Эконометрика. Вариант 7.

По предприятиям легкой промышленности региона получена информация, характеризующая зависимость объема выпуска продукции ( , млн. руб.) от объема капиталовложений ( , млн. руб.)
Требуется:
1. Найти параметры уравнения линейной регрессии, дать экономическую интерпретацию коэффициента регрессии.
2. Вычислить остатки; найти остаточную сумму квадратов; оценить дисперсию остатков ; построить график остатков.
3. Проверить выполнение предпосылок МНК.
4. Осуществить проверку значимости параметров уравнения регрессии с помощью t-критерия Стьюдента
5. Вычислить коэффициент детерминации, проверить значимость уравнения регрессии с помощью - критерия Фишера , найти среднюю относительную ошибку аппроксимации. Сделать вывод о качестве модели.
6. Осуществить прогнозирование среднего значения показате ...

1 Исходные данные...........................................................................................................
2 Линейная функция.........................................................................................................
2.1 Параметры уравнения линейной регрессии, коэффициент регрессии и его
интерпретация.............................................................................................................
2.2 Остатки, остаточная сумма квадратов, дисперсия остатков..................................
2.3 Проверка выполнения предпосылок методом наименьших квадратов (МНК)....
2.4 Проверка параметров регрессии с помощь t – критерия Стьюдента (α = 0,05)..
2.5 Коэффициент детерминации, критерий Фишера, средняя оценка
аппроксимации..........................................................................................................
2.6 Прогнозирование фактора Y (α = 0,1; = ∙ 0,8)......................................
2.7 Графическое представление фактических и модельных значений Y..................
3 Нелинейная регрессия.................................................................................................
3.1 Параметры степенной регрессии и ее график........................................................
3.2 Параметры показательной регрессии и ее график.................................................
3.3 Параметры гиперболической регрессии и ее график............................................
4 Коэффициенты детерминации, эластичности и средние ошибки аппроксимации
для уравнений нелинейной регрессии.......................................................................
Заключение......................................................................................................................

5 Список использованных источников…………………………………………...….

2 ЛИНЕЙНАЯ ФУНКЦИЯ

2.1 Найдем параметры уравнения линейной регрессии, дадим экономическую интерпретацию коэффициента регрессии.
Уравнение линейной регрессии имеет вид: .
Значения параметров а и b линейной модели определим, используя данные таблицы 1.1.


92,2-2,31440,6= -1,04

Уравнение линейной регрессии имеет вид: = - 1,04 + 2,314x.
С увеличением объема капиталовложений на 1 млн. руб. объем выпускаемой продукции увеличиться в среднем на 2,314 млн. руб. Это свидетельствует об эффективности работы предприятия.

2.2 Вычислим остатки; найдем остаточную сумму квадратов; оценим дисперсию остатков ; построим график остатков.
1 Исходные данные...........................................................................................................
2 Линейная функция.................... .....................................................................................
2.1 Параметры уравнения линейной регрессии, коэффициент регрессии и его
интерпретация.............................................................................................................
2.2 Остатки, остаточная сумма квадратов, дисперсия остатков..................................
2.3 Проверка выполнения предпосылок методом наименьших квадратов (МНК)....
2.4 Проверка параметров регрессии с помощь t – критерия Стьюдента (α = 0,05)..
2.5 Коэффициент детерминации, критерий Фишера, средняя оценка
аппроксимации..........................................................................................................
2.6 Прогнозирование фактора Y (α = 0,1; = ∙ 0,8)......................................
2.7 Графическое представление фактических и модельных значений Y..................
3 Нелинейная регрессия.................................................................................................
3.1 Параметры степенной регрессии и ее график........................................................
3.2 Параметры показательной регрессии и ее график.................................................
3.3 Параметры гиперболической регрессии и ее график............................................
4 Коэффициенты детерминации, эластичности и средние ошибки аппроксимации
для уравнений нелинейной регрессии.......................................................................
Заключение......................................................................................................................

5 Список использованных источников…………………………………………...….