Вход

Дисперсия и ее свойства

Рекомендуемая категория для самостоятельной подготовки:
Реферат*
Код 243030
Дата создания 12 марта 2016
Страниц 8
Мы сможем обработать ваш заказ (!) 23 декабря в 16:00 [мск]
Файлы будут доступны для скачивания только после обработки заказа.
1 830руб.
КУПИТЬ

Описание

Дисперсия, ее свойства и примеры ...

Введение

-

Фрагмент работы для ознакомления

Исходя из определения дисперсии (1), получим:DX=M(X-μ)2=M(X2-2μX+μ2) Используем свойства математического ожидания: постоянную величину (в данном случае – 2μ) можно выносить за знак математического ожидания; математическое ожидание постоянной величины (в данном случае μ2) равно этой постоянной и математическое ожидание суммы случайных величин равно сумме математических ожиданий этих величин. Т.к. MX=μ, полученное выражение преобразуется к видуDX=MX2-2μμ+μ2=MX2- μ2(!)Дисперсия суммы двух случайных величин X и Y определяется из выраженияDX+Y=DX+DY+2Kxy,где Kxy=MX-μx(Y-μy) Действительно,DX+Y=MX+Y-M(X+Y)2=M(X+Y-(μx+μy))2==M(X-μxY-μy)2==M(X-μx2+2X-μxY-μy+Y-μy2)==MX-μx2+2MX-μxY-μy+M(Y-μy)2==DX+2Kxy+D(Y) Если случайные величины независимы, то Kxy=0Kxy=MX-μx(Y-μy)=MXY-Xμy-Yμx+μxμy=MXY-μxμyСвойство 4 математического ожидания указывает на то, что для независимых случайных величин это выражение равно нулю.Дисперсия суммы конечного числа независимых (!) случайных величин равна сумме их дисперсий:DX1+X2+…+Xn=DX1+D(X2)+…+D(Xn) Следствием этого свойства является утверждение: среднее квадратическое отклонение конечного числа (n) независимых случайных величин определяется выражением:σ=i=1nσi2Дисперсия разности независимых случайных величин равна сумме (!) их дисперсий:DX-Y=DX+D(Y) Справедливость записанной формулы следует из свойства 4 и 2: D-Y==-12DY=D(Y)(Правило «трех сигм».) Произвольная случайная величина отклоняется от своего математического ожидания на ±σ с вероятностью не менее 0,9973:PX-MX<3σ≥0,9973 Свойства, справедливость которых не доказана, или очевидны, или могут быть проверены на примерах. Пример 2. Убедиться в справедливости свойства 3 для случайной величины X, заданной законом распределенияX-20123P0,10,20,40,20,1 Решение. Находим математические ожидания случайной величины X и ее квадрата:MX=-2×0,1+0×0,2+1×0,4+2×0,2+3×0,1=0,9;MX2=(-2)2×0,1+02×0,2+12×0,4+22×0,2+32×0,1=2,5 Вычислим дисперсию двумя способами:По определению:DX=(-2-0,9)2×0,1+(0-0,9)2×0,2+(1-0,9)2×0,4+(2-0,9)2×0,2+(3-0,9)2×0,1=1,69По формуле (2) свойства 3:DX=MX2-M2X=2,5-0,92=1,69 Результаты совпадают. Пример 3.

Список литературы

1 источник
Очень похожие работы
Найти ещё больше
Пожалуйста, внимательно изучайте содержание и фрагменты работы. Деньги за приобретённые готовые работы по причине несоответствия данной работы вашим требованиям или её уникальности не возвращаются.
* Категория работы носит оценочный характер в соответствии с качественными и количественными параметрами предоставляемого материала. Данный материал ни целиком, ни любая из его частей не является готовым научным трудом, выпускной квалификационной работой, научным докладом или иной работой, предусмотренной государственной системой научной аттестации или необходимой для прохождения промежуточной или итоговой аттестации. Данный материал представляет собой субъективный результат обработки, структурирования и форматирования собранной его автором информации и предназначен, прежде всего, для использования в качестве источника для самостоятельной подготовки работы указанной тематики.
bmt: 0.00454
© Рефератбанк, 2002 - 2024