Вход

Целью данной работы является создание алгоритма поиска высокоинформативных диагностических признаков заболеваний молочных желез и построение на их осн

Рекомендуемая категория для самостоятельной подготовки:
Дипломная работа*
Код 250815
Дата создания 16 декабря 2015
Страниц 70
Мы сможем обработать ваш заказ (!) 29 марта в 18:00 [мск]
Файлы будут доступны для скачивания только после обработки заказа.
2 880руб.
КУПИТЬ

Описание

Целью данной работы является создание алгоритма поиска высокоинформативных диагностических признаков заболеваний молочных желез и построение на их основе алгоритма классификации

ОГЛАВЛЕНИЕ

ВВЕДЕНИЕ
ГЛАВА 1. ФАКТОРЫ, ПОВЫШАЮЩИЕ РИСК ВОЗНИКНОВЕНИЯ РАКА МОЛОЧНОЙ ЖЕЛЕЗЫ
ГЛАВА 2. МЕТОДИКА ДИАГНОСТИКИ РАКА МОЛОЧНОЙ ЖЕЛЕЗЫ ПО ДАННЫМ КОМБИНИРОВАННОЙ ТЕРМОМЕТРИИ
ГЛАВА 3. ЭКСПЕРТНАЯ БАЗА ДАННЫХ
ГЛАВА 4. ВЛИЯНИЕ ФИЗИОЛОГИЧЕСКИХ ФАКТОРОВ НА ДАННЫЕ КОМБИНИРОВАННОЙ ТЕРМОМЕТРИИ
ГЛАВА 5. АЛГОРИТМ НАХОЖДЕНИЯ ВЫСОКОИНФОРМАТИВНЫХ ДИАГНОСТИЧЕСКИХ ПРИЗНАКОВ
5.1. Выявленные ранее признаки в маммологии
5.2. Поиск признаков
ГЛАВА 6. ХАРАКТЕРИСТИЧЕСКИЕ ПРИЗНАКИ ЗАБОЛЕВАНИЙ МОЛОЧНОЙ ЖЕЛЕЗЫ
ГЛАВА 7. АЛГОРИТМ КЛАССИФИКАЦИИ ПАЦИЕНТОК ПО ДАННЫМ КОМБИНИРОВАННОЙ ТЕРМОМЕТРИИ
7.1. Алгоритм диагностики. Критерий ...

Содержание

Целью данной работы является создание алгоритма поиска высокоинформативных диагностических признаков заболеваний молочных желез и построение на их основе алгоритма классификации

ОГЛАВЛЕНИЕ

ВВЕДЕНИЕ
ГЛАВА 1. ФАКТОРЫ, ПОВЫШАЮЩИЕ РИСК ВОЗНИКНОВЕНИЯ РАКА МОЛОЧНОЙ ЖЕЛЕЗЫ
ГЛАВА 2. МЕТОДИКА ДИАГНОСТИКИ РАКА МОЛОЧНОЙ ЖЕЛЕЗЫ ПО ДАННЫМ КОМБИНИРОВАННОЙ ТЕРМОМЕТРИИ
ГЛАВА 3. ЭКСПЕРТНАЯ БАЗА ДАННЫХ
ГЛАВА 4. ВЛИЯНИЕ ФИЗИОЛОГИЧЕСКИХ ФАКТОРОВ НА ДАННЫЕ КОМБИНИРОВАННОЙ ТЕРМОМЕТРИИ
ГЛАВА 5. АЛГОРИТМ НАХОЖДЕНИЯ ВЫСОКОИНФОРМАТИВНЫХ ДИАГНОСТИЧЕСКИХ ПРИЗНАКОВ
5.1. Выявленные ранее признаки в маммологии
5.2. Поиск признаков
ГЛАВА 6. ХАРАКТЕРИСТИЧЕСКИЕ ПРИЗНАКИ ЗАБОЛЕВАНИЙ МОЛОЧНОЙ ЖЕЛЕЗЫ
ГЛАВА 7. АЛГОРИТМ КЛАССИФИКАЦИИ ПАЦИЕНТОК ПО ДАННЫМ КОМБИНИРОВАННОЙ ТЕРМОМЕТРИИ
7.1. Алгоритм диагностики. Критерийклассификации. Критерии оценки эффективности алгоритма
7.2. Минимизация набора высокоинформативных признаков для первого алгоритма
7.3. Проверка алгоритма диагностики на тестовых выборках
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
ПРИЛОЖЕНИЕ

Введение

Целью данной работы является создание алгоритма поиска высокоинформативных диагностических признаков заболеваний молочных желез и построение на их основе алгоритма классификации

ОГЛАВЛЕНИЕ

ВВЕДЕНИЕ
ГЛАВА 1. ФАКТОРЫ, ПОВЫШАЮЩИЕ РИСК ВОЗНИКНОВЕНИЯ РАКА МОЛОЧНОЙ ЖЕЛЕЗЫ
ГЛАВА 2. МЕТОДИКА ДИАГНОСТИКИ РАКА МОЛОЧНОЙ ЖЕЛЕЗЫ ПО ДАННЫМ КОМБИНИРОВАННОЙ ТЕРМОМЕТРИИ
ГЛАВА 3. ЭКСПЕРТНАЯ БАЗА ДАННЫХ
ГЛАВА 4. ВЛИЯНИЕ ФИЗИОЛОГИЧЕСКИХ ФАКТОРОВ НА ДАННЫЕ КОМБИНИРОВАННОЙ ТЕРМОМЕТРИИ
ГЛАВА 5. АЛГОРИТМ НАХОЖДЕНИЯ ВЫСОКОИНФОРМАТИВНЫХ ДИАГНОСТИЧЕСКИХ ПРИЗНАКОВ
5.1. Выявленные ранее признаки в маммологии
5.2. Поиск признаков
ГЛАВА 6. ХАРАКТЕРИСТИЧЕСКИЕ ПРИЗНАКИ ЗАБОЛЕВАНИЙ МОЛОЧНОЙ ЖЕЛЕЗЫ
ГЛАВА 7. АЛГОРИТМ КЛАССИФИКАЦИИ ПАЦИЕНТОК ПО ДАННЫМ КОМБИНИРОВАННОЙ ТЕРМОМЕТРИИ
7.1. Алгоритм диагностики. Критерий классификации. Критерии оценки эффективности алгоритма
7.2. Минимизация набора высокоинформативных признаков для первого алгоритма
7.3. Проверка алгоритма диагностики на тестовых выборках
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
ПРИЛОЖЕНИЕ

Фрагмент работы для ознакомления

При этом для проверки выборочных распределений на принадлежность к нормальному распределению были использованы как приближенный метод, основанный на вычислении выборочных коэффициентов асимметрии и эксцесса, так и более точный метод проверки согласованности – критерий согласия Пирсона [7].Критерий согласия Пирсона вычисляется по следующей формуле:i=1k(mi-npi)2npi=χ2,где n – число элементов выборки (в нашем случае n=550), k – число интервалов разбиения выборки, mi – число значений выборки, попавших в i-й интервал, pi – теоритическая вероятность попадания значения случайной величины в i-й интервал.Число интервалов находится по формуле Стерджесса:k=1+3,32∙lgn,где n – число элементов выборки (в нашем случае n=550).Величина χ2 имеет распределение χ2 с k-3 степенями свободы.Значение χ2 сравнивалось с критическими значениями, и на оснавании этого делалось заключение о вероятности события [7].Другой метод проверки выборочных распределений на принадлежность нормальному распределению основан на свойстве равенства нулю коэффициентов асимметрии и эксцесса нормально распределенных случайных величин. Приближенными значениями коэффициента асимметрии γ1 и коэффициента эксцесса γ2 выборки являются значения, найденные по следующим формулам:γ1=μ3(s2)32γ2=μ4(s2)2-3,μk=1ni=1n(xi-x)k,s2=1ni=1n(xi-x)2,x=1ni=1nxi,где n – число элементов выборки (в нашем случае n=550), xi – значение выборки.В качестве допустимых границ отклонения приближенных значений от нуля обычно используют средние квадратические отклонения, вычисляемые по формулам:σас=6(n-1)(n+1)(n+3),σэк=24n(n-2)(n-3)n-12(n+3)(n+5),где n – число элементов выборки. Таким образом, если найденное значение γ1 принадлежит интервалу (-σас; σас), то можно считать, что теоритическая величина γ1=0; если найденное значение γ2 принадлежит интервалу (-σэк; σэк), то можно считать, что теоритическая величина γ2=0. Равенство нулю коэффициентов асимметрии и эксцесса γ1 и γ2 подтверждает справедливость гипотезы о нормальном распределении случайной величины, а отличие от нуля γ1, γ2 – высказанную гипотезу опровергает [7].На втором шаге для непосредственного изучения взаимосвязи признаков был выбран метод исследования ранговой корреляции Спирмена. В основе его лежит вычисление коэффициентов ранговой корреляции Спирмена ρB по формуле:ρB=1-6n3-ni=1ndi2,где di=xi-yi, а xi и yi ( i=1,2,…,n) – ранги исходных объектов, записанные по исследуемым признакам [4].Результаты и их обсуждение. В результате проверки полученных измерений радиотермометрического обследования при помощи критерия согласия Пирсона получили следующие результаты:Таблица 2 – Диапазон измерения – РТМ№ точки0123456789χ239,620,817,116,912,117,723,611,111,223,2Степень свободы8171414131516161312Вероятность события00,20,250,250,550,250,10,80,550Таблица 3 – Диапазон измерения – ИК№ точки0123456789χ211,27,95,79,613,73,711,5219,18,6Степень свободы11111111101011121210Вероятность события0,40,750,90,60,20,950,40,050,70,6Для уточнения полученных результатов был использован метод, основанный на вычислении выборочных коэффициентов асимметрии и эксцесса. В результате проверки полученных измерений радиотермометрического обследования при помощи получили следующие результаты:Интервалы: (-σас; σас)= (-0,09; 0,09); (-σэк; σэк)= (-0,21; 0,21). Если γ1∈(-0,09; 0,09) и γ2∈(-0,21; 0,21), то гипотеза о нормальном распределении подтверждается, иначе отклоняется.Таблица 4 – Диапазон измерения – РТМ№ точки0123456789γ1-0,2-0,2-0,16-0,2-0,08-0,05-0,1-0,15-0,150,01Гипотеза подтвержденаНетНетНетНетДаДаНетНетНетДаγ2-0,7-0,3-0,16-0,23-0,16-0,04-0,3-0,3-0,1-0,01Гипотеза подтвержденаНетДаДаНетДаДаНетДаДаДаТаблица 5 – Диапазон измерения – ИК№ точки0123456789γ1-0,4-0,1-0,06-0,220,010,090,080,13-0,03-0,07Гипотеза подтвержденаНетНетДаНетДаНетДаНетДаДаγ20,27-0,4-0,22-0,06-0,12-0,3-0,4-0,33-0,34-0,41Гипотеза подтвержденаНетНетНетНетДаНетНетНетНетНетИсходя из приведенных выше данных, делаем вывод, что большая часть температурных данных не согласуется с нормальным распределением.Поэтому применение на втором шаге для непосредственного изучения взаимосвязи признаков метода, основанного на вычислении выборочного коэффициента ранговой корреляции Спирмена вполне обоснованно и целесообразно.В каждой группе пациенток для всех 9 точек измерения в РТМ- и ИК-диапазонах были найдены описанным выше методом коэффициенты ранговой корреляции Спирмена в паре с каждым ответом на анамнестические вопросы и в паре с результатами каждого дополнительного измерения. Результаты вычислений занесены в таблицы (Таблицы 7-10). После этого была исследована значимость полученных коэффициентов ранговой корреляции Спирмена. Для выбора гипотезы использовался статистический критерий уровня α=0,05 (p=1-α) и следующие значения критических точек распределения Стъюдента tкр. (Таблица 6). Гипотеза принимается, если ρB<Tкр., гдеTкр.=tкр.∙1-ρB2n-2,где ρB – коэффициент ранговой корреляции Спирмена, n – число элементов выборки [4].Таблица 6 – Используемые значения критических точек распределения Стъюдента tкр.n (объем выборки)tкр801,672061,641401,651261,66Полученные результаты показали, что во всех группах температура в аксиллярной области и контрольных точках исследования имеет высокую степень прямой корреляции с изменениями температуры в молочной железе.Таблица 7 – Изменение поверхностных и глубоких температур молочных желез здоровых пациенток в зависимости от различных переменных параметровПараметрДатчикКоэффициенты корреляции в каждой точке измерения температур012345678Возраст пациентаРТМ-0,44-0,54-0,49-0,47-0,40-0,42-0,51-0,60-0,57ИК-0,16-0,39-0,28-0,22-0,28-0,26-0,45-0,48-0,45Диаметр грудиРТМ-0,44-0,57-0,56-0,47-0,38-0,43-0,53-0,61-0,64ИК-0,09-0,37-0,38-0,34-0,32-0,27-0,43-0,56-0,49ЦиклРТМ0,270,360,290,320,310,280,350,410,39ИК0,050,270,130,130,200,160,300,280,33Кол-во беременностейРТМ-0,17-0,24-0,24-0,27-0,29-0,32-0,33-0,37-0,29ИК-0,09-0,19-0,22-0,18-0,30-0,26-0,31-0,31-0,28Кол-во родовРТМ-0,05-0,08-0,10-0,15-0,16-0,11-0,19-0,22-0,15ИК0,04-0,12-0,13-0,06-0,13-0,03-0,17-0,15-0,12Температура РТМ в аксиллярной областиРТМ0,640,720,670,700,740,770,760,780,77ИК0,480,670,570,550,650,610,680,640,67Температура ИК в аксиллярной областиРТМ0,550,570,560,630,720,700,660,680,64ИК0,560,680,590,590,720,690,700,650,66Возраст первой беременностиРТМ-0,030,03-0,020,050,150,000,030,080,07ИК-0,070,06-0,020,000,17-0,020,010,05-0,03РТМ доп. точка 1РТМ0,600,680,640,640,680,710,690,710,72ИК0,390,560,530,530,590,530,580,560,56РТМ доп. точка 2РТМ0,740,810,750,740,760,770,810,830,81ИК0,540,720,670,600,710,640,700,690,68ИК доп. точка 1РТМ0,640,550,620,720,730,710,680,660,60ИК0,710,800,780,770,860,830,800,760,76ИК доп. точка 2РТМ0,630,570,600,680,720,720,700,690,65ИК0,700,810,760,740,840,830,820,730,74После проведения анализа полученных результатов оказалось, что в группе здоровых женщин (n=80) значимой является обратная зависимость температурных изменений в глубоких тканях железы с возрастом пациентки и диаметром молочной железы.Такие анамнестические данные как протяженность менструального цикла, количество беременностей, количество родов, возраст на момент первых родов не имеют значимой связи с изменениями температуры в молочной железе у здоровых женщин.Таблица 8 – Изменение поверхностных и глубоких температур молочных желез пациенток группы риска в зависимости от различных переменных параметровПараметрДатчикКоэффициенты корреляции в каждой точке измерения температур012345678Возраст пациентаРТМ-0,40-0,39-0,38-0,38-0,38-0,39-0,34-0,42-0,42ИК-0,28-0,35-0,32-0,30-0,31-0,33-0,33-0,35-0,37Диаметр грудиРТМ-0,02-0,22-0,20-0,17-0,11-0,20-0,27-0,27-0,28ИК0,02-0,20-0,18-0,10-0,06-0,15-0,24-0,21-0,22ЦиклРТМ0,340,350,390,370,300,330,300,370,37ИК0,240,320,310,290,260,290,310,310,32Кол-во беременностейРТМ0,02-0,15-0,10-0,10-0,10-0,09-0,15-0,13-0,14ИК0,04-0,14-0,04-0,09-0,06-0,05-0,06-0,08-0,08Кол-во родовРТМ0,110,020,010,020,000,04-0,010,040,02ИК0,050,010,01-0,04-0,010,000,010,020,00Температура РТМ в аксиллярной областиРТМ0,540,680,660,650,680,660,670,710,70ИК0,460,550,520,500,540,510,500,540,57Температура ИК в аксиллярной областиРТМ0,450,450,450,440,410,390,440,500,45ИК0,540,560,570,570,610,530,550,600,62Возраст первой беременностиРТМ0,060,060,070,060,070,070,130,090,07ИК0,040,080,050,080,090,060,070,060,10РТМ доп. точка 1РТМ0,600,740,700,730,790,760,730,750,72ИК0,560,600,540,570,610,610,550,550,54РТМ доп. точка 2РТМ0,560,670,670,690,760,680,630,640,63ИК0,510,540,490,540,590,540,460,490,45ИК доп. точка 1РТМ0,600,700,700,700,680,680,680,720,68ИК0,720,790,770,810,830,800,770,780,74ИК доп. точка 2РТМ0,580,680,710,690,700,650,670,690,64ИК0,690,740,730,770,800,740,700,700,66В группе риска (n=206) выраженная прямая взаимосвязь имеется только между температурой тела пациенток в аксиллярной области и в контрольных точках.Незначительная обратная взаимосвязь возраста отмечается с температурой молочной железы. По сравнению с группой здоровых женщин в группе риска зависимость температуры от длины менструального цикла более выражена. Между анамнестическими данными (количество беременностей, количество родов, возраст на момент первых родов), диаметром молочной железы и температурой молочной железы значимой связи нет.Таблица 9 – Изменение поверхностных и глубоких температур больных молочных желез больных пациенток в зависимости от различных переменных параметровПараметрДатчикКоэффициенты корреляции в каждой точке измерения температур012345678Возраст пациентаРТМ-0,33-0,31-0,30-0,28-0,28-0,33-0,27-0,29-0,29ИК-0,30-0,37-0,31-0,27-0,21-0,30-0,28-0,29-0,25Диаметр грудиРТМ-0,17-0,10-0,12-0,06-0,04-0,16-0,15-0,19-0,17ИК-0,10-0,17-0,18-0,13-0,03-0,18-0,16-0,24-0,20ЦиклРТМ-0,030,130,150,070,140,190,140,140,11ИК0,040,080,120,020,080,130,100,110,01Кол-во беременностейРТМ-0,03-0,04-0,03-0,07-0,06-0,10-0,12-0,14-0,06ИК-0,05-0,06-0,02-0,07-0,05-0,07-0,11-0,12-0,03Кол-во родовРТМ0,030,030,070,070,020,01-0,04-0,010,04ИК0,030,000,030,070,030,04-0,030,010,07Температура РТМ в аксиллярной областиРТМ0,470,720,710,730,740,740,700,710,76ИК0,600,670,670,700,740,750,690,670,66Температура ИК в аксиллярной областиРТМ0,400,570,560,570,590,590,550,580,63ИК0,530,640,600,670,710,680,640,640,68Возраст первой беременностиРТМ0,00-0,06-0,10-0,11-0,07-0,11-0,09-0,06-0,04ИК0,02-0,06-0,11-0,06-0,03-0,10-0,11-0,07-0,02РТМ доп. точка 1РТМ0,530,780,810,810,860,830,800,790,78ИК0,660,700,730,720,810,760,730,720,63РТМ доп. точка 2РТМ0,570,700,720,770,820,750,700,690,70ИК0,640,640,640,710,730,670,640,620,60ИК доп. точка 1РТМ0,530,730,760,770,800,780,760,760,76ИК0,700,750,770,790,850,820,790,780,71ИК доп. точка 2РТМ0,560,710,720,750,770,760,720,710,75ИК0,710,720,720,790,820,800,760,750,73Таблица 10 – Изменение поверхностных и глубоких температур здоровых молочных желез больных пациенток в зависимости от различных переменных параметровПараметрДатчикКоэффициенты корреляции в каждой точке измерения температур012345678Возраст пациентаРТМ-0,37-0,35-0,33-0,32-0,33-0,31-0,31-0,31-0,32ИК-0,33-0,37-0,36-0,32-0,33-0,30-0,32-0,31-0,32Диаметр грудиРТМ-0,14-0,10-0,10-0,09-0,02-0,14-0,19-0,20-0,13ИК-0,05-0,15-0,13-0,10-0,02-0,15-0,22-0,26-0,18ЦиклРТМ0,000,140,180,180,190,180,120,130,14ИК0,110,120,110,150,200,170,150,120,11Кол-во беременностейРТМ-0,050,01-0,01-0,05-0,04-0,10-0,14-0,10-0,03ИК-0,05-0,010,00-0,060,00-0,09-0,15-0,03-0,07Кол-во родовРТМ0,080,090,110,070,090,090,020,060,06ИК0,090,070,070,010,100,100,040,060,05Температура РТМ в аксиллярной областиРТМ0,550,770,750,760,750,720,740,720,77ИК0,660,700,710,710,690,700,660,690,73Температура ИК в аксиллярной областиРТМ0,490,640,610,610,610,570,580,580,61ИК0,620,700,680,670,680,660,610,640,70Возраст первой беременностиРТМ-0,11-0,15-0,16-0,11-0,13-0,11-0,14-0,13-0,11ИК-0,06-0,11-0,12-0,05-0,07-0,09-0,11-0,14-0,05РТМ доп. точка 1РТМ0,510,800,800,820,810,740,750,740,79ИК0,650,720,750,760,730,710,670,680,72РТМ доп. точка 2РТМ0,570,720,730,770,740,700,690,640,69ИК0,650,670,680,720,670,660,630,610,66ИК доп. точка 1РТМ0,500,740,750,760,770,700,710,710,74ИК0,660,780,800,800,820,760,730,740,76ИК доп. точка 2РТМ0,550,730,720,730,720,700,680,650,69ИК0,670,760,740,780,740,740,690,680,73У женщин со злокачественными изменениями в молочных железах (как для больных желез (n=140), так и для здоровых (n=126)) прямая взаимосвязь с температурой тела в аксиллярной области и контрольных точках исследования выражена в такой же степени, как и в других группах. Однако ни анамнестические данные, ни показатели возраста, ни длина менструального цикла, ни диаметр молочной железы не связаны с изменениями температуры в молочной железе.Обсуждение. Известно, что беременность и лактация способствуют полному развитию молочной железы. Однако количество беременностей, количество родов, возраст на момент первых родов не имели связи с изменениями температуры в молочной железе во всех группах обследованных женщин.Взаимосвязь температурных изменений от возраста, диаметра железы прослеживалась только для здоровых пациенток. С возрастом здоровая молочная железа подвергается инволюции: уменьшается объем железистой ткани, увеличивается объем жировой и соединительной ткани, кровоснабжение которых менее выражено. В то же время увеличение размера здоровой молочной железы с возрастом обусловлено увеличением не столько объема железистой ткани, сколько жировой и соединительной. Естественное снижение температуры здоровой молочной железы с возрастом и отражает обратная корреляция. Все описанные закономерности изменения температуры характерны для нормального строения и функционирования молочной железы. Взаимосвязь этих же показателей (возраст, диаметр железы) с температурой железы у пациенток с доброкачественными изменениями в молочной железе (в группе риска) значительно ослаблена, а в группе пациенток со злокачественными изменениями железы отсутствует, т.к. и структура, и функции нарушены. Выводы. На основании данных, выявленных выше, и экспертных мнений были сделаны следующие выводы: для выявления температурных аномалий в молочной железе нет необходимости перегружать обследование анамнестическими вопросами. Из дополнительных измерений для оценки термограмм молочной железы имеют значение измерение температуры в аксиллярной области и в контрольных точках.Результаты исследования, описанные в данной главе, были изложены в статье, которая принята к публикации [5].ГЛАВА 5. АЛГОРИТМ НАХОЖДЕНИЯ ВЫСОКОИНФОРМАТИВНЫХ ДИАГНОСТИЧЕСКИХ ПРИЗНАКОВСуществует множество вариантов построения характеристик, описывающих физиологическое состояние молочной железы.5.1. Выявленные ранее признаки в маммологииВ процессе развития метода комбинированной термометрии специалистами были выявлены следующие качественные признаки заболеваний молочной железы [2].Повышенная величина термоасимметрии между одноименными точками молочных желез. В качестве функции, которая описывает данный эффект, можно использовать|tпр. i-tл. i|,где tпр. i и tл. i – температуры в i-ых точках правой и левой молочных желез соответственно. Данная функция предложена в [2].Повышенный разброс температур между отдельными точками в пораженной молочной железе. В качестве функции, которая описывает данный эффект, можно использовать tср.-ti,где tср.=18ti8, ti – температура в i-ой точке молочной железы.Повышенная дисперсия разности температур между железами. В качестве функций, которые описывают данный эффект, можно использовать следующие:Повышенное среднеквадратичное значение разности температур между одноименными точками правой и левой молочной железы 08(∆ti-tмж)29, где ∆ti=tпр. i-tл. i, tмж=08∆ti9, где tпр. i и tл. i – температуры в i-ых точках правой и левой молочных желез соответственно. Данная функция предложена в [2].Повышенное среднеквадратичное значение разностей температур между одноименными точками правой и левой молочной железы 08(tпр. i-tл. i)29,сравниваются попарно температуры в точках. Данная функция предложена в вышеуказанной статье.Разница температур сосков. В качестве функции, которая описывает данный эффект, можно использоватьt0 пр.-t0 л..Данная функция предложена в [2].Повышенная температура соска в пораженной молочной железе по сравнению со средней температурой молочной железы с учетом возрастных изменений температуры. В качестве функций, которые описывают данный эффект, можно использовать:Повышенное максимальное значение температуры соска по сравнению со средней температурой молочной железы t0-tср.,где tср.=18ti8, ti – температура в i-ой точке молочной железы.Повышенное значение температуры соска по сравнению с каждой точкой молочной железы t0-ti,где ti – температура в i-ой точке молочной железы.Повышенное значение температуры соска по сравнению со средним значением соседних точек молочной железы t0-ti. Например,t0-ti+ti+12,t0-t8+t12,где ti – температура в i-ой точке молочной железы.Соотношение кожной и глубинной температур. В качестве функций, которые описывают данный эффект, можно использовать:Значение разности между кожной и глубинной температурами точки пораженной молочной железыti,РТМ-ti,ИК,где ti,РТМ – глубинные и ti,ИК - кожные температуры в i-ых точках молочной железы.Среднее значение между разностями кожной и глубинной температур соседних точек пораженной молочной железы(ti,РТМ-ti,ИК)+(ti+1,РТМ-ti+1,ИК)2,(t8,РТМ-t8,ИК)+(t1,РТМ-t1,ИК)2,где ti,РТМ – глубинные и ti,ИК - кожные температуры в i-ых точках молочной железы.Максимальное значение между разностями кожной и глубинной температур соседних точек пораженной молочной железыmaxi=1,8{ti,РТМ-ti,ИК,ti+1,РТМ-ti+1,ИК,ti+2,РТМ-ti+2,ИК},max{t1,РТМ-t1,ИК,t7,РТМ-t7,ИК,t8,РТМ-t8,ИК},maxt1,РТМ-t1,ИК,t2,РТМ-t2,ИК,t8,РТМ-t8,ИК,где ti,РТМ – глубинные и ti,ИК - кожные температуры в i-ых точках молочной железы.Повышенное значение осцилляции областей maxi=1,8ti-mini=1,8ti,где ti – температура в i-ой точке молочной железы.Повышенная разница температур опорной точки Т1 и точек молочной железыT1-ti,где ti – температура в i-ой точке молочной железы.Исходя из признаков выявленных врачами, проанализировав характерные температурные аномалии и перепады температур, были выделены и исследованы более 100 закономерностей. Они отвечают за симметрию температурных полей, наличие (отсутствие) зон аномальной высокой (низкой) температуры и т.п.5.2. Поиск признаковВведем следующие обозначения:tij, i=0,…,9 – температура i-ой точки j-ой молочной железы,t10j=T1, t11j=T2 – температуры опорных точек j-ой молочной железы.Тогда обучающую выборку можно представить в виде матрицыt01⋯t111⋮⋱⋮t0k⋯t11kt0k+1⋯t11k+1⋮⋱⋮t0n⋯t11n ,где tij при j=1,…,k – температуры молочных желез здоровых пациенток,tij при j=k+1,…,n – температуры молочных желез больных пациенток.Пусть fq – q-я исследуемая функция, определенная на множестве векторов t0j,…,t11j при j=1,…,n, q=1,…,m. Обозначим fjq=fq(t0j,…,t11j).Значения функций представлены в виде матрицыf11⋯fn1⋮⋱⋮f1m⋯fnmПризнаком будем считать пару (fq,(aq,bq)). Признак считается выполненным, если fq∈(aq,bq).Для оценки каждого признака были использованы величины, которые традиционно относят к информативностям.Информативность – количественный параметр, определяющий, насколько хорошо одна или несколько закономерностей описывают различия одной группы (искомой) от другой (отделяемой). При этом чем выше значение информативности признака классификации, тем лучше данный признак определяет различия искомой группы от отделяемой.В качестве оценки использовались статистическая информативность [3]:Ilq=-lnCMmCKkCM+Km+k (1),где M – количество молочных желез класса «Здоровые», m – количество молочных желез класса «Здоровые», у которых выполнен признак; K – количество молочных желез класса «Больные», k – количество молочных желез класса «Больные», у которых выполнен признак;эвристическая информативность:blq=max⁡{x,y}min⁡{x,y} (2),где x – доля молочных желез класса «Здоровые», у которых выполнен признак; y - доля молочных желез класса «Больные», у которых выполнен признак;комбинированная информативность: clq=Ilq∙blq (3).Первый этап обработки заключается в вычислении множеств {fiq} и построении подобласти допустимых значений.

Список литературы

-
Очень похожие работы
Пожалуйста, внимательно изучайте содержание и фрагменты работы. Деньги за приобретённые готовые работы по причине несоответствия данной работы вашим требованиям или её уникальности не возвращаются.
* Категория работы носит оценочный характер в соответствии с качественными и количественными параметрами предоставляемого материала. Данный материал ни целиком, ни любая из его частей не является готовым научным трудом, выпускной квалификационной работой, научным докладом или иной работой, предусмотренной государственной системой научной аттестации или необходимой для прохождения промежуточной или итоговой аттестации. Данный материал представляет собой субъективный результат обработки, структурирования и форматирования собранной его автором информации и предназначен, прежде всего, для использования в качестве источника для самостоятельной подготовки работы указанной тематики.
bmt: 0.00544
© Рефератбанк, 2002 - 2024