Основы математического моделирования социально-экономических процессов / вариант 3

Вариант 3

Работа выполнена в Excel

Вариант 1 находится здесь

На основе статистических данных о состоянии российской экономики в период 2002–2013 гг.:

1. Проведите выравнивание динамики индекса промышленного производства по ОКВЭД (IP) методом взвешенного скользящего среднего с глубиной выравнивания 9 месяцев и экспоненциального скользящего среднего с коэффициентом уменьшения весов равном 0,1. Постройте в одной плоскости графики исходных и выравненных значений показателя.
2. Проведите выравнивание динамики индекса промышленного производства по ОКВЭД (IP) с помощью фильтра Ходрика-Прескота с коэффициентом выравнивания равном 140 000 (воспользуйтесь файлом надстройки HPFilter.xla). Постройте в одной плоскости графики исходных и выравненных значений показателя.
3. Постройте диаграмму рассеяния для показателей:реальные денежные доходы, с поправкой на сезонность (HHID_SA) и индекс промышленного производства по ОКВЭД, с поправкой на сезонность (IP_SA). Рассчитайте коэффициент корреляции и поясните полученные результаты.
4. Проведите регрессионный анализ, определив в качестве зависимой переменной реальные денежные доходы, с поправкой на сезонность (HHID_SA), а в качестве независимой переменной индекс промышленного производства по ОКВЭД, с поправкой на сезонность (IP_SA). Оцените качество полученной модели, поясните полученные результаты. Запишите уравнение регрессии. Рассчитайте оценочные значения зависимой переменной, постройте график фактического и оценочного значения. Спрогнозируйте значения реальных денежные доходы, с поправкой на сезонность (HHID_SA) в ноябре и декабре 2013 г., предположив, что значения индекса промышленного производства по ОКВЭД, с поправкой на сезонность (IP_SA) составят, соответственно, 160 и 165%.