Вход

СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ ПРИКЛАДНЫХ ПРОГРАММ ОБРАБОТКИ ДАННЫХ (НА ПРИМЕРЕ МАРКЕТИНГОВОГО ИССЛЕДОВАНИЯ «ОСОБЕННОСТИ ВОСПРИЯТИЯ ЦЕЛОСТНОГО ОБРАЗА ПЕЧАТНОЙ Р

Рекомендуемая категория для самостоятельной подготовки:
Дипломная работа*
Код 230392
Дата создания 01 июля 2016
Страниц 111
Мы сможем обработать ваш заказ 5 декабря в 12:00 [мск]
Файлы будут доступны для скачивания только после обработки заказа.
370руб.
КУПИТЬ

Описание

Работа защищена в 2009 году на отлично ...

Содержание

Содержание
Введение 3
Глава 1. Обзор и классификация технических средств обработки данных 6
1.1 Режимы и способы обработки данных 6
1.2 Комплекс технических средств обработки информации и их классификация 11
1.3 Распределенная обработка данных и технология управления 16
Глава 2. Прикладные программы обработки данных 25
2.1 Общий обзор прикладных программ обработки данных 25
2.2 Отечественные пакеты обработки данных 30
2.3 Зарубежные пакеты обработки данных 41
Глава 3. Сравнительный анализ пакетов прикладных программ SPSS и STADIA 55
3.1 Обработка данных при помощи программы SPSS 55
3.2 Обработка данных при помощи программы STADIA 66
3.3 Сравнительный анализ программ SPSS и STADIA 75
Заключение 96
Список литературы 102
Приложение 1 Тестирование программы SPSS 104
Приложение 2 Тестированиепрограммы STADIA 108
Приложение 3 Интерфейсы пакетов SPSS и STADIA 112

Введение

Введение
Эмпирические данные, полученные в ходе социологического исследования, еще не позволяют сделать верные выводы, обнаружить закономерности и тенденции, проверить выдвинутые программой исследования гипотезы. Полученную первичную социологическую информацию следует обобщить, проанализировать и научно интегрировать. Для этого все собранные анкеты, карточки наблюдения или бланки интервью необходимо проверить, закодировать, ввести в ПК, сгруппировать полученные данные, составить таблицы, графики, диаграммы и т. д. Иными словами, необходимо применить методы анализа и обработки эмпирических данных.
В социологии под методами анализа и обработки социологической информации понимают способы преобразования эмпирических данных, полученных в ходе социологического исследования. Преобразование произв одится с целью сделать данные обозримыми, компактными и пригодными для содержательного анализа, проверки исследовательских гипотез и интерпретации. Хотя невозможно провести достаточно четкую границу между методами анализа и методами обработки, под первыми обычно понимают более сложные процедуры преобразования данных, которые переплетаются с интерпретацией, а под вторыми — в основном рутинные, механические процедуры преобразования полученной информации.
Между тем анализ и обработка социологической информации как целостное образование составляет этап эмпирического социологического исследования, в ходе которого с помощью логико-содержательных процедур и математико-статистических методов на основе первичных данных раскрываются связи исследуемых переменных.
Основным средством анализа и обработки данных в настоящее время являются ПК, на которых осуществляется первичная и большинство видов вторичной обработки и анализа социологической информации. При этом анализ и обработка социологической информации на ПК проводятся, как правило, посредством специально разрабатываемых программ, реализующих методы анализа и обработки социологических данных. Эти программы обычно оформляются в виде специальных наборов программ или так называемых пакетов прикладных программ анализа социологической информации. При анализе данных пользователю статистического программного пакета приходится выполнять вычисления широкого спектра статистик, передавать и преобразовывать данные для их анализа, а также представлять полученные результаты в наглядном виде. Поэтому при выборе того или иного статистического пакета, для сравнения пакетов, необходимо, прежде всего, обращать внимание на такие характеристики, как:
• удобство управления данными (экспорт/импорт данных, их реструктуризация);
• статистическое разнообразие (количество статистических модулей);
• графические возможности (наличие встроенного графического редактора, возможность показа отдельных элементов графика, возможности экспорта графиков).
• Кроме того, большое значение имеет:
• удобство работы с пакетом;
• легкость его освоения (наличие встроенной системы помощи, руководства пользователя, степень удобства управления данными, результатами вычислений, таблицами и графиками);
• произведения вычислений.
Объект – сравнительный анализ прикладных программ обработки данных.
Предмет – применение прикладных программ обработки данных в маркетинговом исследовании.
Цель – провести сравнительный анализ прикладных программ обработки данных и применить оптимальный для конкретного случая пакет обработки данных для анализа данных, полученных в ходе маркетингового исследования.
Задачи:
• изучить основные характеристики обработки данных в социо-культурной сфере (режимы обработки данных, способы обработки данных, классификация технических средств обработки данных);
• рассмотреть основные виды статистических пакетов обработки данных в социо-культурной сфере;
• проанализировать основные требования к статистическим пакетам обработки данных в социо-культурной сфере;
• определить область применения прикладных программ обработки данных в социо-культурной сфере;
• рассмотреть основные характеристики прикладных программ обработки данных в социо-культурной сфере;
• показать основные возможности обработки данных в специализированных программах в социо-культурной сфере;
• провести маркетинговое исследование;
• обработать результаты при помощи отечественного и зарубежного пакета обработки данных;

Список литературы

1. Аргунова К. Д. Качественный регрессионный анализ в социологии. М., 1990.
2. Афифи А., Эйзен С. Статистический анализ: подход с использова-нием ЭВМ. М., 1982.
3. Ахим Бююль, Петер Цефель: SPSS: искусство обработки информации, анализ статистических данных и восстановление скрытых закономерностей. М., С.-П., К., 2005.
4. Гласе Дж., Стенли Дж. Статистические методы в педагогике и пси-хологии. М., 1976.
5. Елисеева И.И., Рукавишников В.О. Группировка, корреляция, рас-познавание образов. М., 1977.
6. Елисеева И.И., Рукавишников В.О. Логика прикладного статистиче-ского анализа. М., 1982.
7. Интерпретация и анализ данных в социологических исследованиях. М., 1987.
8. Средства и системы обработки данных (2-е издание, том 2). М., 2008 г.
9. Козырев А.Н. Рынок программного обеспечения в СССР, лицензионные и авторские договоры, цены//Мир ПК. 1989. #3.
10. Математика в социологии: моделирование и обработка информа¬ции. М., 1977.
11. Математические методы анализа и интерпретация социологических данных. М., 1989.
12. Наследов А. Д. Статистика на компьютере (Statistica, SPSS и пр.). 1-е издание, 2005 г.
13. Паниотто В.И., Максименко B.C. Количественные методы в социо¬логических исследованиях. Киев, 1982.
14. http://www.catode.ru/news6394/
15. www.ecsocman.edu.ru/db/sect/236.html?ml=D
16. http://www.riskcontrol.ru/ehist.shtml
17. http://www.mnogosofta.com/soft_18338.html
18. http://www.nediv.net/edu/mathem/19586net.html
19. http://www.riskcontrol.ru/etech.shtml
20. http://lms.cs.msu.su/node/20
21. http://lib.kruzzz.com/books/2995.html
22. http://a-02-01.narod.ru/download/
23. http://www.ronl.ru/programirovanie/4733.htm
24. http://www.vipdissertation.com/bankref/detail.php?ID=2937
25. http://www.alp.ru/programming/index.aspx?id=111
26. www.spss.ru
27. http://www.unn.ru/rus/f14/k2/courses/borisova/12.htm
28. http://www.spss.ru/training/index.htm
29. http://www.learnspss.ru/hndbook/glava1/new11_0.htm
30. http://www.spssbase.com/
31. http://flogiston.ru/blog/spss13demо
32. http://socio.rin.ru/cgi-bin/article.pl?id=639
33. http://www.cemi.rssi.ru/rus/publicat/e-pubs/ep97001/4_3-4_6.htm
34. http://www.tspu.tula.ru/res/math/mop/lections/lection_8.htm#_Toc69977303
35. http://scholar.urc.ac.ru/ped_journal/numero2/slivina.html
36. http://rrc.dgu.ru/res/exponenta/soft/Others/stadia/stadia.asp.htm
37. http://enc.mail.ru/
38. http://ru.wikipedia.org/wiki/
39. http://mega.km.ru/
Пожалуйста, внимательно изучайте содержание и фрагменты работы. Деньги за приобретённые готовые работы по причине несоответствия данной работы вашим требованиям или её уникальности не возвращаются.
* Категория работы носит оценочный характер в соответствии с качественными и количественными параметрами предоставляемого материала. Данный материал ни целиком, ни любая из его частей не является готовым научным трудом, выпускной квалификационной работой, научным докладом или иной работой, предусмотренной государственной системой научной аттестации или необходимой для прохождения промежуточной или итоговой аттестации. Данный материал представляет собой субъективный результат обработки, структурирования и форматирования собранной его автором информации и предназначен, прежде всего, для использования в качестве источника для самостоятельной подготовки работы указанной тематики.
© Рефератбанк, 2002 - 2022