Вход

Правовая статистика

Рекомендуемая категория для самостоятельной подготовки:
Контрольная работа*
Код 254336
Дата создания 05 ноября 2015
Страниц 18
Мы сможем обработать ваш заказ (!) 1 апреля в 12:00 [мск]
Файлы будут доступны для скачивания только после обработки заказа.
1 330руб.
КУПИТЬ

Описание

Работа состоит из 3-х вопросов ...

Содержание

Введение
1. Вариация массовых явлений и средние величины. Их сущность и значение
2. Виды средних величин техника их вычисления
3. Способы расчета показателей вариации
Заключение
Список используемой литературы

Введение

В теоретической части будет подробно рассмотрена такая важная статистическая категория как средняя величина с целью выявления её сущности и условий применения, а также выделения видов средних и способов их расчёта.
Статистика, как известно, изучает массовые социально-экономические явления. Каждое из этих явлений может иметь различное количественное выражение одного и того же признака. Например, заработная плата одной и той же профессии рабочих или цены на рынке на один и тот же товар и т.д. Средние величины характеризуют качественные показатели коммерческой деятельности: издержки обращения, прибыль, рентабельность и др.
Для изучения какой-либо совокупности по варьирующим (количественно изменяющимся) признакам статистика использует средние величины.

Фрагмент работы для ознакомления

В обобщающей функции, т.е. замене множества различных индивидуальных значений признака средней величиной, ограничении в процессе взаимодействия единиц совокупности вариации хотя бы части их свойств, — объективная природа средних величин. В этом смысле средняя сближается с такими философскими категориями, как закон («закон есть общее в явлениях»), закономерность.Принципиальная суть статистического познания состоит в погашении случайного, вызванного действием индивидуальных причин, и в выявлении закономерностей, обусловленных общими причинами.Возможностью перехода от единичного к общему, от случайного к закономерному объясняется важность метода средних величин и его широкое применение в аналитической работе при научно-практическом изучении правонарушений и государственных мер социального контроля над ними.Они применяются для оценки достигнутого уровня изучаемого показателя (например, где выше урожай, заработная плата, сроки расследования, сроки наказания, выработка, цена иска и т.п.), при анализе и планировании производственно-хозяйственной деятельности предприятий, служб и подразделений правоохранительных органов; средние используются и при выявлении взаимосвязей явлений, при прогнозировании, а также расчете нормативов.Средняя величина всегда именованная, имеет ту же размерность (единицу измерения), что и признак у отдельной единицы совокупности. Средняя величина, отображающая типические черты изучаемого массового явления или процесса по количественному признаку (например, средняя продолжительность жизни, средний возраст осужденных в исправительной колонии и т.д.), совершенно необходима для уяснения характера этой совокупности, так как без нее мы не смогли бы установить типичный уровень исследуемого признака для всей массы. Желая, например, определить урожайность фермерских хозяйств какого-либо региона, необходимо выразить эту урожайность одним числом, т.е. в виде средней, и тем самым получить типичный критерий урожайности для всех фермеров данного региона. Очевидно, что даже типическая средняя не является раз и навсегда данной, неизменной характеристикой, ее «типичность» — понятие относительное, ограниченное как в пространстве, так и во времени. В то же время нельзя забывать, что средние величины с весьма различной степенью точности отражают количественные признаки изучаемой совокупности.Характеризуя одной величиной всю совокупность по интересующему нас признаку, средняя, абстрагируясь от количественных значений данного признака, считает его (признак) равновеликим для любого индивидуального явления. Проиллюстрируем это данными о сроках наказания: 1) один год; 2) два года; 3) три года; 4) четыре года; 5) пять лет; 6) шесть лет; 7) семь лет; 8) восемь лет.Для определения среднего срока наказания сложим все эти данные и разделим на их число:Если конкретные величины заменим средней, то сумма срока наказания не изменится: 1+2+3+4+5+6+7+8 = 4,5+4,5+4,5+4,5+ +4,5+4,5+4,5+4,5.Очевидно, средняя, заменяя фактические значения исследуемого признака, не должна изменять его общего размера, т.е., абстрагируясь от отдельных элементов совокупности, средняя ни в коем случае не должна абстрагироваться от того свойства совокупности, которое она обязана отразить.Существуют различные виды средних — арифметические, геометрические, квадратические и т.д., использование которых в каждом конкретном случае обусловливается характером исследуемой совокупности и варьирующего признака, подлежащего осреднению. Решать, какая средняя должна быть применена, можно только на основе всестороннего анализа той совокупности, свойства которой надо отображать в средней, причем любой вид средней может вычисляться только для однородной в качественном отношении массы явлений.Таким образом, основным условием научного использования средней величины, независимо от ее вида, является качественная однородность совокупности, по которой исчислена средняя, т.е. средние величины нельзя использовать огульно.Непосредственным образом с однородностью статистической совокупности связана типичность средней. Средняя величина только тогда будет выражать типичный уровень признака, когда она рассчитана по качественно однородной совокупности.Подлинно научные средние должны вычисляться только на основе научной группировки, отграничивающей друг от друга качественно различные явления. Поэтому и практически, и теоретически допустимы только групповые, корректированные средние, т.е. средние, вычисленные на основе предварительной группировки.С другой стороны, необходимо всячески предостеречь от излишнего увлечения средними числами, когда речь идет о незначительных по объему совокупностях, что приводит к прикрытию и затушевыванию самых серьезных недочетов.Обобщающие статистические показатели, в частности средние величины, не могут заменить индивидуальных показателей, знание которых необходимо во всякой оперативной работе.2. Виды средних величин техника их вычисления.Итак, средняя величина — это обобщающий показатель, выражающий типичные размеры количественно варьирующих при-знаков качественно однородных массовых общественных явлений или процессов.Виды средних величин различаются прежде всего тем, какое свойство, какой параметр исходной варьирующей массы индивидуальных значений признака должны быть сохранены неизменными. Выбор средней в конкретном случае зависит от характера связи между величиной признака, по значениям которого вычисляется средняя.При прямой пропорциональности между определяющим свойством и данным признаком, т.е. тогда, когда значения признака увеличиваются и уменьшаются с увеличением или уменьшением характеризуемых ими явлений, всегда применяется средняя арифметическая.Средняя арифметическаяПри изучении социально-правовых явлений наиболее часто используются средняя арифметическая и средняя геометрическая.Каждая средняя может быть простой и взвешенной (что далее будет показано на примере средней арифметической).Средняя арифметическая х исчисляется как сумма £ отдельных значений признака xv, х2 , х3, ..., хп, деленная на их число п:Если, предположим, нужно вычислить средний возраст лиц, совершивших хулиганство, суммируются возрастные показатели каждого лица и сумма делится на число единиц совокупности. Однако этот простейший и всем известный способ определения средней (если наименование средней не упоминается, это значит, что речь идет о средней арифметической) применяется лишь тогда, когда каждая единица совокупности имеет различные значения изучаемого признака, т.е. его значения не повторяются. В приведенном примере это значило бы, что в изучаемой совокупности всегда обнаруживаются варианты признака, одинаковые для целого ряда единиц этой совокупности. Число этих одинаковых вариантов называется весами, или частотами. В этих случаях вычисляется не простая, а взвешенная средняя арифметическая (с учетом весов конкретных вариантов признака):где п — варианты и/— веса. Это и есть формула средней арифметической взвешенной.Смысл средней взвешенной можно продемонстрировать на таком примере. Вычисляя средний возраст осужденных в ВК для несовершеннолетних, в которой содержатся лица 15, 16, 17 и 18 лет, его, конечно, нельзя определять исходя только из показателей приведенного вариационного ряда:Для правильного вычисления необходимо знать вес (частоту) указанных возрастных признаков, т.е. сколько человек каждой возрастной группы находится в изучаемой совокупности.Средние арифметические находят самое широкое применение при анализе правонарушений, результатов деятельности по социальному контролю над ними, оценке работы правоохранительных органов и т.д.Иногда величина определяющего свойства бывает обратно пропорциональна величине данного признака, что имеет место тогда, когда значения признака уменьшаются при увеличении характеризуемых ими явлений или увеличиваются при уменьшении этих явлений (например, средний процент выполнения плана выпуска определенной продукции обратно пропорционален величине планового задания. Чем больше при данном фактическом выпуске план, тем ниже процент его выполнения). При такой форме связи между величиной определяющего свойства и величиной признака применяется средняя гармоническая.Средняя гармоническаяСредняя гармоническая — это отношение числа вариантов признака к сумме обратных их значений. Она исчисляется по формуле:где х — отдельные варианты; п — их число.Средняя гармоническая довольно часто применяется для анализа хозяйственной деятельности. Спрашивается, почему? Потому, что, как уже отмечалось, она может применяться лишь в тех случаях, когда значения признаков, из которых вычисляется средняя, увеличиваются или уменьшаются с увеличением или уменьшением характеризуемых ими явлений. Средняя геометрическаяЭтот вид средней вычисляется для установления средних показателей темпов роста рядов динамики.Средняя геометрическая исчисляется путем извлечения корня степени п из произведений отдельных значений признака:где х — средняя геометрическая, п — число значений признака, а П — знак перемножения.Необходимо иметь в виду, что средняя геометрическая может вычисляться лишь в том случае, когда на протяжении всего периода происходит либо непрерывный рост, либо непрерывное падение. При пилообразном характере уровней ряда (т.е. их росте и падении — 1,05; 1,1; 1,15; 1,07; 1,3) средний темп роста имел бы фиктивное значение.В заключение отметим, что для вычисления рассмотренных выше степенных средних необходимо использовать все имеющиеся значения признака.В ряде случаев можно определить среднюю величину без производства вычислений, как бы визуально. Для этого используют такие средние величины, как мода и медиана.Мода и медианаМода и медиана определяются лишь структурой распределения. Поэтому их именуют структурными позиционными средними. Медиану и моду используют как среднюю характеристику в тех совокупностях, где расчет средней степенной невозможен или нецелесообразен. Для этого в качестве средней берется наиболее часто встречающаяся величина, называемая модой (Мо). К моде прибегают для выявления величины признака, имеющей наибольшее распространение (цена на рынке, по которой было совершено наибольшее число продаж данного товара, номер обуви, который пользуется наибольшим спросом у покупателей, и т.д.). Мода чаще всего используется в совокупностях большой численности.

Список литературы

1.Быков Л. А. Методика анализа сезонных колебаний преступности // Вопросы борьбы с преступностью. Вып. 32. М., 1974.
2.Джини К. Средние величины. М., 1970.
3.Овсиенко В.Е. Выбор формы средней и об ошибках, допускаемых в этом вопросе // Вестник статистики. 1989. 1 2. С. 16—24.
4.Остроумов С.С. Советская судебная статистика. М., 1976.
5.Пасхавер КС. Средние величины в статистике. М., 1979.
6.Статистический словарь Под ред. М.А. Королева. М.. 1989.
Очень похожие работы
Пожалуйста, внимательно изучайте содержание и фрагменты работы. Деньги за приобретённые готовые работы по причине несоответствия данной работы вашим требованиям или её уникальности не возвращаются.
* Категория работы носит оценочный характер в соответствии с качественными и количественными параметрами предоставляемого материала. Данный материал ни целиком, ни любая из его частей не является готовым научным трудом, выпускной квалификационной работой, научным докладом или иной работой, предусмотренной государственной системой научной аттестации или необходимой для прохождения промежуточной или итоговой аттестации. Данный материал представляет собой субъективный результат обработки, структурирования и форматирования собранной его автором информации и предназначен, прежде всего, для использования в качестве источника для самостоятельной подготовки работы указанной тематики.
bmt: 0.00528
© Рефератбанк, 2002 - 2024