Рекомендуемая категория для самостоятельной подготовки:
Дипломная работа*
| Код |
243112 |
| Дата создания |
11 марта 2016 |
| Страниц |
109
|
Мы сможем обработать ваш заказ (!) 20 декабря в 12:00 [мск] Файлы будут доступны для скачивания только после обработки заказа.
|
Описание
Разработан программный продукт для выявления клеток лимфоцитов в мазке крови для электронного микроскопа.
Программный продукт реализован с помощью библиотеки компьютерного зрения OpenCV и языка программирования С++.
Разработаны архитектура приложения и алгоритмы поиска и детектирования клеток лимфоцитов в мазке крови, представлен готовый программный продукт.
Программный продукт могут использовать любые реализации электронных микроскопов, он позволяет автоматизировать и ускорить поиск клеток, независимо от качества мазка крови.
При необходимости, данная магистерская работа может быть оперативно переделана и доработана под нужную область. Имеется 2 варианта работы, на русском и украинском языках, по запросу вышлю нужную. Имеются исходные файлы реализации, презентация, отчет по преддипломной ...
Содержание
ВВЕДЕНИЕ 9
1 АНАЛИТИЧЕСКИЙ ОБЗОР 10
1.1 Библиотека компьютерного зрения OpenCV 10
1.2 Язык программирования С ++ и среда MS Visual Studio 2015 16
1.2.1 Стандартная библиотека шаблонов STL 18
1.2.2 Объектно-ориентированное программирование 19
1.3 Цветовая модель HSV 21
1.4 Технология Ruspberry pi 22
2 ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ 24
2.1 Объект исследования 25
2.2 Интернет вещей 27
2.3 Требования к разработке 28
3 РАЗРАБОТКА ПРОГРАММНОГО ПРОДУКТА 29
3.1 Назначение программного продукта и цель Разработки 29
3.2 Объект реализации 29
3.3 Цифровая патология. 30
3.4 шаговый двигатель 28BYJ-48 32
3.5 Алгоритмы работы программы 35
3.5.1 Алгоритм RGB - HSV изображения 39
3.5.2 Алгоритм нахождения контура клеток и площади 40
4 ОПИСАНИЕ готовых программных продуктов 42
4.1 Главный интерфейс программы 42
4.2 Сегментация изображения 46
4.3 Выявление контуров 49
4.3.1 Интерфейс программы для определения HSV параметров 52
4.4 Требования к программному и аппаратному обеспечению 60
5 ТЕСТИРОВАНИЕ 61
5.1 Типы ошибок 61
5.2 Этапы отладки 62
6 ОХРАНА ТРУДА 64
6.1 Требования к организации рабочего места по обслуживанию, ремонту и наладке ЭВМ 64
6.2 Рациональное и профилактическое питание 66
6.3 Международные нормативные документы по охране труда пользователей компьютеров 67
6.4. Эффективные принципы профессионального отбора операторов ВДТ 69
7 ЭКОНОМИЧЕСКОЕ ОБОСНОВАНИЕ ПРОГРАММНОГО ПРОДУКТА 74
7.1 Общая характеристика проекта 74
7.2 Расчет трудоемкости 75
7.3 Определение цены программного продукта 80
8 гражданской защиты 89
8.1 Методика определения величины отрицательного влияния чрезвычайной ситуации на человека и окружающую среду 90
8.2 Особенности структуры системы управления рисками 91
8.3 Методика прогностической оценки опасности объекта экономики (ОЭ) (административно-территориальной единицы) 92
8.4 Оценка параметров и порядок определения коэффициента опасности объекта экономики 96
ВЫВОДЫ 99
ПЕРЕЧЕНЬ ССЫЛОК 100
ПРИЛОЖЕНИЕ А 102
А1. Листинг модуля lympho-catcher.cpp 102
А2. Листинг модуля HSVFinder.cpp 105
Введение
Устройства Интернета Вещей (далее ИВ) могут быть использованы для того, чтобы осуществлять дистанционный контроль здоровья и чрезвычайной системы оповещения. Эти устройства мониторинга здоровья могут варьироваться от артериального давления (пульсометры), в передовых устройств, способных мониторить имплантаты, такие как кардиостимуляторы или передовые слуховые аппараты.
Телепатология практика патологии на расстоянии. Она использует телекоммуникационные технологии для облегчения передачи данных изображения патологии между удаленными центрами для выполнения целей диагностики, образования и научных исследований.
Телепатология имеется в виду, что врач выбирает изображение для анализа и предоставления диагноза.
Использование телевизионных микроскопов является предтечей телепатологии, они позволя ют быть врачу как физическим так и виртуальным, для анализа и диагностики.
Темой данного дипломного проекта является разработка программы для диагностики мазка крови, а выделение в нем клеток лимфоцитов. Для реализации данной задачи было выбрано среда разработки MS Visual Studio 2015 язык программирования C ++, и библиотека компьютерного зрения OpenCV.
Он позволяет автоматизировать и ускорить поиск клеток, независимо от качества мазка крови
Список литературы
1 Официальный сайт Open CV [Электронный ресурс] – Режим доступа: http://opencv.org/ – Дата доступа: 20.11.2015.
2 Montgomery John «Visual Studio 2015 Preview, Visual Studio Community 2013, Visual Studio 2013 Update 4, and More. Visual Studio Blog»/ J. Montgomery 2004. – 394p.
3 Буч, Г. Объектно-ориентированный анализ и проектирование с примерами приложений на C++ / Г. Буч; пер. с англ. И. Романовский, Ф. Андреев. - М.: Бином, 2012. – 560 с.
4 Технология Raspberry pi [Электронный ресурс] – Режим доступ:
https://ru.wikipedia.org/wiki/Raspberry_Pi – Дата доступа: 25.12.2015 г.
5 Дейв Эванс. «Интернет вещей. Как изменится вся наша жизнь на очередном витке развития Всемирной сети»/ под общ.ред. Э. Дейвю, 2011 г. – 500с.
6 Дейв Эванс. «Интернет вещей. Как изменится вся наша жизнь на очередномвитке развития Всемирной сети», официальный документ Группа разработки интернет - решений Cisco для бизнеса (IBSG)/ Э. Дейвю., 2011 г. – 500
7 Алгулиев Расим, Махмудов Расим, «Интернет вещей», Информационное общество/Р.Алгулиев, под общ.ред. Р. Алгулиев 2013 г. – 656с.
8 Ходаковский Ф.В. Перспективы интернета вещей // Современные научные исследования и инновации. 2014. № 12 [Электронный ресурс] – Режим доступ: http://web.snauka.ru/issues/2014/12/42161 – Дата доступа: 15.01.2016 г.
9 Державне агентство з питань електронного урядування України [Электронный ресурс] – Режим доступа: http://dknii.gov.ua/content/elektronna-medycyna – Дата доступа: 25.12.2015 г.
10 Гонзалес Р., Вудс Р. «Цифровая обработка изображений»: пер. с англ. М.: Техносфера / под общ. ред. Р.Гонзалес. 2005. 1072 с.
11 Цифрова патологія [Электронный ресурс] – Режим доступа: http://referaty.in.ua/index.php?newsid=1617709 – Дата доступа: 29.01.2016 г.
12 Fourier G.H. Pre-processing for Hand Print Character Recognition/ G.H. Fourier // IEEE Transactions on Computers. 1972. Vol. C-21. P. 195-201.
13 Л. Шапиро, Дж. Стокман «Компьютерное зрение = Computer Vision. — М. : Бином. Лаборатория знаний» / под общ.ред. Л. Шапиро 2006г. — 752 с.
14 Бакут П.А., Колмогоров Г.С., Ворновицкий И. Э. «Сегментация изображений: методы пороговой обработки. // Зарубежная радиоэлектроника.» / П.А. Бакут. 1987. С. 6–24
15 Рейер И.А. Распознавание формы плоских объектов на основе гомеоморфного отображения границы / И.А. Рейер //В кн.: Труды 5-й межд. конф. «Распознавание образов и анализ изображений: новые информационные технологии». Самара, 2000.,С. 377-381.
16 Шапиро Л., Дж. Стокман «Компьютерное зрение = Computer Vision.» — М. : Бином. Лаборатория знаний, / Л. Шапиро – под общ.ред. Шапиро 2006. — 752 с.
и еще 10 источнико
Пожалуйста, внимательно изучайте содержание и фрагменты работы. Деньги за приобретённые готовые работы по причине несоответствия данной работы вашим требованиям или её уникальности не возвращаются.
* Категория работы носит оценочный характер в соответствии с качественными и количественными параметрами предоставляемого материала. Данный материал ни целиком, ни любая из его частей не является готовым научным трудом, выпускной квалификационной работой, научным докладом или иной работой, предусмотренной государственной системой научной аттестации или необходимой для прохождения промежуточной или итоговой аттестации. Данный материал представляет собой субъективный результат обработки, структурирования и форматирования собранной его автором информации и предназначен, прежде всего, для использования в качестве источника для самостоятельной подготовки работы указанной тематики.
bmt: 0.00433