Исследование статистических данных валового внутреннего продукта РФ

Работа оформляется в печатном виде (times new roman14 интервал 1.5 . Поля 2,5- левое ,нижнее.1,5-правое.2,0-верхнее.Все расчеты должны сопровождаются комментариями,по каждому рассчитанному показателю делается вывод. Для проведения исследования необходим динамический ряд количественных показателей за 12-20 периодов. 1.Общая характеристика исследуемой совокупности:1.1) Описание данных , источник получения , рассматриваемый период в пространстве рамки. 1.2) Характеристика используемых статистических показателей, в том числе вид и единица измерения, тип ( интервальный или моментальный). 1.3) Оценка среднего значения выбранного показателя. 1.4) Оценка структурных средних (моды, медианы) на основе структурной группировки. 1.5) Оценка показателей вариации. 1.6) Графическое представление распредел ...

1. Общая характеристика исследуемой совокупности
1.1. Описание данных
В работе анализируется динамика Валового внутреннего продукта Российской Федерации.
Валовой внутренний продукт (ВВП) – макроэкономический показатель, отражающий рыночную стоимость всех конечных товаров и услуг (то есть предназначенных для непосредственного употребления), произведённых за год во всех отраслях экономики на территории государства для потребления, экспорта и накопления, вне зависимости от национальной принадлежности использованных факторов производства. Впервые это понятие было предложено в 1934 году Саймоном Кузнецом.
Источником получения исходных данных является официальный сайт Федеральной службы государственной статистики Российской Федерации:
http://www.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_main/rosstat/ru/statistics/accounts/#
Рассматриваемый период – с 1995 года по 2014 года.
Пространственные рамки – Российская Федерация.

1.2. Характеристика используемых статистических показателей
Используются годовые данные по Валовому региональному продукту в текущих ценах.
Единица измерения – млрд.руб., до 1998г. -трлн.руб.
Тип данных – моментальный.
Год,
t ВВП, млрд. руб.
Yt
1995 1 428,52
1996 2 007,83
1997 2 342,51
1998 2 629,62
1999 4 823,23
2000 7 305,65
2001 8 943,58
2002 10 830,54
2003 13 208,23
2004 17 027,19
2005 21 609,77
2006 26 917,20
2007 33 247,51
2008 41 276,85
2009 38 807,22
2010 46 308,54
2011 55 967,23
2012 62 218,38
2013 66 755,30

1.3. Оценка среднего значения выбранного показателя
Средний уровень ряда y динамики характеризует типическую величину абсолютных уровней.
Среднее значение Валового внутреннего продукта рассчитывается по формуле:

Среднее значение ВВП с 1995 по 2013 составило 24 402,87 млрд. руб.

1.4 Оценка структурных средних на основе структурной группировки
Определим число групп приближенно по формуле Стэрджесса:
m = 1 + 3,2log n=1 + 3,2log(19) = 5
Таким образом, исходный ряд необходимо разбить на 5 интервалов с шириной интервала:
млрд. руб.
Определяем границы интервалов и считаем количество наблюдений попавших в каждый из интервалов (частоты):
Номер интервала Нижняя граница Верхняя граница Номер наблюдения Частота
fi Среднее значение интервала
yi yi fi Накопленная частота, Si |y - yср|*f (y- yср)2*f Частота, fi/n
1 1428,52 14493,88 1,2,3,4,5,6,7,8,9 9 7961,2 71650,8 9 154721,37 2659855760,67 0,47
2 14493,88 27559,24 10,11,12 3 21026,56 63079,68 12 12377,71 51069230,6 0,16
3 27559,24 40624,6 13,14 2 34091,92 68183,84 14 17878,91 159827777,26 0,11
4 40624,6 53689,96 15,16 2 47157,28 94314,56 16 44009,63 968423928,51 0,11
5 53689,96 66755,32 17,18,19 3 60222,64 180667,92 19 105210,53 3689751911,21 0,16
Сумма 19 477896,8 334198,16 7528928608,26 1

Структурная средняя:
млрд.руб.
Структурное среднее значение ВВП с 1995 по 2013 составило 25 152,46 млрд. руб.

Мода - наиболее часто встречающееся значение признака у единиц данной совокупности:

где y0 – начало модального интервала; h – величина интервала; f2 –частота, соответствующая модальному интервалу; f1– предмодальная частота; f3 – послемодальная частота.
Для рассматриваемого ряда:
млрд.руб.
Наиболее часто встречающееся значение ряда – 9 267,74 млрд. руб.

Медиана делит выборку на две части: половина вариант меньше медианы, половина – больше. В интервальном ряду распределения сразу можно указать только интервал, в котором будут находиться мода или медиана. Медиана соответствует варианту, стоящему в середине ранжированного ряда. Медианным является интервал 1428,52 – 14493,88, т.к. в этом интервале накопленная частота S, больше медианного номера (медианным называется первый интервал, накопленная частота S которого превышает половину общей суммы частот).

Таким образом, 50% единиц данных по ВВП будут меньше по величине 16 671,44 млрд. руб.

1.5 Оценка показателей вариации.
Размах вариации – разность между максимальным и минимальным значениями признака первичного ряда:
R = ymax - ymin = 66755,3 - 1428,52 = 65326,78
Среднее линейное отклонение - вычисляют для того, чтобы учесть различия всех единиц исследуемой совокупности:

Таким образом, каждое значение ряда отличается от другого в среднем на 17 589,38 млрд.руб.

Дисперсия - характеризует меру разброса около ее среднего значения:

Среднее квадратическое отклонение:

Таким образом, каждое значение ряда отличается от среднего значения в среднем на 19 906,27 млрд. руб.

Оглавление
1. ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА ИССЛЕДУЕМОЙ СОВОКУПНОСТИ 2
2. ОЦЕНКА АБСОЛЮТНЫХ И ОТНОСИТЕЛЬНЫХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ДИНАМИКИ ВВП 8
3. ВЫРАВНИВАНИЕ РЯДА МЕТОДОМ СКОЛЬЗЯЩЕЙ СРЕДНЕЙ. 10
4. ВЫЯВЛЕНИЕ НАЛИЧИЯ ТРЕНДА В РАССМАТРИВАЕМЫХ РЯДАХ 11
5. АНАЛИТИЧЕСКОЕ ВЫРАВНИВАНИЕ (ПОСТРОЕНИЕ ТРЕНДА), ПРОГНОЗ ПРИ ПОМОЩИ ТРЕНДА НА ТРИ ПЕРИОДА ВПЕРЕД 13
СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ 15

Таким образом, 50% единиц данных по ВВП будут меньше по величине 16 671,44 млрд. руб.1.5 Оценка показателей вариации.Размах вариации – разность между максимальным и минимальным значениями признака первичного ряда:R = ymax - ymin = 66755,3 - 1428,52 = 65326,78Среднее линейное отклонение - вычисляют для того, чтобы учесть различия всех единиц исследуемой совокупности:Таким образом, каждое значение ряда отличается от другого в среднем на 17 589,38 млрд.руб.Дисперсия - характеризует меру разброса около ее среднего значения:Среднее квадратическое отклонение:Таким образом, каждое значение ряда отличается от среднего значения в среднем на 19 906,27 млрд. руб.Коэффициент вариации – мера относительного разброса значений совокупности: показывает, какую долю среднего значения этой величины составляетее средний разброс:Поскольку >70%, то совокупность приближается к грани неоднородности, а вариация сильная.Линейный коэффициент вариации - характеризует долю усредненного значения признака абсолютных отклонений от средней величины:Коэффициент осцилляции - отражает относительную колеблемость крайних значений признака вокруг среднего:1.6. Графическое представление распределения значенийГистограмма распределения:Куммулята2. Оценка абсолютных и относительных показателей динамики ВВПАбсолютный прирост цепной прирост: ∆yц = yi - yi-1 базисный прирост: ∆yб = yi - y1Темп прироста цепной темп прироста: Tпрцi = ∆yi / yi-1базисный темп прироста: Tпpб = ∆yбi / y1Темп роста цепной темп роста: Tpцi = yi / yi-1базисный темп роста: Tpб = yбi / y1Абсолютное значение 1% прироста цепной: 1%цi = yi-1 / 100%базисный: 1%б = yб / 100%Темп наращения Tн = ∆yцi / y1Расчетная таблица:ГодВВПАбсолютный приростТемп прироста, %Темпы роста, %Абсолютное содержание 1% приростаТемп наращения, %Цеп.базЦеп.базЦеп.баз19951428,5----10010014,29019962007,8579,3579,340,5540,55140,55140,5514,2940,5519972342,5334,791416,6763,98116,67163,9820,0823,4319982629,6287,11201,112,2684,08112,26184,0823,4320,119994823,22193,63394,783,42237,64183,42337,6426,3153,5620007305,62482,45877,151,47411,42151,47511,4248,23173,7820018943,616387515,122,42526,08122,42626,0873,06114,67200210830,51886,9940221,1658,17121,1758,1789,44132,09200313208,22377,711779,721,95824,62121,95924,62108,31166,45200417027,2381915598,728,911091,96128,911191,96132,08267,34200521609,84582,620181,326,911412,76126,911512,76170,27320,8200626917,25307,425488,724,561784,3124,561884,3216,1371,54200733247,56330,33181923,522227,44123,522327,44269,17443,14200841276,88029,339848,324,152789,52124,152889,52332,48562,08200938807,2-2469,637378,7-5,982616,6494,022716,64412,77-172,88201046308,57501,34488019,333141,76119,333241,76388,07525,12201155967,29658,754538,720,863817,9120,863917,9463,09676,14201262218,46251,260789,911,174255,51111,174355,51559,67437,61201366755,34536,965326,87,294573,1107,294673,1622,18317,6Итого463654,6Выводы по таблице: В 2013 по сравнению с 2012 ВВП увеличился на 4536,9 млрд. руб. или на 7,29%. В 2013 по сравнению с 1995 ВВП увеличился на 65326,8 млрд. руб. или на 4573,1%.Максимальный прирост наблюдается в 2011 (9658,7 млрд. руб.) Минимальный прирост зафиксирован в 2009 (-2469,6 млрд. руб.) Темп наращения показывает, что тенденция ряда возрастающая, что свидетельствует об ускорении ВВП.Средний темп роста:В среднем за весь рассматриваемый период рост анализируемого показателя составил 1,24.Средний темп прироста В среднем с каждым годом ВВП увеличивался на 24%. Средний абсолютный прирост С каждым годом ВВП в среднем увеличивался на 3629,27 млрд. руб.3. Выравнивание ряда методом скользящей средней.Этот метод состоит в замене абсолютных уровней ряда динамики их средними арифметическими значениями за определенные интервалы. Выбираются эти интервалы способом скольжения: постепенно исключаются из интервала первые уровни и включаются последующие.tyФормулаys11 428,52--22 007,83( 1 428,52 + 2 007,83 + 2 342,51 )/31 926,2932 342,51( 2 007,83 + 2 342,51 + 2 629,62 )/32 326,6542 629,62( 2 342,51 + 2 629,62 + 4 823,23 )/33 265,1254 823,23( 2 629,62 + 4 823,23 + 7 305,65 )/34 919,5067 305,65( 4 823,23 + 7 305,65 + 8 943,58 )/37 024,1578 943,58( 7 305,65 + 8 943,58 + 10 830,54 )/39 026,59810 830,54( 8 943,58 + 10 830,54 + 13 208,23 )/310 994,12913 208,23( 10 830,54 + 13 208,23 + 17 027,19 )/313 688,651017 027,19( 13 208,23 + 17 027,19 + 21 609,77 )/317 281,731121 609,77( 17 027,19 + 21 609,77 + 26 917,20 )/321 851,391226 917,20( 21 609,77 + 26 917,20 + 33 247,51 )/327 258,161333 247,51( 26 917,20 + 33 247,51 + 41 276,85 )/333 813,851441 276,85( 33 247,51 + 41 276,85 + 38 807,22 )/337 777,191538 807,22( 41 276,85 + 38 807,22 + 46 308,54 )/342 130,871646 308,54( 38 807,22 + 46 308,54 + 55 967,23 )/347 027,661755 967,23( 46 308,54 + 55 967,23 + 62 218,38 )/354 831,381862 218,38( 55 967,23 + 62 218,38 + 66 755,30 )/361 646,971966 755,30--4. Выявление наличия тренда в рассматриваемых рядах Разбиваем ряд на 2 ряда (1-9; 10-19).ГодВВП, млрд. руб.ГодВВП, млрд. руб.