Планирование и прогнозирование в условиях рынка

В работе рассмотрены теоретический и практический аспекты планирования и прогнозирования в управлении предприятием.

...

Введение 1
I. Теоретический аспект планирования и прогнозирования в управлении предприятием. 2
1. Роль и место планирования и прогнозирования в управлении предприятием. 2
2. Основные методы планирования и прогнозирования 4
2.1. Интуитивные методы прогнозирования 8
2.2. Формализованные методы прогнозирования 12
3. Другие методы планирования и прогнозирования 19
II. Практические аспекты методов планирования и прогнозирования 21
1. Практический опыт применения методов планирования и прогнозирования на предприятиях 21
2. Прогнозирование объёмов продаж компании 23
Заключение 29
Список использованной литературы 32

История экономики показывает, что во многом эффективность работы предприятия зависит от внутрифирменного планирования.
Нельзя в условиях рыночной экономики создать экономический и организационный механизм управления предприятием без разработки чёткой ...

Свои соображения эксперт оформляет в виде докладной записки.Основными преимуществами рассматриваемых методов являются возможность максимального использования индивидуальных способностей эксперта и незначительность психологического давления, оказываемого на отдельного работника. Однако эти методы малопригодны для прогнозирования наиболее общих стратегий из-за ограниченности знаний одного специалиста-эксперта о развитии смежных областей науки.Также метод составления сценариев часто используется при прогнозировании – это описание (картина) будущего, которое составлено с учетом правдоподобных предположений. Для прогноза ситуаций характерно существование определенного количества вероятных вариантов развития. Термин «сценарий» впервые был употреблен футурологом Х.Каном в 1960 году при разработке картин будущего, необходимых для решения стратегических вопросов в военной области. Прогноз обычно включает в себя несколько сценариев, в основном их три: оптимистический, пессимистический и наиболее ожидаемый (средний). Рис.3. Модель сценариев немецкого исследователя Х.ГешкаСценарии разрабатываются для определения рамок будущего развития (рыночных сегментов, технологии и пр.) в процессе долгосрочного планирования, они подчинены стратегической функции предприятия. Однако, сценариям характерна некоторая недостоверность и повышенное количество ошибок, т.к. определение параметров будущего затруднено, ведь, к примеру, трудно точно определить величину продаж предприятия через пять лет). Поэтому сценарий предполагает комплексный подход для его разработки, включающий качественные и количественные методы (моделирование, корреляционный анализ, анализ перекрестного влияния и др.), Методы коллективных экспертных оценок основываются на принципах выявления коллективного мнения экспертов о перспективах развития объекта прогнозирования. В настоящее время широкое распространение получили экспертные методы, основанные на работе специальных комиссий, когда группы экспертов за круглым столом обсуждают ту или иную проблему с целью согласования мнений и выработки единого мнения. Этот метод имеет недостаток, заключающийся в том, что группа экспертов в своих суждениях руководствуется в основном логикой компромисса.К коллективным экспертным оценкам относят: метод «комиссий», «коллективная генерация идей», метод «Дельфи» и др. Предполагается, что при коллективном мышлении будет выше точность результата, а также при обработке индивидуальных независимых оценок, которые выносят эксперты, могут возникнуть продуктивные идеи. Особо интересен метод «Дельфи», суть которого состоит в том, что вместо коллективного обсуждения проблемы экспертам устраивается анкетирование для выяснения важности и сроков свершения гипотетических событий, затем анкеты обрабатываются и формируется коллективное мнение группы. Вся информация сообщается экспертам. Участников экспертизы просят пересмотреть оценки и объяснить причины своего несогласия с коллективным суждением. Эта процедура повторяется 3–4 раза. В результате происходит сужение диапазона оценок. Надежность метода «Дельфи» считается высокой при прогнозировании на период как от 1 до 3 лет, так и на более отдаленный период времени. Недостатком этого метода является невозможность учета влияния, оказываемого на экспертов организаторами опросов при составлении анкет.Также распространен такой метод экспертных оценок, как «мозговая атака», суть которой заключается в том, что на дискуссии присутствуют не только специалисты по данной возникшей проблеме, но и люди, являющиеся специалистами в других областях знания. Кстати, на основе «мозгового штурма».К достоинствам экспертных методов можно отнести их относительную простоту и применяемость для прогнозирования большинства ситуаций, даже в условиях неполной информации. Важная особенность этих методов - возможность прогнозировать качественные характеристики рынка, например, изменение социально-политического положения на рынке или влияние экологии на производство и потребление тех или иных товаров. К недостаткам экспертных методов отнесём: субъективизм мнений экспертов, ограниченность их суждений.2.2. Формализованные методы прогнозированияК формализованным методам, основанным на использовании математической теории, логики и математических методах, Е.Э.Тихонов относит следующие группы: экстраполяционные, системно-структурные, ассоциативные методы, методы опережающей информации и математические методы. (Рис.4).Рис. 4. Классификационная схема формализованных методов прогнозированияСущность экстраполяции ( от лат. «экстра» -«сверх, делать гладким, сглаживание») состоит в изучении динамики изменения экономических процессов и явлений в прошлом и настоящем и переносе найденной закономерности на будущее. Экстраполяция включает в себя: метод наименьших квадратов (МНК), экспоненциальное сглаживание, метод вероятностного моделирования. Метод наименьших квадратов широко применяется для получения конкретных прогнозов, т.к. его достаточно просто и легко реализовать с помощью ЭВМ. Сущность данного метода состоит в отыскании параметров модели тренда, минимизирующих ее отклонение от точек исходного временного ряда. Недостаток метода состоит в том, что модель тренда жестко фиксируется, и с помощью МНК можно получить надежный прогноз на небольшой период упреждения. Поэтому МНК относится главным образом к методам краткосрочного прогнозирования. Кроме того, существенной трудностью МНК является правильный выбор вида модели, а также обоснование и выбор весов во взвешенном методе наименьших квадратов.Экспоненциальное сглаживание – весьма эффективный и надежный метод, основное достоинство которого состоит в возможности учета весов исходной информации, в простоте вычислительных операций, в гибкости описания различных динамик процессов. Метод экспоненциального сглаживания дает возможность получить оценку параметров тренда, характеризующих не средний уровень процесса, а тенденцию, сложившуюся к моменту последнего наблюдения. Наибольшее применение метод нашел для реализации среднесрочных прогнозов.Приведём конкретный пример применения экспоненциального сглаживания. Представим, что мы составляем прогноз продаж на следующий месяц, тогдаP1+1=aXm+[1-a]*P1 , где P1+1 – прогноз продаж на месяц 1+1, Xm- фактические данные продаж в месяце, P1-прогноз продаж на месяц I,а – специальный коэффициент, который определяется статистическим путём.Предположим также, что а=0,3. Тогда, пользуясь формулой экспоненциального сглаживания, заполним графу «Прогноз продаж» в табл. 1 при условии, что известны фактические данные о продажах. Таблица 1. Прогноз продаж МесяцФактические продажиПрогноз продажянварь5065февраль6861март4753апрель3956май5546июнь6451июль7057август7562сентябрь8067октябрь7269ноябрь6768декабрь7570январь5866февраль6262Если в январе фактические продажи составили 50 единиц, а прогноз на этот месяц был равен 65-ти, то прогноз на февраль рассчитывается как 0,3*продажи в январе+0,7*прогноз в январе=0,3*50+0,7*65=61. Так, просчитав прогноз продаж на каждый месяц, представим данные в графическом виде (рис.5). Рис.5. Метод экспоненциального сглаживанияКак можно увидеть на графике, кривая прогноза продаж выглядит более «сглаженно», чем кривая фактических продаж. Прогнозирование с использованием вероятностных моделей базируется на методе экспоненциального сглаживания. Вероятностные модели по своей сути отличны от экстраполяционных моделей временных рядов, в которых основой является описание изменения во времени процесса. Во временных рядах модели представляют собой некоторую функцию времени с коэффициентами, значения которых оцениваются по наблюдениям. В вероятностных моделях оцениваются вероятности, а не коэффициенты. При достаточном количестве исходной информации вероятностная модель может дать вполне надежный прогноз. Недостатком модели является требование большого количества наблюдений и незнание начального распределения, что может привести к неправильным оценкам.Моделирование или системно-структурные методы – предполагает конструирование модели на основе предварительного изучения объекта и выделения его основных характеристик или признаков. Толчком к развитию формализованных методов послужило возникновение и применение ЭВМ. Моделирование основано на методах прикладной математики и математической статистики. Это методы, основанные на выявлении структурной взаимосвязи и анализу выявленных взаимосвязей. К ним относятся: а) Морфологический анализ разработан известным швейцарским астрономом Ф. Цвики- (основан на выявлении структуры объекта прогнозирования и последующей оценке элементов структуры; это метод прогнозирования, основанный на построении матрицы характеристик объекта прогнозирования и их возможных значений с последующим перебором и оценкой вариантов сочетании этих значений). Морфологический анализ помогает выделить разнообразные комбинации основных технологических параметров (методов).В будущем прогнозе могут быть использованы:· новые комбинации уже существующих методов;· совершенно новые технологические методы, открытые при помощи морфологического анализа.Серьезный подход к морфологическому анализу может дать огромное число вариантов технологий. б) Матричный метод - (основан на оценке фактов, описывающих объект; Метод прогнозирования, основанный на использовании матриц, отражающих значения (веса) вершин граф-модели объекта прогнозирования, с последующим преобразованием матриц и оперированием с ними). Отметим, что матричный метод довольно широко используется в планировании и прогнозировании. В практике маркетинга, например, данный метод используется как метод оценки позиции компании на рынке, в дальнейшем это позволит принять решение о выборе одной из возможных стратегий:- стратегии атаки при благоприятной позиции (С1);- стратегии обороны при средней, неопределенной позиции (С2);- стратегии отступления при неблагоприятной позиции (С3). Это так называемая стратегическая матрица, или графическая сетка образованная пересечением координат, которые отражают величину двух факторов, как правило, характеризующих рыночную ситуацию (А) и собственные возможности предприятия (конкурентоспособность) (В) (рис. 7). Рис.6. Алгоритм стратегической маркетинговой матрицыРешения о поведении на рынке (С) принимаются на основе того, на какое поле (квадрант) матрицы, образованное комбинацией действия факторов, по своим параметрам попадает данное предприятие. Матрица может вполне содержать любое число квадрантов, но минимальное число – 4, а оптимальное число – 9-16. Количественные оценки факторов (стратегических индексов) определяются экспертным путем (в баллах) в зависимости от величины и силы действия фактора. Однако в целях упрощения количественные оценки можно заменить эквивалентными качественными, например: хороший, высокий (ранг 1), плохой, слабый (ранг 2).На представленном рис. 6 позиция предприятия в маркетинге диктует одну из стратегий: когда предприятие занимает сильную позицию - стратегию атаки (С1); когда позиция оценивается как средняя - стратегию обороны (С2); когда позиция явно невыгодная, слабая - стратегию отступления (С3). Индексы РН, РС и РВ означают уровень коммерческого риска - соответственно низкий, средний и высокий. в) Метод сетевого моделирования- (осуществляется на событийном уровне; определяются, какие действия происходят в системе, какие состояние предшествовали этим действиям и какие состояния примет система после выполнения действия. Выполнения событийной модели описывает поведение системы. Анализ результатов выполнения может сказать о том, в каких состояниях пребывала или не пребывала система, какие состояния в принципе не достижимы (пример – сетевые графики) г) Метод структурной аналогии- (пример: установление цены на товар. Суть данного метода заключается в том, что при установлении цены нового товара определяют структурную формулу цены по его аналогу. Для этого используют фактические или статистические данные о доле основных элементов в цене или себестоимости аналогичного товара. Если возможно точно определить для нового товара один из элементов цены, например материальные затраты по рабочим чертежам, нормы расхода и т.п., то, перенося структуру аналога на новый товар, можно рассчитать ориентировочную цену) Ассоциативные методы или методы ассоциации, основанные на установлении зависимости, внутренней логики развития природных объектов (живых и общественных явлений), и затем модель переносится на объект прогнозирования. Ассоциативные методы делят на: а) Вероятностное моделирование б) Имитационное моделирование-метод имитационного моделирования – основано на сочетании формализованных методов и экспертных оценок; связывают результативный признак с различными изменениями факторов; цель – отследить влияние факторов, но и силу их воздействия на результирующий признак в) Историко-логическое моделирование (анализ)- метод историко-логического анализа (Метод прогнозирования, основанный на системе структурно-временных карт и (или) построении тезаурусов с последующим анализом изменений их структур); Методы опережающей информации - информация опережает практику. а) Анализ потоков публикаций б) Метод анализа патентной информации в) Метод значимости открытий и изобретенийМатематическая модель – модель объекта, описанная в виде математических соотношений между математическими понятиями. Для описания математических моделей используются такие разделы математики, как теория функций, математическая статистика, теория нелинейных уравнений и т.д. Среди видов математических методов прогнозирования используют: корреляционный анализ, регрессионный анализ, факторный анализ, распознавание образов, вариационное исчисление, спектральный анализ, цепи Маркова, алгебра логики, теория игр и др.Отметим, что чаще всего наиболее просто делят формализованные методы прогнозирования на две группы: экстраполяция и моделирование.Другие методы планирования и прогнозированияКроме того, существуют и другие классификации методов прогнозирования и планирования (рис.7). Рис. 7. Метод экспертных оценок уже был рассмотрен нами выше.Балансовый метод финансового планирования и прогнозирования применяется при планировании распределения полученных финансовых средств, особенно широко применяется при планировании на народнохозяйственном уровне. Суть его заключается в построении баланса имеющихся и наличии средств и потребности в их использовании. Составляются следующие виды балансов:Трудовые (баланс рабочей силы);Финансовые (бухгалтерский баланс, баланс доходов и расходов и пр.;Материальные (балансы оборудования, топлива, строительных материалов и пр.). При нормативном методе планирования применяется целая система нормативов использования ресурсов предприятия (нормы выработки, трудоёмкость, нормы расхода сырья и пр.). Данный метод будет успешно применяться только в случае, если используется прогрессивная нормативная база, т.е. когда нормативы пересматриваются с учетом планируемых мероприятий по внедрению новых технологий, новой техники и совершенствованию организации производства и труда. Аналитический метод предусматривает тщательную самостоятельную работу эксперта над анализом тенденций, оценкой состояния и путей развития прогнозируемого объектаПрограммно-целевой метод тесно связан с нормативным, балансовым и экономико-математическими методами и предполагает разработку плана начиная с оценки конечных потребностей исходя из целей развития экономики при дальнейшем поиске и определении эффективных путей и средств их достижения и ресурсного обеспечения. С помощью этого метода реализуется принцип приоритетности планирования. Сначала формируются важнейшие проблемы, из которых затем выбираются первоочередные проблемы, затем выдается задание на разработку программы для решения определенной проблемы. В нем отражаются цели программы, лимиты ресурсов, участники и сроки реализации программы, конкретизируются отдельные параметры, главная цель делится на подцели. Далее разрабатываются задания и мероприятия, необходимые для успешной реализации программы, по каждому заданию разрабатываются стадии его выполнения. Далее происходит расчет основных показателей, ресурсов, определяются затраты. После этого рассчитывается эффективность реализации программы, и заканчивается процесс формированием документов и утверждением программы. Экономико-математическая модель представляет собой формализованное описание экономического процесса и состоит из целевой функции и системы ограничений. Целевая функция описывает цель оптимизации и представляет собой зависимость показателя, по которому ведется оптимизация, от независимых переменных. Влияние каждой из переменных на величину целевой функции выражается коэффициентом - значением показателя, экстремум которого используется в качестве критерия оптимальности. Система ограничений отражает объективные экономические связи и зависимости и представляет собой систему равенств и неравенств. На макроуровне критерием оптимальности является максимум валового национального продукта. На микроуровне в качестве критерия оптимальности могут быть использованы экстремумы показателей: максимум прибыли, минимум затрат, максимум выпуска продукции (услуг) и др.Практические аспекты методов планирования и прогнозированияПрактический опыт применения методов планирования и прогнозирования на предприятияхСегодня в России пока ещё существуют ограничивающие факторы использования планирования и прогнозирования на предприятии. Среди них можно выделить:-большая степень неопределенности ввиду глобальных изменений во всех областях,- неэффективная нормативно-правовая база в сфере внутрифирменного финансового планирования,- ограниченные финансовые возможности для разработок в области планирования большинства компаний.Так выглядят предпочтения российских компаний при выборе методики планирования и прогнозирования (рис.8). Рис. 8.