Разработка программного приложения прогнозирования состояний судовых технических систем

В данной работе рассматривается прогнозирование состояния судовых технических систем на примере главного судового двигателя. Данная система создается на основе искусственного интеллекта, с помощью нечеткой логики. Также приведены результаты моделирования в нечеткой системе в различных ситуациях, которые характеризуются значениями входных параметров. Программный продукт реализуется в среде Matlab с использованием пакета Fuzzy Logic Toolbox, который поддерживает все стадии разработки нечетких систем.

Имеется 2 варианта работы, на русском и украинском языках, по запросу вышлю нужную.
Работа была защищена в 2016 году на оценку "Отлично" в одном из Украинских Вузов.
...

ВВЕДЕНИЕ 7
1 СОСТОЯНИЕ ВОПРОСА ПРОГНОЗИРОВАНИЯ СОСТОЯНИЯ СУДОВЫХ ТЕХНИЧЕСКИХ СИСТЕМ 10
1.1 Подходы к прогнозированию параметров технических систем 10
1.2 Проблемы методов прогнозирования 16
2 ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ И ЦЕЛИ РАБОТЫ 19
2.1 Актуальность выбранной темы 19
2.2 Описание программного продукта 21
2.3 Постановка задачи 21
2.4 Теоретические сведения 22
2.4.1 Нечеткая логика и теория нечетких множеств 22
2.4.2 Операторы нечеткой логики 24
2.4.3 Пакет Fuzzy Logic Toolbox 25
3 ПРОГНОЗИРОВАНИЕ СОСТОЯНИЯ ГЛАВНОГО СУДОВОГО ДВИГАТЕЛЯ 28
3.1 Описание режимов работы главного двигателя судна 28
3.2 Система «Температурный контроль» 30
3.2.1 Алгоритм работы управляющей системы контроля температуры 31
3.2.2 Логика работы 33
3.3 «Система защиты» 33
3.3.1 Алгоритмы работы управляющих систем защиты 34
3.3.2 Логика работы 38
4 РАЗРАБОТКА ПРОГРАММНОГО ПРОДУКТА 39
4.1 Определение терм-множеств для системы «Температурный контроль» 39
4.2 Определение терм-множеств для системы «Система защиты» 41
4.3 Составление базовых правил 44
4.4 Построение функций принадлежности для входных переменных системы «Температурного контроля» 48
4.5 Построение функции принадлежности для выходной переменной системы «Температурного контроля» 50
4.6 Построение функций принадлежности для входных переменных «Системы защиты» 51
4.7 Построение функции принадлежности для выходных переменных «Системы защиты» 55
4.8 Анализ разработанных моделей прогнозирования 60
4.8.1 Модель прогнозирования для системы «Температурный контроль» для у1 ( «разрешающий сигнал») 60
4.8.2 Модель прогнозирования для системы «Система защиты» 63
5 ОХРАНА ТРУДА 74
5.1 Общие требования к компьютерным помещений 74
5.2 Пожарная безопасность и первичные средства пожаротушения в компьютерных помещениях 78
5.3 Требования к производственному персоналу по проведению ремонтно - наладочных работ на ЭВМ 81
5.4 Производственная гимнастика для специалистов - компюьтерникив 83
6 гражданской защиты 85
6.1 Оценка хранилища по емкости 92
6.2 Оценка хранилища по защитным свойствам 93
6.3 Оценка систем жизнеобеспечения хранилища 95
6.4 Оценка защитных сооружений за своевременным укрытием 98
Вывод по главе 99
7 ЭКОНОМИЧЕСКОЕ ОБОСНОВАНИЕ РАЗРАБОТКИ МЕТОДОВ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ СОСТОЯНИЯ СУДОВЫХ ТЕХНИЧЕСКИХ СИСТЕМ 101
7.1 Общая характеристика проекта 101
7.2 Расчет трудоемкости информационной системы 102
7.3 Определение цены программного продукта 108
7.3.1 Материалы 108
7.3.2 Специальное оборудование 109
7.3.3 Основная заработная плата 110
7.3.4 Дополнительная заработная плата 110
7.3.5 Отчисления на социальные мероприятия 111
7.3.6 Производственные командировки 111
7.3.7 контрагентские расходы 111
7.3.8 Накладные расходы 111
7.4 Расчет начальных инвестиций 112
7.5 Расчет текущих затрат 114
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 117
ПЕРЕЧЕНЬ ССЫЛОК 118
Приложение А 120
А. 1 Построение функций принадлежности для входных и выходных переменных
системы «Температурного контроля» 120
А.2 Построение функций принадлежности для входных и выходных переменных системы «Система защиты» 124

Повышение эффективности прогнозирования технического состояния судов в значительной степени связано с совершенствованием процедуры их эксплуатации, технического обслуживания и ремонта.
В последнее время применяется и продолжает развиваться метод ремонта судов технического состояния, как прогнозируемым, так и оцененным средствами диагностики, широко используются современные методы поддержания и восстановления работоспособности судовых механизмов.
Одним из важных факторов обеспечения эффективности указанных методов является определение оптимальной периодичности обслуживания и ремонта.
В настоящее время одним из основных направлений совершенствования технической эксплуатации судов прогнозирования качества их технического состояния. Управление техническим состоянием судовых энергетических уста новок позволяет повышать надежность техники, обеспечивает увеличение эксплуатационного времени.
Переход своевременно в соответствующие режимы технического обслуживания и ремонта по техническому состоянию механизма позволяет значительно уменьшать расходы, связанные с заменой основных деталей и механизмов судовых энергетических установок. Однако осуществление управления без прогнозирования ожидаемого технического состояния невозможно.
В процессе эксплуатации техническое состояние механизмов судовых энергетических установок меняется. Изменения технического состояния происходят в узлах механизма со временем под влиянием внешних воздействий и внутренних необратимых физико-химических преобразований.
Эти изменения снижают работоспособность механизма и приводят к его отказов. Внезапные отказы механизмов, особенно судовых энергетических установок, могут вызвать серьезные последствия для собственности и жизни человека, когда суда плавают в море как автономные единицы.

В данной работе рассмотрены и реализованы два метода прогнозирования состояния судовых технических систем: на основе искусственного интеллекта и экспертной системы