Вход

Анализ мирового рынка программного обеспечения

Рекомендуемая категория для самостоятельной подготовки:
Курсовая работа*
Код 250617
Дата создания 18 декабря 2015
Страниц 44
Мы сможем обработать ваш заказ (!) 1 апреля в 12:00 [мск]
Файлы будут доступны для скачивания только после обработки заказа.
1 330руб.
КУПИТЬ

Описание

Работа состоит из описания рынка программного обеспечения, построения ADL - модели рынка и прогнозирования его конъюнктуры. Дата защиты апрель 2015. Место - СПБГПУ. Оценка- отлично. ...

Содержание

Содержание 2
Введение 3
Глава 1. Общая характеристика рынка программного обеспечения 5
1.1. Анализ сферы использования продукта 5
1.2. Анализ производства продукта 9
Глава 2. Экономическая формулировка построения модели рынка программного обеспечения 19
2.1. Аксиоматика и предпосылки 19
2.2.Эндогенные и экзогенные переменные 20
2.3. Модель рынка 21
Глава 3.Анализ и прогнозирование конъюнктуры рынка 25
3.1.Статистика 25
3.2.Методика анализа и прогнозирования 27
Заключение 43
Список использованных источников 44

Введение

Эффективная организация производства предполагает такое использование ресурсов и организацию производственного процесса, благодаря которым издержки окажутся минимальными при одновременном росте такого показателя, как прибыль. Именно поэтому немаловажное значение уделяется такому вопросу, как пути снижения себестоимости продукции.
Ведь от уровня покупательной способности населения зависят и объемы производства. Далее речь пойдет об основных факторах, оказывающих влияние на данный показатель, а также о возможных резервах. Но для начала необходимо отметить, что такое себестоимость.

Фрагмент работы для ознакомления

Такова основная идея, но в реальной жизни дела обстоят сложнее. Прежде всего заметим, что рыночный механизм может быть разным. Рынок в чистом виде, который бы мы могли назвать идеальным, должен соответствовать нескольким условиям. Производители должны решать сами, что и в каких количествах они будут производить, исходя из собственной выгоды. Покупатели должны, исходя из наличия свободных денежных средств, сами решать, что им покупать. Цена должна управляться именно соотношением спроса и предложения. Если эти три основных правила имеют место, то рынок является, собственно, рынком. Конкурентный рыночный механизм - это способ, который позволяет экономике двигаться вперёд наиболее эффективно.В реальной жизни, как правило, рыночный механизм создаётся не только теми бизнесами, которые работаютвнутри него, но и при помощи государственного регулирования, которое стремится создать максимально эффективную рыночную систему.Под рынком понимается - совокупность экономических отношений, основанных на взаимном согласии, эквивалентности и конкуренции, между экономическими агентами (субъектами рынка) по поводу движения товаров, услуг, денег. Рассмотрим основные показатели, характеризующие рынок программного обеспечения.Таблица 3 - Оборот программного обеспечения в мире (по видам).Общие тендеры, не вошедшие ни в одну категорию4 386 223 473 р.Системное ПО1 925 440 383 р.Операционные системы119 789 869 р.Базы данных, управление электронными данными1 541 603 441 р.Информационная безопасность2 867 867 657 р.Антивирусное ПО1 184 544 738 р.Сетевое, интернет и интранет ПО13 748 780 р.Бизнес-ориентированное ПО1 158 883 387 р.Офисное ПО145 267 533 р.Распознавание текста164 401 290 р.Инструментальное ПО20 340 890 р.Переводчики с иностранных языков3 031 104 р.Коммуникационное и мультимедийное ПО315 845 808 р.ВСЕГО по группе:13 846 988 353 р.(Рисунок 3. Доли оборота программного обеспечения по видам ПО)Как видно из таб. 3 и рис. 3, наибольшую долю занимает системное ПО, на втором месте операционные системы, что связанно с высоким уровнем производства компьютеров и ЭВМ. Данная отрасль оказывает наибольшее влияние на рынок программного обеспечения.Субъектами рынка программного обеспечения являются:Разработчики программного обеспечения (продавцы);Пользователи программного обеспечения (покупатели);Реселлеры программного обеспечения (посредники);Пираты.Поскольку использование программного обеспечения невозможно при отсутствии аппаратного обеспечения, пользователи программного обеспечения обязательно являются и пользователями аппаратного обеспечения. В связи с этим принятие стратегических и тактических решений разработчиками и пользователями программного обеспечения происходит во взаимодействии с другими участниками рынка информационных технологий:Производителями микропроцессоров;Поставщиками материнских плат, накопителей, видеокарт и других узлов компьютера;Сборщиками компьютеров, реселлерами и системными интеграторами.В частности, часть программного обеспечения продается предустановленным на компьютеры, часть прилагается к вычислительным устройствам, а часть — распространяется отдельно от аппаратного обеспечения.Существует неопределенность в том, что же продается и покупается на рынке программного обеспечения. С одной стороны, предметом торговли является услуга— предоставление неисключительных прав на использование программного обеспечения (закрепленных лицензией), с другой стороны — продается продукт — само программное обеспечение, ведь пользователь качественной не лицензионной копии получает все те же функции, что и пользователь оригинальной лицензионной копии, только его издержки по приобретению выражаются не ценой покупки, а возможным штрафом за использование пиратской копии.Как говорилось выше, программное обеспечение продукт не материальный, вследствие этого оно является продуктом длительного использования, подверженным только моральному износу. А так же, поскольку программное обеспечение идемпотентны, при приобретении его фирмой, число пользователей становится не ограниченным. В связи с этим проведем сегментирование рынка программного обеспечения:Коммерческий рынок (Юридические лица)Потребительский рынок (физические лица)Малый бизнесКрупный бизнесТак же в соответствии с способом распространения продуктов можно выделить следующую сегментацию:Рынок легальных программных продуктов, распространяемых на возмездной основе;Рынок пиратских программных продуктов, распространяемых на возмездной основе;Рынок легальных программных продуктов, распространяемых на безвозмездной основе;Рынок пиратских продуктов, распространяемых на безвозмездной основе.В связи с основными свойствами программного обеспечения, как товара относящегося к интеллектуальной собственности, ценообразование на рынке имеет сложности (невозможность разнесения издержек по экземплярам продукции, в следствии чего переменные издержки близки к нулю а себестоимость практически совпадает с постоянными издержками по созданию нового продукта; отсутствие редкости - программное обеспечение одновременно является как общественным, так и частным благом). В связи с этим, производители программного обеспечения устанавливают цены на свои программные продукты ориентируясь ни на издержки, ни на цены конкурентов. На рынке программного обеспечения распространенна ценовая дискриминация, когда производитель устанавливает ценовые категории для различных групп покупателей. К примеру, корпорация Microsoft распространяет не только различные вариации своей продукции, но и устанавливает различные цены в разных странах и для отдельных пользователей. Самым распространенным видом дискриминации на данном рынке является распространение частично бесплатного программного обеспечения. Тип рыночной структуры соответствует монополистической конкуренции, которой свойственны: наличие множества продавцов и покупателей, невысокие барьеры для проникновения на рынок, наличие разносторонней дифференцированной продукции, неценовая конкуренция (влияние на цену конкуренты друг на друга не оказывают). Глава 2. Экономическая формулировка построения модели рынка программного обеспечения2.1. Аксиоматика и предпосылкиКак мы выяснили в главе 1, рынку программного обеспечения свойственна монополистическая конкуренция, ценообразование при которой имеет дискриминационный характер. В связи с тем, что реализация продукта может происходить как в виде реального товара, так и в виде лицензий ( услуг) возникает сложность с определением таких экономических показателей как экспорт и импорт. Помимо этого, рынок программного обеспечения сильно подвержен нарушениям авторских прав, следовательно данные показатели не в состоянии отразить реальные данные. Данные особенности рынка являются предпосылками для определения факторов, влияющих на рынок и проведения анализа их влияния.Одним из видов гипотетико-дедуктивного метода в экономическом анализа выступает аксиоматический метод — метод, при котором экономическая теория строится на базе ряда априорно (т.е. без всякого доказательства) принимаемых положений (аксиом или постулатов), из которых путем рассуждений (доказательств) выводятся все остальные положения (теоремы). Аксиоматический метод, хотя и имеет происхождение из математики, тем не менее начиная с XVII-XVIII вв. активно внедряется и в остальные науки. «Применение аксиоматического метода в других науках (включая, естественно, экономическую. — А.О.) означает в сущности внедрение математического стиля мышления в эти науки, стремление к логической строгости рассуждений». Можно различать два вида употребления аксиоматического метода — математический и нематематический. Примером здесь может служить знаменитая теорема Коуза, которая традиционно формулируется следующим образом: «Если права собственности четко специфицированы и трансакционные издержки равны нулю, то структура производства будет оставаться неизменной независимо от изменений в распределении прав собственности, если отвлечься от эффекта дохода». В большинстве учебников и монографий данная теорема рассматривается как качественный принцип или закон, и лишь кое-где присутствуют попытки превратить данную теорему в реальную теорему (правда, почему-то вне рамок аксиоматического метода), т.е. приводятся ее «доказательства», «эмпирические обоснования» и т.п. Безуспешность таких «доказательств» лишний раз подтверждает, что мы имеем дело с метафорическим понятием теоремы: она de facto представляет собой обычный качественный принцип, который выдается за якобы «формализованный вывод» из никому неизвестной «аксиоматической системы».2.2.Эндогенные и экзогенные переменныеМодели включают два вида переменных: экзогенные и эндогенные.Экзогенные переменные (x) - это переменные, задающиеся извне, значение которых формируется вне модели. Экзогенные переменные являются независимыми величинами, а их изменение называется автономным изменением.Эндогенные переменные (y) - это переменные, значение которых формируется внутри модели. Это зависимые переменные.Для того, что бы показать, как изменение экзогенных переменных влияет на изменение величины эндогенных переменных применяется ADL - модель. Модель авторегрессии и распределённого лага (ADL-модель, англ. autoregressive distributed lags) — модель временного ряда, в которой текущие значения ряда зависят как от прошлых значений этого ряда, так и от текущих и прошлых значений других временных рядов. В связи с особенностями рынка программного обеспечения, выявленные следующие факторы: Экзогенные - объем производства персональных компьютеров , т.к. это основная отрасль применения программного обеспечения, инвестиции в основной капитал. Эндогенные - объем реализации программного обеспечения (шт.) и объем реализации программного обеспечения в ден.ед. 2.3. Модель рынкаПреподаватель сказала нужно делать так:Эндогенные ЭкзогенныеОбъем производства в мире y1tОбъем производства за прошлый период y1t-1Инвестиции в отрасль x1t-1Потребление в сфере производства ПК x2-t Уравнение должно иметь след.вид:y1t=f(y1t-1,x1t-1;x2t-1)y2t=f(...... и тд.)Далее:Y1t=a1x1+a2x2 ..... и тдМодель позволяет показать, как изменение экзогенных переменных влияет на изменение величины эндогенных переменных».Таблица 4 - ADL-модель рынка программного обеспеченияОбъем реализации, млрд. дол.. y1Объем реализованных ПО, млн. шт. y2Объем производства Пк, млрдx1Объем инвестиций в основной капитал, х2527243823164254674210837896491082748324048I. От структурной формы перейдем к приведенной форме модели:II. Применяем МНК для оценки α-коэффициентов в уравнениях (1) и (2) модели.Определяем α10 , α11 и α12 , решив систему нормальных уравнений:Составим табл. 5.Таблица 5 - Расчетная таблица№ п/п110104441414212894624163312116462441012253630202452870161004082062464964242156754813681542436880706449561614Сумма221327164354218133204С помощью данных табл. 4 и 5 записываем систему: .Решаем систему, получаем α10 = 1,59, α11 = 0,53 и α12 = 0,38. Уравнение (1) приведенной формы модели принимает видОпределяем α20 , α21 и α22 , решив систему нормальных уравнений: .С помощью данных табл. 1 и 2 записываем систему и решаем ее: .Получаем α20 = 9,09, α21 = -0,50 и α22 = -0,35. Уравнение (2) приведенной формы модели принимает видЗаписываем приведенную форму модели: .III. От приведенной формы переходим к структурной форме модели. Из уравнения (4) выражаеми подставляем правую часть этого равенства в (3):илиИз уравнения (3) выражаеми подставляем правую часть этого равенства в (4):илиСтруктурная форма модели имеет вид:Глава 3.Анализ и прогнозирование конъюнктуры рынка3.1.СтатистикаРассмотрим расчет показателей динамики (таб. 4). Таблица 6 - Динамика развития рынкаГодОбъемы продаж, миллионов рублейАбсолютные приросты, млн.руб.Темпы роста, %Темпы прирост, %Абсолютное значение 1 % прироста, млн.руб..цепныебазисныецепныебазисныецепныебазисные2004393502,6---100- -2005420874,827372,227372,2106,96%106,96%6,96%6,96%3935,032006564886,7144012171384134,22%143,55%34,22%43,55%4208,752007775868210981382365137,35%197,17%37,35%97,17%5648,8720081025474,4249606631972132,17%260,60%32,17%160,60%7758,682009957021,5-68452,956351993,32%243,21%-6,68%143,21%10254,720101049693,392671,8656191109,68%266,76%9,68%166,76%9570,2220111298360,5248667904858123,69%329,95%23,69%229,95%10496,920121456957,31585971063455112,22%370,25%12,22%270,25%12983,62013150241545457,71108912103,12%381,81%3,12%281,81%14569,6Наибольший абсолютный цепной прирост наблюдался в 2008 г., его величина, составила: 249606 млн.руб. Наименьшее значение данного показателя в 2009 г - 68452,9. Данная тенденция обусловлена мировым финансовым кризисом 2008-2009 гг.Наряду с рассмотренными аналитическими показателями, исчисляемыми за каждый год в сравнении с предшествующим или начальным уровнем, при анализе рядов динамики необходимо исчислить средние за период аналитические показатели: средний уровень ряда, средний годовой абсолютный прирост (уменьшение) и средний годовой темп роста и темп прироста.По интервальному динамическому ряду из абсолютных величин с равными интервалами средний уровень определяется по средней арифметической простой из уровней ряда.Средний уровень в интервальных рядах динамики () исчисляется по формуле средней арифметической простой:y — уровни ряда (y1, y2 ,...,yn),n — число периодов (число уровней ряда)По данным таблицы 6, средний за период объем продаж составит:у = 944505,41 млн. руб.Среднегодовой абсолютный прирост исчисляется также по формуле средней арифметической простой:Средний абсолютный прирост составит: 110891,24 млн. руб.Среднегодовой темп роста исчисляется в следующей последовательности:сначала по формуле средней геометрической исчисляют среднегодовой коэффициент роста (снижения) — на базе среднегодового коэффициента определяют среднегодовой темп роста () путем умножения коэффиицента на 100%:Среднегодовой темп прироста ( определяется путем вычитания из темпа роста 100%.Среднегодовой коэффициент роста (снижения ) по формулам средней геометрической может быть исчислен двумя способами:1) на базе абсолютных показателей ряда динамики по формуле:n — число уровней;n — 1 — число лет в период;2) на базе ежегодных коэффициентов роста по формулеm — число коэффициентов.Средний темп роста и темп прироста соответственно равны:1,143 или 114,3%=0,143 или 14,3%Следовательно, объем продаж в среднем за анализируемый период составил 944505,41 млн. руб.. Причем ежегодно он возрастал в среднем на 110891,24 млн. руб. или на 14,3 %.3.2.Методика анализа и прогнозированияПри выборе типа трендовой функции используют анализ цепных характеристик интенсивности динамики ряда, так, как это показано в табл. 5.Таблица 7 - Соответствие типа выбранной функции цепным характеристикам динамического рядаЦепные характеристики интенсивности динамики рядаРекомендуемый тип трендовой функцииЦепные абсолютные приросты относительно стабильны и не имеют четкой тенденции к росту или уменьшению.ЛинейнаяЦепные темпы роста относительно стабильны и не имеют четкой тенденции к росту или уменьшению.Парабола  Цепные темпы приросты относительно стабильны и не имеют четкой тенденции к росту или уменьшению.ЭкспоненциальнаяПрочие вариантыИные функции.В статистическом прогнозировании используются следующие основные типы уравнений тренда:Линейная форма тренда:где:- уровни, освобожденные от колебаний, выровненные по прямой;а - начальный уровень тренда в момент или период, принятый за начало отсчета времени t;b - среднегодовой абсолютный прирост (среднее изменение за единицу времени); константа тренда.Параболическая форма тренда:где: с - квадратический параметр, равный половине ускорения; константа параболического тренда. Под ускорением понимается разность между абсолютным изменением за данный период и абсолютным изменением за предыдущий период:Остальные обозначения прежние.Экспоненциальная форма тренда:где k - темп изменения в разах; константа тренда.Логарифмическая форма тренда:Логарифмическая парабола:Тренд в форме степенной кривой:где b - константа тренда.Гиперболическая форма тренда: Логистическая форма тренда:Каждый тип уравнения тренда при анализе и прогнозировании развития экономических явлений выражает те или иные качественные свойства развития. Основные рекомендации по применению той или иной функции тренда, в зависимости от особенностей развития тех или иных явлений, приведены в табл. 8.Таблица 8 - Соответствие типа тренда основным качественным характеристикам развития явленияТип трендовой функцииОсобенности применения трендовой функции в зависимости от качественных характеристик развития явленияПримеры примененияЛинейныйОтражает тенденцию изменений при действии множества разнообразных факторов, изменяющихся различным образом по разным закономерностям. Равнодействующая этих факторов при взаимном погашении особенностей отдельных факторов (ускорение, замедление, нелинейность) часто выражается в примерно постоянной абсолютной скорости изменения, т.е. в прямолинейном тренде.Тенденции динамики урожайности для масштаба области, республики, крупного региона, страны в целом.ПараболическийВыражает ускоренное или замедленное изменение уровней ряда с постоянным ускорением. Параболическая форма тренда с отрицательным ускорением (с < 0) приводит со временем не только к приостановке роста уровня, но и к его снижению со все большей скоростью. Такой характер развития может быть свойствен производству устаревшей продукции, ликвидируемой отрасли сельского хозяйства на предприятии (ферме) и т.п.  Ускоренный характер развития можно ожидать при наличии важных факторов прогрессивного развития (прогрессирующее поступление нового высокопроизводительного оборудования, увеличение среднесуточного прироста живого веса поросят с возрастом и т.п.). Ускоренное возрастание может также происходить в период после снятия каких-то сдерживающих развитие преград - ограничений в распределении дохода, в уровне оплаты труда, при повышении цены реализации на дефицитную продукцию.Экспоненциальный с показателем степени больше 1.Выражает тенденцию ускоренного и все более ускоряющегося возрастания уровней. При росте по экспоненте абсолютный прирост пропорционален достигнутому уровню. Рост любого объекта по экспоненциальному закону может продолжаться только небольшой исторический период времени, ибо ресурсы для любого процесса развития всегда встретят ограничения.  Такой характер свойствен размножению организмов при отсутствии ограничения со стороны среды: кормов, пространства, хищников, болезней.Экспоненциальный с показателем степени меньше 1.Экспоненциальный тренд означает тенденцию постоянно все более замедляющегося снижения уровней динамического ряда.Тенденция может быть присуща динамике трудоемкости продукции, удельных затрат топлива, металла на единицу полезного эффекта (на 1 кВт ч, на 1 м2 жилой площади и т.д.) при технологическом прогрессе.ЛогарифмическийПригоден для отображения тенденции замедляющегося роста уровней при отсутствии предельного возможного значения.Пригоден для отображения роста спортивных достижений, роста производительности агрегата по мере его освоения и совершенствования, повышения продуктивности скота или вообще эффективности системы при ее совершенствовании без качественных, коренных преобразований.СтепеннойПригоден для отображения изменений с разной мерой пропорциональности изменений во времени.  Жестким условием является обязательное прохождение через начало координат.ГиперболическийПодходит для отображения тенденции, процессов, ограниченных предельным значением уровня.  Предельный коэффициент полезного действия двигателя, предел 100%-ной грамотности населения и т.п.ЛогистическийОтражает тенденцию от ускоряющегося роста к равномерному (вогнутость) и от равномерного роста посреди периода к замедляющемуся (выпуклость). Подходит для отображения развития в течение длительного периода, проходящего все фазы.

Список литературы

1. Дебердиева Е.М., Краснова Т.Л. Рекомендации по оформлению студенческих работ социально-экономического направления. Методические указания для студентов всех форм обучения специальностей Института менеджмента и бизнеса ТюмГНГУ. - Тюмень: ТюмГНГУ, 2010
2. В.Г. Минашкин, Р.А. Шмойлова, Н.А. Садовникова, Л.Г. Моисейкина, Е.С. Рыбакова. Теория статистики: Учебно-методический комплекс. – М.: Изд. центр ЕАОИ. 2008.
3. Единая межведомственная информационно-статистическая система Режим доступа: http://www.fedstat.ru
4. Информационные издания Территориального органа Федеральной службы государственной статистики (Тюменьстат). Режим доступа: http://www.tumstat.gks.ru.
5. Килин П.М., Краснова Т.Л., Курушина Е.В. Методические указания к выполнению курсовой работы по диcциплине «Анализ временных рядов и прогнозирование» для студентов специальности 080601 «Статистика» очной формы обучения. - Тюмень: ТюмГНГУ, 2008
6. Килин П.М. Метод сечения макроэкономического кругооборота продукта региона. Монография. Изд-во ТГНГУ, 2008
7. Курс социально-экономической статистики: / Под ред. М.Г.Назарова - М.: Финансы и статистика, 2007.
8. Мелькумов Я.С. Социально-экономическая статистика: Учебн. пособие. - М.: ИНФРА-М, 2008.
9. Микро- и макроэкономическая статистика: практикум (в схемах и таблицах) [Текст] : учебник для студентов вузов, обучающихся по 45 специальности "Антикризисное управление" и другим экономическим специальностям / С. Н. Зольникова, Т. В. Малютина, В. В. Якушев ; ТюмГНГУ. - Тюмень : ТюмГНГУ, 2007.
10. Минашкин В.Г., Р.А. Шмойлова, Н.А. Садовникова, Л.Г. Моисейкина, Е.С. Рыбакова. Теория статистики: Учебно-методический комплекс. – М.: Изд. центр ЕАОИ. 2008.
11. Орехов А.М. , "Методы экономического исследования: учебное пособие"-М.: Инфра., 2009г.
12. Основы экономической деятельности предприятий нефтяной и газовой промышленности [Текст, электронный ресурс] : учебник для студентов, изучающих экономику предприятий нефтяной и газовой промышленности / Л. Н. Руднева, Т. Л. Краснова, В. В. Ёлгин ; ТюмГНГУ. - Тюмень : ТюмГНГУ, 2008.
13. Официальные статистические публикации Федеральной службы государственной статистики (Росстат). Режим доступа: http://www.gks.ru.
14. Соловьев В.И., "Стратегия и тактика конкуренции на рынке программного обеспечения", Изд.; Вега-Инфо, 2010
15. Социально-экономическая статистика [Текст] : учебное пособие / Я. С. Мелкумов. - М. : ИНФРА-М, 2008.
16. Социально-экономическая статистика: учебник / под ред. М.Р. Ефимовой.- М.: Высшее образование, 2009.
17. Статистика финансов [Текст] : учебник для студентов вузов, обучающихся по специальности "Статистика" / под ред. М. Г. Назарова. - 4-е изд., стер. - М. : Омега-Л, 2008.
18. Статистика. Практикум: учебное пособие /под. ред. В.Н. Салина, Е.П. Шпаковской.- М.: КНОРУС, 2009.
19. Статистика: учебник / И.И. Елисеева [и др. ]; под. ред. И.И. Елисеевой.- М.: Проспект, 2010.
20. http://www.oracle.com/index.html
Очень похожие работы
Пожалуйста, внимательно изучайте содержание и фрагменты работы. Деньги за приобретённые готовые работы по причине несоответствия данной работы вашим требованиям или её уникальности не возвращаются.
* Категория работы носит оценочный характер в соответствии с качественными и количественными параметрами предоставляемого материала. Данный материал ни целиком, ни любая из его частей не является готовым научным трудом, выпускной квалификационной работой, научным докладом или иной работой, предусмотренной государственной системой научной аттестации или необходимой для прохождения промежуточной или итоговой аттестации. Данный материал представляет собой субъективный результат обработки, структурирования и форматирования собранной его автором информации и предназначен, прежде всего, для использования в качестве источника для самостоятельной подготовки работы указанной тематики.
bmt: 0.00526
© Рефератбанк, 2002 - 2024