Вход

Эконометрика

Рекомендуемая категория для самостоятельной подготовки:
Контрольная работа*
Код 242535
Дата создания 15 марта 2016
Страниц 7
Мы сможем обработать ваш заказ (!) 1 апреля в 12:00 [мск]
Файлы будут доступны для скачивания только после обработки заказа.
610руб.
КУПИТЬ

Описание

Задача 1
Условие: По 10 сельскохозяйственным предприятиям имеются данные об урожайности зерновых культур и себестоимости 1 ц зерна

Себестоимость 1 ц зерна, руб. 454 299 237 395 389 545 727 409 312 398
Урожайность зерновых культур, ц/га 15,1 10,2 17,7 13,0 21,1 13,8 14,6 20,9 18,8 15,4

Задание:
1. Рассчитать параметры уравнения парной линейной регрессии зависи¬мости себестоимости 1 ц зерна от урожайности зерновых культур.
2. Оценить качество уравнения с помощью средней ошибки аппроксима¬ции.
3. Найти средний (обобщающий) коэффициент эластичности.
4. Оценить тесноту связи с помощью показателей корреляции и детерминации.
5. Оценить значимость коэффициента корреляции через t-критерий Стьюдента при α = 0,05.
6. Оценить статистическую надежность результатов регрессионного ана¬лиза с помощью F ...

Содержание

1

Введение

Задача 2
Условие: По 30 сельскохозяйственным предприятиям имеются данные о средних значениях и вариации урожайности картофеля, количестве вне¬сенных органических удобрений и доли посадок картофеля после лучших предшественников, а также о значениях коэффициентов парной корреля¬ции между этими признаками.
Задание:
1. Построить уравнение множественной линейной регрессии зависи¬мости урожайности картофеля от количества внесенных органических удобрений и доли посадок картофеля по лучшим предшественникам в стандартизованном масштабе и в естественной форме.
2. Определить линейный коэффициент множественной корреляции.
3. Рассчитать общий F-критерий Фишера при уровне значимости a = 0,05.

Фрагмент работы для ознакомления

Параметры уравнения регрессии можно определить и по другим формулам, которые вытекают из системы нормальных уравнений:Оценим качество уравнения с помощью средней ошибки аппроксимации по формуле:Ā = ,где - ошибка аппроксимации.Подставляя в уравнение регрессии фактические значения х, определим теоретические (расчетные) значения ŷx (см. табл. 1). Найдем величину средней ошибки аппроксимации. Для этого заполним две последние графы табл. 1.Отсюда:Следовательно, в среднем расчетные значения себестоимости 1 ц зерна отклоняются от фактических значений на 24,48%. Качество уравнения регрессии можно оценить как плохое, так как средняя ошибка аппроксимации превышает допустимый предел (8-10%).3. Рассчитаем средний коэффициент эластичности () по формуле:где и- средние значения признаков,Отсюда:Коэффициент эластичности показывает, в какой мере в среднем для всей совокупности растет в относительном выражении (в %) результативный признак при росте факторного признака на 1%.В нашем случае коэффициент эластичности показывает, что в среднем при росте урожайности зерновых культур на 1% себестоимость 1 ц зерна снижается на 0,266%.4. Для определения тесноты связи между исследуемыми признаками рассчитаем коэффициент корреляции. Для парной линейной зависимости формула имеет вид:где - средняя сумма произведения признаков; и - средние квадратические отклонения факторного и результативного признаков.Данные для расчета коэффициента корреляции представлены в табл. 1.Отсюда:Парный коэффициент корреляции может принимать значения от -1 до +1. Знак перед коэффициентом указывает на направление связи - причем, если коэффициент корреляции положительный, то связь между признаками - прямая, а если - отрицательный, то связь - обратная. Принято также считать, если , то связь слабая, если связь средняя, при , связь сильная.Рассчитанный коэффициент корреляции rху = -0,175 свидетельствует о том, что связь между признаками очень слабая, а по направлению – обратная. Коэффициент детерминации – это коэффициент корреляции, возведенный в квадрат. В нашем случае он равен 0,03, т.е. (-0,175)2 и показывает, что 3% изменений в уровне себестоимости 1 ц зерна объясняется различием в уровне урожайности зерновых культур.5. Для проверки статистической значимости (существенности) линейного коэффициента парной корреляции рассчитаем t-критерий Стьюдента по формуле:Вычисленное tфакт сравним с табличным (критическим) значением tтабл при принятом уровне значимости α = 0,05 и числе степеней свободы ν = n – 2 = 10 – 2 = 8. Табличное значение по таблице распределения Стьюдента равно 2,306.Фактическое значение критерия меньше табличного, что свидетельствует о том, что линейный коэффициент корреляции не значим и связь между себестоимостью 1 ц зерна и урожайностью зерновых культур не существенна.6. Оценим значимость уравнения регрессии и показателя тесноты связи с помощью F-критерия Фишера. Для этого сравним его фактическое значение Fфакт с табличным (критическим) значением Fтабл.Фактическое значение F-критерия Фишера рассчитывается по формуле: В нашем случае:Табличное значение (Fтабл) по таблице значений F-критерия Фишера при а = 0,05, k1=m=1 и k2=n-m-1=10-1-1=8 равно 5,32 (т - число параметров при переменной х).Фактическое значение критерия меньше табличного, что свидетельствует о статистической не значимости уравнения регрессии в целом и показателя тесноты связи, т.е. они статистически не надежны и не сформировались под неслучайным воздействием фактора х.7. Полученные оценки уравнения регрессии не позволяют использовать его для прогноза. Задача 2Условие: По 30 сельскохозяйственным предприятиям имеются данные о средних значениях и вариации урожайности картофеля, количестве внесенных органических удобрений и доли посадок картофеля после лучших предшественников, а также о значениях коэффициентов парной корреляции между этими признаками.

Список литературы

1
Очень похожие работы
Пожалуйста, внимательно изучайте содержание и фрагменты работы. Деньги за приобретённые готовые работы по причине несоответствия данной работы вашим требованиям или её уникальности не возвращаются.
* Категория работы носит оценочный характер в соответствии с качественными и количественными параметрами предоставляемого материала. Данный материал ни целиком, ни любая из его частей не является готовым научным трудом, выпускной квалификационной работой, научным докладом или иной работой, предусмотренной государственной системой научной аттестации или необходимой для прохождения промежуточной или итоговой аттестации. Данный материал представляет собой субъективный результат обработки, структурирования и форматирования собранной его автором информации и предназначен, прежде всего, для использования в качестве источника для самостоятельной подготовки работы указанной тематики.
bmt: 0.00459
© Рефератбанк, 2002 - 2024