Статистико-экономический анализ производительности труда в растениеводстве

Целью написания дипломной работы является статистико-экономический анализ производительности труда в растениеводстве.
В соответствии с определением цели в работе сформированы следующие основные задачи, которые предопределяют дальнейшую ее структуру:
- Обобщить экономическую сущность производительности и эффективности труда и его роль в экономическом росте предприятия;
- Обосновать методику определения производительности труда на предприятии;
- Провести оценку ...

Введение 3
1. Теоретические и методологические основы производительности труда 5
2. Группировка организаций по трудоемкости 1 ц зерна 21
3. Корреляционно-регрессионный анализ связи трудоемкости 1 ц зерна с показателем, с которым по группировке найдена наибольшая взаимосвязь 25
4. Динамика трудоемкости 1 ц зерна за 2008-2012 гг. 29
Заключение 30
Список использованной литературы 31

В условиях усиливающейся конкуренции на рынках товаров, услуг и труда большое значение приобретает повышение производительности труда на предприятиях, которое проявляется прежде всего в увеличении массы производимой продукции в единицу времени при неизменном ее качестве.
Рост производительности труда способствует сокращению времени производства и обращения товара, увеличению массы продукции и росту нормы прибыли предприятия. Достижение высоких экономических результатов возможно только при условии эффективного использования материальных и трудовых ресурсов на каждом рабочем месте, предприятии, а это в свою очередь требует глубокой реформы системы управления, производства и реализации продукции, согласованной с такими преобразовательными процессами, как реструктуризация и адаптация к междуна родным стандартам, что и определяет актуальность темы курсовой работы.

3385
22103
519,84
11490
35,92
794
24
7,12
2795
19901
569,97
11343
181,95
3621
8
7,52
3020
22716
395,49
8984
94,96
2157
13
9,81
2777
27235
328,55
8948
165,30
4502
15
12,86
4450
57216
487,40
27887
436,47
24973
25
10,06
3160
31778
280,54
8915
167,82
5333
Итого
6
х
19587
180949
х
77567
х
41380
Всего
24
х
111991
1429384
х
530144
х
402793
4. Построение итоговой группировочной таблицы, характеризующей взаимосвязь урожайности зерновых культур с другими показателями (в данном случае с себестоимостью 1 ц зерна и ценой реализации 1 ц зерна - см. табл. 2).
Таблица 2
Взаимосвязь урожайности зерновых культур с себестоимостью 1 ц зерна
и ценой реализации 1 ц зерна
Группа хозяйств
Число
Средний уровень
по урожайности, ц/га
хозяйств
Урожайность, ц/га
Себестоимость 1 ц, р.
Цена 1 ц, р.
0.08-0.37
5
18.98
315.91
345.1
0.38-0.67
8
10.62
412.78
294.29
0.68-0.97
5
11.23
381.2
119.38
0.98-1.27
6
9.24
428.67
228.68
Итого
24
12.76
370.89
281.79
Для расчета средних уровней урожайности, себестоимости и цены 1 ц зерновых культур применим формулу средней арифметической взвешенной:
,
где - средний уровень (значение);
Х - отдельное значение признака;
F - вес или частота.
Например, при расчете среднего уровня урожайности: Х – урожайность, ц/га по каждой организации; F - площадь по каждой организации. Тогда средний уровень урожайности определим как частное от деления суммы валового сбора на сумму посевных площадей. Аналогичный расчет производим по каждой группе и по всей совокупности в целом.
Средний уровень себестоимости 1 ц зерна определим как частное от деления суммы общих затрат средств на сумму валового сбора.
Средний уровень цены 1 ц зерна определим как частное от деления суммы выручки на сумму валового сбора.
Вывод: в процессе выполнения группирования выборки, было принято решение, отказаться для большей достоверности от максимального значения трудоемкости 1.92 чел.час на 1ц зерна, поскольку происходило искажение наполненности групп группирования.
Группирование дало возможность сформировать 4 группы, численность каждой от 5 до 8 предприятий. В процессе группировки было выявлена взаимосвязь между трудоемкостью продукции и себестоимостью, урожайностью, ценой.
3. Корреляционно-регрессионный анализ связи трудоемкости 1 ц зерна с показателем, с которым по группировке найдена наи­большая взаимосвязь
Кроме метода статистических группировок большое значение при изучении взаимосвязи признаков имеет метод корреляционно-регрессионного анализа. Он не только позволяет установить наличие и характер связи, но и дать числовую меру и также направление этой связи.
Корреляционно-регрессионный анализ состоит из нескольких этапов:
1. Экономико-математическое моделирование - отбор факторов, влияющих на результат, выявление направления их влияния и установление формы связи, т.е. корреляционного уравнения (уравнения регрессии). При линейной форме связи уравнение регрессии имеет вид:
Ух = а + bX,
где Ух - теоретический уровень результативного признака (в нашем случае - себестоимость 1 ц зерна);
Х – фактический уровень факторного признака (в нашем случае - урожайность зерновых культур);
a и b - параметры уравнения.
2. Решение корреляционного уравнения - нахождение его параметров. Наиболее распространенный прием нахождения параметров - способ наименьших квадратов (составление и решение системы нормальных уравнений). При линейной форме связи эта система имеет вид:
ΣУ = na + b*ΣХ,
Σ(У*Х) = а*ΣХ + b*ΣХ2,
где: n - численность (объем) совокупности (в нашем случае n = 25).
Коэффициент регрессии («b») показывает, в какой мере в среднем для всей совокупности растет (или снижается) в абсолютном выражении результативный признак при росте факторного признака на единицу (в нашем случае «b» показывает, на сколько руб. растет (или снижается) себестоимость 1 ц зерна при росте урожайности зерновых культур на 1 ц/га).
3. Оценка результатов - определение показателей корреляционного анализа (коэффициентов регрессии, корреляции и детерминации) и надежности этих показателей. При линейной форме связи коэффициент корреляции определяется по формуле:
,
где: - средний размер произведения факторного признака на результативный;
, - средний размер факторного и результативного признаков;
, - средние квадратические отклонения факторного и результативного признаков.
Причем, ; ; ; ; ; ; .
Надежность исчисленного коэффициента корреляции определяется отношением его величины к средней ошибке, т.е. по формуле: =,
где: ;
- объем совокупности.
Парный коэффициент корреляции может принимать значения от -1 до +1.
Если r - отрицательный, то связь обратная, а если положительный - прямая. Причем если r имеет значение до 0,25 - связь слабая, при r от 0,26 до 0,70 - средняя, при r - более 0,70 - связь сильная.
Возведение в квадрат коэффициента корреляции дает коэффициент детерминации (d = r2), который позволяет сделать вывод, что доля влияния факторного признака на результативный как минимум равна этой величине (d).
Таблица 3
Расчет данных для решения уравнения связи и определения
коэффициента корреляции
№ организации
Урожайность зерновых культур, ц/га (Х)
Трудоемкость 1 ц, р.
(У)
Х*У
Х2
У2
Ух
1
17,71
0,08
1,416938
313,7051
0,0064
0,416955
2
12,95
0,11
1,424909
167,7987
0,0121
0,597759
3
24,81
0,20
4,961095
615,3116
0,04
0,147392
4
10,37
0,22
2,281864
107,5807
0,0484
0,69586
5
15,06
0,36
5,421483
226,7938
0,1296
0,517732
6
18,83
0,49
9,227413
354,6237
0,2401
0,374405
7
7,16
0,50
3,577617
51,19738
0,25
0,818101
8
10,31
0,53
5,462969
106,2443
0,2809
0,698315
9
7,39
0,54
3,991433
54,63491
0,2916
0,809121
10
9,65
0,57
5,49767
93,02671
0,3249
0,723489
11
8,36
0,59
4,93056
69,83747
0,3481
0,772438
12
9,95
0,64
6,368211
99,00906
0,4096
0,711887
13
8,45
0,67
5,660931
71,38814
0,4489
0,768932
14
15,65
0,72
11,26922
244,9757
0,5184
0,495235
15
10,92
0,77
8,408301
119,2436
0,5929
0,675045
16
8,10
0,77
6,238109
65,63333
0,5929
0,782145
17
11,17
0,78
8,7087
124,6572
0,6084
0,66573
18
10,20
0,87
8,876823
104,1062
0,7569
0,702277
19
6,53
1,00
6,52969
42,63685
1
0,841872
20
7,12
1,06
7,547428
50,69746
1,1236
0,819432
21
7,52
1,10
8,27404
56,57829
1,21
0,80417
22
9,81
1,14
11,18037
96,18404
1,2996
0,717321
23
12,86