Вход

статистика пгупс 2 курс

Рекомендуемая категория для самостоятельной подготовки:
Контрольная работа*
Код 235053
Дата создания 02 июня 2016
Страниц 31
Мы сможем обработать ваш заказ (!) 29 марта в 18:00 [мск]
Файлы будут доступны для скачивания только после обработки заказа.
3 090руб.
КУПИТЬ

Описание

пгупс 2 курс
заочники вариант 4 ...

Содержание

-

Введение

-

Фрагмент работы для ознакомления

2. Изобразить в виде линейной диаграммы динамику грузооборота (тема 2, п. 1).3. Построить секторную диаграмму структуры грузооборота (тема 2, п. 2).4. Изобразить в виде ленточной диаграммы относительные величины координации (тема 2, п. 3).Выполнение.1. Изобразим интервальный вариационный ряд (тема 1, п. 2) графически в виде гистограммы распределения.Рис. 3.1. Распределение предприятий по объему реализованной продукции2. Изобразим в виде линейной диаграммы динамику грузооборота (тема 2, п. 1).Рис. 3.2.3. Построим секторную диаграмму структуры грузооборота (тема 2, п. 2).Рис. 3.3. Структура грузооборота, %.4. Изобразим в виде ленточной диаграммы относительные величины координации (тема 2, п. 3).Рис. 3.4. Относительные показатели координации (базис – грузооборот автомобильного транспорта).ПРЕДСТАВИТЬ ДАННЫЕ ОВК!!Тема 4. Средние величины4. 1. Содержание задания и требования к немуПо теме 4 студент должен решить задачу, номер которой соответствует варианту.Задача 4. Определить средний процент от брака.Процент брака0,5 – 1,0 1,0 – 1,51,5 – 2,02,0-2,53,0 – 3,5Выполненный объем работ, тыс. деталей.101218145Решение.Для определения среднего процента выполнения плана используем формулу:,где – частота, т. е. число случаев возникновения i-го значения признака.Xi – средина интервала.Подставляем:Средний процент брака в данном случае составляет 1,682%. Тема 5. Позиционные средние: мода и медиана5. 1. Содержание задания и требования к немуПо теме 5 студент должен решить задачу, номер которой соответствует варианту.Задача 4. По имеющимся данным о распределении групп рабочих по стажу работы определите моду и медиану.Стаж работы, летДо 22 - 44 – 6 6 - 88 и болееИтогоЧисло рабочих372011950Решение.Мода рассчитывается формуле:,где – нижняя граница модального интервала; – величина модального интервала; – частота модального интервала; – частота интервала, предшествующего модальному; – частота интервала, следующего за модальным.Модальный интервал определяется по наибольшей частоте.Подставляем (модальный интервал – 4-6): года.Наиболее вероятное значение стажа – 5,182 года.Медиана интервального ряда определяется по формуле:,где – нижняя граница медианного интервала; – величина медианного интервала; – сумма частот ряда; – сумма накопленных частот интервала, предшествующего медианному; – частота медианного интервала.Подставляем (медианный интервал – 4-6):Данное значение стажа делит рабочих пополам. МЕДИАНА – ПЕРЕСЧИТАТЬ!Тема 6. Показатели вариации6.1. Содержание задания и требования к немуВ соответствии с вариантом задания темы 1 необходимо осуществить:а) группировку предприятий по группировочному признаку;б) рассчитать и представить в таблице по первой группе показатели: размах вариации, среднее линейное отклонение, внутригрупповую дисперсию, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации и общую дисперсию по всей совокупности;в) в соответствии с вариантом решить задачу.Выполнение.а) Группировка предприятий по группировочному признаку имеет вид:Таблица 3.1Ряд распределения предприятий по реализованной продукцииЗначение варианта (), млн. руб.Численность ()В11,3 – 6,35286,35 – 11,4811,4 – 16,45216,45 – 21,52Итого40б) рассчитаем и представим в таблице по первой группе показатели размах вариации, среднее линейное отклонение, внутригрупповую дисперсию, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации и общую дисперсию по всей совокупности.Размах вариации представляет собой разность между максимальным и минимальным значением признака исследуемой совокупности:.Среднее линейное отклонение – это средняя арифметическая абсолютных отклонений значений признака от среднего уровня:; ,Дисперсия – это средняя из квадратов отклонений от средней арифметической:; ,где – квадрат отклонения значения признака от средней арифметической.Среднее квадратическое отклонение – показатель вариации, характеризующий величину, на которую в среднем признаки по единица наблюдения отличаются от средней арифметической:; .Коэффициент вариации – это относительный показатель, исчисляемый как отношение среднего квадратического отклонения к средней арифметической:.Результаты расчетов (везде в группах размах вариации равен интервалу, то есть R = 5,05):Таблица 6.1.Расчет показателей вариации по первой группе.ГруппаxiIxi-xsrI(xi-xsr)^2А123Группа 11,32,1684,7001,51,9683,8721,81,6682,7821,91,5682,4582,11,3681,8712,21,2681,6072,31,1681,3642,31,1681,3642,50,9680,9372,60,8680,7532,60,8680,7532,80,6680,4462,90,5680,3223,20,2680,0723,30,1680,0283,50,0320,0013,70,2320,0544,20,7320,5364,51,0321,0654,61,1321,2824,81,3321,7755,11,6322,6645,11,6322,6645,11,6322,6645,11,6322,6645,21,7323,0005,21,7323,0005,72,2324,982Сумма97,133,43649,681Среднее3,468Среднее линейное отклонение1,194Дисперсия1,774Среднеквадратичное отклонение1,332Коэффициент вариации38,411Таблица 6.2.РАСЧЁТЫ, ЕД. ИЗМЕРЕНИЯРасчет показателей вариации в целом.Интервалfixixi*fiIxi-xsrI*fi(xi-xsr)^2*fiВ123461,3 – 6,35283,825107,163,644144,6636,35 – 11,488,8757122,21661,69411,4 – 16,45213,92527,8515,654122,52416,45 – 21,5218,97537,9525,754331,634Итого40243,9127,268660,515Подставляем: = 21,5 – 1,3 = 20,2 млн. руб.Среднее – 243,9/40 = 6,098.Среднее линейное отклонение: = 127,268/40 = 3,1817Дисперсия: = 660,515/40 = 16,512Среднее квадратическое отклонение: = 4,064Коэффициент вариации: = 4,064/6,098 = 0,666.Таким образом, данная совокупность предприятий по реализованной продукции распределена неоднородно, а полученное значение средней – ненадежно, так как коэффициент вариации больше 33%.Задача 4. Удельный вес продукции высшего качества в трех цехах предприятия составил соответственно 94, 96 и 97%. Определить дисперсию доли продукции высшего качества по каждому цеху.Решение.Дисперсия доли w определяется по формуле:Таким образом, для отдельных цехов дисперсия доли продукции высшего качества:по первому цеху – ;по второму цеху – ;по третьему цеху – .Тема 7. Статистическое изучение динамики социально-экономических явлений7.1. Содержание задания и требования к немуДля выполнения задания по теме 7 используют данные о внутригодичной динамике пассажирооборота, приведенные в табл. 7.1.На основании этих данных необходимо:1. Дать характеристику интенсивности изменения уровней ряда динамики, рассчитав производные показатели динамического ряда (по цепной и базисной схеме) – абсолютные приросты, темпы роста, темпы прироста, абсолютные значения одного процента прироста.2. Охарактеризовать средний уровень и среднюю интенсивность внутригодичного развития показателя, рассчитав средний уровень ряда, средний абсолютный прирост, средний темп роста, средний темп прироста.3. Дать характеристику тенденции в развитии явления механическим сглаживанием:а) по трехчленной ступенчатой средней;б) по трехчленной скользящей средней.Фактические и сглаженные значения грузооборота изобразить графически.4. Охарактеризовать сезонность в динамике пассажирооборота. Сезонные колебания изобразить графически.Решение.Исходные данные.Таблица 7.1.Исходные данные для выполнения задания. МесяцОбъем перевозок пассажиров, млн. пасс-км в прямом сообщении А1Январь111Февраль90Март123Апрель167Май181Июнь213Июль172Август182Сентябрь393Октябрь200Ноябрь136Декабрь1311. Рассчитаем основные показатели динамики.Абсолютный прирост (ΔY) определяется как разность двух сравниваемых уровней:ΔYб = Yi – Y0; ΔYц = Yi – Yi-1,где Yi – уровень i-го года; Y0 – уровень базисного года.Темп роста () определяется отношением текущего уровня к базисному или предыдущему и выражается в процентах: или .относительных величинах определяется темп прироста (), который рассчитывается как отношение абсолютного прироста к базисному или предыдущему уровню: или .Темп прироста можно вычислить также путем вычитания из темпов роста 100%, то есть = – 100.Показатель абсолютного значения одного процента прироста () определяется как результат деления абсолютного прироста на соответствующий темп прироста, выраженный в процентах: или = 0,01·Yi–1.Результаты запишем в таблицу.Таблица 7.2.Основные показатели ряда динамики объема перевозок пассажировМесяцуровень ряда у, млн. пасс-км.Абсолютный приростТемп роста,%Темп прироста, %Абсолютное значение 1% приростаЦеп.Баз.Цеп.Баз.Цеп.Баз.А12345678Январь111-------Февраль90-21-2181,0881,08-18,92-18,921,11Март1233312136,67110,8136,6710,810,9Апрель1674456135,77150,4535,7750,451,23Май1811470108,38163,068,3863,061,67Июнь21332102117,68191,8917,6891,891,81Июль172-416180,75154,95-19,2554,952,13Август1821071105,81163,965,8163,961,72Сентябрь393211282215,93354,05115,93254,051,82Октябрь200-1938950,89180,18-49,1180,183,93Ноябрь136-642568,00122,52-32,0022,522Декабрь131-52096,32118,02-3,6818,021,362. Охарактеризуем средние значения.средний уровень ряда - млн. пасс.-км.средний абсолютный прирост - млн. пасс.-км.средний темп роста - средний темп прироста- %.3. Дадим характеристику тенденции в развитии явления механическим сглаживанием:а) по трехчленной ступенчатой средней;б) по трехчленной скользящей средней.Результаты:Таблица 7.3.Характеристика тенденции в развитии объема перевозок пассажиров механическим сглаживаниемМесяцУровень ряда у, млн. пасс-км.Способ ступенчатой среднейСпособ скользящей среднейукруп-ненные интервалысредняя хронологическаяподвижная трехчленная суммаскользящая средняяА12456Январь111    Февраль90324103,5324108,0Март123  380126,7Апрель167  471157,0Май181561185,5561187,0Июнь213  566188,7Июль172  567189,0Август182747232,25747249,0Сентябрь393  775258,3Октябрь200  729243,0Ноябрь136467150,75467155,7Декабрь131    Фактические и сглаженные значения грузооборота изобразим графически:Рис. 7.1. Фактические и сглаженные значения грузооборота.4.

Список литературы

1. Статистика: Учеб. пособие/А.В. Багат, М.М. Конкина, В.М. Симчера и др.; Под ред. В.М. Симчеры. - М.: Финансы и статистика, 2005.
2. Статистика: Учебник/ Под ред. проф. И.И. Елисеевой. - М.: Витэрм, 2002.
3. Теория статистики: учебник / Шмойлова Р.А., Минашкин В.Г., Садовникова Н.А., Шувалова Е.Б.; под ред. Шмойловой Р.А. – 5-е изд. – М.: Финансы и статистика, 2007. – 656 с.: ил.
Очень похожие работы
Пожалуйста, внимательно изучайте содержание и фрагменты работы. Деньги за приобретённые готовые работы по причине несоответствия данной работы вашим требованиям или её уникальности не возвращаются.
* Категория работы носит оценочный характер в соответствии с качественными и количественными параметрами предоставляемого материала. Данный материал ни целиком, ни любая из его частей не является готовым научным трудом, выпускной квалификационной работой, научным докладом или иной работой, предусмотренной государственной системой научной аттестации или необходимой для прохождения промежуточной или итоговой аттестации. Данный материал представляет собой субъективный результат обработки, структурирования и форматирования собранной его автором информации и предназначен, прежде всего, для использования в качестве источника для самостоятельной подготовки работы указанной тематики.
bmt: 0.00474
© Рефератбанк, 2002 - 2024