Вход

Статистика

Рекомендуемая категория для самостоятельной подготовки:
Контрольная работа*
Код 254850
Дата создания 01 ноября 2015
Страниц 19
Мы сможем обработать ваш заказ (!) 29 марта в 12:00 [мск]
Файлы будут доступны для скачивания только после обработки заказа.
1 050руб.
КУПИТЬ

Описание

1. Общая характеристика исследуемой совокупности:
1.1. Описание данных, источник получения, рассматриваемый период и пространственные рамки
1.2. Характеристика используемых статистических показателей, в том числе вид и единица измерения, тип (интервальный или моментный)
1.3. Оценка среднего значения выбранного показателя
1.4. Оценка структурных средних (моды, медианы) на основе структурной группировки
1.5. Оценка показателей вариации
1.6. Графическое представление распределения значений (гистограмма, кумулята). Графическое построение моды и медианы.
2. Оценка абсолютных и относительных показателей динамики для выбранного показателя. Цепные и базисные: абсолютный прирост, темп роста, темп прироста. Абсолютное ускорение, средний уровень ряда, средний абсолютный прирост, средний темп роста, ...

Содержание

1. Общая характеристика исследуемой совокупности:
1.1. Описание данных, источник получения, рассматриваемый период и пространственные рамки
1.2. Характеристика используемых статистических показателей, в том числе вид и единица измерения, тип (интервальный или моментный)
1.3. Оценка среднего значения выбранного показателя
1.4. Оценка структурных средних (моды, медианы) на основе структурной группировки
1.5. Оценка показателей вариации
1.6. Графическое представление распределения значений (гистограмма, кумулята). Графическое построение моды и медианы.
2. Оценка абсолютных и относительных показателей динамики для выбранного показателя. Цепные и базисные: абсолютный прирост, темп роста, темп прироста. Абсолютное ускорение, средний уровень ряда, средний абсолютный прирост, средний темп роста,средний темп прироста.
3. Выравнивание ряда методом скользящей средней
4. Выявление наличия тренда в рассматриваемых рядах (проверка гипотезы о разности средних у первой и второй половины ряда)
5. Выявление наличия взаимосвязи между показателями различными методами. Корреляционный анализ.

Введение

1. Общая характеристика исследуемой совокупности:
1.1. Описание данных, источник получения, рассматриваемый период и пространственные рамки
1.2. Характеристика используемых статистических показателей, в том числе вид и единица измерения, тип (интервальный или моментный)
1.3. Оценка среднего значения выбранного показателя
1.4. Оценка структурных средних (моды, медианы) на основе структурной группировки
1.5. Оценка показателей вариации
1.6. Графическое представление распределения значений (гистограмма, кумулята). Графическое построение моды и медианы.
2. Оценка абсолютных и относительных показателей динамики для выбранного показателя. Цепные и базисные: абсолютный прирост, темп роста, темп прироста. Абсолютное ускорение, средний уровень ряда, средний абсолютный прирост, средний темп роста, средний темп прироста.
3. Выравнивание ряда методом скользящей средней
4. Выявление наличия тренда в рассматриваемых рядах (проверка гипотезы о разности средних у первой и второй половины ряда)
5. Выявление наличия взаимосвязи между показателями различными методами. Корреляционный анализ.

Фрагмент работы для ознакомления

около 12197,75 млн. р.Определим медиану. Медианный интервал - это интервал, в котором значение накопленной частоты достигает значения, равного половине суммы частот 20: 2 = 10.Вычислим накопленные частоты.S1=5; S2=5+2=7; S3=7+3=10≥10Таким образом, медианным является интервал (10850 – 11449). Значение медианы определим по формуле: Me=xme+hf2-Sme-1fmeгде fme- частота медианного интервала, Sme-1-накопленная частота в интервале, предшествующем медианному, xme- нижняя граница медианного интервала, h - величина медианного интервала. В данном случае: fme=3, Sme-1=2, xme=10850 Получим: Me=10850+599∙10-23=12443 млн. руб.Таким образом, в половине кварталов с 2010-2014г. значение валовой прибыли менее 12443 млн. руб.1.5. Оценка показателей вариацииРассчитаем значения средней, дисперсии, среднего квадратического отклонения, коэффициента вариации. Среднее значение найдем по формуле: Дисперсию найдем по формуле: Составим вспомогательную таблицу.Частота, fi5234620Середина интервала, xi9951,510550,511149,511748,512347,5xi fi49757,52110133448,5469947408522538665891437,6359,41916,86469,2167728682984103334743056,12918530,6697509117653009Вычислим среднее значение: = 225386 : 20 = 11269,3 млн. руб.Таким образом, средняя квартальная выручка в период с 2010-2014г. составила 11269,3 млн. руб.Дисперсия:D = 17653009 : 20 = 882650,5 Среднее линейное отклонение: = 16772 : 20 =838,6Вычислим относительные показатели вариации: коэффициент осцилляции, относительное линейное отклонение и коэффициент вариации,Коэффициент осцилляции вычислим по формуле:KR=Rx∙100%=299511269,3∙100%=26,5%Вычислим относительное линейное отклонение. Получим:KI=Ix∙100%=838,611269,3∙100%=7,4%Среднее квадратичное отклонение:σ=882650,5 =939,5Коэффициент вариации:V=σx∙100%=939,511269,3∙100%=8,3%1.6.Графическое представление распределения значений (гистограмма, кумулята). Графическое построение моды и медианы.Построим график ряда распределения в виде гистограммы.Кумулята распределения по валовой прибылиГрафическое построение модыГрафическое построение медианы2. Оценка абсолютных и относительных показателей динамики для выбранного показателя. Цепные и базисные: абсолютный прирост, темп роста, темп прироста. Абсолютное ускорение, средний уровень ряда, средний абсолютный прирост, средний темп роста, средний темп прироста.Вычислим показатели динамики: абсолютные приросты, темпы роста и прироста. 1) Абсолютная динамикаа) Абсолютный прирост:Цепной: ∆yiцеп=yi-yi-1 Базисный: ∆yiбаз=yi-y0То есть валовая прибыль за II квартал 2012 года уменьшилась на 471 млн. руб. по сравнению с II кварталом 2012 года и увеличилась на 861 млн. руб с I кварталом 2010 года.б) Абсолютное ускорение:∆yi1=∆yiцеп-∆yi-1цеп Отрицательное значение абсолютного ускорения говорит о снижении скорости роста показателя.Темпы роста:Цепной: Трцеп=yiyi-1*100%Базисный: Трбаз=yiy0*100%2) Темпы прироста:Цепной: Тпрiцеп=Трiцеп-100%Базисный: Тпрiбаз=Трiбаз-100%То есть валовая прибыль за II квартал 2012 года уменьшилась на 3,7 % по сравнению с II кварталом 2012 года, и увеличилась на 7,6% по сравнению с I кварталом 2010 года.Полученные значения поместим в таблицуПериодВаловая прибыль, млн. руб.Абсолютные приросты, млн. р.Темпы роста, %Темпы прироста, %Базисн.ЦепныеБазисн.ЦепныеБазисн.ЦепныеI кв. 201011313------II кв. 20101241511021102109,7109,79,79,7III кв. 20109835-1478-258086,979,2-13,1-20,8IV кв. 2010116783651843103,2118,73,218,7I кв. 201110625-688-105393,991,0-6,1-9,0II кв. 2011121978841572107,8114,87,814,8III кв. 2011126471334450111,8103,711,83,7IV кв. 201111578265-1069102,391,52,3-8,5I кв. 20121264513321067111,8109,211,89,2II кв. 201212174861-471107,696,37,6-3,7III кв. 2012123201007146108,9101,28,91,2IV кв. 201211585272-735102,494,02,4-6,0I кв. 201311906593321105,2102,85,22,8II кв. 201311219-94-68799,294,2-0,8-5,8III кв. 20139847-1466-137287,087,8-13,0-12,2IV кв. 201310561-75271493,4107,3-6,67,3I кв. 2014113163755100,0107,10,07,1II кв. 20149846-1467-147087,087,0-13,0-13,0III кв. 201410148-116530289,7103,1-10,33,1IV кв. 20149652-1661-49685,395,1-14,7-4,9Итого225507Вычислим среднее значение: = 225507 : 20 = 11275,35 млн. руб.Среднее квадратическое и среднее линейное отклонение показывают, на сколько в среднем колеблется значение квартальной выручки от значения средней выручки за весь период.Определим среднегодовые абсолютный прирост, темпы роста и прироста. = (9652 - 11311) : (20 1) = -87,31 млн. руб.Вычислим средние темпы роста и прироста.It=n-1xnx0∙100%=19965211311∙100%=0,853≈8,53%Kt=It-100=8,53-100=-91,473. Выравнивание ряда методом скользящей среднейПроведем выравнивание исходных уровней ряда методом скользящей средней. Для этого просуммируем уровни ряда последовательно за каждые четыре квартала со сдвигом на один момент времени и определим условные годовые уровни валовой прибыли. Разделив полученные суммы на 4, найдем скользящие средние. Полученные таким образом выровненные значения уже не содержат сезонной компоненты. Приведем эти значения в соответствие с фактическими моментами времени, для чего найдем средние значения из двух последовательных скользящих средних – центрированные скользящие средние.№ квартала, tВаловая прибыль, xiИтого за четыре кварталаСкользящая средняя за четыре кварталаЦентрированная скользящая средняяОценка сезонной компоненты111313––––2124154524111310,3––398354455311138,311224,30,94116784433511083,8111111,15106254714711786,811435,30,96121974704711761,811774,31,07126474906712266,812014,31,1811578490441226112263,90,99126454871712179,312220,11,01012174487241218112180,11,011123204798511996,312088,61,012115854703011757,511876,91,013119064455711139,311448,41,014112194353310883,311011,31,01598474294310735,810809,50,916105614157010392,510564,11,017113164187110467,810430,11,11898464096210240,510354,11,01910148----209652----Найдем оценки сезонной компоненты как частное от деления фактических уровней ряда на центрированные скользящие средние.Построим графическое изображение полученных рядов.4. Выявление наличия тренда в рассматриваемых рядахДля выявления наличия тренда в рассматриваемом ряду проверим гипотезу о разности средних у первой и второй половины ряда.Исходный временной ряд разобьем на две равные части и рассчитаем для каждой из частей средние значения и дисперсии.Времяx1Времяx2I кв. 2010113131909,69III кв. 2012123201103970,49II кв. 2010124151312628,49IV кв. 20121158599666,49III кв. 201098352057216,49I кв. 201311906405386,89IV кв. 201011678167035,69II кв. 2013112192530,09I кв. 201110625415122,49III кв. 201398472022937,29II кв. 201112197860627,29IV кв.

Список литературы

1. И.И.Елисеева, М.М.Юзбашев – Общая теория статистики. Учебник
2. Сизова Т.М., «Статистика», учебное пособие. С.-Пб., 2005, 80 c.
3. Харламов А.И., Башина О.Э и др. «Общая теория статистики», 296c.
4. Чернова Т.В., Экономическая статистика. Учебное пособие. 1999.
5. Постовалов С.Н., Интервальная статистика. Две лекции по интервальной статистике, вопросы.
6. Орлов А.И. Прикладная статистика

Очень похожие работы
Пожалуйста, внимательно изучайте содержание и фрагменты работы. Деньги за приобретённые готовые работы по причине несоответствия данной работы вашим требованиям или её уникальности не возвращаются.
* Категория работы носит оценочный характер в соответствии с качественными и количественными параметрами предоставляемого материала. Данный материал ни целиком, ни любая из его частей не является готовым научным трудом, выпускной квалификационной работой, научным докладом или иной работой, предусмотренной государственной системой научной аттестации или необходимой для прохождения промежуточной или итоговой аттестации. Данный материал представляет собой субъективный результат обработки, структурирования и форматирования собранной его автором информации и предназначен, прежде всего, для использования в качестве источника для самостоятельной подготовки работы указанной тематики.
bmt: 0.00395
© Рефератбанк, 2002 - 2024