Применение гравитационной модели для анализа миграционных потоков в США

Данная работа посвящена наблюдению изменений в международной динамике миграции населения. Мы исследовали миграционный поток из 10 стран мира в США, или основную долю иммигрантов.

Инструментом, на котором будет основана наша работа, является гравитационная модель потоков миграции. Данная модель широко используется для оценки потока миграции из одной страны в другую. Мы же со своей стороны хотим предложить модель по выявлению значимых факторов, влияющих на привлекательность США перед другими странами мира.

Нашей целью мы ставим возможность дополнения модели другими, значимыми на наш взгляд, переменными, влияющими на степень взаимосвязанности стран, и тестирование данной модели.

Основным эмпирическим инструментом для нашего исследования мы выбрали гравитационную модель. ...

Эконометрическая модель
Основой для нашего анализа послужили эконометрические модели, описанные в статьях “Modeling Migration” Greenwood (1975) и “Determinants of Regional Migration Flows from former Soviet Republics to Russia” Mirzobobo Yormirzoev . В первом случае модель имеет следующий вид: Mij= (GP_i^β1 P_j^β2)/(D_ij^α ), где Mij – миграционный поток из i в j, G – константа, P_i –численность населения в i, P_j – численность населения в j, D_ij^α - дистанция между i и j, α,β1 и β2 – регрессионные оценки. Данное выражение предложил Stewart еще в 40-х годах XX в. Главной идеей было показать гравитационный закон пространственного взаимодействия как прямую зависимость от численности населения, и обратную зависимость от квадрата расстояния между ними. Однако данную модель не удобно оценивать с реальными данными, поэтому в 60-х годах XX в. появилась усовершенствованная модель:
ln Mij = lnβ_0+β_1 lnD_ij+β_2 lnP_i+β_3 lnP_j+β_4 lnY_i+β_5 lnY_j+∑_(n=1)^m▒〖β_in lnX_in 〗+∑_(n=1)^m▒〖β_jn lnx_jn+e_ij 〗,
где Y – совокупный доход, вектор X включает в себя множество переменных: уровень безработицы, уровень урбанизации, уровень комфортности климата и другие, которые исследователь посчитает нужным добавить.

1. Введение
2. Обзор литературы
3. Миграция в США в настоящее время
4. Эконометрические модели
5. Эконометрическая Методология гравитационной модели
6. Описание результатов моделей

Обычно это происходит на возмездной основе. Pull push факторы«Pull» Факторы«Push» ФакторыДемографическиеРост населенияВысокий уровень рождаемости-ГеографическиеРасстояниеОбщие границы-Социальные, исторические, культурныеНарушения прав человекаДискриминация по национальности, полу и вероисповеданиюВоссоединение семьиМиграция диаспорыСвобода от дискриминацииОбщий языкКолониальный отношенияЭкономическиеБедностьБезработицаНизкие зарплатыНедостаток базового здравоохранения и образованияПерспективы повышения заработной платыПотенциал повышения уровня жизниЛичностное или профессиональное развитиеПолитическиеКонфликт, отсутствие безопасности, насилиеПлохое управление правительствомКоррупцияБезопасность и охранаПолитическая свободаТаким образом, в настоящее время представлено большое количество теоретических и эмпирических исследований гравитационной модели миграции, что дает широкое представление данного явления. Однако, несмотря на такое разнообразие, все еще остаются неизученные вопросы как в количественном выражении (период исследуемого процесса, количество и разнообразие стран и регионов в определенных странах, взаимодействия между которыми можно описать с помощью данной модели), так и в качественном выражении (качество подбора переменных, способных наиболее точно описать миграционные потоки между регионами и странами). Миграция в США в наши дни  На протяжении всего времени существования США международная иммиграция играла и продолжает играть важнейшую роль в формировании всех сфер жизни американцев. Согласно таблице 1, США лидирует по количеству иммигрантов в мире. Россия же на втором месте.Таблица 1. Рейтинг стран по количеству иммигрантовСтраны с самым большим числом мигрантов в 2013 году№СтранаКоличество мигрантов (млн. чел.)1США45.82Российская Федерация11.03Германия9.84Саудовская Аравия9.15-6ОАЭ7.85-6Великобритания7.87Франция7.48Канада7.39-10Австралия6.59-10Испания6.5В процессе своей эволюции иммиграционная политика прошла путь от полного отсутствия каких-либо ограничений на въезд в страну новых иммигрантов до жесткого контроля и регулирования со стороны властей всего иммиграционного потока.Основным источником - международных иммигрантов на этапе становления США стали страны Западной и Северной Европы. Постепенно их доля стала снижаться, сначала их потеснили выходцы из стран Центральной и Восточной Европы, а, впоследствии, из Азии, Африки и Латинской Америки.Рис1. Динамика количества иммигрантов в США с 1860 по 2010.Согласно рисунку 2 самыми популярными штатами для иммиграции являются Калифорния, Нью-Йорк, Техас и Флорида. В относительном выражении количества иммигрантов в населении лидирует Калифорния, Нью-Йорк, Нью Джерси, Невада, Гавайи. Более 15 % населения этих штатов – иммигранты.Рисунок 3. Топ 10 стран откуда иммигрируют в США, 2013Миграция играет значительную роль в экономической, политической и социальной сферах нашей страны. Спрос на труд в США, в частности на иностранный, вызван процессом развития экономики в стране, именно в США происходит наибольшая часть «утечки умов» из развивающихся стран. Но стоит отметить, что приток иммигрантов имеет как положительные, так и отрицательные эффекты.Во-первых, за счет миграции увеличивается прирост населения. Данный факт положительно сказывается на ситуации с численностью населения, учитывая совсем небольшой естественный прирост населения страны, который составляет 0,5% на 2014г. Люди приезжают и в города, и в сельские местности, но популярность сел, деревень и ПГТ снижается. То же касается и местного населения, потому как в стране наблюдается рост урбанизации.Во-вторых, в страну прибывает дешевая рабочая сила. В основном, это люди, не имеющие высшего образования, что отрицательно сказывается на общем уровне образования в стране.В-третьих, имея низкоквалифицированную рабочую силу, российские предприятия могут позволить себе экономить на затратах по оплате труда, предоставлении жилищных помещений с минимальными или низкими условиями проживания (район, качество и обеспеченность коммунальными ресурсами и другие). В основном это касается иммигрантов и Мексики.В-четвертых, недовольства по поводу существования нелегальной миграции, миграции низкоквалифицированных рабочих являются причинами разногласий и конфликтов, влекущих за собой возникновение криминальных ситуаций. Таким образом, основные тенденции иммиграции в СШАУвеличение числа нелегальных иностранцев, въезжающих в Соединенные Штаты;Увеличение числа беженцев и тех, кто ищет убежище;Существенно увеличить число иммигрантов из стран третьего мира (в основном из Азии и Латинской Америки) и сопутствующих снижению доли иммигрантов европейского происхождения;Увеличение пропорции иммигрантов признался на основе профессиональных и навыки критериев, а не национальных критериев присоединения происхождения или семьи;Чрезвычайно возрастает число людей признался в течение коротких периодов времени на так называемых неиммиграционных виз (студенты, туристы, и деловые путешественники). Это последнее явление не является технически считается иммиграция, но тем не менее, несет значительные воздействие на иммиграцию.Таким образом, в США в наши дни мы видим значительную роль миграции населения, влекущую за собой как положительные, так и отрицательные последствия. Эконометрическая модельОсновой для нашего анализа послужили эконометрические модели, описанные в статьях “Modeling Migration” Greenwood (1975) и “Determinants of Regional Migration Flows from former Soviet Republics to Russia” Mirzobobo Yormirzoev. В первом случае модель имеет следующий вид: Mij= GPiβ1Pjβ2Dijα, где Mij – миграционный поток из i в j, G – константа, Pi –численность населения в i, Pj – численность населения в j, Dijα - дистанция между i и j, α, β1 и β2 – регрессионные оценки. Данное выражение предложил Stewart еще в 40-х годах XX в. Главной идеей было показать гравитационный закон пространственного взаимодействия как прямую зависимость от численности населения, и обратную зависимость от квадрата расстояния между ними. Однако данную модель не удобно оценивать с реальными данными, поэтому в 60-х годах XX в. появилась усовершенствованная модель: ln Mij = lnβ0+β1lnDij+β2lnPi+β3lnPj+β4lnYi+β5lnYj+n=1mβinlnXin+n=1mβjnlnxjn+eij,где Y – совокупный доход, вектор X включает в себя множество переменных: уровень безработицы, уровень урбанизации, уровень комфортности климата и другие, которые исследователь посчитает нужным добавить.Иммиграцию, как международная торговля, стимулирует сила притяжения между источником иммигрантов и целевыми странами и препятствуют затраты перемещения от одной страны до другой. Модель рынка труда иммиграции предполагает, что данная сила между источником иммигрантов и целевыми странами зависит от различия между трудовыми доходами в этих двух странах. Численность населения также имеет значение; при прочих равных условиях, чем больше людей там находится в исходной стране, тем больше людей, вероятно, будет мигрировать, и большее население в целевой стране, большим является рынок труда для иммигрантов. Как торговля, затраты миграции, вероятно, будут коррелироваться с физическим расстоянием между странами. Руководствуясь этим предположениями, было составлено следующее уравнение:immij = a0 + a1 (popi ∙ popj) + a2 (relyij) + a3 (distij) + uij, (4)в котором immij представляет иммиграци. в целевую страну i из исходной страны j, и relyij является отношением места назначения к доходам на душу населения страны.Ожидаемыми признаками коэффициентов является a1 > 0, a2 > 0 и a3 < 0.Исследователи будут обращать наше внимание на другие факторы влияния на иммиграцию. Доказательства показывают, что текущая иммиграция коррелируется с более ранними иммигрантскими потоками потому что стоимость адаптации новому обществу облегчена присутствием соотечественников, знакомых и с источниками доходов и с культурой страны местоназначения. Например, Kahan (1978), Murayama (1991), Rephann и Vencataawmy (2000) находят отличительные этнические концентрации иммигрантов в США, и Zawodny (1997) находит то, что семейные связи сокрушают другие факторы в определении иммиграции. Доказательства также показывают, что иммиграция больше, при прочих равных условиях, когда язык и культура в целевой стране знакома. Эти соображения предлагают расширенное иммиграционное уравнение гравитационной модели: immij = a0 + a1 (popi ∙ popj) + a2 (relyij) + a3 (DiR) + a4 (stockij) + a5LANGij + a6CONTij + a7LINKij + uij (5) ,в котором stockij является числом исходных уроженцев страны, уже живущих в целевой стране.LANG, CONT, и LINK Фиктивные переменные для пар стран, которые говорят о наличии общего языке, смежной границе, и колониальных связях, соответственно, и popi · popj является логорифмом продукта населения.Эконометрическая методология для гравитационной моделиВ регрессионной модели (5) каждая переменная является двусторонней и относится к обеим странам i и j. Однако исследователи часто проверяют влияние на иммиграцию односторонних переменных, которые отражают особенности дохода или целевую страну. Реддинг и Венэбльз (2004) и Роуз и ван Винкуп (2001) показывают, что на оценки модели силы тяжести, вероятно, окажет влияние стандартная ошибка при объединении в блоки, когда некоторые переменные в модели будут относиться к только одной из этих двух стран в каждом наблюдении.Feenstra (2004) показывает, что добавление фиксированных эффектов к модели устраняет эту предвзятость.Второй источник предвзятости связан с фактом, что много переменных в модели (5) уравнения силы тяжести являются естественными регистрациями, что означает, что стандартные методы регресса требуют наблюдений исключения с нулевыми ценностями. Иммиграция между парами стран может быть нолем в существенном проценте наблюдений, и опускаются те нулевые наблюдения, которые оказывает влияние на результаты регресса. К счастью, все наблюдения могут быть включены, применив метод взвешенных наименьших квадратов (SOLS), сначала примененный Wang и Winters (1992) и Eichengreen и Irwin (1995).Полученные результаты авторами для гравитационной модели:Независиммые переменныеConstant 4.218 (13.90)**Popi*popj0,221 (14,48)**DiR-0,261 (8,79)**CONT- 0.091(- 1.09)LANGij0.275 (3.34)**LINK0.288 (3.21)**Rely0.00004 (2.31)**Stock0.401 (33.13)**R20.662Observations2710Построение базовой модели Для начала мы ставим перед собой задачу проверить базовую модель, которая представляет собой общую идею миграционного притяжения. Наша модель будет представлять синтез двух выше рассмотренных моделей, где структура будет выглядеть, как в статье Greenwood (1975), но масштаб двух взаимодействующих стран мы выразим через ВВП на душу населения, что является аналогом второй модели. Важно также отметить, что мы добавили один лаг зависимой переменной, который отражает количество прибывших мигрантов за предыдущий год в Россию из страны СНГ. Это можно объяснить тем, что, обосновавшись в России, мигрант впоследствии привозит свою семью, зовет друзей и знакомых. В итоге получим следующую формулу: ln⁡_MiRt=lnβ0+β1lnMiRt-1+β2lnGDPRt+β3lnGDPit-β4lnDiR+eiRt, где MiRt- показатель взаимодействия между США (R) и страной (i), выраженный количеством прибывших мигрантов из страны i в период t. GDPRt, GDPit – ВВП на душу населения в США и страны в момент t. DiR – квадрат расстояния между столицей США и столицей страны, имеет знак «-», т.к. чем выше расстояние, тем ниже привлекательность региона для переезда. Построение усовершенствованной модели На наш взгляд, базовая гравитационная модель слишком обобщена. Взявшись за анализ определенной области миграции, мы знаем более точные характеристики, которые могут описать особенности потоков мигрантов по заданному направлению. Поэтому мы предлагаем дополнить модель более узкими факторами для улучшения описывающей способности модели.