Рекомендуемая категория для самостоятельной подготовки:
Решение задач*
| Код |
255674 |
| Дата создания |
20 октября 2015 |
| Страниц |
6
|
Мы сможем обработать ваш заказ (!) 4 декабря в 12:00 [мск] Файлы будут доступны для скачивания только после обработки заказа.
|
Описание
построение модели множественной регрессии, ворд.
оценка - 5
вариант 24
...
Содержание
коэффициенты эластичности, коэф-тф корреляции, детерминации, ошибка аппроксимации, коэф. Фишера, Стьюдента, парные/частные коэф-ты корреляции
Введение
Исходные данные:
№ Y X1 X2 X3
1 6,6 6,9 83,6 222
2 3 18 6,5 32
3 6,5 107,9 50,4 82
4 3,3 16,7 15,4 45,2
5 0,1 79,6 29,6 299,3
6 3,6 16,2 13,3 41,6
7 1,5 5,9 5,9 17,8
8 5,5 53,1 27,1 151
9 2,4 18,8 11,2 82,3
10 3 35,3 16,4 103
11 4,2 71,9 32,5 225,4
12 2,7 93,6 25,4 675
13 1,6 10 6,4 43,8
14 2,4 31,5 12,5 102,3
15 3,3 36,7 14,3 105
16 1,8 13,8 6,5 49,1
17 2,4 64,8 22,7 50,4
18 1,6 30,4 15,8 480
19 1,4 12,1 9,3 71
20 0,9 31,3 18,9 43
Фрагмент работы для ознакомления
Фактические значения t -критерия Стьюдента:ta= 3,07tb1= 0,56tb2= 4,06tb3= -1,41Таким образом, признается статистическая значимость параметров а, b2, т.к. фактические значения превышают табличное, и случайная природа формирования параметров b1, b3 т.к. фактическое значение меньше табличного.Оценку надежности уравнения регрессии в целом и показателя тесноты связи R дает F -критерий Фишера.Н0: R=0Н1: R≠0В нашем случае фактическое значение F -критерия Фишера: Fфакт = 6,42.Получили, что Fфакт 6,42 > Fкрит =3,24 (при n=20), т.е. вероятность случайно получить такое значение F -критерия не превышает допустимый уровень значимости 5%. Следовательно, полученное значение не случайно, оно сформировалось под влиянием существенных факторов, т.е. подтверждается статистическая значимость всего уравненияи показателя тесноты связи. Отклоняем гипотезу Н0.Ошибка аппроксимации:YY(x)ε = Y - Y(x)|ε : Y|6,606,83-0,233,523,002,070,9331,136,505,550,9514,593,302,640,6619,970,103,31-3,213208,383,602,501,1030,511,501,99-0,4932,545,503,392,1138,432,402,260,145,993,002,660,3411,194,203,670,5312,592,702,040,6624,421,601,98-0,3823,452,402,370,031,233,302,520,7823,601,801,99-0,1910,622,403,44-1,0443,271,601,520,084,711,402,11-0,7150,970,902,98-2,08231,46 сумма 191,128А = 191,128Проверим внутреннюю связь. Парные коэффициенты корреляции:Все парные коэффициенты корреляции менее 0,7, т.е. регрессоры не коллинеарные.Рассчитаем частные коэффициенты корреляции:ry x1= 0,14 – слабая прямая связь;ry x2= 0,71 – сильная прямая связь;ry x3= -0,33 – слабая обратная связь.Исключаем неинформативные факторы х1 и х3.Уравнение регрессии: у = 1,487 + 0,066Х2Multiple R – множественный коэффициент корреляции = 0,69Коэффициент множественной корреляции указывает на высокую связь всего набора факторов с результатом.R² – множественный коэффициент детерминации = 0,4895Оценивает долю дисперсии результата за счет представленных в уравнении факторов в общей вариации результата.
Список литературы
Елисеева - Эконометрика
Пожалуйста, внимательно изучайте содержание и фрагменты работы. Деньги за приобретённые готовые работы по причине несоответствия данной работы вашим требованиям или её уникальности не возвращаются.
* Категория работы носит оценочный характер в соответствии с качественными и количественными параметрами предоставляемого материала. Данный материал ни целиком, ни любая из его частей не является готовым научным трудом, выпускной квалификационной работой, научным докладом или иной работой, предусмотренной государственной системой научной аттестации или необходимой для прохождения промежуточной или итоговой аттестации. Данный материал представляет собой субъективный результат обработки, структурирования и форматирования собранной его автором информации и предназначен, прежде всего, для использования в качестве источника для самостоятельной подготовки работы указанной тематики.
bmt: 0.00498