Вход

Эконометрика

Рекомендуемая категория для самостоятельной подготовки:
Контрольная работа*
Код 253533
Дата создания 14 ноября 2015
Страниц 8
Мы сможем обработать ваш заказ (!) 28 марта в 13:00 [мск]
Файлы будут доступны для скачивания только после обработки заказа.
1 330руб.
КУПИТЬ

Описание

Контрольная работа №1.
По предприятиям легкой промышленности региона получена информация, характеризующая зависимость объема выпуска продукции (Y, млн.руб.) от объема капиталовложений (X, млн.руб.)
Требуется:
1) Построить поле корреляции и сформулировать гипотезу о форме связи.
2) Найти параметры уравнения линейной регрессии и дать ему экономическую интерпретацию.
3) Оценить тесноту связи с помощью показателей корреляции и детерминации.
4) Проверить значимость уравнения регрессии с помощью F-критерия Фишера (α=0,05) и с помощью средней относительной ошибки аппроксимации. Сделать вывод о качестве модели.
5) Проверить выполнимость предпосылок МНК.
6) Рассчитать параметры уравнений степенной и гиперболической регрессий. Дать интерпретацию уравнению степенной регрессии
7) Рассчитать индекс ...

Содержание

Вариант 2.
x 65 21 21 65 44 87 22 75 25 75
y 35 13 21 23 18 26 16 30 13 32

Решение:
1. Строим поле корреляции




По виду поля корреляции можно предположить наличие линейной корреляционной зависимости Y по X между двумя рассматриваемыми переменными.

2. Построим линейную модель парной регрессии .

Введение

Вариант 2.
x 65 21 21 65 44 87 22 75 25 75
y 35 13 21 23 18 26 16 30 13 32

Решение:
1. Строим поле корреляции




По виду поля корреляции можно предположить наличие линейной корреляционной зависимости Y по X между двумя рассматриваемыми переменными.

2. Построим линейную модель парной регрессии .

Фрагмент работы для ознакомления

Проверим предпосылки МНК.а) Проверка равенства математического ожидания остаточной последовательности нулю. Вычислим среднее значение ряда остатков. .Так как , то модель не содержит постоянной систематической ошибки и адекватна по критерию нулевого среднего.б) Проверка свойства гомоскедастичностиРасположим значения факторного признака в порядке возрастания. LINK Excel.SheetBinaryMacroEnabled.12 "C:\\Users\\смс\\AppData\\Roaming\\Microsoft\\Excel\\Книга1 (version 1).xlsb" "Лист1!R17C10:R17C19" \a \f 5 \h \* MERGEFORMAT 21212225446565757587Разделим совокупность наблюдений на две группы и для каждой группы с помощью программы Анализ данных в EXCEL, инструмент Регрессия определим параметры уравнений регрессий и остаточные суммы квадратов. Таблица 2.4Расчётные значенияУравнение регрессииОстаток1 группа2 группаРасчетный критерий равен: . Табличное значение F-критерия с и степенями свободы и при доверительной вероятности 0,95 равно 6,39.Величина не превышает табличное значение F-критерия, следовательно, свойство гомоскедастичности выполняется.в) Проверку независимости последовательности остатков (отсутствие автокорреляции) осуществим с помощью d-критерия Дарбина-Уотсона. .Расчетное значение критерия сравнивается с нижним и верхним критическими значениями статистики Дарбина-Уотсона. При n=10 и уровне значимости 5%, , .Поскольку , то гипотеза о независимости остатков принимается и модель признается адекватной по данному критерию.г) Случайные отклонения далжны быть независимы от объясняющих переменных. Так как , то д) Проверку соответствия распределения остаточной последовательности нормальному закону распределения осуществим с помощью R/S-критерия. формуле:.Расчетное значение R/S-критерия сравнивается с табличными значениями (нижней и верхней границами данного отношения).Нижняя и верхняя границы отношения при уровне значимости равны соответственно 2,67 и 3,57. Расчетное значение отношения попадает в интервал между критическими границами, следовательно, с заданным уровнем значимости гипотеза о нормальности распределения принимается.Выполним пункты 6)-8) для степенной моделиПостроение степенной модели парной регрессии.Уравнение степенной модели имеет вид: Для построения этой модели необходимо произвести линеаризацию переменных. Для этого произведем логарифмирование обеих частей уравнения: .Обозначим Тогда уравнение примет вид: , то есть получили линейное уравнение регрессии. Рассчитаем его параметры, используя МНК.Составим рабочую таблицу.NxXуYX2XY     1651,8129351,54413,28672,799326,34078,659374,98320,2474151,292211,3222131,11391,74831,472914,9703-1,97033,88220,151694,093211,3222211,32221,74831,748314,97036,029736,35690,28712,894651,8129231,36173,28672,468726,3407-3,340711,16040,14520,095441,6435181,25532,70092,063021,6711-3,671113,47670,203922,096871,9395261,41503,76172,744430,4750-4,475020,02530,172110,897221,3424161,20411,80211,616415,32270,67730,45870,042344,898751,8751301,47713,51592,769728,29491,70512,90750,056853,299251,3979131,11391,95421,557216,3343-3,334311,11730,256594,0910751,8751321,50513,51592,822228,29493,705113,72800,115886,49 ∑50016,343722713,312527,320622,0621223,01483,9852188,09621,6788560,1 Уравнение регрессии имеет вид:Перейдем к исходным переменным х и у, выполнив потенцирование данного уравнения.Получим уравнение степенной модели регрессии Так как в уравнении степенной регрессии параметр b совпадает с коэффициентом эластичности, то уравнение регрессии можно проинтерпретировать следующим образом: с увеличением объема капиталовложений 1% объем выпуска продукции увеличивается в среднем на 0,5001%.Определим индекс корреляции Связь между показателем у и фактором х можно считать достаточно заметной, так как R>0,5.

Список литературы

..
Очень похожие работы
Пожалуйста, внимательно изучайте содержание и фрагменты работы. Деньги за приобретённые готовые работы по причине несоответствия данной работы вашим требованиям или её уникальности не возвращаются.
* Категория работы носит оценочный характер в соответствии с качественными и количественными параметрами предоставляемого материала. Данный материал ни целиком, ни любая из его частей не является готовым научным трудом, выпускной квалификационной работой, научным докладом или иной работой, предусмотренной государственной системой научной аттестации или необходимой для прохождения промежуточной или итоговой аттестации. Данный материал представляет собой субъективный результат обработки, структурирования и форматирования собранной его автором информации и предназначен, прежде всего, для использования в качестве источника для самостоятельной подготовки работы указанной тематики.
bmt: 0.00479
© Рефератбанк, 2002 - 2024