. Курс лекций. – М.: Ассоциация авторов и издателей. ГАН ДЕМ: Издетельство ЭК МОС, 1998. – с. 418 – 438.
8. Попов Н.А. Экономика сельского хозяйства. – М.: ЭКМОС, 2001. – с.352.
9. Савицкая Г.В. Анализ хозяйственной деятельности предприятий АПК: Учеб. – 2-е изд, испр. – Мн.: ИП «Экономиперспектива», 2001.-494 с.
10. Савицкая Г.В. Анализ хозяйственной деятельности предприятия. – Минск: ООО «Новое знание», 2002. – 688 с.
11. Финансовый менеджмент. / Под ред. Н.Ф. Самсонова. – М.: Финансы, ЮНИТИ, 2000. – 495 с.
12. Хедли Д., Уайтин Т. Анализ систем управления запасами. Пер. с англ. - М.: Наука, 2001.
13. Щетинина И.В. Основные методические подходы к организации агропромышленных объединений // Экономика сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий. – М.: Колос 2001. - № 2.
14. Экономика сельского хозяйства. В.А. Добрынин, А.В. Беляев и др. Под ред В.А. Добрынина – М: Агропромиздат, 2002.
15. Экономический анализ / Под ред. Л.Т. Гиляровской. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2003. – 527 с.
Пожалуйста, внимательно изучайте содержание и фрагменты работы. Деньги за приобретённые готовые работы по причине несоответствия данной работы вашим требованиям или её уникальности не возвращаются.
* Категория работы носит оценочный характер в соответствии с качественными и количественными параметрами предоставляемого материала. Данный материал ни целиком, ни любая из его частей не является готовым научным трудом, выпускной квалификационной работой, научным докладом или иной работой, предусмотренной государственной системой научной аттестации или необходимой для прохождения промежуточной или итоговой аттестации. Данный материал представляет собой субъективный результат обработки, структурирования и форматирования собранной его автором информации и предназначен, прежде всего, для использования в качестве источника для самостоятельной подготовки работы указанной тематики.
Другие контрольные работы
bmt: 0.00448