Вход

Теорема Байеса

Рекомендуемая категория для самостоятельной подготовки:
Реферат*
Код 229512
Дата создания 07 июля 2016
Страниц 19
Мы сможем обработать ваш заказ (!) 22 апреля в 12:00 [мск]
Файлы будут доступны для скачивания только после обработки заказа.
480руб.
КУПИТЬ

Описание

ВНИМАНИЕ: работа прошла проверку по системе ЕТХТ!!!

Оригинальность – ТЕХНИЧЕСКАЯ!!!

Если нужно повысить оригинальность по системам antiplagiat.ru и Антиплагиат ВУЗ, ЕТХТ, АДВЕГО, http://text.ru/ и http://text.rucont.ru/ он пройдет,
то оформите заказ и предложите МНЕ - Неназванный

Иногда системы обновляют свои алгоритмы проверки, поэтому ВОЗМОЖНО оригинальность может упасть, чтобы БЕСПЛАТНО повысить оригинальность – оформите заказ и предложите МНЕ - Неназванный
...

Содержание

ВВЕДЕНИЕ 3
1. Теорема Байеса 4
2. Байесовская стратегия прогнозирования разнотипного временного ряда на основе выборки экспертных высказываний 7
3. Байесовский классификатор 14
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 17
СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ 19

Введение

Когда в начале игры некоторые игроки имеют ограниченную информацию о стратегиях и функциях выигрышей других игроков, то им нужно принимать решения, базируясь только на доступной информации. Такие игры называются играми с неполной информацией или Байесовскими играми.
Эти игры не следует путать с играми с несовершенной информацией, в которых неполная информированность игроков появляется в процессе игры из-за появления случайных событий или невозможности наблюдать действия других игроков.
Актуальность темы в том, что Байесовская стратегия оценки выводов - одна из стратегий, применяемых для оценки достоверности выводов (например, заключений продукционных правил) в ЭС. Основная идея байесовской стратегии заключается в оценке вероятности некоторого вывода с учетом фактов, подтверждающих или опр овергающих этот вывод.
Степень изученности. В разработке данной темы были использованы работы таких авторов как: Афанасьев В. В., Мордкович А. Г., Семенчин Е. А., Сидняев Н. И., Соловьев И. А., Ширяев В. И. и др .
Целью данной работы является раскрытие теоремы Байеса, исходя из поставленной цели, были определены следующие задачи:
- Рассмотреть теорему Байеса;
- Исследовать Байесовскую стратегию прогнозирования разнотипного временного ряда на основе выборки экспертных высказываний;
- Изучить Байесовский классификатор.
Структура данной работы состоит из: введения, 3 глав, заключения и списка используемой литературы.

Список литературы

1. Афанасьев В. В. Школьникам о вероятности в играх. Введение в теорию вероятностей для учащихся 8-11 классов / В. В. Афанасьев, М. А. Суворова. - М.: Академия Развития, 2006. - 192 с.
2. Васильков Г. В. Эволюционная теория жизненного цикла механических систем. Теория сооружений / Г. В. Васильков. - М.: ЛКИ, 2008. - 320 с.
3. Краснов М. Л. Вся высшая математика. В 7 томах. Том 3. Теория рядов, обыкновенные дифференциальные уравнения, теория устойчивости / М. Л. Краснов, А. И. Киселев, Г. И. Макаренко, Е. В. Шикин, В. И. Заляпин. - М.: Едиториал УРСС, 2010. - 240 с.
4. Мордкович А. Г. События. Вероятности. Статистическая обработка данных. 7-9 классы / А. Г. Мордкович, П. В. Семенов. - М.: Мнемозина, 2009. - 112 с.
5. Семенчин Е. А. Теория вероятности в примерах и задачах / Е. А. Семенчин. - М.: Лань, 2007. - 352 с.
6. Сидняев Н. И. Теория вероятности и математическая статистика / Н. И. Сидняев. - М.: Юрайт, 2011. - 224 с.
7. Соловьев И. А. Практическое руководство к решению задач по высшей математике. Кратные интегралы, теория поля, теория функций комплексного переменного, обыкновенные дифференциальные уравнения / И. А. Соловьев, В. В. Шевелев, А. В. Червяков, А. Ю. Репин. - М.: Лань, 2009. - 448 с.
8. Ширяев В. И. Математика финансов. Опционы и риски, вероятности, гарантии и хаос / В. И. Ширяев. - М.: Либроком, 2009. - 200 с.
Очень похожие работы
Пожалуйста, внимательно изучайте содержание и фрагменты работы. Деньги за приобретённые готовые работы по причине несоответствия данной работы вашим требованиям или её уникальности не возвращаются.
* Категория работы носит оценочный характер в соответствии с качественными и количественными параметрами предоставляемого материала. Данный материал ни целиком, ни любая из его частей не является готовым научным трудом, выпускной квалификационной работой, научным докладом или иной работой, предусмотренной государственной системой научной аттестации или необходимой для прохождения промежуточной или итоговой аттестации. Данный материал представляет собой субъективный результат обработки, структурирования и форматирования собранной его автором информации и предназначен, прежде всего, для использования в качестве источника для самостоятельной подготовки работы указанной тематики.
bmt: 0.00481
© Рефератбанк, 2002 - 2024