Нечеткая модель анализа и оценки компетентности сотрудников ИТ-отдела

Проблемы принятия решений в сложных условиях занимают в настоящее время особое место в информационных технологиях. Математические методы широко применяются для описания и анализа сложных экономических, социальных и других систем. Теория оптимизации создала совокупность методов, помогающих при использовании ЭВМ эффективно принимать решения при известных и фиксированных параметрах или когда параметры - случайные величины с известными законами распределения. Существует, однако, ряд задач, которые не поддаются формальному описанию в силу того, что часть параметров представляют собой неточно или качественно заданные величины. Традиционные методы недостаточно пригодны для решения подобных задач именно потому, что они не в состоянии описать возникает неопределенность.

Тщательная проработка вопросов квалификации кадров стала неотъемлемой частью и важной составляющей успеха деятельности каждой компании. Однако все чаще ИТ-компаниям приходится принимать решения в условиях неопределенности, которые могут привести к непредсказуемым последствиям и, соответственно, нежелательным результатам и убыткам. Своевременное выявление, а также адекватная и наиболее точная оценка компетентности работников ИТ-компаний является одной из насущных проблем современного анализа.

К сожалению, существующие на сегодняшний день методы анализа и оценки компетенций работников ИТ-компаний не лишены субъективизма и важных условий, приводящих к неправильным но не точных результатов.

Теория нечеткой логики - это новый подход к оценке различных сложных систем и взаимодействий между ии элементами динамично развивается. В последнее время нечеткое моделирование является одним из наиболее активных и перспективных направлений прикладных исследований в области управления и принятия решений.

В основе нечеткой логики лежит теория нечетких множеств, где функция принадлежности элемента множества не бинарная (да / нет), а может принимать любое значение в диапазоне 0-1. Это дает возможность определять понятия, нечеткие по самой своей природе: "хороший", "высокий", "слабый" и т.д. Нечеткая логика дает возможность строить базы знаний и экспертные системы нового поколения, способные хранить и обрабатывать неточную информацию. Системы, основанные на нечеткой логике, разработаны и успешно внедрены в таких областях, как управление технологическими процессами, управление транспортом, управление бытовой, техникой, медицинская и техническая диагностика, финансовый менеджмент, финансовый анализ, биржевое прогнозирования, распознавания образов, исследования рисковых и критических операций , прогнозирования землетрясений, составление автобусных расписаний, климатический контроль в зданиях.

Особенность работы заключается в том, что обосновывается целесообразность применения нечеткого моделирования для оценки компетентности сотрудников ИТ-отдела. Проводится реализация процесса нечеткого моделирования базы правил с помощью применения специализированного пакета Fuzzy Logic Toolbox программного средства MATLAB. Выполнение нечеткого вывода реализуется на основе алгоритма Мамдани (Mamdani).

Процесс внедрения информационных технологий и средств вычислительной техники в производство и управление современных организаций является эффективным инструментом повышения производительности труда. Однако информационная инфраструктура организаций часто приобретает неструктурированный характер и влечет за собой неконтролируемый рост уязвимостей.

1.1 Специфика и актуальность исследуемой тематики

Под информационными технологиями понимается совокупность средств и приемов работы с информацией.К ним относятся как традиционные технологии обмена информацией (книгоиздания, библиотечное дело, обычные справочные службы, почта, телефон, телеграф и др.), Так и современные методы, связанные с компьютером "ютеризациею общества. Под информационными технологиями в нашей работе мы понимаем технические и программные средства, с помощью которых выполняются различные операции с автоматизированной обработки информации во всех сферах человеческой деятельности с помощью компьютеров.

Рынок ИТ динамично развивается, повышается зрелость заказчиков, их готовность к внедрению сложных инфраструктурных решений, требующих значительной поддержки, дополнительного обучения, специализированных знаний и т.п. Так что есть все потенциалы для эффективного использования современных ИТ в работе организаций: есть спрос, есть предложение, есть квалифицированные человеческие ресурсы.

Сегодня лидируют те ИТ-направления, которые так или иначе связаны с финансами. К перспективам ИТ-рынка можно отнести следующее:

...

Таблица 1 - Должности и обязанности сотрудников IT-отдела

...

1.2 Проведение аналитического обзора предметной области

Нечеткая логика и теория нечетких множеств - раздел математики, является обобщением классической логики и теории множеств. Понятие нечеткой логики было введено профессором Лютфи Заде в 1965 В этой работе понятие множества был расширен допущением, что функция принадлежности элемента множеству может принимать любые значения в интервале [0 .. 1] а не только 0 или 1. Такие множества были названы нечеткими. Также автором были предложены различные логические операции над нечеткими множествами и предложено понятие лингвистической переменной, в качестве значений которой выступают нечеткие множества.

...

1.3 Постановка цели дипломной работы и основных задач

Целью данной работы является разработка нечеткой модели анализа и оценки компетентности сотрудников ИТ-отдела, с помощью которой возможно учесть взаимодействие и взаимозависимость всех факторов, влияющих на уровень качества выполнения проектных работ по разработке и реализации программного обеспечения снизить временные затраты на формализацию лингвистических переменных .

Для достижения данной цели поставлены были следующие задачи:

...

2.1 Выявление факторов оценки компетентности сотрудников ИТ-отдела

Особенностью текущего этапа развития отечественного общества является создание и проникновение во все сферы жизнедеятельности различных средств информационных и телекоммуникационных технологий. Как результат, возросла потребность в высококвалифицированных специалистах, занимающихся компьютерным оборудованием и программным обеспечением для вычислительной техники - программисты, системные администраторы, сетевых и программных инженерах.

Современный рынок труда предлагает большое количество специалистов в сфере IT-услуг, однако в условиях высокой конкуренции, стали предъявляться достаточно высокие требования к уровню их профессиональной подготовки. На сегодняшний день, конкурентоспособный IT-специалист должен обладать не только базовыми знаниями и умениями в сфере вычислительных сетей и телекоммуникаций, но и профессиональной компетентностью или компетентностью в области сетевых информационных технологий.

...

2.2 Реализация нечеткой модели анализа и оценки социально-организационного уровня компетентности сотрудников ИТ-отдела

Лингвистические переменные факторов нечеткой модели анализа и оценки социально-организационного уровня компетентности (СОРК) сотрудников ИТ-отдела приведены в таблице 2.1. С целью построения нечеткой модели для лингвистических переменных используются термы «Низкая», «Средняя» и «Высокая».

...

Таблица 2.1 – Лингвистические переменные факторов СОРК и их функции принадлежности

...

2.3 Реализация нечеткой модели анализа и оценки профессионального уровня компетентности сотрудников ИТ-отдела

Лингвистические переменные факторов нечеткой модели анализа и оценки профессионального уровня компетентности (ПРК) сотрудников ИТ-отдела и их функции принадлежности приведены в таблице 2.2.

С целью построения нечеткой модели для лингвистических переменных используются термы «Низкая», «Средняя» и «Высокая».

...

Таблица 2.2 – Лингвистические переменные факторов ПРК и их функции принадлежности

...

2.5 Реализация нечеткой модели оценки интегрального уровня компетентности сотрудников ИТ-отдела

Лингвистические переменные факторов нечеткой модели оценки интегрального уровня компетентности (ИРК) сотрудников ИТ-отдела и их функции принадлежности приведены в таблице 2.4.

С целью построения нечеткой модели для лингвистических переменных используются термы «Низкая», «Средняя» и «Высокая».

...

Таблица 2.4 – Лингвистические переменные факторов ИРК и их функции принадлежности

...

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Разработана нечеткая модель анализа и оценки компетентности сотрудников ИТ-отдела, с помощью которой возможно учесть взаимодействие и взаимозависимость всех факторов, влияющих на уровень качества выполнения проектных работ по разработке и реализации программного обеспечения и снизить временные затраты на формализацию лингвистических переменных.

Данную нечеткую модель реализовано на базе использования системы Matlab, пакета нечеткой логики Fuzzy ToolBox 2.5 и графического фреймворка Guide.

Применение разработанной нечеткой модели анализа и оценки компетентности сотрудников ИТ-отдела можно внедрять и использовать на этапах проектирования тестовых анкет при проведении оценки кандидатов на вакансии в IT-отделы компаний в различных отраслях деятельности.

...

ПРИЛОЖЕНИЕ А

Программный скрипт нечетко-продукционной модели

...