КР по эконометрике, 9 вариант, Фин.университет

Контрольная работа №1 по эконометрике, Фин. университет. Дата сдачи: 2015 год, 9 вариант. ...

Контрольная работа
Задания для выполнения контрольной работы № 1.
На основании данных, приведенных в табл. 1:
1. Постройте диаграммы рассеяния, представляющие собой зависимости Y от каждого из факторов Х. Сделайте выводы о характере взаимосвязи переменных.
2. Постройте матрицу коэффициентов парной корреляции. Парная регрессия
3. Рассчитайте параметры линейной парной регрессии для наиболее подходящего фактора Хj. (Выбор фактора можно сделать на основе анализа матрицы коэффициентов парной корреляции – выбираем тот фактор, который наиболее тесно связан с зависимой переменной).
4. Оцените качество построенной модели с помощью коэффициента детерминации, F-критерия Фишера.
5. Проверьте выполнение условия гомоскедастичности.
6. Используя результаты регрессионного анализа ранжируйте компаниипо степени эффективности.
7. Осуществите прогнозирование среднего значения показателя Y при уровне значимости α = 0,1, если прогнозное значение фактора Хj составит 80% от его максимального значения. Представьте на графике фактические данные Y, результаты моделирования, прогнозные оценки и границы доверительного интервала.
8. Для 12 предприятий, имеющих наибольшую прибыль, составьте уравнения нелинейной регрессии: а) гиперболической; б) степенной; в) показательной.
9. Приведите графики построенных уравнений регрессии.
10. Множественная регрессия
1. Осуществите двумя способами выбор факторных признаков для по- строения регрессионной модели:
а) на основе визуального анализа матрицы коэффициентов парной корреляции;
б) с помощью пошагового отбора методом исключения.
2. Постройте уравнение множественной регрессии в линейной форме с выбранными факторами. Дайте экономическую интерпретацию коэффициентов модели регрессии.
3. Дайте сравнительную оценку силы связи факторов с результатом с помощью коэффициентов эластичности, β- и Δ-коэффициентов.
Прибыль (убыток) Краткосрочные обязательства Оборотные активы Основные средства Запасы готовой продукции и товаров для перепродажи
Y X2 X3 X4 Х6
19513178 2411352 63269757 47002385 1696853
28973 74839 367880 1545052 19474
-780599 15737048 3933712 740437 176
2598165 4381403 5910831 11925177 127937
628091 3728587 5325806 2580485 73823
29204 738811 705877 269908 130
1945560 716648 2964277 229855 39667
366170 239076 624661 349643 5733
-20493 8855 46728 934881 3319
381558 265569 582581 697664 5763
1225908 1525379 3463511 2231651 430844
3293989 8556455 5891049 23170344 38133
416616 258120 299286 3509537 28393
-564258 7958766 801276 1290245 236642
221194 105123 257633 607249 4548
701035 497028 1566040 4616250 8773
62200 1659245 528912 991114 0
123440 84026 167297 438262 24866
55528 137348 52042 75442 3949
422070 662299 188662 1269731 8212
-468 29880 130350 10870 940
225452 87112 585017 227132 0
-61237 299733 344398 110970 11218
-540 46139 36641 21278 127
40588 22683 215106 139209 7569
53182 1909328 998875 113113 0
-210 16191 1702 12685 46
63058 563481 807686 873886 0
1197196 1083829 1567998 2307478 25862
221177 40664 128256 331954 1260
1548768 413994 7720298 1138707 14716
-33030 52575 14412 16705 0
-34929 1769300 921832 393717 833099
115847 432312 233340 517290 6824
35198 169155 361672 484228 3227
788567 647914 458233 402613 14021
309053 211624 619452 18776 1909
8552 99815 119434 12381 2558
173079 114223 257140 176126 16197
1227017 1930517 4215454 2063285 63810
701728 335238 324968 59353 3886
17927 101834 81960 84818 963
2557698 21786237 35232071 3841845 26578
0 64889 76430 33112 7
5406 27941 21132 38560 6465
40997 39653 79930 178604 1035
1580624 1476613 1553508 6546853 13516
9990896 5066776 26312477 2329554 391744
6649 1486511 972138 78526 24001
22868 76455 132783 9067 0

Контрольная работа №1 по эконометрике, Фин. университет. Дата сдачи: 2015 год, 9 вариант.

Следовательно, около 88% вариации зависимой переменной учтено в модели и обусловлено влиянием факторов, включенных в модель.Проверку значимости уравнения регрессии произведем на основе F-критерия Фишера:Значение F-критерия Фишера можно найти в таблице Дисперсионный анализ протокола Еxcel. Табличное значение F-критерия при доверительной вероятности α = 0,95 и числе степеней свободы, равном v1 = k = 1 и v2 = n – k – 1= 50 – 1 – 1 = 48, составляет 4,043.Поскольку Fрасч > Fтабл, уравнение регрессии следует признать значимым, то есть его можно использовать для анализа и прогнозирования.Проверьте выполнение условия гомоскедастичности. Для проверки условия гомоскедастичности сначала значение переменной Y упорядочиваем по возрастанию фактора Х с помощью инструмента Данные - Сортировка в Microsoft Excel.Далее из середины упорядоченной совокупности убираем С= (1/4) *50=12 центральных значений. YX49648 446-46810 8708 55212 381-21012 685-33 03016 705309 05318 7765 14619 595-54021 278033 1125 40638 560701 72859 35355 52875 44213 61281 07217 92784 818-61 237110 97053 182113 11340 588139 209173 079176 12640 997178 604                        -780 599740 43763 058873 886-20 493934 88162 200991 1141 548 7681 138 707422 0701 269 731-564 2581 290 24528 9731 545 0521 227 0172 063 2851 225 9082 231 6511 197 1962 307 478628 0912 580 485416 6163 509 5372 557 6983 841 845701 0354 616 2501 580 6246 546 8532 598 16511 925 1773 293 98923 170 34419 513 17847 002 385Для каждой из полученных совокупностей выполняем регрессионный анализ и находим две остаточные суммы квадратов.Для первой совокупности:Для второй совокупности:Затем вычислим SKIPIF 1 < 0 R=0.013 Воспользуемся F-критерием Фишера: Fтабл=4.451Так как F табл. > R - остатки гомоскедастичны.Используя результаты регрессионного анализа ранжируйте компании по степени эффективности. Для ранжирования берем столбец с названиями компаний и столбец с расчетным значением прибыли и сортируем по возрастанию. YрасчX4Каббалкнефтетоппром, открытое акционерное общество-55881,7019 595Кировское нефтегазодобывающее управление, открытое акционерное общество-55878,8681 072Краснодарское опытно-экспериментальное управление по повышению нефтеотдачи пластов и капитальному ремонту скважин, открытое акционерное общество-55844,108 446Аксоль, открытое акционерное общество, производственно-ксммерческая фирна-55806,8647 002 385Научно-производственное предприятие «Бурсервис», открытое акционерное общество-55790,551 545 052Нефть, открытое акционерное общество-55461,41740 437Инвестиционная нефтяная компания, открытое акционерное общество-55423,4611 925 177Калининграднефть, открытое акционерное общество-55300,742 580 485Кондурчанефть, открытое акционерное общество-54221,11269 908НГДУ «Пензанефть», открытое акционерное общество-53711,09229 855Битран, открытое акционерное общество-52452,00349 643Белорусское управление по повышению нефтеотдачи пластов и капитальному ремонту скважин, открытое акционерное общество-51611,78934 881Дагнефтегаз, открытое акционерное общество-51501,47697 664Геолого-разведочный исследовательский центр, открытое акционерное общество-51118,782 231 651Елабуганефть, открытое акционерное общество-50672,9623 170 344Азнакаевский горизонт, открытое акционерное общество-49663,553 509 537Акмай, открытое акционерное общество-48693,161 290 245МНКТ, общество с ограниченной ответственностью-48566,90607 249Губкинский газоперерабатывающий комплекс, открытое акционерное общество-48009,714 616 250Булгарнефть, открытое акционерное общество-46211,51991 114Негуснефть, открытое акционерное общество-43908,97438 262Мохтикнефть, открытое акционерное общество-43865,7075 442Иделойл, открытое акционерное общество-37281,531 269 731Нефтебурсервис, открытое акционерное общество-36991,7610 870Камчатгазпром, открытое акционерное общество-36460,46227 132Грознефтегаз, открытое акционерное общество-29084,65110 970Корпорация «Югранефть», открытое акционерное общество-25996,1521 278Научно-производственное объединение «Спецэлектромеханика», открытое акционерное общество-20531,33139 209Нефтьинвест, открытое акционерное общество-19809,22113 113Ленинградсланец, открытое акционерное общество-19149,1712 685Нефтеразведка, открытое акционерное общество12957,35873 886Белкамнефть, открытое акционерное общество20164,332 307 478Когалымнефтепрогресс, открытое акционерное общество27725,98331 954Избербашнефть, открытое акционерное общество28975,851 138 707Меллянефть, открытое акционерное общество41790,5816 705Богородскнефть, открытое акционерное общество46261,60393 717Арктическая газовая компания, открытое акционерное общество54516,99517 290Ненецкая нефтяная компания, открытое акционерное общество79266,86484 228Варьеганнефть, открытое акционерное общество97064,76402 613Барьеганнефтегаз, открытое акционерное общество108917,9718 776АЛРОСА-Газ, открытое акционерное общество157713,3212 381Инга, открытое акционерное общество272174,45176 126Братскэкогаз, открытое акционерное общество336137,092 063 285Восточно-Сибирская нефтегазовая компания, открытое акционерное общество438917,0359 353Восточная транснациональная компания, открытое акционерное общество696785,6684 818Комнедра, открытое акционерное общество736014,033 841 845Нефтегазовая компания «Славнефть», открытое акционерное общество1553288,8233 112Нефтяная акционерная компания «АКИ-ОТЫР», открытое акционерное общество3237348,7738 560Верхнечонскнефтегаз, открытое акционерное общество13179082,24178 604Акционерная нефтяная компания «Башнефть», открытое акционерное общество18399294,266 546 853Вывод: компанией с самой маленькой прибылью: Каббалкнефтетоппром, открытое акционерное общество, а с самой большой прибылью (18399294. руб.) является Акционерная нефтяная Компания Башнефть.Осуществите прогнозирование среднего значения показателя Y при уровне значимости α = 0,1, если прогнозное значение фактора Хj со- ставит 80% от его максимального значения. Представьте на графике фактические данные Y, результаты моделирования, прогнозные оценки и границы доверительного интервала. Уравнение регрессии имеет вид:Y=0.35*X-55881,70а) точечный прогноз Х =0,8* х (max) = 0,8 * 47002385 = 41627345б) точечный прогноз У = 0,35*Х-55881,70У = -55881,70+ 0,35*41627345 = 14708259,07в) интервальный прогноз У:Найдем ошибку прогнозирования: U=Se*tтабл =1671156,211t табл = 1,677224197, Se= 996382,13Нижняя граница: У - U = 14708259,07 – 1671156,211 = 13037102,85Верхняя граница: У + U = 14708259,07 + 1671156,211= 16379415,29Для 12 предприятий, имеющих наибольшую прибыль, составьте уравнения нелинейной регрессии:9. Приведите графики построенных уравнений регрессии. а) гиперболической;YX41/XYрасч19 513 17847 002 3850,0000000214589936,333 293 98923 170 3440,0000000434589011,302 598 16511 925 1770,0000000844587290,952 557 6983 841 8450,0000002604579832,761 945 560229 8550,0000043514406930,551 580 6246 546 8530,0000001534584378,911 548 7681 138 7070,0000008784553713,301 227 0172 063 2850,0000004854570348,201 225 9082 231 6510,0000004484571893,871 197 1962 307 4780,0000004334572516,32788 567402 6130,0000024844485842,76701 72859 3530,0000168483878630,50Уравнение регрессии: У=3683662,438-227479348993,61/Хб) степенной;YX4Ln(Y)Ln(X)Yрасч19 513 17847 002 38516,78717,6665254686,4073 293 98923 170 34415,00816,9584573195,3892 598 16511 925 17714,77016,2944013922,612 557 6983 841 84514,75515,1613213381,0731 945 560229 85514,48112,3451848273,8871 580 6246 546 85314,27315,6943567992,8031 548 7681 138 70714,25313,9452530729,7181 227 0172 063 28514,02014,5402844081,5661 225 9082 231 65114,01914,6182888233,571 197 1962 307 47813,99514,6522907248,222788 567402 61313,57812,9062063351,026701 72859 35313,46110,9911416738,332Получаем эмпирические коэффициенты регрессии: b = 0.346, a = 9,380Уравнение регрессии:y = e9,380x0.346 = 11850,221x0.346в) показательной. YX4Ln(Y)Yрасч19 513 17847 002 38516,7879589038,3163 293 98923 170 34415,0083972751,6582 598 16511 925 17714,7702621330,9032 557 6983 841 84514,7551944122,0561 945 560229 85514,4811701076,7211 580 6246 546 85314,2732148618,2771 548 7681 138 70714,2531759210,5331 227 0172 063 28514,0201820389,211 225 9082 231 65114,0191831756,7231 197 1962 307 47813,9951836899,467788 567402 61313,5781711977,164701 72859 35313,4611690386,676y = e13,96*e5,82x = 1155859,96*1x10. Множественная регрессия 1.