Рекомендуемая категория для самостоятельной подготовки:
Контрольная работа*
| Код |
248380 |
| Дата создания |
12 января 2016 |
| Страниц |
10
|
Мы сможем обработать ваш заказ (!) 22 апреля в 12:00 [мск] Файлы будут доступны для скачивания только после обработки заказа.
|
Описание
Задача 5.
Имеются данные о возрастных коэффициентах рождаемости на 1000 женщин за последний год в отдельном регионе РФ,%:
Группы женщин по возрасту, лет ...
Содержание
Задача 5.
Имеются данные о возрастных коэффициентах рождаемости на 1000 женщин за последний год в отдельном регионе РФ,%:
Группы женщин по возрасту, лет
Введение
Задача 5.
Имеются данные о возрастных коэффициентах рождаемости на 1000 женщин за последний год в отдельном регионе РФ,%:
Группы женщин по возрасту, лет
Фрагмент работы для ознакомления
Расчет значения медианы по формуле (4):3. определим межгрупповую дисперсию коэффициента рождаемости:Группы женщин по возрасту, лет<2020-2425-2930-3435-3940-4445-49суммаf18222732374247225fнакоп18406799136178225Численность женщин, тыс чел3041,638,735,53434,545,2Коэффициент рождаемости, % (х)28,682,286,555,122,64,10,2Коэффициент рождаемости в среднем(у)1,5893,7363,2041,7220,6110,0980,00410,96yi-y1,5403,6873,1551,6730,5620,049-0,045yi-y2f42,68299,126268,70889,5511,6780,0990,09711,94Sх2=i=1nyi-y2ff=711,94225= 3,16 летЗадача 6.На первичном рынке жилья ( на конец квартала) в 2006-08 гг. сложились следующие средние цены, руб. за 1 м2 общей площади квартир:Квартал2006 г.2007 г.2008 г.1 квартал22111,5632290,6945392,432 квартал24146,4233552,4853983,433 квартал26986,9536376,8258518,794 квартал29056,6440032,3359921,83Рассчитайте индексы сезонности цен, постройте график сезонной волны. Сделайте выводы.Решение:Is = yi / y*100y=ynИндекс сезонностиКвартал2006 г.2007 г.2008 г.2006 г.2007 г.2008 г.1 квартал22111,5632290,6945392,4386,4563990,7983583,35892 квартал24146,4233552,4853983,4394,4127194,3463899,136133 квартал26986,9536376,8258518,79105,5192102,2882107,46424 квартал29056,6440032,3359921,83113,6117112,5671110,0408среднее25575,3935563,0854454,21Задача 7.Имеются данные о густоте автомобильных дорог с твёрдым покрытием, общей жилой площади, приходящейся на одного жителя и индексах промышленного производства по совокупности регионов РФ:№п/пГустота автомобильных дорог с твердым покрытием, км на 1000 кв. м территорииОбщая площадь жилых помещений, приходящаяся на 1 жителя, кв. мИндексы промышленного производства(к предыдущему году),раз124924,51,105218924,21,097319424,41,026420125,61,037518223,30,957630124,31,32479223,61,012824224,80,953924725,10,9801053628,11,0901120123,10,9551218325,20,9901318025,40,9921416823,61,0101518326,81,0161620324,81,0501717723,20,973Для оценки степени связи между признаками определите коэффициент конкордации и сделайте выводы.Решение:Для определения тесноты связи между произвольным числом ранжированных признаков применяется множественный коэффициент корреляции (коэффициент конкордации).-510540361315Определим коэффициент корреляции с помощью MSExcelЗадача 8.
Список литературы
-
Пожалуйста, внимательно изучайте содержание и фрагменты работы. Деньги за приобретённые готовые работы по причине несоответствия данной работы вашим требованиям или её уникальности не возвращаются.
* Категория работы носит оценочный характер в соответствии с качественными и количественными параметрами предоставляемого материала. Данный материал ни целиком, ни любая из его частей не является готовым научным трудом, выпускной квалификационной работой, научным докладом или иной работой, предусмотренной государственной системой научной аттестации или необходимой для прохождения промежуточной или итоговой аттестации. Данный материал представляет собой субъективный результат обработки, структурирования и форматирования собранной его автором информации и предназначен, прежде всего, для использования в качестве источника для самостоятельной подготовки работы указанной тематики.
Другие контрольные работы
bmt: 0.01125