эконометрика

Номер региона Среднедушевой прожиточный минимум в день одного трудоспособного, руб., x Среднедневная заработная плата, руб., y
1 69 124
2 83 133
3 92 146
4 97 153
5 88 138
6 93 159
7 74 145
8 79 152
9 105 168
10 99 154
11 85 127
12 94 155
...

Номер региона Среднедушевой прожиточный минимум в день одного трудоспособного, руб., x Среднедневная заработная плата, руб., y
1 69 124
2 83 133
3 92 146
4 97 153
5 88 138
6 93 159
7 74 145
8 79 152
9 105 168
10 99 154
11 85 127
12 94 155

Номер региона Среднедушевой прожиточный минимум в день одного трудоспособного, руб., x Среднедневная заработная плата, руб., y
1 69 124
2 83 133
3 92 146
4 97 153
5 88 138
6 93 159
7 74 145
8 79 152
9 105 168
10 99 154
11 85 127
12 94 155

Получено уравнение регрессии: .С увеличением среднедушевого прожиточного минимума на 1 руб. среднедневная заработная плата возрастает в среднем на 0,9 руб.2.Тесноту линейной связи оценит коэффициент корреляции:;.Это означает, что 51% вариации заработной платы (y) объясняется вариацией фактора x – среднедушевого прожиточного минимума.Качество модели определяет средняя ошибка аппроксимации:.Качество построенной модели оценивается как хорошее, так как не превышает 8-10%.3.Оценку значимости уравнения регрессии в целом проведем с помощью F-критерия Фишера. Фактическое значение F-критерия:.Табличное значение критерия при пятипроцентном уровне значимости и степенях свободы и составляет . Так как, то уравнение регрессии признается статистически значимым.Оценку статистической значимости параметроврегрессии проведем с помощью t-статистики Стьюдента и путем расчета доверительного интервала каждого из показателей.Табличное значение t-критерия для числа степеней свободы и составит . Определим случайные ошибки , , :;;.Тогда;;.