задание по консалтингу

отсутствует ...

В таблице ниже приведены исходные данные.
Центральный Федеральный округ Сальдированный результат деятельности организации, млн. руб. Доля организаций, имеющих веб-сайт, % Доля организаций, использующих глобальную сеть Интернет, %
2011 год Y X1 X2
Белгородская обл. 77,244 26,3 85,8
Брянская обл. 22,189 18 69,4
Владимирская обл. 15,972 32,7 87,9
Воронежская обл. 2,83 25,6 80,1
Ивановская обл. -1,927 26,6 78,5
Калужская обл. 13,885 26,6 73,3
Костромская обл. 3,25 22,5 76,4
Курская обл. 15,307 15,6 56,1
Липецкая обл. 45,647 22,6 78,9
Московская обл. 157,323 35,9 86,4
Орловская обл. 5,947 18,6 71,4
Рязанская обл. 13,803 31,6 84
Смоленская обл. 6,383 24,6 74,9
Тамбовская обл. 3,054 21,3 65,4
Тверская обл. 2,924 25,8 82,5
Тульская обл. 16,878 23 71,9
Ярославская обл. 8,21 33,5 85,8
Необходимо:
1)Построить диаграмму рассеяния (корреляционное поле) для переменных Х1 и Х2.
2) Определить степень влияния доли организаций, имеющих веб-сайт, и доли организаций, использующих глобальную сеть Интернет, на сальдированный результат деятельности организаций (вычислить коэффициенты парной корреляции).
3) Оценить значимость вычисленного коэффициента парной корреляции.
4) Построить матрицу коэффициентов парной корреляции по трем переменным.
5) Найти оценку множественного коэффициента корреляции.
6) Найти оценки коэффициента частой корреляции.

отсутствует

Таблица 3 – Вспомогательные расчеты (для определения степени влияния доли организаций, использующих глобальную сеть Интернет на сальдированный результат деятельности организаций)2011 годX1-XcpY-Ycp(X1-Xcp)2(Y-Ycp)2(X1-Xcp)*(Y-Ycp)Белгородская обл.8,81853,19077,7572829,176469,029Брянская обл.-7,582-1,86557,4873,47814,140Владимирская обл.10,918-8,082119,20365,319-88,239Воронежская обл.3,118-21,2249,722450,458-66,176Ивановская обл.1,518-25,9812,304675,012-39,439Калужская обл.-3,682-10,16913,557103,40937,442Костромская обл.-0,582-20,8040,339432,80612,108Курская обл.-20,882-8,747436,05876,510182,655Липецкая обл.1,91821,5933,679466,25841,415Московская обл.9,418133,26988,69917760,6261255,127Орловская обл.-5,582-18,10731,159327,863101,073Рязанская обл.7,018-10,25149,252105,083-71,942Смоленская обл.-2,082-17,6714,335312,26436,791Тамбовская обл.-11,582-21,000134,143441,000243,222Тверская обл.5,518-21,13030,448446,477-116,595Тульская обл.-5,082-7,17625,82751,49536,468Ярославская обл.8,818-15,84477,757251,032-139,712ИТОГО0,0000,0001161,72524798,2671907,368Соответственно коэффициент парной корреляции сальдированного результата деятельности организаций и доли организаций, использующих глобальную сеть Интернет, равен:rYX2=i=1NXi-X×Yi-Yi=1NХi-Х2×i=1NYi-Y2=1907,3681161,725×24798,267==0,3554Линейная связь прямая, средней силы.3) t-критерий Стьюдента используется для оценки статистической значимости коэффициентов регрессии и коэффициента корреляции.В качестве основной гипотезы выдвигают гипотезу H0 о незначимом отличии от нуля параметра регрессии или коэффициента корреляции. Альтернативной гипотезой, при этом является гипотеза обратная, т.е. о неравенстве нулю параметра или коэффициента корреляции. Найденное по данным наблюдений значение t-критерия (его еще называют наблюдаемым или фактиче­ским) сравнивается с табличным (критическим) значением, определяемым по таблицам распределения Стьюдента (которые обычно приводятся в конце учебников и практикумов по статистике или эконометрике). Табличное значение определяется в зависимости от уровня значимости (a) и числа степеней свободы, которое в случае линейной парной регрессии равно (n-2) , n - число наблюдений.Табличное значение tтабл для уровня значимости а=0,1 и v = (n-2) = (17 - 2)=15 будет равно 1,75.Фактическое значение t-критерия будем рассчитывать по формуле:tф=r×N-21-r2Найдем фактическое значение t-критерия для коэффициента парной корреляции сальдированного результата деятельности организаций и доли организаций, имеющих веб-сайт:tф=0,4171×17-21-0,41712=1,7774Выполняем проверку:tф>tтабл1,7774>1,75Фактическое значение t-критерия больше табличного (по модулю), в этом случае считаем, что с вероятностью 0,9 коэффициент парной корреляции сальдированного результата деятельности организаций и доли организаций, имеющих веб-сайт, значимо отличается от нуля.Найдем фактическое значение t-критерия для коэффициента парной корреляции сальдированного результата деятельности организаций и доли организаций, использующих глобальную сеть Интернет:tф=0,3554×17-21-0,35542=1,4726Выполняем проверку:tф<tтабл1,4726<1,75Фактическое значение t-критерия меньше табличного (по модулю), в этом случае считаем, что нет оснований отвергать основную гипотезу, т.е. коэффициент парной корреляции сальдированного результата деятельности организаций и доли организаций, использующих глобальную сеть Интернет, незначимо отличается от нуля при уровне значимости 0,9.4) Построим матрицу коэффициентов парной корреляции по трем переменным.Число наблюдений n = 17. Число независимых переменных в модели равно 2, а число регрессоров с учетом единичного вектора равно числу неизвестных коэффициентов. С учетом признака Y, размерность матрицы становится равным 4. Матрица, независимых переменных Х имеет размерность (17 х 4).Матрица, составленная из Y и X177.2426.385.8122.191869.4115.9732.787.912.8325.680.11-1.9326.678.5113.8926.673.313.2522.576.4115.3115.656.1145.6522.678.91157.3235.986.415.9518.671.4113.831.68416.3824.674.913.0521.365.412.9225.882.5116.882371.918.2133.585.8Транспонированная матрица.1111111111111111177.2422.1915.972.83-1.9313.893.2515.3145.65157.325.9513.86.383.052.9216.888.2126.31832.725.626.626.622.515.622.635.918.631.624.621.325.82333.585.869.487.980.178.573.376.456.