Вход

Контрольная по теории вероятности

Рекомендуемая категория для самостоятельной подготовки:
Контрольная работа*
Код 247288
Дата создания 27 января 2016
Страниц 17
Мы сможем обработать ваш заказ (!) 29 марта в 12:00 [мск]
Файлы будут доступны для скачивания только после обработки заказа.
1 750руб.
КУПИТЬ

Описание

Контрольная по теории вероятности, написана лично, для нархоза , группы финансы и кредит, вариант №3. Зачет 100%! ...

Содержание

Содержит две практические задачи и тестовые задания.

Введение

Введения нет по заданию.

Фрагмент работы для ознакомления

Так как - гипотезу о нормальном распределении генеральной совокупности принимаем. Другими словами, расхождение между эмпирическими частотами и теоретическими частотами случайно.6. Найдем доверительный интервал для среднего по формуле:.Все величины известны, кроме t. Найдем t из соотношения.По таблице находим t=1,65. Подставив имеющиеся значения, получаем:.Или окончательно .Следовательно, с вероятностью 0,9 можно утверждать, что среднее время просмотра телеканалов находится в пределах от 3,969ч до 4,791ч.Найдем доверительный интервал для среднего квадратического отклонения. Доверительный интервал имеет вид:.Здесь – исправленное среднее квадратическое отклонение; - табличное значение (при и ).Подставив имеющиеся значения, получаем:.Или окончательно.Следовательно, с вероятностью 0,9 можно утверждать, что разброс среднего времени просмотра каналов кабельного телевидения вокруг среднего находится в пределах от 0,661ч до 1,933ч.7. а). Проверим нулевую гипотезу Н0: при конкурирующей гипотезе Н1: . Найдем наблюдаемое значение критерия:.Так как конкурирующая гипотеза имеет вид , найдем вспомогательную критическую точку из равенства:.По таблице функции Лапласа находим . Далее полагаем границу левосторонней критической области .Так как , то мы отвергаем нулевую гипотезу, следовательно, выборочная и гипотетическая средние отличаются значимо.б). Используя ранее найденное исправленное среднее квадратическое отклонение, находим исправленную дисперсию . При заданном уровне значимости проверим нулевую гипотезу Н0: , приняв в качестве конкурирующей гипотезы Н1: .Найдем наблюдаемое значение критерия:.Учитывая, что конкурирующая гипотеза имеет вид , по таблице при уровне значимости и числу степеней свободы находим критическую точку .Так как - отвергаем нулевую гипотезу о равенстве генеральной дисперсии гипотетическому значению . Другими словами, различие между исправленной дисперсией и гипотетической дисперсией значимо.Ответ: Исследуемый признак непрерывный; распределен по нормальному закону; - неверно; - неверно.1.3.Текст ситуационной (практической) задачи №2В цехе с 10 станками ежедневно регистрировалось число вышедших из строя станков. Всего было проведено 200 наблюдений, результаты которых приведены ниже:Число выбывших станков012345678910Число зарегистрированных случаев3964432416842000Необходимо: Определить исследуемый признак и его тип (дискретный или непрерывный). В зависимости от типа признака построить полигон или гистограмму относительных частот. На основе визуального анализа полигона (гистограммы) сформулировать гипотезу о законе распределения признака. Вычислить выборочные характеристики изучаемого признака: среднее, дисперсию, среднее квадратическое (стандартное) отклонение. Для генеральной средней и дисперсии построить доверительные интервалы, соответствующие доверительной вероятности 0,99. При уровне значимости 0,05 проверить гипотезу о том, что число выбывших из строя станков имеет распределение Пуассона. 1.4.Ответ на задачу №21. Так как мы имеем ограниченное (небольшое) количество вариант с различными частотами, делаем вывод, что в данном случае исследуемый признак – число вышедших из строя станков, есть величина дискретная.2. Для построения полигона по оси абсцисс откладываем варианты, а по оси ординат – соответствующие частоты.Полигон частот приведен на рисунке 2.3. На основании визуального анализа полученной гистограммы формируем гипотезу о том, что исследуемый признак имеет распределение Пуассона.4. Для нахождения выборочной средней, дисперсии и среднего квадратического отклонения составим расчетную таблицу 5:Таблица 5.iВарианта, хiЧастота, ninixi10390-1,823,3124129,184216464-0,820,672443,03363243860,180,03241,39324324721,181,392433,41765416642,184,752476,0384658403,1810,11280,8992764244,1817,47269,8896872145,1826,83253,664898006,1838,1920109007,1851,55201110008,1866,9120-200364487,52Далее находим выборочную среднюю, дисперсию и среднее квадратическое отклонение по формулам:Итак, среднее число вышедших из строя станков составляет 1,82, разброс значений отклонения вокруг среднего равен 1,561.5. Найдем доверительный интервал для среднего по формуле:.Все величины известны, кроме t. Найдем t из соотношения.По таблице находим t=2,56. Подставив имеющиеся значения, получаем:.Или окончательно .Следовательно, с вероятностью 0,99 можно утверждать, что среднее число вышедших из строя станков находится в пределах от 1,54 до 2,1.Найдем доверительный интервал для среднего квадратического отклонения. Доверительный интервал имеет вид:.Здесь – исправленное среднее квадратическое отклонение; - табличное значение (при и ).Подставив имеющиеся значения, получаем:.Или окончательно .

Список литературы

БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК

1. Гмурман В.Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике. – М.: Высшая школа, 1979.
2. Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика. – М.: Высшая школа, 1977.
3. Кремер Н.Ш. Теория вероятностей и математическая статистика.– М.М ЮНИТИ-ДАНА, 2000.
4. Карасев А.И., Аксютина З.М., Савельева Т.И. Курс высшей математики для экономических вузов.– М.: Высшая школа, 1982, ч.2.
5. Мюллер П., Нойман П., Шторм Р. Таблицы по математической статистике. – М.: Финансы и статистика, 1982.
Очень похожие работы
Пожалуйста, внимательно изучайте содержание и фрагменты работы. Деньги за приобретённые готовые работы по причине несоответствия данной работы вашим требованиям или её уникальности не возвращаются.
* Категория работы носит оценочный характер в соответствии с качественными и количественными параметрами предоставляемого материала. Данный материал ни целиком, ни любая из его частей не является готовым научным трудом, выпускной квалификационной работой, научным докладом или иной работой, предусмотренной государственной системой научной аттестации или необходимой для прохождения промежуточной или итоговой аттестации. Данный материал представляет собой субъективный результат обработки, структурирования и форматирования собранной его автором информации и предназначен, прежде всего, для использования в качестве источника для самостоятельной подготовки работы указанной тематики.
bmt: 0.00475
© Рефератбанк, 2002 - 2024